SAS統(tǒng)計分析實用寶典

內(nèi)容概要

《SAS統(tǒng)計分析實用寶典》用通俗易懂的語言闡述了SAS統(tǒng)計分析軟件的用法和各種統(tǒng)計分析方法的基本原理。內(nèi)容由淺入深、循序漸進，書中的每個知識點都有相應(yīng)的實例演示，每章都附有練習(xí)題，幫助讀者從實際角度體驗統(tǒng)計方法的SAS實現(xiàn)過程?！禨AS統(tǒng)計分析實用寶典》配1張光盤，內(nèi)容為《SAS統(tǒng)計分析實用寶典》配套教學(xué)視頻和涉及的源數(shù)據(jù)?！禨AS統(tǒng)計分析實用寶典》共19章，分4篇。第1篇介紹了SAS的基礎(chǔ)知識，重點講述入門操作，包括程序軟件的安裝、配置等。第2篇介紹了常用統(tǒng)計方法的SAS實現(xiàn)，包括描述性統(tǒng)計分析、列聯(lián)表分析、統(tǒng)計假設(shè)測驗、非參數(shù)統(tǒng)計分析、方差分析、相關(guān)與回歸分析、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、典型相關(guān)分析、時間序列分析和生存分析等。第3篇介紹了常用統(tǒng)計圖形的繪制與SAS宏編程。第4篇介紹了SAS在社會調(diào)查、企業(yè)銷售、醫(yī)學(xué)、電力、證券和農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域的具體應(yīng)用。

作者簡介

姚鑫鋒，現(xiàn)任職于上海市農(nóng)業(yè)科學(xué)院數(shù)字農(nóng)業(yè)工程與技術(shù)研究中心，從事現(xiàn)代統(tǒng)計分析技術(shù)在農(nóng)業(yè)信息領(lǐng)域的應(yīng)用研究。精通SAS軟件的使用，有長達8年的SAS程序編寫經(jīng)驗。目前已發(fā)表多篇SCI論文。申請相關(guān)國家發(fā)明專利2項，參與多項國家和省部級項目。王薇，華東師范大學(xué)地理學(xué)與地理信息系統(tǒng)專業(yè)博士。從事數(shù)據(jù)挖掘研究多年，精通各種常用的統(tǒng)計分析方法。曾出版書籍《MATLAB從基礎(chǔ)到精通》和《從零開始學(xué)MATLAB》。

書籍目錄

前言 第1篇 基本統(tǒng)計操作入門 第1章 SAS入門（教學(xué)視頻：75分鐘） 1.1 SAS系統(tǒng)概況 1.1.1 SAS的歷史背景 1.1.2 SAS的系統(tǒng)特點 1.1.3 SAS的功能模塊 1.2 SAS的安裝與啟動 1.2.1 SAS的安裝 1.2.2 SAS的啟動 1.3 SAS的操作界面 1.3.1 主界面 1.3.2 程序編輯窗口 1.3.3 運行日志窗口 1.3.4 輸出窗口 1.3.5 結(jié)果窗口 1.3.6 資源管理器窗口 1.3.7 幫助窗口 1.4 SAS的界面操作簡介 1.4.1 INSIGHT界面操作 1.4.2 ANALYST界面操作 1.4.3 ASSIST界面操作 1.5 SAS系統(tǒng)的文件管理 1.5.1 SAS數(shù)據(jù)集 1.5.2 SAS邏輯庫 1.6 本章小結(jié) 1.7 習(xí)題 第2章 SAS程序設(shè)計入門（教學(xué)視頻：109分鐘） 2.1 SAS語言基礎(chǔ) 2.1.1 SAS程序的組成 2.1.2 結(jié)構(gòu)化語句 2.2 SAS程序結(jié)構(gòu) 2.2.1 數(shù)據(jù)步介紹 2.2.2 過程步介紹 2.3 SAS中數(shù)據(jù)步常用語句 2.3.1 賦值語句 2.3.2 INPUT語句 2.3.3 INFILE語句 2.3.4 PUT和FILE語句 2.3.5 LENGTH語句 2.3.6 LABEL語句 2.3.7 KEEP語句 2.3.8 DROP語句 2.3.9 WHERE語句 2.4 SAS中過程步常用語句 2.4.1 輸出語句 2.4.2 打印語句 2.4.3 標(biāo)注語句 2.4.4 MODEL語句 2.4.5 VAR語句 2.4.6 ID語句 2.4.7 BY語句 2.4.8 CLASS語句 2.5 常用函數(shù) 2.5.1 數(shù)學(xué)函數(shù) 2.5.2 統(tǒng)計函數(shù) 2.5.3 數(shù)組函數(shù) 2.5.4 字符串函數(shù) 2.5.5 時間函數(shù) 2.5.6 概率分布函數(shù) 2.5.7 分位數(shù)函數(shù) 2.5.8 隨機數(shù)函數(shù) 2.6 程序的常見錯誤 2.6.1 詞法錯誤 2.6.2 語法錯誤 2.7 本章小結(jié) 2.8 習(xí)題 第2篇 常用的統(tǒng)計分析 第3章 SAS數(shù)據(jù)管理（教學(xué)視頻：76分鐘） 3.1 數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和導(dǎo)出 3.1.1 數(shù)據(jù)的導(dǎo)入 3.1.2 數(shù)據(jù)的導(dǎo)出 3.2 數(shù)據(jù)集的基本操作 3.2.1 數(shù)據(jù)集的復(fù)制 3.2.2 數(shù)據(jù)集的新增 3.2.3 數(shù)據(jù)集的拆分 3.2.4 數(shù)據(jù)集的連接 3.2.5 數(shù)據(jù)集的更新 3.2.6 數(shù)據(jù)集的排序 3.2.7 數(shù)據(jù)集的轉(zhuǎn)置 3.2.8 數(shù)據(jù)集的刪除 3.3 利用INSIGHT模塊實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理 3.4 利用ANALYST模塊實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理 3.5 本章小結(jié) 3.6 習(xí)題 第4章 描述性統(tǒng)計分析（教學(xué)視頻：51分鐘） 4.1 描述性統(tǒng)計分析概述 4.1.1 數(shù)據(jù)位置描述 4.1.2 離散程度描述 4.1.3 分布形狀描述 4.2 描述性統(tǒng)計分析過程 4.2.1 MEANS均值過程 4.2.2 UNIVARIATE單變量過程 4.3 利用界面操作進行簡單描述性統(tǒng)計 4.3.1 INSIGHT模塊操作 4.3.2 ANALYST模塊操作 4.4 本章小結(jié) 4.5 習(xí)題 第5章 列聯(lián)表分析（教學(xué)視頻：28分鐘） 5.1 列聯(lián)表分析的編程實現(xiàn) 5.1.1 FREQ頻數(shù)過程 5.1.2 單變量列聯(lián)表分析 5.1.3 2×2列聯(lián)表分析 5.1.4 n維列聯(lián)表分析 5.2 利用界面操作進行列聯(lián)表分析 5.3 本章小結(jié) 5.4 習(xí)題 第6章 統(tǒng)計推斷（教學(xué)視頻：49分鐘） 6.1 統(tǒng)計推斷的基本原理與方法 6.1.1 參數(shù)估計 6.1.2 假設(shè)測驗 6.2 統(tǒng)計推斷的TTEST過程語句 6.3 統(tǒng)計假設(shè)測驗的界面實現(xiàn) 6.3.1 INSIGHT模塊操作 6.3.2 ANALYST模塊操作 6.4 統(tǒng)計假設(shè)測驗的實例 6.4.1 單個樣本平均數(shù)的假設(shè)測驗 6.4.2 成對樣本的平均數(shù)比較的假設(shè)測驗 6.4.3 兩個樣本的平均數(shù)比較的假設(shè)測驗 6.5 本章小結(jié) 6.6 習(xí)題 第7章 非參數(shù)統(tǒng)計分析（教學(xué)視頻：28分鐘） 7.1 非參數(shù)統(tǒng)計分析概述 7.2 非參數(shù)統(tǒng)計分析的NPAR1WAY語句 7.3 非參數(shù)統(tǒng)計分析實例 7.3.1 單個樣本的非參數(shù)檢驗 7.3.2 兩個樣本的非參數(shù)檢驗 7.3.3 多個樣本的非參數(shù)檢驗 7.4 利用界面操作實現(xiàn)非參數(shù)統(tǒng)計分析 7.5 本章小結(jié) 7.6 習(xí)題 第8章 方差分析（教學(xué)視頻：45分鐘） 8.1 方差分析概述 8.1.1 方差分析基本概念 8.1.2 單因素方差分析 8.1.3 多因素方差分析 8.1.4 多重比較 8.2 方差分析的編程實現(xiàn) 8.2.1 ANOVA過程 8.2.2 GLM過程 8.3 方差分析的界面操作 8.3.1 利用INSIGHT模塊實現(xiàn)方差分析 8.3.2 利用ANALYST模塊實現(xiàn)方差分析 8.4 本章小結(jié) 8.5 習(xí)題 第9章 相關(guān)與回歸分析（教學(xué)視頻：90分鐘） 9.1 相關(guān)分析 9.1.1 相關(guān)分析概述 9.1.2 相關(guān)分析的CORR過程 9.1.3 相關(guān)分析的界面操作 9.2 一元線性回歸分析 9.2.1 一元線性回歸的基本概述 9.2.2 一元線性回歸模型的REG過程 9.2.3 一元線性回歸的界面操作 9.3 多元線性回歸分析 9.3.1 多元線性回歸模型概述 9.3.2 多元線性回歸模型的建立 9.4 逐步回歸分析 9.4.1 逐步回歸模型概述 9.4.2 逐步回歸模型的建立 9.5 非線性回歸分析 9.5.1 可化為線性回歸的非線性回歸 9.5.2 非線性回歸NLIN過程 9.6 Logistic回歸 9.6.1 Logistic回歸模型概述 9.6.2 Logistic回歸過程 9.7 本章小結(jié) 9.8 習(xí)題 第10章 聚類分析（教學(xué)視頻：47分鐘） 10.1 聚類分析方法概述 10.2 系統(tǒng)聚類 10.2.1 系統(tǒng)聚類方法概述 10.2.2 CLUSTER過程 10.2.3 TREE過程 10.2.4 系統(tǒng)聚類實例演示 10.3 變量聚類 10.3.1 變量聚類方法概述 10.3.2 VARCLUS過程 10.3.3 變量聚類實例演示 10.4 快速聚類 10.4.1 快速聚類方法概述 10.4.2 FASTCLUS過程 10.4.3 快速聚類實例演示 10.5 本章小結(jié) 10.6 習(xí)題 第11章 判別分析（教學(xué)視頻：49分鐘） 11.1 判別分析方法概述 11.1.1 判別分析的基本思想 11.1.2 判別分析的基本步驟 11.2 一般判別分析 11.2.1 一般判別分析方法概述 11.2.2 DISCRIM一般判別分析過程 11.2.3 一般判別分析實例 11.3 典型判別分析 11.3.1 典型判別分析方法概述 11.3.2 CANDISC典型判別分析過程 11.3.3 典型判別分析實例 11.4 逐步判別分析 11.4.1 逐步判別分析方法概述 11.4.2 STEPDISC逐步判別分析過程 11.4.3 逐步判別分析實例 11.5 本章小結(jié) 11.6 習(xí)題 第12章 主成分分析（教學(xué)視頻：35分鐘） 12.1 主成分分析方法概述 12.1.1 主成分分析的數(shù)學(xué)模型 12.1.2 主成分分析的基本步驟 12.2 主成分分析的SAS過程 12.3 主成分分析的界面操作 12.3.1 ANALYST模塊實現(xiàn)主成分分析 12.3.2 INSIGHT模塊實現(xiàn)主成分分析 12.4 主成分分析實例 12.5 本章小結(jié) 12.6 習(xí)題 第13章 因子分析（教學(xué)視頻：25分鐘） 13.1 因子分析方法概述 13.1.1 因子分析的基本原理 13.1.2 因子分析的基本步驟 13.2 因子分析的SAS過程 13.3 因子分析的界面操作 13.4 本章小結(jié) 13.5 習(xí)題 第14章 典型相關(guān)分析（教學(xué)視頻：27分鐘） 14.1 典型相關(guān)分析方法概述 14.1.1 典型相關(guān)分析的基本思想 14.1.2 典型相關(guān)分析的基本步驟 14.2 典型相關(guān)分析的SAS過程 14.3 典型相關(guān)分析的界面操作 14.3.1 INSIGHT模塊實現(xiàn)典型相關(guān)分析 14.3.2 ANALYST模塊實現(xiàn)典型相關(guān)分析 14.4 本章小結(jié) 14.5 習(xí)題 第15章 時間序列分析（教學(xué)視頻：36分鐘） 15.1 時間序列分析方法概述 15.1.1 時間序列分析的數(shù)學(xué)模型 15.1.2 時間序列分析的基本步驟 15.2 時間序列分析的SAS過程 15.3 時間序列分析實例 15.4 本章小結(jié) 15.5 習(xí)題 第16章 生存分析（教學(xué)視頻：55分鐘） 16.1 生存分析概述 16.1.1 生存分析的基本概況 16.1.2 生存分析的基本方法 16.2 生存分析的相關(guān)過程 16.2.1 LIFEREG回歸過程 16.2.2 LIFETEST檢驗過程 16.2.3 PHREG回歸過程 16.3 利用界面操作實現(xiàn)生存分析 16.4 本章小結(jié) 16.5 習(xí)題 第3篇 圖形繪制與SAS宏編程 第17章 圖形繪制（教學(xué)視頻：96分鐘） 17.1 GPLOT過程繪圖 17.1.1 GPLOT過程 17.1.2 散點圖 17.1.3 線圖 17.2 GCHART過程繪圖 17.2.1 GCHART過程 17.2.2 直方圖 17.2.3 餅圖 17.3 GCONTOUR過程繪圖 17.4 其他圖形繪制 17.4.1 盒形圖 17.4.2 莖葉圖 17.4.3 Q—Q圖 17.5 圖形編輯 17.6 利用圖形界面操作繪制圖形 17.5.1 利用INSIGHT模塊繪制統(tǒng)計圖形 17.5.2 利用ANALYST模塊繪制統(tǒng)計圖形 17.7 本章小結(jié) 17.8 習(xí)題 第18章 SAS宏編程（教學(xué)視頻：62分鐘） 18.1 宏變量 18.1.1 宏變量的定義 18.1.2 宏變量的引用 18.2 宏過程 18.2.1 宏過程的定義 18.2.2 宏過程的調(diào)用 18.2.3 宏過程的參數(shù) 18.3 宏語句 18.4 宏函數(shù) 18.5 本章小結(jié) 18.6 習(xí)題 第4篇 綜合實例分析 第19章 SAS應(yīng)用實例（教學(xué)視頻：54分鐘） 19.1 在社會調(diào)查統(tǒng)計中的應(yīng)用 19.1.1 實例問題描述 19.1.2 采用的統(tǒng)計分析方法及其SAS實現(xiàn) 19.1.3 主要分析結(jié)果 19.2 在企業(yè)銷售數(shù)據(jù)中的應(yīng)用 19.2.1 實例問題描述 19.2.2 采用的統(tǒng)計分析方法及其SAS實現(xiàn) 19.2.3 主要分析結(jié)果 19.3 在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用 19.3.1 實例問題描述 19.3.2 采用的統(tǒng)計分析方法及其SAS實現(xiàn) 19.3.3 主要分析結(jié)果 19.4 在電力行業(yè)的應(yīng)用 19.4.1 實例問題描述 19.4.2 采用的統(tǒng)計分析方法及其SAS實現(xiàn) 19.4.3 主要分析結(jié)果 19.5 在證券行業(yè)的應(yīng)用 19.5.1 實例問題描述 19.5.2 采用的統(tǒng)計分析方法及其SAS實現(xiàn) 19.5.3 主要分析結(jié)果 19.6 在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用 19.6.1 實例問題描述 19.6.2 采用的統(tǒng)計分析方法及其SAS實現(xiàn) 19.6.3 主要分析結(jié)果 19.7 本章小結(jié) 19.8 習(xí)題 

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：   插圖：   3.數(shù)據(jù)集的常規(guī)操作 數(shù)據(jù)集的一些常規(guī)操作例如數(shù)據(jù)集的新增、移動、拆分、查找等都可以在INSIGH7窗口通過簡單的菜單操作實現(xiàn)。其中，INSIGHT模塊的右鍵彈出式菜單如圖3.26所示，可以用來實現(xiàn)多種數(shù)據(jù)操作，在后面的內(nèi)容中將具體講解各菜單項的使用。 （1）數(shù)據(jù)集的新增 在INSIGHT窗口中可以方便地實現(xiàn)數(shù)據(jù)集的新增，包括變量和觀測的新增。變量和觀測的新增都可以通過右鍵彈出式菜單來實現(xiàn)，單擊“新變量”和“新建觀測”菜單項可分別實現(xiàn)變量和觀測的新建。操作步驟比較簡單，這里不詳細展開敘述，讀者可以自行體會其操作。其中，默認(rèn)狀態(tài)下新建變量的個數(shù)為1，新建觀測的個數(shù)為100，用戶可以根據(jù)實際情況選擇合適的數(shù)目。 （2）數(shù)據(jù)集的移動 為了便于用戶查看數(shù)據(jù)集，可以對指定的變量或觀測實現(xiàn)數(shù)據(jù)集的移動，從而改變變量或觀測的顯示位置。用戶選中變量名（或觀測號）即可對指定的列（或行）執(zhí)行移動的操作，包括移至第一個和移至最后的操作。數(shù)據(jù)集的移動操作也是通過彈出式菜單來實現(xiàn)的。 （3）數(shù)據(jù)集的拆分 如果用戶只需要使用數(shù)據(jù)集中的部分?jǐn)?shù)據(jù)，在INSIGHT模塊下選中需要使用的數(shù)據(jù)，單擊右鍵菜單中的“抽取”菜單項即可抽取出其中的數(shù)據(jù)，如圖3.27所示，并立即建立一個新的數(shù)據(jù)集。 （4）數(shù)據(jù)集的查找 數(shù)據(jù)集的查找可以幫助用戶快速查找到符合一定條件的觀測。單擊主界面“編輯”|“觀測”菜單中的“查找”菜單項，在彈出的查找觀測窗口中輸入需要查找的觀測的條件。本實例中我們設(shè)置的查找條件為學(xué)號number大于1003的觀測，如圖3.28所示。單擊“觀測查找”窗口中的“應(yīng)用”按鈕，數(shù)據(jù)集中符合條件的觀測序號將被突出顯示。

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《SAS統(tǒng)計分析實用寶典》面向零基礎(chǔ)、編程基礎(chǔ)差或不了解SAS統(tǒng)計軟件的初學(xué)者，尤其適合有一定的數(shù)學(xué)或統(tǒng)計學(xué)背景、需要使用SAS軟件完成各種統(tǒng)計分析操作的讀者。

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