結(jié)構(gòu)方程模型原理與應(yīng)用

前言

　　結(jié)構(gòu)方程模型是近些年在社會(huì)科學(xué)研究中最受青睞的統(tǒng)計(jì)模型之一。它被認(rèn)為是社會(huì)科學(xué)定量研究領(lǐng)域第三代定量模型和第四代定量模型之間的橋梁；它通過將測量模型和因果模型相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了社會(huì)科學(xué)描述性研究和解釋性研究的統(tǒng)一；它使得社會(huì)科學(xué)實(shí)證研究的宏觀分析和微觀分析得以溝通，實(shí)現(xiàn)了研究層次的突破；它采取的是驗(yàn)證性分析和探索性分析相結(jié)合的策略，符合科學(xué)理論發(fā)展演進(jìn)的邏輯?！　慕y(tǒng)計(jì)模型發(fā)展的歷史脈絡(luò)上來說，結(jié)構(gòu)方程模型是因子分析和路徑分析這兩種古典的統(tǒng)計(jì)模型互相結(jié)合、浴火重生的產(chǎn)物，它構(gòu)造出了一個(gè)與現(xiàn)實(shí)世界的認(rèn)知形式和多元因果鏈具有高度同構(gòu)性的統(tǒng)計(jì)模型。結(jié)構(gòu)方程模型是一個(gè)極富生命力的統(tǒng)計(jì)模型，在近期的發(fā)展中，它成功地將多層次模型（Multi—level Model）和縱貫分析（Longitudinal Analysis）等新的統(tǒng)計(jì)模型和技術(shù)納入到其體系之中，而在最近幾年更是借助于廣義線性模型（Generalized Linear Model）的一些技術(shù)，在將定類變量引入結(jié)構(gòu)方程模型分析中取得了一定的進(jìn)展。如果能把定類變量引入結(jié)構(gòu)方程模型的問題徹底解決，這在統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展史上將具有革命性的意義。

內(nèi)容概要

本書從結(jié)構(gòu)方程模型的基本模型和假設(shè)出發(fā)，逐步推演，建立起一個(gè)邏輯上完整而嚴(yán)密的教學(xué)結(jié)構(gòu)。在數(shù)據(jù)分析方面，本書主要從中國綜合社會(huì)調(diào)查（CGSS），美國綜合社會(huì)調(diào)查（GSS）。東亞社會(huì)調(diào)查（EASS）、國際社會(huì)調(diào)查協(xié)作項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫（ISSP）中選取實(shí)際的數(shù)據(jù)，提取社會(huì)學(xué)研究的經(jīng)典議題，對(duì)結(jié)構(gòu)方程模型的不同模型進(jìn)行演示，從而改變了絕大多數(shù)研究部是采用虛擬的演示數(shù)據(jù)的做法，使讀者對(duì)結(jié)構(gòu)方程模型在社會(huì)學(xué)研究中的實(shí)際應(yīng)用有一個(gè)真實(shí)的了解。

作者簡介

王衛(wèi)東，社會(huì)學(xué)博士，現(xiàn)任職于中國人民大學(xué)社會(huì)學(xué)系。主要從事社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、社會(huì)調(diào)查研究方法的教學(xué)與研究。

書籍目錄

第一章 緒論 　一、現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展趨勢 　二、結(jié)構(gòu)方程模型的基本形式及原理 　三、結(jié)構(gòu)方程模型的優(yōu)點(diǎn) 　四、結(jié)構(gòu)方程模型的歷史沿革 　五、常見的結(jié)構(gòu)方程模型軟件 第二章 因子分析與路徑分析 　　一、因子分析 　二、路徑分析 　三、從因子分析、路徑分析到結(jié)構(gòu)方程模型 第三章 結(jié)構(gòu)方程模型的一個(gè)示例及相關(guān)預(yù)備知識(shí) 　一、社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀態(tài)對(duì)個(gè)人心理狀態(tài)的影響 　二、協(xié)方差矩陣的生成 　三、LISREL的運(yùn)行界面 　四、SIMPLIS的基本語法 　五、模型建構(gòu)示例 第四章 測量模型——驗(yàn)證性因子分析 　一、驗(yàn)證性因子分析的一般模型和原理 　二、驗(yàn)證性因子分析的模型識(shí)別 　三、參數(shù)估計(jì)方法及相關(guān)問題 　四、測量的效度與信度 　五、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資本的驗(yàn)證性因子分析 第五章 全模型——帶潛變量的結(jié)構(gòu)模型 　一、潛變量結(jié)構(gòu)模型的一般形式 　二、結(jié)構(gòu)方程模型的識(shí)別法則 　三、參數(shù)估計(jì) 　四、模型評(píng)估 　五、模型修訂 　六、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資本對(duì)個(gè)人資本的影響 第六章 高階因子模型與多組模型 　一、高階因子模型 　二、均值結(jié)構(gòu)模型 　三、多組模型 第七章 結(jié)構(gòu)方程模型的一些特殊議題 　一、觀察變量的分布與樣本量 　二、缺失值問題 　三、協(xié)方差矩陣和相關(guān)矩陣 　四、不正定、不收斂與Heywood問題 　五、定類變量的引入 結(jié)論 參考文獻(xiàn) 后記

章節(jié)摘錄

　　4.符合科學(xué)研究的邏輯　　利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法將社會(huì)科學(xué)研究定量化的過程中最常犯的一個(gè)錯(cuò)誤就是把所有的研究都?xì)w為探索性研究，以對(duì)數(shù)據(jù)本身的分析和解釋作為研究的開始。這實(shí)際上是把所有的研究都割裂成一個(gè)個(gè)孤立的片段，從而否定了科學(xué)發(fā)展的可能性。但是，科學(xué)研究更應(yīng)該被視作一個(gè)歷史的過程和存在，它是一個(gè)累積和發(fā)展的過程，所以科學(xué)研究應(yīng)該是探索性研究和驗(yàn)證性研究的結(jié)合。任何一項(xiàng)科學(xué)研究都需要有一個(gè)研究起點(diǎn)（研究假設(shè)），這個(gè)起點(diǎn)可以是以前的研究成果，可以是對(duì)研究對(duì)象的理性分析，也可以是對(duì)研究內(nèi)容的常識(shí)性看法，然后對(duì)研究假設(shè)操作化，通過經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)研究假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，使其得到發(fā)展，總的來說，是一個(gè)假設(shè)－檢驗(yàn)型的思路?！　〗Y(jié)構(gòu)方程模型分析與其他的統(tǒng)計(jì)方法不同的一點(diǎn)就是它完全是一種檢驗(yàn)型的分析策略。在測量模型部分，各個(gè)觀察變量（指標(biāo)）分別對(duì)應(yīng)哪個(gè)潛變量（因子）是事先設(shè)定的，需要做的是檢驗(yàn)各指標(biāo)能否有效地測量其所對(duì)應(yīng)的因子，即擬合優(yōu)度能否達(dá)到某個(gè)水平，所以是驗(yàn)證性因子分析，它遵循的是滿意原則。它不同于探索性因子分析——各觀察變量對(duì)應(yīng)哪個(gè)潛變量是由數(shù)據(jù)所決定的，從而擬合優(yōu)度也能達(dá)到最優(yōu)。而在結(jié)構(gòu)模型部分，變量之間的關(guān)系（路徑）設(shè)定也是要基于事先的理論假設(shè)，而不是從一個(gè)個(gè)變量間都存在路徑的全模型開始，逐步去除路徑，最終得到一個(gè)擬合最優(yōu)的模型。無論是測量模型還是結(jié)構(gòu)模型，如果采取探索型的分析策略，盡管會(huì)針對(duì)其對(duì)應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)擬合最優(yōu)，但是都會(huì)面臨這樣一個(gè)難題：如果兩個(gè)不同的樣本數(shù)據(jù)擬合出的最優(yōu)模型不一致該怎么辦？對(duì)這兩個(gè)模型進(jìn)行取舍的標(biāo)準(zhǔn)是什么？兩個(gè)模型間的差異到底是因?yàn)闃颖局g存在某種重要的差異呢，還是只因?yàn)闃颖镜碾S機(jī)波動(dòng)？所以，即使是科學(xué)研究本身也必須是一個(gè)歷史的過程，不然就會(huì)出現(xiàn)混亂。

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