科學(xué)計(jì)量學(xué)知識(shí)圖譜

內(nèi)容概要

本書是基于知識(shí)圖譜的博士學(xué)位論文中精選出來(lái)，經(jīng)過(guò)進(jìn)一步補(bǔ)充加工而成的學(xué)術(shù)專著。從中可以看到作者在著作中通過(guò)一幅幅知識(shí)圖譜或表格的解讀，形象地展示出某一門學(xué)科的學(xué)術(shù)前沿、代表人物和演化圖景。本書具有學(xué)科前沿性，數(shù)據(jù)完整性，方法先進(jìn)性，內(nèi)容創(chuàng)新性的特點(diǎn)。本書適合學(xué)術(shù)界的廣大研究者和管理者，尤其是對(duì)知識(shí)計(jì)量和知識(shí)圖譜有興趣的讀者。

作者簡(jiǎn)介

侯海燕，女，1971年6月生。2006年畢業(yè)于大連理工大學(xué)，獲管理學(xué)博士學(xué)位，研究方向?yàn)榭萍脊芾?、科學(xué)計(jì)量學(xué)與科學(xué)知識(shí)圖譜理論及方法應(yīng)用?，F(xiàn)任教于大連理工大學(xué)科技倫理與科技管理研究中心，網(wǎng)絡(luò)-信息-科學(xué)-經(jīng)濟(jì)計(jì)量實(shí)驗(yàn)室。

書籍目錄

第0章  站在巨人的肩膀上——科學(xué)計(jì)量學(xué)先驅(qū)者與奠基人故事與名言第1章  什么是科學(xué)計(jì)量學(xué)  1.1  科學(xué)計(jì)量學(xué)的概念  1.2  科學(xué)計(jì)量學(xué)的歷程、  1.3  科學(xué)計(jì)量學(xué)的自我反思    1.3.1  對(duì)科學(xué)計(jì)量學(xué)主要研究領(lǐng)域進(jìn)展?fàn)顩r的綜述性研究    1.3.2  對(duì)科學(xué)計(jì)量學(xué)學(xué)科結(jié)構(gòu)的計(jì)量研究    1.3.3  對(duì)科學(xué)計(jì)量學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)的計(jì)量研究第2章  科學(xué)知識(shí)圖譜——探索科學(xué)前沿的工具  2.1  科學(xué)知識(shí)圖譜的發(fā)展  2.2  如何繪制科學(xué)知識(shí)圖譜    2.2.1  引文分析理論與方法    2.2.2  共引分析理論與方法    2.2.3  多元統(tǒng)計(jì)分析方法    2.2.4  詞頻分析方法    2.2.5  社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法    2.2.6  繪制科學(xué)知識(shí)圖譜應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫(kù)及軟件    2.2.7  本書的數(shù)據(jù)來(lái)源及類型    2.2.8  本書樣本期刊的選擇依據(jù)第3章  科學(xué)計(jì)量學(xué)主流學(xué)派圖譜  3.1  科學(xué)計(jì)量學(xué)的主流學(xué)派及其代表人物    3.1.1  評(píng)價(jià)科學(xué)計(jì)量學(xué)及其代表人物    3.1.2  結(jié)構(gòu)科學(xué)計(jì)量學(xué)及其代表人物    3.1.3  動(dòng)態(tài)科學(xué)計(jì)量學(xué)及其代表人物  3.2  科學(xué)計(jì)量學(xué)與其他學(xué)科的關(guān)系    3.2.1  科學(xué)計(jì)量學(xué)在親本學(xué)科——科學(xué)學(xué)中的位置    3.2.2  科學(xué)計(jì)量學(xué)與相鄰學(xué)科的關(guān)系第4章  科學(xué)計(jì)量學(xué)研究熱點(diǎn)圖譜  4.1  科學(xué)計(jì)量學(xué)理論與方法研究熱點(diǎn)的發(fā)展  4.2  科學(xué)計(jì)量學(xué)應(yīng)用研究熱點(diǎn)的發(fā)展  4.3  科學(xué)計(jì)量學(xué)研究熱點(diǎn)的演變    4.3.1  1978—1986年科學(xué)計(jì)量學(xué)的研究熱點(diǎn)    4.3.2  1987～1995年科學(xué)計(jì)量學(xué)的研究熱點(diǎn)    4.3.3  1996～2004年科學(xué)計(jì)量學(xué)的前沿研究熱點(diǎn)第5章  社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的科學(xué)計(jì)量學(xué)家  5.1  科學(xué)計(jì)量學(xué)家社會(huì)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜  5.2  科學(xué)計(jì)量學(xué)家合作的熱點(diǎn)領(lǐng)域    5.2.1  整個(gè)科學(xué)計(jì)量學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)的合作熱點(diǎn)領(lǐng)域    5.2.2  科學(xué)計(jì)量學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)中子網(wǎng)絡(luò)的合作熱點(diǎn)領(lǐng)域  5.3  科學(xué)計(jì)量學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的演變    5.3.1  1978～1986年間科學(xué)計(jì)量學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)    5.3.2  1987～1995年間科學(xué)計(jì)量學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)    5.3.3  1996～2004年間科學(xué)計(jì)量學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)  5.4  科學(xué)計(jì)量學(xué)合作模式與論文產(chǎn)出的相關(guān)性    5.4.1  科學(xué)計(jì)量學(xué)合作模式的變遷    5.4.2  不同國(guó)家合作模式與論文產(chǎn)出情況的比較第6章  結(jié)語(yǔ)參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

　　第1章　什么是科學(xué)計(jì)量學(xué)　　1.2　科學(xué)計(jì)量學(xué)的歷程　　中國(guó)科學(xué)計(jì)量學(xué)家蔣國(guó)華在《科學(xué)計(jì)量學(xué)的昨天、今天、明天》一文中對(duì)科學(xué)計(jì)量學(xué)的發(fā)展做了詳盡的闡述。在國(guó)際領(lǐng)域，對(duì)科學(xué)的計(jì)量研究，最早可追溯到一百多年前的少數(shù)自然科學(xué)家對(duì)科學(xué)發(fā)展的統(tǒng)計(jì)分析。阿爾豐沙·德堪多（Alphonse de Candolle）和弗朗西斯·高爾頓（Francis Galton）是這方面的創(chuàng)始人，到20世紀(jì)初，仍然有人嘗試對(duì)科學(xué)進(jìn)行計(jì)量研究。1917年科爾（F.J.Cole）和伊爾斯（B.Eales）統(tǒng)計(jì)了1543—1860年歐洲各國(guó)發(fā)表的有關(guān)動(dòng)物解剖學(xué)方面的論文，繪制了論文數(shù)量的時(shí)間分布曲線，該曲線與后來(lái)的科學(xué)發(fā)展指數(shù)增長(zhǎng)規(guī)律曲線十分吻合。1923年英國(guó)的休姆（E.W.Hulme）對(duì)《國(guó)際科技文獻(xiàn)目錄》所載的l901—1913年的期刊逐年進(jìn)行了分類統(tǒng)計(jì)，他認(rèn)為按專業(yè)分類的文獻(xiàn)時(shí)序分布可以反映相應(yīng)學(xué)科的發(fā)展。具有現(xiàn)代科學(xué)計(jì)量學(xué)意義的研究起始于美國(guó)學(xué)者洛特卡（A.J.Lotka），他在《科學(xué)生產(chǎn)率的頻率分布》中提出了著名的洛特卡定律。接下來(lái)的布拉德福定律和齊普夫定律也對(duì)科學(xué)計(jì)量學(xué)的奠基產(chǎn)生了積極的影響?！　≌嬲箍茖W(xué)的計(jì)量研究成為一門科學(xué)的人是普賴斯。普賴斯（Derek J.de Solla Price）在《小科學(xué)，大科學(xué)》（1963）中提出了一個(gè)最基本的問題：“我們?yōu)槭裁床粦?yīng)用科學(xué)學(xué)自身的工具呢？　　……

媒體關(guān)注與評(píng)論

　　我特別建議你親自動(dòng)手，同你的朋友、同事一起來(lái)親手繪制一張你自己領(lǐng)域的科學(xué)知識(shí)圖譜。你或許會(huì)格外喜歡圖譜生成的過(guò)程，你也許對(duì)解讀生成的圖譜所含意蘊(yùn)更充滿樂趣。你將高興地看到這些圖譜會(huì)如何改變你看世界的方式?！　　惓馈　】茖W(xué)是什么？科學(xué)家們?cè)谧鍪裁?？他們都跟誰(shuí)合作？哪些科學(xué)家最有影響？哪些課題處于國(guó)際前沿？科學(xué)計(jì)量學(xué)可以幫你回答這些問題；科學(xué)是有形的嗎？科學(xué)知識(shí)圖譜可以為科學(xué)繪制出美麗的畫卷，把無(wú)形的科學(xué)可視化……　　——作者薦語(yǔ)

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