知識(shí)管理方法與技術(shù)

內(nèi)容概要

　　知識(shí)管理方法和技術(shù)的研究是知識(shí)管理理論構(gòu)建的重要內(nèi)容，但是，迄今為止，對(duì)知識(shí)管理方法和技術(shù)的系統(tǒng)研究仍為空白。《知識(shí)管理方法與技術(shù)》首次系統(tǒng)研究了知識(shí)管理視角、方法論、方法、技術(shù)、工具、標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)用的相互關(guān)系及其作用規(guī)律，從多個(gè)層面構(gòu)建了知識(shí)管理的理論體系和學(xué)科范式。

作者簡(jiǎn)介

　　安小米，1965年出生，獲英國(guó)利物浦大學(xué)哲學(xué)博士學(xué)位?，F(xiàn)為中國(guó)人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院教授，數(shù)據(jù)工程與知識(shí)工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（中國(guó)人民大學(xué)）知識(shí)管理研究團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，中國(guó)人民大學(xué)電子文件管理研究中心國(guó)際動(dòng)態(tài)研究室主任，國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織信息與文獻(xiàn)委員會(huì)檔案／文件管理分技術(shù)委員會(huì)委員（ISO/TC46/SC11），全國(guó)文獻(xiàn)影像技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)電子影像技術(shù)應(yīng)用分技術(shù)委員會(huì)委員，中國(guó)信息經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)理事。入選2008教育部“新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃”。主要從事文件管理、知識(shí)管理、信息資源管理的教學(xué)和科研工作。主持或參與國(guó)際、國(guó)家、省部級(jí)和中國(guó)人民大學(xué)科學(xué)研究項(xiàng)目34項(xiàng)。出版著作12部，發(fā)表學(xué)術(shù)論文160余篇，應(yīng)邀作國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議英文報(bào)告24個(gè)，先后獲各類科研成果獎(jiǎng)勵(lì)20項(xiàng)。

書籍目錄

第1章 緒論
　1.1 研究背景
　1.2 研究目的及意義
　1.3 研究問(wèn)題
　1.4 研究?jī)?nèi)容及本書結(jié)構(gòu)
　1.5 研究方法
　1.6 研究貢獻(xiàn)
　參考文獻(xiàn)
第2章 知識(shí)管理方法研究述評(píng)
　2.1 知識(shí)管理方法
　2.2 知識(shí)管理方法的研究現(xiàn)狀
　2.3 知識(shí)管理方法的集成研究
　2.4 知識(shí)管理方法的集成應(yīng)用
　2.5 結(jié)論及建議
　參考文獻(xiàn)
第3章 知識(shí)管理方法論研究
　3.1 知識(shí)管理方法論概述
　3.2 知識(shí)生命周期方法論
　3.3 知識(shí)連續(xù)體方法論
　3.4 知識(shí)生態(tài)系統(tǒng)方法論
　3.5 知識(shí)管理綜合集成方法論
　3.6 大規(guī)模人機(jī)協(xié)同知識(shí)管理方法論
　3.7 結(jié)論及建議
　參考文獻(xiàn)
第4章 知識(shí)管理典型方法
　4.1 概述
　4.2 Wiig的知識(shí)管理方法
　4.3 Nonaka的知識(shí)管理方法
　4.4 McElroy的知識(shí)管理方法
　4.5 Edvinsson的智力資本管理方法
　4.6 IBM的知識(shí)管理方法
　4.7 DEKE的知識(shí)管理方法
　4.8 結(jié)論
　參考文獻(xiàn)
第5章 知識(shí)管理技術(shù)述評(píng)
　5.1 知識(shí)管理技術(shù)的含義
　5.2 知識(shí)管理技術(shù)的特征
　……
第6章 知識(shí)管理典型技術(shù)
第7章 知識(shí)管理技術(shù)的應(yīng)用
第8章 知識(shí)管理方法與技術(shù)的集成應(yīng)用：知識(shí)管理標(biāo)準(zhǔn)分析
第9章 結(jié)論與建議
附錄 知識(shí)管理標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語(yǔ)索引對(duì)照

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè)：   插圖：   6.2.1 知識(shí)表示 知識(shí)表示是人工智能問(wèn)題求解的基礎(chǔ)。人工智能中知識(shí)表示研究的特點(diǎn)為，智能行為所特有的靈活性問(wèn)題，所采用的方法必須同時(shí)滿足“刻畫智能現(xiàn)象”與“計(jì)算機(jī)裝置可以接收”兩個(gè)有時(shí)矛盾的條件。處理矛盾的方法不同導(dǎo)致了不同的表示觀。人工智能中的知識(shí)表示的研究?jī)?nèi)容集中在兩個(gè)方面，其一是表示觀的研究，其二就是表示方法的研究。 從知識(shí)表示的方法看，人工智能中的知識(shí)表示可以分為兩大類，即陳述式表示和過(guò)程式表示方法，常用的知識(shí)表示方法有以下幾種： （1）謂詞邏輯表示法。謂詞邏輯表示法以數(shù)理邏輯為基礎(chǔ)，具有與人類的自然語(yǔ)言比較接近，便于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)和精確處理的特點(diǎn)，最早應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域。個(gè)體和謂詞是謂詞表示方法的兩個(gè)基本概念。其中，個(gè)體是可以獨(dú)立存在的物體，它可以是抽象的也可以是具體的。謂詞用于刻畫個(gè)體的性質(zhì)、狀態(tài)或個(gè)體間關(guān)系。 （2）產(chǎn)生式規(guī)則知識(shí)表示方法（簡(jiǎn)稱產(chǎn)生式表示）。此方法一般使用三元組（對(duì)象，屬性，屬性值）或（關(guān)系，對(duì)象1，對(duì)象2）的形式表示實(shí)事，采用“if條件then行動(dòng)”或“前件→后件”的形式表示規(guī)則。在產(chǎn)生式表示的知識(shí)庫(kù)上可以進(jìn)行正向推理、反向推理和雙向推理等知識(shí)推理操作。產(chǎn)生式表示的優(yōu)點(diǎn)是形式單一、規(guī)則間相互獨(dú)立、知識(shí)推理過(guò)程簡(jiǎn)單等；缺點(diǎn)是問(wèn)題求解效率低。 （3）語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)法。需要注意的是，人工智能中的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)（se—mantic net）和本書6.2中討論的語(yǔ)義Web（semantic web，語(yǔ)義網(wǎng)）是兩個(gè)不同的概念。人工智能中的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)是一種利用概念及其語(yǔ)義關(guān)系來(lái)表達(dá)知識(shí)的知識(shí)表示方法。因此，語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)一般由一些最基本的語(yǔ)義單元組成（被稱為語(yǔ)義基元），可用如下三元組來(lái)表示為（節(jié)點(diǎn)1，弧，節(jié)點(diǎn)2）。其中，“節(jié)點(diǎn)”表示的是各種事物、概念、情況、屬性、狀態(tài)、事件和動(dòng)作等；“弧”一般帶有“方向”和“標(biāo)注”，“方向”表示節(jié)點(diǎn)問(wèn)的主次關(guān)系且方向不能隨意調(diào)換；“標(biāo)注”用來(lái)表示各種語(yǔ)義聯(lián)系，包括類屬、包含、屬性、位置、時(shí)間、因果、相近、組成關(guān)系等。語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)上的推理實(shí)現(xiàn)技術(shù)有很多種，例如網(wǎng)絡(luò)分塊技術(shù)、有限自動(dòng)機(jī)技術(shù)等。語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn)是結(jié)構(gòu)性好，缺點(diǎn)是推理規(guī)則不明確，表示范圍有限。

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