漫畫統(tǒng)計(jì)學(xué)之因子分析

前言

本書介紹了有關(guān)因子分析以及主成分分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)。本書主要面向以下讀者：●閱讀完《漫畫統(tǒng)計(jì)學(xué)》或者具備相同程度以上的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)的讀者●對(duì)因子分析感興趣的讀者●對(duì)主成分分析感興趣的讀者●對(duì)問(wèn)卷調(diào)查感興趣的讀者本書由以下幾部分構(gòu)成：●第1章問(wèn)卷調(diào)查的基礎(chǔ)知識(shí)●第2章調(diào)查問(wèn)卷和問(wèn)題設(shè)計(jì)●第3章數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)●第4章主成分分析●第5章因子分析各章又包括：●漫畫部分●對(duì)漫畫部分進(jìn)行補(bǔ)充的文字說(shuō)明此外，本書還備有附錄。附錄中介紹了一些在《漫畫統(tǒng)計(jì)學(xué)》和《漫畫統(tǒng)計(jì)學(xué)之回歸分析》里出現(xiàn)過(guò)的、著名的分析方法。本書中的相關(guān)計(jì)算過(guò)程記錄得相當(dāng)詳細(xì)，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)好的讀者只需仔細(xì)地看一遍即可，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)稍差的讀者則要用心揣摩，多加思考。但不管怎么說(shuō)，即便是那些覺(jué)得“意思不太明白、計(jì)算起來(lái)也困難”的讀者，無(wú)論如何都要按照書中的步驟把解求出來(lái)，這樣做起碼可以掌握大致的計(jì)算流程。沒(méi)必要強(qiáng)迫自己馬上就理解，要不焦不躁地堅(jiān)持讀到最后。在閱讀過(guò)程中，請(qǐng)您一定要全神貫注地閱讀。

內(nèi)容概要

《漫畫統(tǒng)計(jì)學(xué)之因子分析》是世界上最簡(jiǎn)單的因子分析教科書，它通過(guò)漫畫式的情景說(shuō)明，讓你邊看故事邊學(xué)知識(shí)，每讀完一篇就能理解一個(gè)概念，每篇末還附有文字說(shuō)明，只要跟著這些簡(jiǎn)單的習(xí)題進(jìn)行操練，你將能在最短的時(shí)間內(nèi)成為因子分析達(dá)人！    有趣的故事情節(jié)、時(shí)尚的漫畫人物造型、細(xì)致的內(nèi)容講解定能給你留下深刻的印象，讓你看過(guò)忘不了。通過(guò)這種輕松的閱讀學(xué)習(xí)，讀者可以掌握因子分析的常識(shí)。本書也可以作為廣大青少年的因子分析知識(shí)讀本。

作者簡(jiǎn)介

作者：(日本)高橋信 譯者：張仲桓 插圖作者：(日本)株式會(huì)社TREND-PRO (日本)Inoue Iroha高橋 信，1972年生于日本新瀉縣。畢業(yè)于日本九州藝術(shù)工科大學(xué)(現(xiàn)已更名為日本九州大學(xué))，專攻藝術(shù)工科，研究科學(xué)信息傳輸。曾擔(dān)任資料分析業(yè)務(wù)和研討會(huì)講師，現(xiàn)為作家。 著作有《漫畫統(tǒng)計(jì)學(xué)之回歸分析》、《漫畫統(tǒng)計(jì)學(xué)之因子分析》、《用Excel學(xué)回歸分析》(以上由歐姆社出版)《即刻讀懂生存時(shí)間分析》、《文科生也可以理解的多變量解析》(以上由東京圖書出版)、合著有《AHP和交叉分析》(由現(xiàn)代數(shù)學(xué)社出版)，等等。插圖者簡(jiǎn)介：株式會(huì)社TREND-PRO，成立于1988年。公司靈活利用漫畫為報(bào)紙、雜志制作廣告專刊，并承接政府、大型企業(yè)及社會(huì)團(tuán)體等的廣泛領(lǐng)域內(nèi)的漫畫廣告制作。近年來(lái)，公司利用數(shù)字化內(nèi)容積極參與廣告制作與出版策劃工作。

書籍目錄

序言　你和我的因子分析第1章  問(wèn)卷調(diào)查的基礎(chǔ)知識(shí)　1.抽樣方法　2.調(diào)查方法　3.樣本容量的標(biāo)準(zhǔn)　4.隨機(jī)抽樣和定向抽樣　5.定量調(diào)查和定性調(diào)查　6.數(shù)據(jù)分析的搭配方法第2章　調(diào)查問(wèn)卷和問(wèn)題　1.調(diào)查問(wèn)卷的構(gòu)成　2.問(wèn)題的分類　3.應(yīng)當(dāng)避免的問(wèn)題　4.應(yīng)當(dāng)避免的問(wèn)題(續(xù))　5.“中值”的存在性第3章　基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識(shí)　1.相關(guān)矩陣　2.單位矩陣　3.旋轉(zhuǎn)　4.特征值和特征向量　5.對(duì)稱矩陣　6.矩陣的補(bǔ)充　7.離差平方和、方差、標(biāo)準(zhǔn)差第4章　主成分分析　1.主成分分析　2.主成分分析的注意事項(xiàng)　3.主成分分析的具體實(shí)例　4.變量的選擇和第1主成分　5.第1主成分和綜合實(shí)力　6.累積貢獻(xiàn)度的標(biāo)準(zhǔn)　7.第2主成分及之后的主成分　8.方差和特征值第5章　因子分析　1.因子分析　2.因子分析的注意事項(xiàng)　3.因子分析的具體實(shí)例　4.本章例子中的樣本　5.補(bǔ)充注意事項(xiàng)　6.因子載荷量小的變量的處理方法　7.極大似然法　8.旋轉(zhuǎn)與Varimax法　9.因子載荷量矩陣和因子結(jié)構(gòu)矩陣　10.Promax法　1 .能夠假定的公共因子個(gè)數(shù)的上限　12.主因子法和Varimax法真的過(guò)時(shí)了嗎　13.因子分析中的術(shù)語(yǔ)附錄　各種各樣的分析方法　1.多變量分析　　1.1　多變量分折的概要　　1.2　重回歸分折　……參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

插圖：

媒體關(guān)注與評(píng)論

用漫畫這種形式講數(shù)學(xué)、物理和統(tǒng)計(jì)學(xué)，十分有利于在廣大青少年中普及科學(xué)知識(shí)?！　　芏鱽?lái)、鄧穎超秘書，周恩來(lái)鄧穎超紀(jì)念館顧問(wèn) 中日友好協(xié)會(huì)理事，《數(shù)理天地》顧問(wèn)，全國(guó)政協(xié)原副秘書長(zhǎng)用漫畫和說(shuō)故事的形式講數(shù)學(xué)，使面貌冷峻的數(shù)學(xué)變得親切、生動(dòng)、有趣，使學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)變得容易，這對(duì)于提高全民的數(shù)學(xué)水平無(wú)疑是功德無(wú)量的事。　　——《數(shù)理天地》雜志社社長(zhǎng)總編 “希望杯”全國(guó)數(shù)學(xué)邀請(qǐng)賽組委會(huì)命題委員會(huì)主任 周國(guó)鎮(zhèn)用漫畫的形式，講解日常生活中的數(shù)學(xué)、物理知識(shí)，更能讓大家感受到數(shù)學(xué)殿堂的奧妙與樂(lè)趣?！　　豆饷魅?qǐng)?bào)》原副總編輯 中華炎黃文化研究會(huì)常務(wù)副會(huì)長(zhǎng) 魯諄科學(xué)漫畫是幫助學(xué)習(xí)文科的人們用形象思維的方式掌握自然科學(xué)的金鑰匙?！　　袊?guó)人民大學(xué)外語(yǔ)學(xué)院日語(yǔ)專業(yè)主任 大學(xué)日語(yǔ)教學(xué)研究會(huì)會(huì)長(zhǎng) 成同社在日本留學(xué)的時(shí)候，我在電車上幾乎每次都能看到很多年輕的白領(lǐng)看這套圖書，經(jīng)濟(jì)實(shí)惠、圖文并茂、淺顯易懂，相信這套圖書的中文版也一定會(huì)成為白領(lǐng)們的手中愛(ài)物?！　　筮B理工大學(xué)能源與動(dòng)力學(xué)院博士副教授 寧亞?wèn)|我非常希望能夠在書店里看到這樣的書：有人物形象、有卡通圖、有故事情節(jié)，當(dāng)然最重要的還有深厚的理工科底蘊(yùn)。我想這樣的書一定可以大大提升孩子們的學(xué)習(xí)興趣，降低他們對(duì)于高深的理工科知識(shí)的恐懼感?！　　本﹩⒚餍桥嘤?xùn)學(xué)校校長(zhǎng)書中的數(shù)學(xué)知識(shí)淺顯實(shí)用，漫畫故事的形式使知識(shí)貼近生活，概念更容易理解。　　——北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院博士 張磊

編輯推薦

《歐姆社學(xué)習(xí)漫畫:漫畫統(tǒng)計(jì)學(xué)之因子分析》編輯推薦：無(wú)論你是理科學(xué)生還是文科學(xué)生，這套書對(duì)你同樣適用?？蓯?ài)的卡通人物，動(dòng)漫風(fēng)格的插圖，讓你在輕松閱讀中盡情享受掌握知識(shí)的樂(lè)趣。從《歐姆社學(xué)習(xí)漫畫:漫畫統(tǒng)計(jì)學(xué)之因子分析》開(kāi)始，你的統(tǒng)計(jì)學(xué)、你的微積分、你的線性代數(shù)……所有數(shù)理科目統(tǒng)統(tǒng)不在話下。修煉各學(xué)科達(dá)人，從這套學(xué)習(xí)漫畫開(kāi)始！

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