時(shí)間序列分析的小波方法

內(nèi)容概要

時(shí)間序列分析是用隨機(jī)過程理論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，研究隨機(jī)數(shù)據(jù)序列所遵從的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，用于解決科研、工程技術(shù)、金融及經(jīng)濟(jì)等諸多領(lǐng)域內(nèi)的實(shí)際問題。    本書是一本由淺入深的小波分析導(dǎo)論，介紹了基于小波的時(shí)間序列統(tǒng)計(jì)分析。實(shí)踐中的離散時(shí)間技術(shù)是本書的論述重點(diǎn)，同時(shí)對(duì)于理解和實(shí)現(xiàn)離散小波變換將涉及到的諸多原理與算法也進(jìn)行了詳細(xì)的描述。    本書圖例豐富，正文附有大量練習(xí)，并在附錄中給出了練習(xí)的答案。每章另備有適于課堂布置的練習(xí)。本書網(wǎng)站有用所用時(shí)間序列與小波的材料，并可以得到用S-Plus和其他語言開發(fā)軟件的信息。

作者簡(jiǎn)介

Donald B.Percival于1983年在華盛頓大學(xué)獲得統(tǒng)計(jì)學(xué)博士學(xué)位。目前是華盛頓大學(xué)應(yīng)用物理實(shí)驗(yàn)室首席數(shù)學(xué)家，并且是華盛頓大學(xué)統(tǒng)計(jì)系副教授。他的研究方向包括譜分析、自然科學(xué)中的小波和統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用。除本書外，他還著有《Spectral Analysis for Physical Applicat-ions

書籍目錄

譯者序前言約寫與記號(hào)第1章  小波導(dǎo)引  1.0  引言  1.1  小波的本質(zhì)  1.2  小波分析的本質(zhì)  1.3  連續(xù)小波變換的延續(xù):離散小波變換第2章  傅里葉理論和濾波器回顧  2.0  引言  2.1  復(fù)變量與復(fù)指數(shù)  2.2  無限序列的傅里葉變換  2.3  無限序列的卷積/濾波  2.4  有限序列的傅里葉變換  2.5  有限序列的循環(huán)卷積/濾波  2.6  周期濾波器  2.7  傅里葉理論小結(jié)  2.8  練習(xí)第3章  時(shí)間序列的規(guī)范正交變換  3.0  引言  3.1  規(guī)范正交變換的基本理論  3.2  投影定理  3.3  復(fù)值變換  3.4  規(guī)范正交離散傅里葉變換  3.5  小結(jié)  3.6  練習(xí)第4章  離散小波變換  4.0  引言  4.1  離散小波變換的定性描述  4.2  小波濾波器  4.3  尺度濾波器  4.4  塔式算法的第一步  4.5  塔式算法的第二步  4.6  塔式算法的一般步驟  4.7  部分離散小波變換  4.8  Daubechies小波濾波器和尺度  4.9  Coiflet小波濾波器和尺度       濾波器:形式和相位  4.10  例子:心電圖數(shù)據(jù)分析  4.11  實(shí)際應(yīng)用中需要考慮的問題  4.12  小結(jié)  4.13  練習(xí)第5章  極大重疊離散小波變換第6章  離散小波包變換第7章  隨機(jī)變量和隨機(jī)過程第8章  小波方差第9章  長(zhǎng)記憶過程的分析與綜合第10章  其于小波的信號(hào)估計(jì)第11章  有限能量信號(hào)的小波分析附錄  嵌入練習(xí)答案參考文獻(xiàn)

圖書封面

圖書標(biāo)簽Tags

無

評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載

---

    時(shí)間序列分析的小波方法 PDF格式下載

---