隨機(jī)微分方程及其應(yīng)用概要

內(nèi)容概要

　　本書是為應(yīng)用領(lǐng)域的讀者撰寫的關(guān)于隨機(jī)微方程的入門教科書，書中對(duì)于理論性概念的定義與例題的推導(dǎo)并不探求數(shù)學(xué)的嚴(yán)密性，而是通過(guò)剖析原始想法來(lái)敘述其含義及其可能的發(fā)展，使讀者盡快地了解并掌握隨機(jī)微分方程的思想要領(lǐng)，同時(shí)也為進(jìn)一步學(xué)習(xí)、提高的讀者提供了一個(gè)直觀的平臺(tái)，書中的內(nèi)容安排對(duì)讀者的知識(shí)準(zhǔn)備要求較低，只需要具有初等概率論知識(shí)，而不要求具備測(cè)度論的知識(shí)?！　”緯m用于金融經(jīng)濟(jì)、系統(tǒng)工程、物理科學(xué)、系統(tǒng)生物學(xué)等領(lǐng)域中的教師、科研人員、管理人員、研究生、大學(xué)生作為教材或參考書，也可供有關(guān)人員自學(xué)之用。

書籍目錄

前言符號(hào)表第1章 概率論備要與隨機(jī)數(shù)1.1 概率論備要與隨機(jī)數(shù)1.2 隨機(jī)數(shù)與隨機(jī)模擬1.3 Gauss系習(xí)題1第2章 條件分布與條件期望2.1 條件分布與全概率公式的推廣2.2 條件期望習(xí)題2第3章 隨機(jī)徘徊與鞅論淺述3.1 隨機(jī)徘徊3.2 鞅列淺述3.3 連續(xù)時(shí)間參數(shù)的鞅習(xí)題3第4章 Brown運(yùn)動(dòng)與Markov過(guò)程4.1 Brown運(yùn)動(dòng)的數(shù)學(xué)模型4.2 Markov過(guò)程與Brown運(yùn)動(dòng)的Markov性4.3 Brown運(yùn)動(dòng)的有限維聯(lián)合密度與基本性質(zhì)4.4 Brown運(yùn)動(dòng)的首達(dá)時(shí)的分布密度4.5 Brown運(yùn)動(dòng)的離散近似4.6 Brown運(yùn)動(dòng)的變種習(xí)題4第5章 隨機(jī)微積分，對(duì)Brown運(yùn)動(dòng)的Ito積分與Ito公式5.1 實(shí)值函數(shù)的Stieltjes積分5.2 對(duì)Brown運(yùn)動(dòng)的隨機(jī)積分5.3 Ito公式——隨機(jī)積分的換元公式與復(fù)合函數(shù)的隨機(jī)微分公式習(xí)題5第6章 隨機(jī)微分方程6.1 隨機(jī)微分方程6.2 通過(guò)兩個(gè)常微分方程的解給出光滑系數(shù)的一維隨機(jī)微分方程的解6.3 化簡(jiǎn)一維隨機(jī)微分方程的變換方法6.4 隨機(jī)微分方程解的矩與對(duì)參數(shù)的依賴6.5 Kalman-Bucy濾波6.6 隨機(jī)微分方程的弱解的概念習(xí)題6第7章 擴(kuò)散過(guò)程與其性質(zhì)7.1 隨機(jī)微分方程解的Markov性質(zhì)7.2 擴(kuò)散方程與Fokker-Plank方程7.3 多維擴(kuò)散過(guò)程7.4 擴(kuò)散過(guò)程的遍歷定理7.5 多維擴(kuò)散過(guò)程的首達(dá)時(shí)與首達(dá)地點(diǎn)的分布7.6 Girsanov定理與Feyman-Kac公式7.7 擴(kuò)散過(guò)程的最佳停止習(xí)題7第8章 隨機(jī)微分方程的解的數(shù)值模擬算法第9章 隨機(jī)微分方程在金融模型中的應(yīng)用第10章 Poisson隨機(jī)分析大意名詞索引參考文獻(xiàn)

圖書封面

圖書標(biāo)簽Tags

無(wú)

評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載

---

    隨機(jī)微分方程及其應(yīng)用概要 PDF格式下載

---