圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展

內(nèi)容概要

2008年4月20日，“第三屆圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議”沐浴著瀟瀟春雨，在北京師范大學(xué)京師大廈召開(kāi)，來(lái)自北京市和全國(guó)各地的150余人參加了會(huì)議。    會(huì)議包括三個(gè)部分：（1）特邀國(guó)家機(jī)關(guān)、高校、科研院所、國(guó)際知名公司的著名的專家學(xué)者就圖像圖形技術(shù)的最新進(jìn)展、城市公共安全、奧運(yùn)會(huì)、嫦娥工程中的圖像圖形技術(shù)等作專題報(bào)告，了解最新發(fā)展動(dòng)態(tài)，開(kāi)拓新思路；（2）與國(guó)內(nèi)外著名專家、企業(yè)家面對(duì)面交流，深入研討圖像圖形前沿技術(shù)及其應(yīng)用，為產(chǎn)、學(xué)、研、管四方搭建交流和溝通的平臺(tái)，促進(jìn)人才交流；（3）走進(jìn)北京著名高校、研究所、企業(yè)的重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，實(shí)地參觀交流，親身感受圖像圖形的學(xué)科前沿和學(xué)術(shù)氛圍。  　本次會(huì)議通過(guò)兩大亮點(diǎn)加深學(xué)術(shù)交流：一是大會(huì)專題與代表互動(dòng)探討相結(jié)合，設(shè)立論文分組討論和專家論壇，經(jīng)過(guò)在場(chǎng)的專家評(píng)審一致通過(guò)了大會(huì)的優(yōu)秀論文。二是走進(jìn)實(shí)驗(yàn)室，深入同行科研第一線。帶著論壇的熱情和未盡話題，代表們走進(jìn)北京師范大學(xué)的“認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)與學(xué)習(xí)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”和“虛擬現(xiàn)實(shí)與可視化技術(shù)研究所”參觀。    北京師范大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、北京工業(yè)大學(xué)、中科院軟件研究所、北京理工大學(xué)、北京科技大學(xué)、北京交通大學(xué)實(shí)驗(yàn)室在大會(huì)上進(jìn)行了科研展出，向參會(huì)的代表展示了單位的研究項(xiàng)目情況及現(xiàn)狀。    2008年注定是不尋常的一年，春節(jié)大雪、五月地震，八月我們還將迎來(lái)期待已久的奧運(yùn)會(huì)。在這一年里，我們經(jīng)歷了太多的感動(dòng)。為了將科學(xué)與國(guó)家發(fā)展、經(jīng)濟(jì)建設(shè)相結(jié)合，北京市圖像圖形學(xué)會(huì)以?shī)W運(yùn)工程、災(zāi)害防治等新的研究課題，構(gòu)成了第三屆圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議的主要內(nèi)容。大會(huì)共征得論文130余篇，內(nèi)容廣泛而豐富，理論研究與技術(shù)探討兼有。內(nèi)容涉及圖像分析與識(shí)別、圖像處理與編碼、圖像理解與計(jì)算機(jī)視覺(jué)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、虛擬現(xiàn)實(shí)和三維可視化等領(lǐng)域，其中不乏題材新穎、論點(diǎn)精湛、研究深入的好論文，基本上體現(xiàn)了我國(guó)圖像圖形技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的現(xiàn)狀。經(jīng)過(guò)認(rèn)真評(píng)審，最終選82篇刊印成論文集，以饗讀者。

書(shū)籍目錄

Lucene在智能答疑系統(tǒng)中的應(yīng)用研究Quick Bird影像城市建筑物光譜分析SVDM在蔬菜病害圖像分類中的應(yīng)用TI達(dá)·芬奇平臺(tái)技術(shù)給我們帶來(lái)了什么基于ARM9的嵌入式面部表情識(shí)別系統(tǒng)仿真模型重用技術(shù)研究非紋理圖像修復(fù)方法研究分水嶺算法在礦物顯微圖像分割中的應(yīng)用基于膚色信息的粒子濾波人臉跟蹤技術(shù)改進(jìn)的Dijksta算法在裝備保障系統(tǒng)中的應(yīng)用高空間分辨率影像城市道路信息自動(dòng)提取算法研究高效容錯(cuò)二維圖像加解密算法光電信息技術(shù)軍事應(yīng)用中的數(shù)據(jù)挖掘航空遙感影像自動(dòng)鑲嵌方法的研究基于視頻圖像處理的交通流檢測(cè)方法綜述紅外主被動(dòng)圖像融合的三維視覺(jué)預(yù)處理火力分配在火炮彈藥需求預(yù)計(jì)中的應(yīng)用基于FCD4814指紋傳感器的嵌入式指紋識(shí)別系統(tǒng)  基于FL-ELee的SAR降噪基于ImageJ的彩色無(wú)序圖像外輪廓提取基于Petri網(wǎng)的自適應(yīng)工作流模型的研究基于SVM和紋理特征的SAR圖像分割方法基于Virtools的三維圖形多屏顯示技術(shù)研究基于VTK的醫(yī)學(xué)體繪制方法研究3D Imaging and Applications in Medicine and Airport Security基于背景差分的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法基于車輛軌跡的車道線檢測(cè)與劃分基于分布式虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的坦克模擬訓(xùn)練系統(tǒng)研究基于XML-SVG的可視化空間數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)方法研究  基于運(yùn)動(dòng)模型的人體運(yùn)動(dòng)跟蹤基于Radon變換的激光雷達(dá)距離像方位估計(jì)基于高分辨率遙感數(shù)據(jù)的建筑物邊緣檢測(cè)方法探討基于各向異性分布偏微分方程的路面圖像平滑技術(shù)基于過(guò)渡區(qū)的模糊增強(qiáng)邊緣提取算法基于灰色理論的人臉圖像特征融合識(shí)別基于角點(diǎn)檢測(cè)的毛筆字筆畫(huà)分割算法基于塊模式信息的自適應(yīng)運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法基于擴(kuò)展相位相關(guān)的圖像快速匹配算法研究基于馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)的紋理合成基于馬爾可夫模型的文本信息提取算法概述基于面向?qū)ο驪etri網(wǎng)的車輛維修建模與仿真基于內(nèi)容檢索中的視頻鏡頭分割方法的比較基于區(qū)間B樣條小波矩的三維物體檢索基于特征點(diǎn)和輪廓檢測(cè)的粘連數(shù)字分割計(jì)算三維圖像歐拉數(shù)的新方法彩色無(wú)序圖像分割中最佳閾值的選擇虛擬環(huán)境中半自治作戰(zhàn)智能體技術(shù)及應(yīng)用基于流媒體的遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)三維物體的流形特征分析圖像非均勻像素技術(shù)圖像匹配制導(dǎo)技術(shù)在導(dǎo)彈精確制導(dǎo)中的應(yīng)用圖像稀疏分解算法的改進(jìn)基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的戰(zhàn)場(chǎng)目標(biāo)識(shí)別方法研究基于維納濾波的圖像恢復(fù)理論分析與實(shí)現(xiàn)一種改進(jìn)的去除脈沖噪聲的方法一種改進(jìn)的中國(guó)書(shū)法骨架提取算法一種構(gòu)造光滑的閉NURBS曲線的算法及應(yīng)用一種基于極大后驗(yàn)估計(jì)的高光譜影像分辨率增強(qiáng)方法一種基于奇異值分解的印刷體數(shù)字識(shí)別算法一種基于奇異值分解盲水印算法一種基于圖像內(nèi)容的小波域半脆弱水印算法一種有效的多邊形緩沖區(qū)生成算法應(yīng)急平臺(tái)重大自然災(zāi)害數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)應(yīng)用L系統(tǒng)生成兩終端網(wǎng)絡(luò)通路方程的算法基于HLA的物資供應(yīng)輔助決策聯(lián)邦及其邦員SOM的設(shè)計(jì)戰(zhàn)場(chǎng)目標(biāo)威脅估計(jì)研究綜述E-Learning信息技術(shù)現(xiàn)狀分析與展望基于特征序列相關(guān)度的相干激光雷達(dá)距離像目標(biāo)識(shí)別仿真基于星敏感器／磁強(qiáng)計(jì)的自主導(dǎo)航算法研究圖像處理在物體表面缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用一種基于字符距離的特征字符串近似匹配算法一種新的基于實(shí)時(shí)視頻流的車型識(shí)別算法……

章節(jié)摘錄

Lucene在智能答疑系統(tǒng)中的應(yīng)用研究摘要 在智能答疑系統(tǒng)上使用一個(gè)好的搜索引擎可以使用戶高效地搜索到自己需要的答案，本文討論了如何在智能答疑系統(tǒng)中應(yīng)用Lucene。首先，簡(jiǎn)要介紹了搜索引擎Lucene，之后對(duì)Lucene現(xiàn)有的中文分詞器進(jìn)行了比較，選擇了最適合處理的中文分詞器，最后介紹了系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)中的關(guān)鍵技術(shù)。關(guān)鍵詞 Lucene智能答疑 中文分詞1 引言隨著網(wǎng)絡(luò)及傳媒技術(shù)的全球普及，學(xué)校的教學(xué)觀念、教學(xué)方法乃至整個(gè)教學(xué)機(jī)構(gòu)都發(fā)生了很大的變化，產(chǎn)生了現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育教學(xué)模式。在遠(yuǎn)程教育中，學(xué)生的自主學(xué)習(xí)時(shí)間占了相當(dāng)大的一部分。然而，由于受到地理位置和時(shí)間的約束，在自主學(xué)習(xí)階段，學(xué)生遇到疑難問(wèn)題無(wú)法與教師進(jìn)行實(shí)時(shí)交互，智能答疑系統(tǒng)的出現(xiàn)正好解決了這個(gè)問(wèn)題。在智能答疑系統(tǒng)中匹配答案離不開(kāi)搜索技術(shù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，搜索技術(shù)也在發(fā)生著深刻變化，在各種搜索技術(shù)中，由Apache基金做支撐的org.apache.lucene包是2001年推出的基于Java的比較權(quán)威的全文索引檢索工具包，不僅支持英文全文檢索，也支持中文全文檢索。參考全文檢索和智能答疑系統(tǒng)最新研究情況后，可以看到Lucene在中文全文檢索上的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，而在支持中文的智能答疑系統(tǒng)上的應(yīng)用目前還較少。本文將對(duì)Lucene在智能答疑系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行討論，在第二部分介紹了Lucene特點(diǎn)及其源碼結(jié)構(gòu)，第三部分通過(guò)對(duì)Lucene現(xiàn)有的中文分詞器進(jìn)行了比較，選擇了最適合本系統(tǒng)進(jìn)行中文處理的中文分詞器，第四部分給出了本系統(tǒng)的系統(tǒng)模型，第五部分介紹了本系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)中的關(guān)鍵技術(shù)，最后對(duì)所做工作進(jìn)行了總結(jié)。

編輯推薦

《圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展第三屆圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集》由北京師范大學(xué)出版集團(tuán)，北京師范大學(xué)出版社出版。

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