智能車流動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)理論及方法

內(nèi)容概要

路網(wǎng)車流動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)在鐵路運(yùn)輸中占有重要的地位，是保障路網(wǎng)車流合理分布和運(yùn)力資源優(yōu)化配置的前提，本書在分析了已有車流預(yù)測(cè)的智能化和自動(dòng)化方法基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)實(shí)用的智能決策支持系統(tǒng)，以期改變調(diào)度指揮工作的現(xiàn)狀。全書主要內(nèi)容有滾動(dòng)式智能車流預(yù)測(cè)方法理論基礎(chǔ)研究、滾動(dòng)式智能車流預(yù)測(cè)總體結(jié)構(gòu)分析、滾動(dòng)式智能車流預(yù)測(cè)方法、排空配空和出發(fā)計(jì)劃方案的確定、基于Agent的智能車流預(yù)測(cè)決策支持系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)、智能車流預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及評(píng)價(jià)方法等。本書適合車流預(yù)測(cè)研究人員、專業(yè)技術(shù)人員、高校教師學(xué)生等參考。

作者簡(jiǎn)介

杜艷平，女，1971年8月出生，山西清徐人，工學(xué)博士，副教授，山西省高等學(xué)校青年學(xué)術(shù)帶頭人，碩士生導(dǎo)師，北京交通大學(xué)博士后。
    主持和完成了十余項(xiàng)國(guó)家和省部級(jí)項(xiàng)目。獲山西省高等學(xué)校自然科學(xué)一等獎(jiǎng)一項(xiàng)、山西省科學(xué)技術(shù)二等獎(jiǎng)一項(xiàng)。近年來(lái)，在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物上發(fā)

書籍目錄

第一章　緒論　第一節(jié)　車流預(yù)測(cè)概述  　一、車流預(yù)測(cè)的作用　  二、車流信息的特點(diǎn)  　三、車流預(yù)測(cè)的目標(biāo)和特點(diǎn)  第二節(jié)　我國(guó)現(xiàn)行車流預(yù)測(cè)方法及其存在問(wèn)題分析　  一、現(xiàn)行車流預(yù)測(cè)方法  　二、現(xiàn)行車流預(yù)測(cè)方法存在的問(wèn)題  第三節(jié)　國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究情況第二章　滾動(dòng)式智能車流預(yù)測(cè)方法理論基礎(chǔ)研究  第一節(jié)　Agent概念及其基本屬性    一、Agent概念    二、Agent屬性  第二節(jié)　Agent體系結(jié)構(gòu)　  一、Agent的概念模型  　二、Agent的基本結(jié)構(gòu)　  三、Agent的通用模板結(jié)構(gòu)  第三節(jié)　多Agent系統(tǒng)（MAS）概念及其屬性    一、MAS概念    二、MAS屬性  第四節(jié)　MAS體系結(jié)構(gòu)    一、MAS基本結(jié)構(gòu)    二、MAS系統(tǒng)求解機(jī)制    三、MAS系統(tǒng)交互機(jī)制    四、Agent之間的通信  第五節(jié)　決策支持系統(tǒng)（DSS）與智能決策支持系統(tǒng)（IDSS）    一、DSS基本結(jié)構(gòu)及早期IDSS體系結(jié)構(gòu)    二、基于多Agent的分布式?jīng)Q策支持系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)    第六節(jié)　Agent與多Agent技術(shù)在交通運(yùn)輸中的應(yīng)用現(xiàn)狀第三章　滾動(dòng)式智能車流預(yù)測(cè)總體結(jié)構(gòu)分析　第一節(jié)　數(shù)據(jù)源分析　第二節(jié)　三級(jí)車流預(yù)測(cè)總體結(jié)構(gòu)　第三節(jié)　總體處理流程　第四節(jié)　鐵道部、鐵路局和車站追蹤系統(tǒng)與預(yù)測(cè)系統(tǒng)間的關(guān)系第四章　滾動(dòng)式智能車流預(yù)測(cè)方法  第一節(jié)　車流預(yù)測(cè)問(wèn)題的形式化描述    一、基本定義    二、車流預(yù)測(cè)問(wèn)題建模分析　第二節(jié)　車流預(yù)測(cè)流程　第三節(jié)　車流預(yù)測(cè)各模塊算法分析    一、分界口到達(dá)計(jì)劃推算模塊    二、車站到達(dá)計(jì)劃推算模塊    三、卸車計(jì)劃推算模塊    四、空車分布推算模塊    五、排空配空推算模塊    六、車流推算模塊    七、超能力預(yù)警模塊    八、車站出發(fā)計(jì)劃推算模塊    九、分界口交出車流推算模塊第五章  排空配空和出發(fā)計(jì)劃方案的確定  第一節(jié)　排空配空方案的確定    一、表上作業(yè)法求解排空配空方案    二、遺傳算法求解排空配空方案    三、蟻群算法求解排空配空方案    四、Lingo軟件求解排空配空方案    五、算例  第二節(jié)　車站出發(fā)計(jì)劃的確定    一、表上作業(yè)法確定車站出發(fā)計(jì)劃    二、遺傳算法確定車站出發(fā)計(jì)劃第六章　  基于Agent的智能車流預(yù)測(cè)決策支持系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)  第一節(jié)　Agent技術(shù)對(duì)智能輔助決策系統(tǒng)的影響　……第七章　智能車流預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及評(píng)價(jià)方法參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

　　第一章　緒論　　第一節(jié)　車流預(yù)測(cè)概述　　一、車流預(yù)測(cè)的作用　　在路網(wǎng)上，各鐵路局發(fā)生車流堵塞的主要原因是由于車流不平衡而連續(xù)地到達(dá)該方向各站或區(qū)段，缺乏預(yù)見(jiàn)性，車流數(shù)量超過(guò)了車站和區(qū)段的通過(guò)能力，致使列車在車站或接近車站的地方大量集結(jié)，造成車站或區(qū)段的堵塞，使其通過(guò)能力充分飽和，失去機(jī)動(dòng)性并使機(jī)車周轉(zhuǎn)惡化，機(jī)車周轉(zhuǎn)惡化又造成了行車量的進(jìn)一步降低。這一狀況的發(fā)生主要是由于對(duì)車流沒(méi)有進(jìn)行事先預(yù)測(cè)造成的。因此，運(yùn)輸調(diào)度規(guī)則規(guī)定，鐵路局必須建立相應(yīng)的車流預(yù)測(cè)制度，對(duì)未來(lái)幾天到達(dá)或通過(guò)管內(nèi)的車流進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而預(yù)見(jiàn)到各分界口、各限制口接、交重車數(shù)和終到局管內(nèi)卸車數(shù)的未來(lái)變化，從而保證各分界口交接任務(wù)和各局卸車任務(wù)的完成，保證實(shí)現(xiàn)路網(wǎng)車流的穩(wěn)定、均衡運(yùn)行和各局運(yùn)用車的合理分布。由此可見(jiàn)，按一定方法準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)車流未來(lái)幾天的動(dòng)態(tài)分布是編制鐵路運(yùn)輸計(jì)劃和進(jìn)行車流調(diào)整的重要前提和質(zhì)量保證。沒(méi)有正確的車流預(yù)測(cè)而欲編制運(yùn)輸計(jì)劃并進(jìn)行車流調(diào)整將和天氣預(yù)報(bào)不正確而欲采取預(yù)防天氣變化的措施一樣，非但不能收效，反而會(huì)產(chǎn)生不良后果。

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