視頻目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤及其應(yīng)用

內(nèi)容概要

《視頻目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤及其應(yīng)用(精)》編著者楊杰、張翔。
《視頻目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤及其應(yīng)用(精)》內(nèi)容提要：計(jì)算機(jī)視覺(jué)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支。目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向備受關(guān)注的基本問(wèn)題，是眾多視覺(jué)應(yīng)用的基礎(chǔ)技術(shù)，其性能直接決定了后續(xù)應(yīng)用的穩(wěn)健性與可行性。本書(shū)系統(tǒng)總結(jié)了作者近十年來(lái)在檢測(cè)與跟蹤方面所做的工作，介紹了其中的主導(dǎo)分析思想與主要理論成果，以及基本技術(shù)與有效方法。
本書(shū)適合理工科大學(xué)生，碩士生與博士生閱讀，也可供自然科學(xué)與工程技術(shù)領(lǐng)域中的研究人員參考。

書(shū)籍目錄

第一章 緒論
　1．1 預(yù)處理
　1．2 目標(biāo)檢測(cè)
　1．3 目標(biāo)跟蹤
　1．4 應(yīng)用實(shí)例
第二章 預(yù)處理技術(shù)
　2．1 圖像去模糊
　2．1．1 模糊圖像處理技術(shù)簡(jiǎn)介
　2．1．2 經(jīng)典圖像恢復(fù)算法
　2．1．3 盲反卷積圖像恢復(fù)
　2．1．4 其他圖像恢復(fù)方法
　2．2 視頻穩(wěn)像
　2．2．1 圖像匹配與運(yùn)動(dòng)估計(jì)
　2．2．2 運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償
　2．3 紅外圖像預(yù)處理
　2．3．1 空域?yàn)V波法
　2．3．2 頻域?yàn)V波法
　2．3．3 基于背景復(fù)雜程度描述的方法
　2．3．4 基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的Top—hat變換
　2．4 監(jiān)控圖像預(yù)處理
　2．4．1 灰度圖像預(yù)處理　　
　2．4．2 圖像降噪與超分辨率
　……
第3章 圖像中的目標(biāo)檢測(cè)
第4章 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)
第5章 基于均值漂移的跟蹤方法
第6章 基于粒子濾波的跟蹤方法
第7章 應(yīng)用實(shí)例

編輯推薦

　　《視頻目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤及其應(yīng)用》介紹了視頻目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤及其應(yīng)用的最新研究成果和動(dòng)態(tài)，包括：預(yù)處理技術(shù)、圖像中的目標(biāo)檢測(cè)、視頻中的目標(biāo)檢測(cè)、Mean shift跟蹤方法、基于粒子濾波的跟蹤方法。視頻目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤已廣泛而有效地應(yīng)用于許多領(lǐng)域，如：精確制導(dǎo)武器研制、智能交通管理、智能安全監(jiān)控、遙感信息處理、智能機(jī)器人。本書(shū)在應(yīng)用方面重點(diǎn)介紹我們?cè)谥悄馨踩O(jiān)控（包括人臉識(shí)別、異常行為分析）的應(yīng)用實(shí)踐。

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