統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的理論與方法

內(nèi)容概要

本書(shū)以測(cè)度論為基礎(chǔ)，闡述假設(shè)檢驗(yàn)的理論、思想和方法。通過(guò)引入統(tǒng)計(jì)空間的概念，借助若干典型案例和數(shù)據(jù)（如美國(guó)法律判刑是否存在種族歧視、兩種Zucker鼠的進(jìn)食行為以及中國(guó)1978～2002年人均收入和消費(fèi)支出等），引出統(tǒng)計(jì)問(wèn)題，激發(fā)統(tǒng)計(jì)思想，探索統(tǒng)計(jì)方法。在內(nèi)容方面，注意論述深度的把握和學(xué)科的發(fā)展，兼顧基礎(chǔ)性與前沿性。    本書(shū)可用作統(tǒng)計(jì)專業(yè)高年級(jí)本科生和研究生的教材，也適合作為廣大理工類(lèi)科研人員的參考書(shū)。

書(shū)籍目錄

前言第1章　統(tǒng)計(jì)空間  1.1　統(tǒng)計(jì)空間的基本性質(zhì)  1.2　條件概率與充分統(tǒng)計(jì)量  1.3　指數(shù)分布族與完備性  1.4　統(tǒng)計(jì)空間的估計(jì)方法  1.5　習(xí)題第2章　統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的方法  2.1　引言：?jiǎn)栴}的提出  2.2　似然比檢驗(yàn)  2.3　擬合優(yōu)度檢驗(yàn)  2.4　符號(hào)檢驗(yàn)與秩檢驗(yàn)  2.5　U-I檢驗(yàn)  2.6　經(jīng)驗(yàn)似然比檢驗(yàn)  2.7　習(xí)題第3章　檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的比較  3.1　檢驗(yàn)錯(cuò)誤的概率  3.2  Neyman-Pearson基本引理  3.3　無(wú)偏檢驗(yàn)  3.4　勢(shì)函數(shù)的比較  3.5　穩(wěn)健性的比較  3.6　基于檢驗(yàn)的區(qū)間估計(jì)  3.7　習(xí)題第4章　簡(jiǎn)單模型參數(shù)的檢驗(yàn)  4.1　單因素模型：方差分析  4.2　單因素模型：多重比較  4.3　單因素模型：趨勢(shì)性檢驗(yàn)  4.4　多因素模型：方差分析  4.5　多因素模型：對(duì)數(shù)線性模型  4.6　習(xí)題第5章  回歸模型參數(shù)的檢驗(yàn)  5.1　線性模型  5.2　回歸模型  5.3　Logistic回歸模型  5.4　時(shí)間序列：趨勢(shì)項(xiàng)模型  5.5　時(shí)間序列：自回歸模型  5.6　習(xí)題參考文獻(xiàn)

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