出版時間:2010-12 出版社:科學出版社 作者:劉云浩 頁數(shù):366
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內(nèi)容概要
物聯(lián)網(wǎng)是一個基于因特網(wǎng)、傳統(tǒng)電信網(wǎng)等信息承載體,讓所有能夠被獨立尋址的普通物理對象實現(xiàn)互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)。它具有普通對象設(shè)備化、自治終端互聯(lián)化和普適服務智能化3個重要特征。
本書從物聯(lián)網(wǎng)的感知識別層、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建層、管理服務層、綜合應用層這4層分別進行闡述,深入淺出地為讀者撥開縈繞于物聯(lián)網(wǎng)這個概念的重重迷霧,引領(lǐng)求知者漸漸步入物聯(lián)網(wǎng)世界,幫助探索者把握第三次IT科技浪潮的方向。
本書適合大學物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)作為專業(yè)教材使用,也適合其他各專業(yè)作為選修課教材使用,亦適合對物聯(lián)網(wǎng)感興趣的各類讀者參考閱讀。
作者簡介
劉云浩
歷任香港科技大學計算機系助理教授、副教授、博士生導師,作為系研究生部主任主管研究生教學、科研工作。清華大學教授,教育部“信息系統(tǒng)安全”重點實驗室主任,清華大學信息科學與技術(shù)國家實驗室特別研究員。
ACM中國理事會副主席,常務理事。
2010年當選ACM Distinguished
Speaker,曾應邀在美國麻省理工學院、佐治亞理工學院等十幾所國際著名高校就物聯(lián)網(wǎng)和傳感網(wǎng)研究做特邀學術(shù)演講,并12次以物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)研究為主題為國際會議做大會報告。
2008年因傳感網(wǎng)創(chuàng)新應用被香港政府授予最佳創(chuàng)新與研究特等獎(Hong Kong Best Innovation and
Research Award: Grand
Award)。2010年因無線網(wǎng)絡(luò)定位理論與方法的研究獲得教育部高等學??茖W研究優(yōu)秀成果獎(科學技術(shù))自然科學一等獎。
擔任MobiCom、MobiHoc、INFOCOM 等多個國際會議程序委員,是《IEEE Transactions on Mobile
Computing》和《IEEE Transactions on Parallel and Distributed
Systems》等國際一流學術(shù)期刊副主編(Associate Editor)。在國際期刊《IEEE/ACM Transactions
on Networking》,《IEEE Transactions on Parallel and Distributed
Systems》,《IEEE Transactions on
Computers》以及會議MobiCom、MobiHoc、INFOCOM、SIGMOD、SIGMETRICS等發(fā)表過論文一百多篇,最高單篇論文國際引用超過600次,累計他引超過3000次。
書籍目錄
第一篇 概述
第1章 物聯(lián)網(wǎng)概述
1.1 起源與發(fā)展
1.2 核心技術(shù)
1.3 主要特點
1.4 應用前景
第二篇 感知識別
第2章 自動識別技術(shù)與RFID
2.1 自動識別技術(shù)
2.1.1 光符號識別技術(shù)
2.1.2 語音識別技術(shù)
2.1.3 生物計量識別技術(shù)
2.1.4 IC卡技術(shù)
2.1.5 條形碼技術(shù)
2.1.6 射頻識別技術(shù)
2.2 RFID的歷史和現(xiàn)狀
2.2.1 歷史
2.2.2 現(xiàn)狀
2.3 RFID技術(shù)分析
2.3.1 閱讀器
2.3.2 天線
2.3.3 標簽
2.3.4 頻率
2.4 RFID標簽沖突
2.4.1 基于ALOHA的防沖突算法
2.4.2 基于二進制樹的防沖突算法
2.5 RFID和物聯(lián)網(wǎng)
第3章 傳感器技術(shù)
3.1 傳感器概述
3.2 發(fā)展歷史
3.3 應用
3.3.1 軍事監(jiān)測中的傳感器——VigilNet
……
第三篇 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
第四篇 管理服務
第五篇 綜合應用
參考文獻
章節(jié)摘錄
4.周期分析 它是指挖掘具有周期的模式或者關(guān)聯(lián)規(guī)則,例如“若每周六公司的下班時間比平時晚半小時以上,則選擇打車回家的人數(shù)大約增加20%”。與序列模式相同,周期挖掘算法大都從基本的挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則算法改進而來?! ?3.3智能決策與物聯(lián)網(wǎng) 物聯(lián)網(wǎng)可以被看作是互聯(lián)網(wǎng)應用的拓展,它使得物理對象(包括智能與非智能物體)能夠與互聯(lián)網(wǎng)無縫連接,從而實現(xiàn)虛擬和物理世界的一體化。在物聯(lián)網(wǎng)中,所有的物理對象均可積極參與業(yè)務流程(互動,通信和控制)。那么,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)應用中到底有怎樣的需求呢?為回答這個問題,下面將列舉很多來自不同領(lǐng)域的需求。隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)一定能夠在各行各業(yè)大顯身手,使得物聯(lián)網(wǎng)能夠為人們的決策提供強有力的支持。 1.精準農(nóng)業(yè) 農(nóng)業(yè)是立國之本,而精準農(nóng)業(yè)(precision agriculture)是當今世界農(nóng)業(yè)發(fā)展的新潮流,是由物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支持的根據(jù)農(nóng)作物生長環(huán)境來精確實施一整套現(xiàn)代化農(nóng)事操作技術(shù)與管理的系統(tǒng)。精準農(nóng)業(yè)通過植入土壤或暴露在空氣中的傳感器來監(jiān)控土壤性狀和環(huán)境狀況,獲得的數(shù)據(jù)通過物聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)竭h程控制中心,使得人們可以及時查清當前農(nóng)作物生長環(huán)境的現(xiàn)狀和變化趨勢,并確定農(nóng)作物的生產(chǎn)目標,以最少的或最節(jié)省的投入達到同等收入或更高的收入,高效地利用各類農(nóng)業(yè)資源取得經(jīng)濟效益和環(huán)境效益。在精準農(nóng)業(yè)中,人們通常關(guān)注的問題是:環(huán)境、溫度、濕度和土壤各項參數(shù)等因素是如何影響農(nóng)作物產(chǎn)量的,如何調(diào)節(jié)它們才能夠最大限度地提高農(nóng)作物產(chǎn)量呢?這就需要通過數(shù)據(jù)挖掘的方法,從大量的歷史數(shù)據(jù)中發(fā)掘影響產(chǎn)量的重要因素和使得產(chǎn)量最大化的最佳配置?! ?.市場營銷 隨著管理信息系統(tǒng)和POS(Point of Sales)系統(tǒng)在商業(yè)尤其是零售業(yè)內(nèi)的普遍使用,營銷方可以收集到大量關(guān)于用戶購買情況的數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將使得數(shù)據(jù)的收集和管理更加方便。對市場營銷來說,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)通過對用戶數(shù)據(jù)的分析,可以得到關(guān)于顧客購物取向和興趣的信息,從而為商業(yè)決策提供了可靠的依據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘在營銷業(yè)上的應用可分為兩類:數(shù)據(jù)庫營銷(database marketing)和貨籃分析(basketanalysis)?! ?)數(shù)據(jù)庫營銷即通過交互式查詢、數(shù)據(jù)分割和模型預測等方法來選擇潛在的顧客以便向他們推銷產(chǎn)品。與隨機地通過電話或者郵件聯(lián)系客戶相比,企業(yè)更愿意將其精力集中在很可能對公司產(chǎn)品感興趣的客戶身上。為尋找這樣的客戶,可以采用相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘算法,根據(jù)客戶的購物表現(xiàn)將客戶分類。當一個新客戶到來時,系統(tǒng)能夠根據(jù)分類模型對其購買相關(guān)產(chǎn)品的可能性做出預測,然后根據(jù)預測結(jié)果有針對性地對顧客進行推銷。在此基礎(chǔ)上,企業(yè)還可以采用更先進的數(shù)據(jù)挖掘算法來預測采用什么銷售渠道和優(yōu)惠條件,使得用戶最有可能被打動。而營銷過程中從收集數(shù)據(jù)到向客戶發(fā)送郵件的所有操作,都可以由營銷系統(tǒng)自動完成?! ?/pre>圖書封面
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