粗糙關(guān)系數(shù)據(jù)庫

出版時間:2009-5  出版社:電子工業(yè)出版社  作者:安秋生  頁數(shù):180  字?jǐn)?shù):158000  
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內(nèi)容概要

   本書主要研究了粗糙關(guān)系數(shù)據(jù)庫理論、粗糙集與關(guān)系數(shù)據(jù)庫的關(guān)系以及粗糙集理論在數(shù)據(jù)庫中的應(yīng)用。對粗糙集與關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的關(guān)系、粗糙關(guān)系數(shù)據(jù)庫模型、粗糙關(guān)系數(shù)據(jù)庫與模糊關(guān)系數(shù)據(jù)庫的關(guān)系、粗糙數(shù)據(jù)查詢、粗糙函數(shù)依賴及其推理機制、基于粗糙集與信息顆粒的聚類方法、信息系統(tǒng)函數(shù)依賴的信息顆粒原理與計算、基于粗糙集的關(guān)系數(shù)據(jù)庫范式及粗糙函數(shù)依賴的近似度量等專題進行了系統(tǒng)的闡述,并將其應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)查詢中,反映了當(dāng)前該理論的最新研究成果?! ”緯梢宰鳛橛嬎銠C科學(xué)、信息科學(xué)和管理工程等高年級本科生及碩士研究生的教材,對相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域的研究人員和工程技術(shù)人員也有重要的使用和參考價值。

書籍目錄

第1章  基本理論 1.1  粗糙集  1.1.1  信息系統(tǒng)  1.1.2  近似集及其性質(zhì)  1.1.3  近似質(zhì)量的刻畫  1.1.4  知識約簡與依賴性 1.2  粒計算  1.2.1  信息?! ?.2.2  信息?; ?.2.3  粒計算概念  1.2.4  粒計算的研究方法與方向 1.3  粗糙關(guān)系數(shù)據(jù)庫第2章  粗糙集與RDB關(guān)系研究及RRDM 2.1  引言 2.2  RDB理論與粗糙集理論關(guān)系的研究  2.2.1  RDB與粗糙集產(chǎn)生的背景比較  2.2.2  關(guān)系與信息表的形式化語義比較  2.2.3  兩種理論核心概念之間的關(guān)系研究 2.3  對RRDM的研究  2.3.1  引言  2.3.2  Rough關(guān)系操作算子及其性質(zhì)  2.3.3  粗糙分解算子 2.4  RRDB與FRDB關(guān)系的系統(tǒng)研究  2.4.1  引言  2.4.2  FRDB與RRDB的概念分析  2.4.3  模糊函數(shù)依賴(FFD)、粗糙函數(shù)依賴(RFD)與Armstrong公理  2.4.4  FRDB與RRDB的范式第3章  粗糙數(shù)據(jù)查詢 3.1  引言 3.2  數(shù)據(jù)庫查詢思想  3.2.1  查詢與模糊查詢  3.2.2  粗糙數(shù)據(jù)查詢 3.3   RRDB的分解與投影原理  3.3.1  RRDB的分解原理  3.3.2  RRDB的投影原理  3.3.3  RRDB的可定義性 3.4  RRDB的粗糙數(shù)據(jù)查詢  3.4.1  精確查詢  3.4.2  粗糙完全查詢  3.4.3  粗糙組合查詢  3.4.4  算法描述  3.4.5  小結(jié) 3.5  RRDB與NIS的關(guān)系研究 3.6  RRDB屬性值的粗集表示第4章  粗糙函數(shù)依賴及其推理機制的研究 4.1  引言 4.2  函數(shù)依賴與模糊函數(shù)依賴 4.3  粗糙函數(shù)依賴與冗余因子 4.4  Rough函數(shù)依賴的性質(zhì) 4.5  粗糙函數(shù)依賴的推理規(guī)則與附加的推理規(guī)則  4.5.1  粗糙函數(shù)依賴的推理規(guī)則  4.5.2  粗糙函數(shù)依賴的附加推理規(guī)則 4.6  粗糙函數(shù)依賴與函數(shù)依賴、Fuzzy函數(shù)依賴的關(guān)系第5章  基于粗糙集與信息顆粒的聚類方法研究 5.1  引言 5.2  聚類方法簡述 5.3  基于粗糙集聚類方法的分析 5.4  聚類分析中的粒度與粗集原理研究 5.5  基于粗糙集與信息粒度的聚類方法  5.5.1  基本概念  5.5.2  基于粗糙集與信息顆粒的聚類方法  5.5.3  算法描述  5.5.4  實驗比較與分析第6章  信息系統(tǒng)函數(shù)依賴的信息顆粒原理與計算 6.1  引言 6.2  面向機器的數(shù)據(jù)挖掘模型  6.2.1  模型語義  6.2.2  信息顆粒的位表示 6.3  位表示的性質(zhì)研究 6.4  信息系統(tǒng)函數(shù)依賴的信息顆粒原理與計算  6.4.1  函數(shù)依賴的信息顆粒原理與計算  6.4.2  恒等依賴的信息顆粒原理與計算  6.4.3  部分依賴的信息顆粒原理與計算 6.5  算法描述與分析第7章  關(guān)系數(shù)據(jù)庫范式及信息系統(tǒng)規(guī)則的研究 7.1  引言 7.2  函數(shù)依賴與范式 7.3  基于粗糙集理論的關(guān)系模式范式的判定原理 7.4  信息系統(tǒng)軟規(guī)則及其度量關(guān)系的研究  7.4.1  信息顆粒的位表示  7.4.2  幾種規(guī)則及其度量之間的關(guān)系第8章  粗糙函數(shù)依賴的近似度量 8.1  引言 8.2  相關(guān)工作 8.3  粗糙函數(shù)依賴(RFD)的度量 8.4  本章小結(jié)第9章  結(jié)語 9.1  主要結(jié)論 9.2  研究展望主要符號表參考文獻

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