計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法EViews應(yīng)用

前言

　　計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)、管理類專業(yè)最重要的專業(yè)基礎(chǔ)課之一。經(jīng)濟(jì)、管理類本科生只有掌握了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)理論和方法，學(xué)會(huì)應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)理論和方法分析一些具體的問題，日后才有可能在復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)、管理活動(dòng)中靈活運(yùn)用這一工具分析、解決實(shí)際問題，或者進(jìn)一步學(xué)習(xí)、掌握更高深的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)。然而，無論是從教師教學(xué)還是從學(xué)生學(xué)習(xí)的角度看，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)都有一定的難度?！　榻档徒處熃虒W(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)的難度，在有限時(shí)間內(nèi)取得較好的教學(xué)效果，我們總結(jié)多年來承擔(dān)經(jīng)濟(jì)、管理類專業(yè)本科生計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)的經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)，結(jié)合經(jīng)濟(jì)、管理類專業(yè)本科生的特點(diǎn)，充分借鑒國內(nèi)外同類教材的優(yōu)點(diǎn)，在以下幾個(gè)方面做了努力：　　第一，在涵蓋教育部制定的經(jīng)濟(jì)學(xué)科本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程基本要求的全部?jī)?nèi)容的同時(shí)，盡可能以學(xué)生易于接受的方式詳細(xì)介紹基本理論和常用方法，避免繁瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和證明，少數(shù)必要的較長(zhǎng)或較難的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和證明放在附錄中，供查閱?！　〉诙?，突出理論、方法與應(yīng)用的結(jié)合。除在理論與方法的介紹中適當(dāng)舉例外，將每一章（導(dǎo)論除外）的最后一節(jié)編寫為案例分析，讓學(xué)生學(xué)會(huì)應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)理論和方法分析、解決一些具體問題?！　〉谌?，將EViews軟件的操作與各章的案例分析有機(jī)結(jié)合。在案例中介紹教材講授的所有分析方法在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)常用軟件EViews中的實(shí)現(xiàn)，使學(xué)生在實(shí)際應(yīng)用中學(xué)習(xí)EViews軟件的操作方法，降低學(xué)生學(xué)習(xí)EViews軟件的難度。　　第四，在每一章開頭明確該章的學(xué)習(xí)目的和基本要求，讓學(xué)生從開始學(xué)習(xí)時(shí)就對(duì)該章需要掌握的內(nèi)容有一定的了解；在每一章結(jié)尾對(duì)該章內(nèi)容進(jìn)行小結(jié)，并附涵蓋章主要內(nèi)容的思考與練習(xí)。

內(nèi)容概要

　　本教材系統(tǒng)介紹了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論和常用方法，包括一元線性回歸模型、多元線性回歸模型、隨機(jī)解釋變量、多重共線性、異方差性、序列相關(guān)性、虛擬變量模型、滯后變量模型、聯(lián)立方程模型等，涵蓋了教育部經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科指導(dǎo)委員會(huì)制定的經(jīng)濟(jì)學(xué)科本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程基本要求的全部?jī)?nèi)容，并結(jié)合課程內(nèi)容借助案例介紹了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)常用軟件Eviews的使用。

書籍目錄

前言
第一章　導(dǎo)論
第二章　一元線性回歸模型
第三章　多元線性回歸模型
第四章　隨機(jī)解釋變量問題
第五章　多重共線性
第六章　異方差性
第七章　序列相關(guān)性
第八章　虛擬變量模型
第九章　滯后變量模型
第十章　聯(lián)立方程模型
參考文獻(xiàn)
附錄A　統(tǒng)計(jì)用表
附錄B　統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識(shí)
附錄C　線性代數(shù)相關(guān)知識(shí)
附錄D　諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

章節(jié)摘錄

　　第一室　導(dǎo)論　　學(xué)習(xí)目的：了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課程性質(zhì)、基本內(nèi)容、思想方法、發(fā)展歷史、在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的地位等，形成學(xué)好計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的初步思路，為課程學(xué)習(xí)的進(jìn)一步展開做好準(zhǔn)備?！　』疽螅撼醪秸J(rèn)識(shí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課程性質(zhì)、基本內(nèi)容、思想方法等，了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展歷史、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的地位，明白學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的價(jià)值和意義?！　〉谝还?jié)　什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)　　一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義　　計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的英文單詞是econometrics，本意是“經(jīng)濟(jì)計(jì)量”，即研究經(jīng)濟(jì)問題的計(jì)量方法，因此有時(shí)也譯為“經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)”。將econometrics譯為“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”是為了強(qiáng)調(diào)它是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的一門分支學(xué)科，不僅要研究經(jīng)濟(jì)問題的計(jì)量方法，還要研究經(jīng)濟(jì)問題發(fā)展變化的數(shù)量規(guī)律。對(duì)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，不少經(jīng)濟(jì)學(xué)家給出過定義，第一屆諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗里希（R.Frisch）將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)定義為經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的結(jié)合；薩繆爾森（P.A.Samuelson）、庫普曼斯（T.c.Koopmans）、斯通（R.Stone）將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)定義為“應(yīng)用合適的方法對(duì)經(jīng)濟(jì)理論和觀察到的事實(shí)加以聯(lián)系和推導(dǎo)，對(duì)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行定量分析”。不同經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的表述各不相同，但從中不難看出，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)理論、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)有著密切的聯(lián)系，是對(duì)客觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中存在的數(shù)量關(guān)系的分析?？梢哉J(rèn)為，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以經(jīng)濟(jì)理論為指導(dǎo)，以經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為依據(jù)，以數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)方法為手段，通過建立、估計(jì)、檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)模型，揭示客觀經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中存在的隨機(jī)因果關(guān)系的一門應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)的分支學(xué)科?！　　?/pre>




編輯推薦
郭存芝、杜延軍、李春吉編著的《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)——理論·方法·EViews應(yīng)用》總結(jié)多年來承擔(dān)經(jīng)濟(jì)、管理類專業(yè)本科生計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)的經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)，結(jié)合經(jīng)濟(jì)、管理類專業(yè)本科生的特點(diǎn)，充分借鑒國內(nèi)外同類教材的優(yōu)點(diǎn)，對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的理論方法EViews應(yīng)用作了介紹，具體內(nèi)容包括一元線性回歸模型、多元線性回歸模型、隨機(jī)解釋變量問題、多重共線性等。該書可供各大專院校作為教材使用，也可供從事相關(guān)工作的人員作為參考用書使用。





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