中國(guó)大豆生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與防范對(duì)策研究

前言

　　黑龍江是我國(guó)大豆主產(chǎn)區(qū)，大豆常年產(chǎn)量占全國(guó)總產(chǎn)量的1／3左右。大豆是黑龍江多數(shù)地區(qū)農(nóng)村家庭主要收入來(lái)源，在2003-2006年大豆價(jià)格下跌期間，加之又受干旱、澇害等自然災(zāi)害影響，大豆生產(chǎn)收入明顯下降，致使以大豆為主要收入來(lái)源的低收入農(nóng)戶陷入困境。如何穩(wěn)定并提高大豆生產(chǎn)者收入已成為各級(jí)政府、研究機(jī)構(gòu)關(guān)注的焦點(diǎn)。本研究從風(fēng)險(xiǎn)角度探究大豆生產(chǎn)收入波動(dòng)原因，以期在大豆生產(chǎn)、風(fēng)險(xiǎn)控制、促進(jìn)農(nóng)民增收方面提供決策參考?！　”狙芯窟x擇黑龍江大豆主產(chǎn)縣（市）海倫、克山、嫩江作為研究對(duì)象，將風(fēng)險(xiǎn)劃分為產(chǎn)量風(fēng)險(xiǎn)、價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)、收入風(fēng)險(xiǎn)三個(gè)類(lèi)別，利用其省級(jí)、縣級(jí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，選用偏差、偏率、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)、半方差、半標(biāo)準(zhǔn)差、半變異系數(shù)等指標(biāo)對(duì)大豆生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行系統(tǒng)測(cè)算、分項(xiàng)判別，并在分析借鑒美國(guó)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，提出黑龍江省大豆生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)防范與收入增長(zhǎng)對(duì)策。在產(chǎn)量風(fēng)險(xiǎn)方面，利用預(yù)期產(chǎn)量模型，分別計(jì)算出歷年的氣象產(chǎn)量及其統(tǒng)計(jì)分布特征，利用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)對(duì)三個(gè)區(qū)域大豆產(chǎn)量風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行測(cè)算與比較；通過(guò)對(duì)長(zhǎng)期歷史農(nóng)業(yè)氣象監(jiān)測(cè)資料、大豆單產(chǎn)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)分析，研究提出了符合三個(gè)地區(qū)生產(chǎn)實(shí)際的低溫冷害指標(biāo)、干旱與澇害指標(biāo)，找出了引起產(chǎn)量風(fēng)險(xiǎn)的主要?dú)庀鬄?zāi)害因素。

內(nèi)容概要

本書(shū)提出的大豆產(chǎn)量、價(jià)格、收入波動(dòng)與風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)可適用于其他作物生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)的量化，提出的產(chǎn)量風(fēng)險(xiǎn)因素甄別方法、生產(chǎn)者價(jià)格傳導(dǎo)模型及價(jià)格波動(dòng)因素分析方法、收入風(fēng)險(xiǎn)分解方法等可對(duì)其他作物生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)因素的分析提供參考。

作者簡(jiǎn)介

程廣燕
女，山東人，博士研究生，畢業(yè)于中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院研究生院。2002年至今，一直在中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所工作，主要研究領(lǐng)域?yàn)檗r(nóng)產(chǎn)品價(jià)格、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼與農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。在《中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》、《農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)》等核心期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文17篇，其中一篇被《新華文摘》全文轉(zhuǎn)摘。參與科技部、農(nóng)業(yè)部、地方政府等多項(xiàng)重大研究課題，2009年獲得海南省科技成果二等獎(jiǎng)，為第二完成人。

書(shū)籍目錄

前言
第一章  緒論
  1．1 研究背景
  1．2 研究目的和意義
  1．3 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究文獻(xiàn)綜述
    1．3．1 國(guó)外相關(guān)研究
    1．3．2 國(guó)內(nèi)相關(guān)研究
  1．4 研究方法與技術(shù)路線
    1．4．1 研究方法
    1．4．2 技術(shù)路線
  1．5 創(chuàng)新之處與研究局限
    1．5．1 創(chuàng)新之處
    1．5．2 研究局限
第二章  基本概念及研究范圍
  2．1 農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的定義
  2．2 農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)因素
  2．3 農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分類(lèi)與評(píng)估
    2．3．1 農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分類(lèi)
    2．3．2 農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
  2．4 研究范圍
    2．4．1 研究對(duì)象
    2．4．2 本研究對(duì)大豆生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)的界定及分類(lèi)
第三章  數(shù)據(jù)與方法
  3．1 數(shù)據(jù)來(lái)源
  3．2 產(chǎn)量風(fēng)險(xiǎn)的計(jì)算方法與模型
    3．2．1 預(yù)期產(chǎn)量模型
    3．2．2 產(chǎn)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)
    3．2．3 產(chǎn)量風(fēng)險(xiǎn)因素甄別方法
  3．3 價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)的分析方法與模型
    3．3．1 價(jià)格傳導(dǎo)理論與模型
    3．3．2 價(jià)格數(shù)據(jù)處理與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)
  3．4 農(nóng)戶大豆收入風(fēng)險(xiǎn)測(cè)算方法
    3．4．1 實(shí)際收入與預(yù)期收入的計(jì)算方法
    3．4．2 收入風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)
    3．4．3 收入風(fēng)險(xiǎn)因素分解方法
第四章  大豆產(chǎn)量風(fēng)險(xiǎn)測(cè)算
  4．1 產(chǎn)量風(fēng)險(xiǎn)的影響因素
    4．1．1 氣象條件
    4．1．2 種植制度
    4．1．3 技術(shù)因素
  4．2 主要區(qū)域大豆的產(chǎn)量風(fēng)險(xiǎn)測(cè)算及比較
    4．2．1 海倫市
    4．2．2 克山縣
    4．2．3 嫩江縣
  4．3 結(jié)果討論
第五章  大豆價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)分析
  5．1 生產(chǎn)者價(jià)格傳導(dǎo)機(jī)制實(shí)證分析
    5．1．1 大豆供給函數(shù)
    5．1．2 大豆反需求函數(shù)
    5．1．3 大豆消費(fèi)者價(jià)格與生產(chǎn)者價(jià)格傳導(dǎo)函數(shù)
  5．2 生產(chǎn)者價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)測(cè)算及比較
    5．2．1 黑龍江大豆價(jià)格變化趨勢(shì)
    5．2．2 生產(chǎn)者價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)測(cè)算與比較
  5．3 價(jià)格波動(dòng)因素分析
  5．4 未來(lái)價(jià)格影響因素展望
第六章  大豆生產(chǎn)收入風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
  6．1 主要區(qū)域大豆生產(chǎn)收入風(fēng)險(xiǎn)測(cè)算與比較
    6．1．1 海倫市
    6．1．2 克山縣
    6．1．3 嫩江縣
  6．2 產(chǎn)量及價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)對(duì)收入的影響分析
    6．2．1 海倫市
    6．2．2 克山縣
    6．2．3 嫩江縣
  6．3 大豆收入波動(dòng)對(duì)農(nóng)戶收入的影響分析
    6．3．1 海倫市
    6．3．2 克山縣
    6．3．3 嫩江縣
  6．4 區(qū)域比較與結(jié)果討論
第七章  美國(guó)大豆生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)管理工具
  7．1 農(nóng)藝與技術(shù)措施
  7．2 政策性農(nóng)作物保險(xiǎn)與災(zāi)害救濟(jì)
    7．2．1 政策性農(nóng)作物保險(xiǎn)
    7．2．2 災(zāi)害救濟(jì)
  7．3 價(jià)格與收入支持
    7．3．1 價(jià)格支持
    7．3．2 直接補(bǔ)貼和反周期補(bǔ)貼
  7．4 期貨與期權(quán)交易
  7．5 巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)與轉(zhuǎn)移
第八章  研究結(jié)論與建議
  8．1 主要結(jié)論
    8．1．1 產(chǎn)量方面
    8．1．2 價(jià)格方面
    8．1．3 收入方面
  8．2 若干建議
    8．2．1 單產(chǎn)提高方面
    8．2．2 產(chǎn)量風(fēng)險(xiǎn)防范方面
    8．2．3 價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避方面
附錄
參考文獻(xiàn)
后記

章節(jié)摘錄

　　邢鸝、鐘甫寧（2004）利用變異系數(shù)這項(xiàng)指標(biāo)分析了全國(guó)各省市糧食單產(chǎn)的波動(dòng)特征，結(jié)果表明，全國(guó)平均波動(dòng)水平并不能反映各地區(qū)糧食單產(chǎn)波動(dòng)的真實(shí)狀況；糧食主產(chǎn)區(qū)的波動(dòng)系數(shù)和波動(dòng)幅度要比其他地區(qū)高；西部地區(qū)現(xiàn)階段尚不具備充當(dāng)國(guó)家商品糧生產(chǎn)基地的條件。要加強(qiáng)糧食安全，必須穩(wěn)定糧食主產(chǎn)區(qū)糧農(nóng)的收入預(yù)期，政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度是“綠箱政策”中一項(xiàng)較好的選擇?！　￡愂儡姡?00年）分別從省級(jí)層面對(duì)小麥、早稻、晚稻、玉米、大豆、花生、油菜籽、棉花、甘蔗、甜菜、薯類(lèi)11種作物，從縣級(jí)層面對(duì)小麥、早稻、晚稻、玉米、大豆、花生、油菜籽、棉花、甘蔗9種作物，進(jìn)行產(chǎn)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。測(cè)算結(jié)果表明：縣級(jí)層面生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)高于全國(guó)、省級(jí)層面生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，就全國(guó)省級(jí)區(qū)域每種作物來(lái)說(shuō)，一般只有2～7個(gè)區(qū)域作物產(chǎn)量風(fēng)險(xiǎn)有顯著差異，大部分區(qū)域面臨相似風(fēng)險(xiǎn)?！　∥鲪?ài)琴、陸文聰?shù)龋?006）通過(guò)對(duì)浙江、上海、山東、湖北和安徽五個(gè)不同地區(qū)660戶農(nóng)戶實(shí)地訪問(wèn)調(diào)查資料的分析發(fā)現(xiàn)：目前我國(guó)農(nóng)戶從事種植業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的風(fēng)險(xiǎn)主要來(lái)源于氣候等自然因素、農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格；農(nóng)戶更關(guān)注農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量而非市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)；在地區(qū)和作物層面上，具有不同生產(chǎn)特征和家庭特征的農(nóng)戶對(duì)種植業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知具有一定的差異性；目前農(nóng)戶弱化種植業(yè)風(fēng)險(xiǎn)主要傾向于依靠自身的力量而較少依靠農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)組織及政府等外部力量。

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