運(yùn)籌決策理論方法新編

內(nèi)容概要

本書(shū)精練地介紹了有別于經(jīng)典運(yùn)籌學(xué)的多種運(yùn)籌決策的理論與方法，包括：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計(jì)算、灰色系統(tǒng)理論、模糊決策分析、租糙集理論與方法、系統(tǒng)仿真與系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)、系統(tǒng)綜合理論及信息融合技術(shù)、物元分析與集對(duì)分析、應(yīng)用于運(yùn)籌的軟計(jì)算方法(如：蟻群算法、禁忌搜索算法、模擬退火算法、融合算法等)。每一章或節(jié)都是一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的單元，但又具交叉互補(bǔ)性，可應(yīng)用于決策與系統(tǒng)優(yōu)化分析。    本書(shū)適用于管理科學(xué)與工程、信息科學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的高年級(jí)本科生和研究生，也可供有關(guān)學(xué)者、研究人員參考。

作者簡(jiǎn)介

王可定，解放軍理工大學(xué)工程兵工程學(xué)院教授，博土生導(dǎo)師。曾受聘擔(dān)任北航北海學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副院長(zhǎng)，教授。主要研究領(lǐng)域：軍事系統(tǒng)工程、管理科學(xué)與工程。出版專(zhuān)著6部，發(fā)表論文60余篇。獲省部級(jí)科技進(jìn)步一、二等獎(jiǎng)7項(xiàng)。獲總參謀部“人梯獎(jiǎng)”。1993年起享受?chē)?guó)務(wù)院特殊津貼

書(shū)籍目錄

第1章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述   1.2 前饋網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用   1.3 反饋網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用   1.4 競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)與自組織網(wǎng)絡(luò)   1.5 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用   本章參考文獻(xiàn) 第2章 進(jìn)化計(jì)算   2.1 引言   2.2 進(jìn)化算法的統(tǒng)一框架   2.3 進(jìn)化多目標(biāo)的計(jì)算   2.4 進(jìn)化算法的適用范圍   本章參考文獻(xiàn) 第3章 灰色系統(tǒng)理論   3.1 灰色系統(tǒng)的概念與基本原理   3.2 序列算子與灰色序列生成   3.3 灰色關(guān)聯(lián)分析   3.4 灰色聚類(lèi)評(píng)估   3.5 灰色預(yù)測(cè)模型   3.6 灰色決策模型   本章參考文獻(xiàn) 第4章 模糊決策分析   4.1 模糊集的概念和運(yùn)算   4.2 模糊關(guān)系   4.3 模糊映射與模糊變換   4.4 模糊綜合評(píng)價(jià)   4.5 模糊多屬性決策   本章參考文獻(xiàn) 第5章 粗糙集理論與方法   5.1 粗糙集理論的基本概念   5.2 粗糙集的知識(shí)約簡(jiǎn)理論   5.3 不同粗糙集模型的知識(shí)約簡(jiǎn)算法   5.4 粗糙集理論的應(yīng)用   本章參考文獻(xiàn) 第6章 系統(tǒng)仿真與系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)   6.1 系統(tǒng)仿真的概念與原理   6.2 連續(xù)系統(tǒng)仿真與離散系統(tǒng)仿真   6.3 統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)仿真方法(蒙特卡羅方法)   6.4 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)   本章參考文獻(xiàn) 第7章 系統(tǒng)綜合理論及信息融合技術(shù)   7.1 系統(tǒng)綜合理論   7.2 信息融合技術(shù)簡(jiǎn)介   本章參考文獻(xiàn) 第8章 物元分析與集對(duì)分析   8.1 物元分析   8.2 集對(duì)分析與同異反運(yùn)籌決策   本章參考文獻(xiàn) 第9章 應(yīng)用于運(yùn)籌的軟計(jì)算方法   9.1 蟻群優(yōu)化算法   9.2 免疫算法   9.3 禁忌搜索算法   9.4 模擬退火算法   本章參考文獻(xiàn) 編后記 作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)封面

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