出版時(shí)間:2009-7 出版社:清華大學(xué)出版社 作者:杰弗里·M.伍德里奇 頁(yè)數(shù):631
Tag標(biāo)簽:無(wú)
前言
世紀(jì)之交,中國(guó)與世界的發(fā)展呈現(xiàn)最顯著的兩大趨勢(shì)——以網(wǎng)絡(luò)為代表的信息技術(shù)的突飛猛進(jìn),以及經(jīng)濟(jì)全球化的激烈挑戰(zhàn)。無(wú)論是無(wú)遠(yuǎn)弗界的因特網(wǎng),還是日益密切的政治、經(jīng)濟(jì)、文化等方面的國(guó)際合作,都標(biāo)示著21世紀(jì)的中國(guó)是一個(gè)更加開(kāi)放的中國(guó),也面臨著一個(gè)更加開(kāi)放的世界。教育,特別是管理教育總是扮演著學(xué)習(xí)與合作的先行者的角色。改革開(kāi)放以來(lái),尤其是20世紀(jì)90年代之后,為了探尋中國(guó)國(guó)情與國(guó)際上一切優(yōu)秀的管理教育思想、方法和手段的完美結(jié)合,為了更好地培養(yǎng)高層次的“面向國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、具備國(guó)際經(jīng)營(yíng)頭腦”的管理者,我國(guó)的教育機(jī)構(gòu)與美國(guó)、歐洲、澳洲以及亞洲一些國(guó)家和地區(qū)的大量的著名管理學(xué)院和頂尖跨國(guó)企業(yè)建立了長(zhǎng)期密切的合作關(guān)系。以清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院為例,2000年,學(xué)院顧問(wèn)委員會(huì)成立,并于10月舉行了第一次會(huì)議,2001年4月又舉行了第二次會(huì)議。這個(gè)顧問(wèn)委員會(huì)包括了世界上最大的一些跨國(guó)公司和中國(guó)幾家頂尖企業(yè)的最高領(lǐng)導(dǎo)人,其陣容之大、層次之高,超過(guò)了世界上任何一所商學(xué)院。在這樣高層次、多樣化、重實(shí)效的管理教育國(guó)際合作中,教師和學(xué)生與國(guó)外的交流機(jī)會(huì)大幅度增加,越來(lái)越深刻地融入到全球性的教育、文化和思想觀念的時(shí)代變革中,我們的管理教育工作者和經(jīng)濟(jì)管理學(xué)習(xí)者,更加真切地體驗(yàn)到這個(gè)世界正發(fā)生著深刻的變化,也更主動(dòng)地探尋和把握著世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展和跨國(guó)企業(yè)運(yùn)作的脈搏。
內(nèi)容概要
本書(shū)用簡(jiǎn)潔、準(zhǔn)確的語(yǔ)言闡述了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的最新特點(diǎn)。與傳統(tǒng)的教材不同,在陳述和解釋假定時(shí),作者完全放棄了非隨機(jī)的或在重復(fù)樣本中加以固定的回歸元假定。這種方法更便于讀者對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理解和運(yùn)用,是對(duì)傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)和研究的一個(gè)突破。本書(shū)含有大量例題,許多是取自或受啟發(fā)于應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)或其他領(lǐng)域的最新作品。 本書(shū)適合各大專(zhuān)院校經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)本科生用作教材,也可供經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)教師及科研人員用作參考書(shū)。
作者簡(jiǎn)介
杰弗里·M.伍德里奇(Jeffrey M.Wooldridge)
密歇根州立大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授,曾在國(guó)際知名期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文三十余篇,參與過(guò)多種書(shū)籍的寫(xiě)作。他獲得過(guò)Alfred P.Sloan研究員基金、應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)期刊的R.Stone爵士獎(jiǎng)等獎(jiǎng)項(xiàng)。他還是《商業(yè)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)》雜志(Joumal of Busi
書(shū)籍目錄
第1章 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的性質(zhì)與經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)第1部分 橫截面數(shù)據(jù)的回歸分析 第2章 簡(jiǎn)單回歸模型 第3章 多元回歸分析:估計(jì) 第4章 多元回歸分析:推斷 第5章 多元回歸分析:OLS的漸近性 第6章 多元回歸分析:其他問(wèn)題 第7章 含有定性信息的多元回歸分析:二值(或虛擬)變量 第8章 異方差性 第9章 模型設(shè)定和數(shù)據(jù)問(wèn)題的深入探討第2部分 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的回歸分析 第10章 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的基本回歸分析 第11章 用時(shí)間序列數(shù)據(jù)計(jì)算0LS的其他問(wèn)題 第12章 時(shí)間序列回歸中的序列相關(guān)和異方差第3部分 高級(jí)專(zhuān)題討論 第13章 跨時(shí)橫截面的混合:簡(jiǎn)單綜列數(shù)據(jù)方法 第15章 工具變量估計(jì)與兩階段最小二乘法 第16章 聯(lián)立方程模型 第19章 一個(gè)經(jīng)驗(yàn)項(xiàng)目的實(shí)施附錄 附錄E 矩陣形式的線性回歸模型 附錄F 各章習(xí)題解答 附錄G 統(tǒng)計(jì)學(xué)用表參考文獻(xiàn)術(shù)語(yǔ)表
章節(jié)摘錄
插圖:The structure of the text makes it cleal for a course with a crosssectional or policyanalysis focus: the time series chapters can be skipped in lieu of topics from Chapters 9,13, 14, or 15. Chapter 13 is advanced only in the sense that it treats two new data structures: independently pooled cross sections and twoperiod panel data analysis. Such datastructures are especially useful for policy analysis, and the chapter provides several examples. Students with a good grasp of Chapters 1 through 8 will have little difficulty withChapter 13. Chapter 14 covers more advanced panel data methods and would probably becovered only in a second course. A good way to end a course on crosssectional methodsis to cover the rudiments of instrumental variables estimation in Chapter 15.I have used selected material in Part 3, including Chapters 13, 14, 15, and 17, in asenior seminar geared to producing a serious research paper. Along with the basic onesemester course, students who have been exposed to basic panel data analysis, instrumental variables estimation, and limited dependent variable models are in a position to readlarge segments of the applied social sciences literature. Chapter 17 provides an introduction to the most common limited dependent variable models.The text is also well suited for an introductory master' s level course, where the emphasis is on applications rather than on derivations using matrix algebra. Still, for instructorswanting to present the material/in matrix form, Appendices D and E are selfcontainedtreatments of the matrix algebra and the multiple regression model in matrix form.At Michigan State, PhD students in many fields that require data analysisincludingaccounting, agricultural economics, development economics, finance, international economics, labor economics, macroeconomics, political science, and public financehavefound the text to be a useful bridge between the empirical work that they read and the moretheoretical econometrics they learn at the PhD level.
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《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論:現(xiàn)代觀點(diǎn)(第4版)》為清華經(jīng)濟(jì)學(xué)系列英文版教材之一。
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