商務(wù)與經(jīng)濟統(tǒng)計

前言

本書的目的是向?qū)W生，主要是向那些工商管理和經(jīng)濟學(xué)研究領(lǐng)域的學(xué)生概念性地介紹統(tǒng)計學(xué)及其各種應(yīng)用方面的知識。本書是以應(yīng)用為導(dǎo)向，并考慮到非數(shù)學(xué)專業(yè)人員的需要而編寫的；所需要的必備數(shù)學(xué)基礎(chǔ)為代數(shù)知識。數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計方法的應(yīng)用是本書的結(jié)構(gòu)及講述內(nèi)容的一個不可或缺的部分。每種方法的討論與發(fā)展都通過應(yīng)用呈現(xiàn)出來，并運用統(tǒng)計結(jié)果進行問題的決策和解答。盡管本書以應(yīng)用為導(dǎo)向，但我們還是謹(jǐn)慎地給出了合理的方法推導(dǎo)過程，并且運用了所涉及論題通常所使用的符號。因此，學(xué)生將會發(fā)現(xiàn)，本書為學(xué)習(xí)高級統(tǒng)計學(xué)打下了堅實的基礎(chǔ)。附錄中包括了指導(dǎo)進一步學(xué)習(xí)的最新修訂的參考書目。第9版的變化我們對本書以前版本得到的認可與積極響應(yīng)表示感謝。因此，在這次新版修訂時，我們保留了以前版本的敘述‘風(fēng)格與可讀性。新版中的顯著變化匯總?cè)缦隆?/pre>


內(nèi)容概要
　　《商務(wù)與經(jīng)濟統(tǒng)計（英文版·原書第9版）》以大量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，余紹各種統(tǒng)計方法在實際中的應(yīng)用。每一種統(tǒng)計方法的介紹都聯(lián)系一個案例進行。在《商務(wù)與經(jīng)濟統(tǒng)計（英文版·原書第9版）》中，作者采用深入淺出、循序漸進的方法系統(tǒng)地介紹統(tǒng)計學(xué)的知識。為幫助學(xué)生更好地理解書中講述的內(nèi)容，作者精心編寫了大量的案例，例題、自測題和練習(xí)題，并提供了部分題目的參考答案，從而使得《商務(wù)與經(jīng)濟統(tǒng)計（英文版·原書第9版）》通俗、易懂，易學(xué)。


作者簡介
作者：(美國)戴維R.安德森 (David R．Anderson) (美國)丹尼斯J.斯威尼 (Dennis J.Sweeney) (美國)托馬斯A.威廉斯 (Thomas A.Willams) 改編：張建華戴維R．安德森（David R．Anderson）　　戴維R．安德森是辛辛那提大學(xué)工商管理學(xué)院定量分析領(lǐng)域的教授，他生于北達科他州的大?？怂梗缒暝谄斩纱髮W(xué)獲得學(xué)士、碩士和博士學(xué)位。安德森教授曾任定量分析與運作管理系的主任以及工商管理學(xué)院的副院長，他還曾任學(xué)院高級管理項目的主管?！　≡谛列聊翘岽髮W(xué)，安德森教授為商學(xué)院的學(xué)生講授統(tǒng)計概論、為研究生教授回歸分析、多變量分析以及管理科學(xué)。他還在華盛頓勞工部教授統(tǒng)計學(xué)。因為在教學(xué)和對學(xué)生組織服務(wù)上的卓越表現(xiàn)，他被提名并獲得諸多獎項?！　“驳律淌谂c人合著了10本教科書，內(nèi)容涵蓋了統(tǒng)計、管理科學(xué)、線性規(guī)劃及生產(chǎn)運作管理。在抽樣和統(tǒng)計方法領(lǐng)域里，他還是個活躍的咨詢?nèi)耸??！　〉つ崴笿．斯威尼（Dennis J．SweeRey）　　丹尼斯J．斯威尼是辛辛那提大學(xué)生產(chǎn)改進中心的教授及創(chuàng)辦人。在艾奧瓦州的得梅因出生的他獲得了德雷克大學(xué)的工商管理科學(xué)學(xué)士（B．s．B．A．）學(xué)位，并在印第安納大學(xué)獲得工商管理碩士（MBA）及工商管理博士（DBA）學(xué)位，同時他還是NDEA成員。在1978-1979年間，斯威尼在寶潔公司的管理科學(xué)小組工作；在1981-1982年間，曾在杜克大學(xué)做客座教授。斯威尼教授是辛辛那提大學(xué)定量分析系的系主任，并任工商管理學(xué)院的副院長?！　∷雇峤淌谠诠芾砜茖W(xué)和統(tǒng)計方面的文章及著作有三十多篇。美國國家科學(xué)基金、IBM、寶潔公司、聯(lián)邦百貨，克羅格和辛辛那提燃氣電力公司都曾資助他在這些方面的研究工作，其成果發(fā)表在（（管理科學(xué)》（ManagementScience）、《運籌學(xué)研究》（Operations Research）、《數(shù)學(xué)規(guī)劃》（Mathematical Programmming）、《決策科學(xué)》（DecisionSciences）及其他期刊上?！　∷雇峤淌谂c人合著了10本教科書，內(nèi)容涵蓋了統(tǒng)計、管理科學(xué)、線性規(guī)劃及生產(chǎn)運作管理?！　⊥旭R斯A．威廉斯（TtIomas A．Williams）　　托馬斯A．威廉斯教授是羅切斯特理工學(xué)院（RIT）工商學(xué)院的管理科學(xué)教授。他出生在紐約的埃爾邁拉，在克拉克森（Clarkson）大學(xué)獲得科學(xué)學(xué)士學(xué)位。研究生學(xué)習(xí)是在Rensselaer理工學(xué)院進行的，在那里他獲得了科學(xué)碩士及博士學(xué)位?！　≡诩尤隦IT工商學(xué)院之前，威廉斯教授在辛辛那提大學(xué)工商管理學(xué)院已工作了7年，為該大學(xué)開發(fā)了一個本科生信息系統(tǒng)，并擔(dān)任負責(zé)人。在RIT，他是決策科學(xué)系的第一任系主任。他教授管理科學(xué)與統(tǒng)計課程，以及回歸與決策分析的課程。　　威廉斯教授與人合著了11本教科書，內(nèi)容涵蓋了管理科學(xué)、統(tǒng)計、生產(chǎn)運作管理以及數(shù)學(xué)。他還是數(shù)家《財富》500強企業(yè)的顧問，他從事的項目從數(shù)據(jù)分析到大規(guī)?；貧w模型的開發(fā)。


書籍目錄
出版說明導(dǎo)讀作者簡介前言第1章 數(shù)據(jù)與統(tǒng)計資料實踐中的統(tǒng)計：商業(yè)周刊1.1 在商務(wù)和經(jīng)濟中的應(yīng)用1.1.1 會計1.1.2 財務(wù)1.1.3 市場營銷1.1.4 生產(chǎn)1.1.5 經(jīng)濟1.2 數(shù)據(jù)1.2.1 個體、變量和觀測值1.2.2 測量尺度1.2.3 品質(zhì)型數(shù)據(jù)和數(shù)量型數(shù)據(jù)1.2.4 截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)1.3 數(shù)據(jù)來源1.3.1 現(xiàn)有資料來源1.3.2 統(tǒng)計研究1.3.3 數(shù)據(jù)搜集誤差1.4 描述統(tǒng)計1.5 統(tǒng)計推斷1.6 計算機與統(tǒng)計分析本章 小結(jié)關(guān)鍵術(shù)語練習(xí)題第2章 描述統(tǒng)計學(xué)：表格法和圖形法實踐中的統(tǒng)計：高露潔一棕欖公司2.1 品質(zhì)型數(shù)據(jù)匯總2.1.1 頻數(shù)分布2.1.2 相對頻數(shù)分布和百分?jǐn)?shù)頻數(shù)分布2.1.3 條形圖和餅形圖2.2 數(shù)量型數(shù)據(jù)匯總2.2.1 頻數(shù)分布2.2.2 相對頻數(shù)分布和百分?jǐn)?shù)頻數(shù)分布2.2.3 直方圖2.2.4 累積分布2.2.5 累積曲線2.3 探索性數(shù)據(jù)分析：莖葉顯示2.4 交叉分組表和散點圖2.4.1 交叉分組表2.4.2 散點圖和趨勢線本章 小結(jié)關(guān)鍵術(shù)語重要公式補充練習(xí)案例Pelican商店附錄2A 在表格和圖形描述中使用Minitab附錄2B 在表格和圖形描述中使用Excel第3章 描述統(tǒng)計學(xué)：數(shù)值方法實踐中的統(tǒng)計：smallFryDesign公司3.1 位置的度量3.1.1 平均數(shù)3.1.2 中位數(shù)3.1.3 眾數(shù)3.1.4 百分位數(shù)3.1.5 四分位數(shù)3.2 變異程度的度量3.2.1 極差3.2.2 四分位數(shù)間距3.2.3 方差3.2.4 標(biāo)準(zhǔn)差3.2.5 標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)3.3 分布形態(tài)、相對位置的度量以及異常值的檢測3.3.1 分布形態(tài)3.3.2 z-分?jǐn)?shù)3.3.3 切比雪夫定理3.3.4 經(jīng)驗法則3.3.5 異常值的檢測3.4 探索性數(shù)據(jù)分析3.4.1 五數(shù)概括法3.4.2 箱形圖3.5 兩變量間關(guān)系的度量3.5.1 協(xié)方差3.5.2 協(xié)方差的解釋3.5.3 相關(guān)系數(shù)3.5.4 相關(guān)系數(shù)的解釋3.6 加權(quán)平均數(shù)和使用分組數(shù)據(jù)3.6.1 加權(quán)平均數(shù)3.6.2 分組數(shù)據(jù)本章 小結(jié)關(guān)鍵術(shù)語重要公式補充練習(xí)案例3-1 Pelican商店案例3-2 國家健康護理協(xié)會案例3-3 亞太商學(xué)院附錄3A 用Minitab計算描述統(tǒng)計量附錄3B 用Excel計算描述統(tǒng)計量第4章 概率實踐中的統(tǒng)計：莫頓國際公司4.1 試驗、計數(shù)法則和概率分配4.1.1 計數(shù)法則、排列和組合4.1.2 試驗結(jié)果的概率分配4.1.3 KP&L公司項目的概率4.2 事件及其概率4.3 概率的基本關(guān)系4.3.1 事件的補4.3.2 加法公式4.4 條件概率4.4.1 獨立事件4.4.2 乘法公式4.5 貝葉斯定理本章 小結(jié)關(guān)鍵術(shù)語重要公式補充練習(xí)案例Hamilton縣的法官們第5章 離散型概率分布實踐中的統(tǒng)計：花旗銀行5.1 隨機變量5.1.1 離散型隨機變量5.1.2 連續(xù)型隨機變量5.2 離散型概率分布5.3 數(shù)學(xué)期望和方差5.3.1 數(shù)學(xué)期望5.3.2 方差5.4 二項概率分布5.4.1 貝努里試驗5.4.2 馬丁服裝店問題5.4.3 二項概率表的使用5.4.4 二項概率分布的數(shù)學(xué)期望和方差5.5 泊松概率分布5.5.1 一個與時間間隔有關(guān)的例子5.5.2 一個與長度或距離間隔有關(guān)的例子5.6 超幾何概率分布本章 小結(jié)關(guān)鍵術(shù)語重要公式補充練習(xí)附錄5A 用Minitab計算離散型概率分布附錄5B 用Excel計算離散型概率分布第6章 連續(xù)型概率分布實踐中的統(tǒng)計：寶潔公司6.1 均勻概率分布作為概率度量的面積6.2 正態(tài)概率分布6.2.1 正態(tài)曲線6.2.2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)概率分布6.2.3 計算任一正態(tài)概率分布的概率6.3 二項概率的正態(tài)近似6.4 指數(shù)概率分布6.4.1 計算指數(shù)分布的概率6.4.2 泊松分布與指數(shù)分布的關(guān)系本章小結(jié)關(guān)鍵術(shù)語重要公式補充練習(xí)案例Specialty玩具公司附錄6A 用Minitab計算連續(xù)型概率分布附錄6B 用Excel計算連續(xù)型概率分布第7章 抽樣和抽樣分布實踐中的統(tǒng)計：MeadWestvaco有限公司7.1 ElectronicsAssociates公司的抽樣問題7.2 簡單隨機抽樣7.2.1 自有限總體的簡單隨機抽樣7.2.2 自無限總體的簡單隨機抽樣7.3 點估計7.4 抽樣分布簡介7.5 的抽樣分布7.5.1 的數(shù)學(xué)期望7.5.2 的標(biāo)準(zhǔn)差7.5.3 抽樣分布的形式7.5.4 EAI問題中的抽樣分布7.5.5 抽樣分布的實際值7.5.6 樣本容量與的抽樣分布的關(guān)系7.6 的抽樣分布7.6.1 的數(shù)學(xué)期望7.6.2 的標(biāo)準(zhǔn)差7.6.3 抽樣分布的形式7.6.4 抽樣分布的實際值7.7 點估計的性質(zhì)7.7.1 無偏性7.7.2 有效性7.7.3 一致性本章 小結(jié)關(guān)鍵術(shù)語重要公式補充練習(xí)附錄7A 用Minitab進行隨機抽樣附錄7B 用Excel進行隨機抽樣第8章 區(qū)間估計實踐中的統(tǒng)計：FoodLion8.1 總體均值的區(qū)間估計：已知情形8.1.1 邊際誤差和區(qū)間估計8.1.2 應(yīng)用中的建議8.2 總體均值的區(qū)間估計：昧知情形8.2.1 邊際誤差和區(qū)間估計8.2.2 應(yīng)用中的建議8.2.3 利用小樣本8.2.4 區(qū)間估計程序的小結(jié)8.3 樣本容量的確定8.4 總體比率的區(qū)間估計樣本容量的確定本章 小結(jié)關(guān)鍵術(shù)語重要公式補充練習(xí)案例8-1 Bock投資服務(wù)公司案例8-2 GulfReal.EstateProperties公司案例8-3 MetropolitanReseach有限公司附錄8A 用Minitab求區(qū)間估計附錄8B 用Excel求區(qū)間估計第9章 假設(shè)檢驗實踐中的統(tǒng)計：JohnMorrell有限公司9.1 原假設(shè)和備擇假設(shè)的建立9.1.1 檢驗研究中的假設(shè)9.1.2 對某項聲明的有效性所進行的檢驗9.1.3 決策中的假設(shè)檢驗9.1.4 關(guān)于原假設(shè)和備擇假設(shè)形式的小結(jié)9.2 第一類錯誤和第二類錯誤9.3 總體均值的檢驗：已知情形9.3.1 單側(cè)檢驗9.3.2 雙側(cè)檢驗9.3.3 小結(jié)與應(yīng)用中的建議9.3.4 區(qū)間估計與假設(shè)檢驗的關(guān)系9.4 總體均值的檢驗：昧知情形9.4.1 單側(cè)檢驗9.4.2 雙側(cè)檢驗9.4.3 小結(jié)與應(yīng)用中的建議9.5 總體比率的檢驗小結(jié)9.6 計算第二類錯誤的概率本章 小結(jié)關(guān)鍵術(shù)語重要公式補充練習(xí)案例9.1 QualityAssociates有限公司案例9.2 失業(yè)問題研究附錄9A 用Minitab進行假設(shè)檢驗附錄9B 用Excel進行假設(shè)檢驗第10章 關(guān)于總體方差的統(tǒng)計推斷實踐中的統(tǒng)計：美國會計總署10.1 關(guān)于一個總體方差的統(tǒng)計推斷10.1.1 區(qū)間估計10.1.2 假設(shè)檢驗10.2 關(guān)于兩個總體方差的統(tǒng)計推斷本章 小結(jié)重要公式補充練習(xí)案例空軍訓(xùn)練計劃附錄10A 用Minitab計算總體方差附錄10B 用Excel計算總體方差第11章 兩總體均值和比例的統(tǒng)計推斷實踐中的統(tǒng)計：Fisons公司11.1 兩總體均值之差的推斷：σ1和σ2已知11.1.1 μ1-μ2的區(qū)間估計11.1.2 μ1-μ2的假設(shè)檢驗11.1.3 應(yīng)用中的建議11.2 兩總體均值之差的推斷：σ1和σ2未知11.2.1 μ1-μ2的區(qū)間估計11.2.2 μ1-μ2的假設(shè)檢驗11.2.3 應(yīng)用中的建議11.3 兩總體均值之差的推斷：匹配樣本11.4 兩總體比例之差的推斷11.4.1 p1-p2的區(qū)間估計11.4.2 p1-p2的假設(shè)檢驗本章 小結(jié)關(guān)鍵術(shù)語重要公式補充練習(xí)案例Par公司附錄11A 用Minitab進行兩個總體的推斷附錄11B 用Excel進行兩個總體的推斷第12章 方差分析與實驗設(shè)計實踐中的統(tǒng)計：Burke市場營銷服務(wù)公司12.1 方差分析引論12.1.1 方差分析的假定12.1.2 問題的一般提法12.2 方差分析：K個總體均值相等性檢驗12.2.1 總體方差的處理間估計12.2.2 總體方差的處理內(nèi)估計12.2.3 方差估計量的比較：F檢驗12.2.4 ANOVA表12.2.5 方差分析的計算結(jié)果12.3 多重比較方法Fisher的LSD方法12.4 實驗設(shè)計初步數(shù)據(jù)收集12.5 完全隨機化設(shè)計12.5.1 總體方差的處理間估計12.5.2 總體方差的處理內(nèi)估計12.5.3 方差估計量的比較：F檢驗12.5.4 ANOVA表12.5.5 兩兩比較12.6 隨機化區(qū)組設(shè)計12.6.1 空中交通管理員工作壓力測試12.6.2 ANOVA方法12.6.3 計算與結(jié)論12.7 析因?qū)嶒?2.7.1 ANOVA方法12.7.2 計算與結(jié)論本章 小結(jié)關(guān)鍵術(shù)語第13章 簡單線性回歸第14章 多元回歸第15章 回歸分析：建立模型第16章 預(yù)測第17章 擬合優(yōu)度檢驗和獨立性檢驗第18章 非參數(shù)方法第19章 決策分析第20章 抽樣調(diào)查附錄A 參考書目附錄B 統(tǒng)計表格附錄C 自測題解答和偶數(shù)題答案


章節(jié)摘錄
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編輯推薦
《商務(wù)與經(jīng)濟統(tǒng)計(英文版·原書第9版)》既可作為經(jīng)濟類專業(yè)本科生、研究生和MBA的教材，也可供從事工商行政管理和經(jīng)濟分析的各類人員參考。





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