生物統(tǒng)計(jì)及生物信息學(xué)前沿

前言

大學(xué)最重要的功能是向社會(huì)輸送人才。大學(xué)對(duì)于一個(gè)國(guó)家、民族乃至世界的重要性和貢獻(xiàn)度，很大程度上是通過(guò)畢業(yè)生在社會(huì)各領(lǐng)域所取得的成就來(lái)體現(xiàn)的。中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)建校只有短短的五十年，之所以迅速成為享有較高國(guó)際聲譽(yù)的著名大學(xué)之一，主要就是因?yàn)樗囵B(yǎng)出了一大批德才兼?zhèn)涞膬?yōu)秀畢業(yè)生。他們志向高遠(yuǎn)、基礎(chǔ)扎實(shí)、綜合素質(zhì)高、創(chuàng)新能力強(qiáng)，在國(guó)內(nèi)外科技、經(jīng)濟(jì)、教育等領(lǐng)域做出了杰出的貢獻(xiàn)，為中國(guó)科大贏得了“科技英才的搖籃”的美譽(yù)。2008年9月，胡錦濤總書(shū)記為中國(guó)科大建校五十周年發(fā)來(lái)賀信，信中稱(chēng)贊說(shuō)：半個(gè)世紀(jì)以來(lái)，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)依托中國(guó)科學(xué)院，按照全院辦校、所系結(jié)合的方針，弘揚(yáng)紅專(zhuān)并進(jìn)、理實(shí)交融的校風(fēng)，努力推進(jìn)教學(xué)和科研工作的改革創(chuàng)新，為黨和國(guó)家培養(yǎng)了一大批科技人才，取得了一系列具有世界先進(jìn)水平的原創(chuàng)性科技成果，為推動(dòng)我國(guó)科教事業(yè)發(fā)展和社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)做出了重要貢獻(xiàn)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，中國(guó)科大迄今已畢業(yè)的5萬(wàn)人中，已有42人當(dāng)選中國(guó)科學(xué)院和中國(guó)工程院院士，是同期（自1963年以來(lái)）畢業(yè)生中當(dāng)選院士數(shù)最多的高校之一。其中，本科畢業(yè)生中平均每1000人就產(chǎn)生1名院士和七百多名碩士、博士，比例位居全國(guó)高校之首。還有眾多的中青年才俊成為我國(guó)科技、企業(yè)、教育等領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物和骨干。在歷年評(píng)選的“中國(guó)青年五四獎(jiǎng)?wù)隆鲍@得者中，作為科技界、科技創(chuàng)新型企業(yè)界青年才俊代表，科大畢業(yè)生已連續(xù)多年榜上有名，獲獎(jiǎng)總?cè)藬?shù)位居全國(guó)高校前列。

內(nèi)容概要

作為現(xiàn)代科學(xué)的一個(gè)重要分支，生物統(tǒng)計(jì)和生物信息學(xué)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的方法研究生物及醫(yī)學(xué)問(wèn)題。在本書(shū)中，收錄了15篇文章介紹生物統(tǒng)計(jì)和生物信息學(xué)中統(tǒng)計(jì)方法的最新進(jìn)展。由于篇幅有限，著重介紹了高維數(shù)據(jù)分析方法及其應(yīng)用。和統(tǒng)計(jì)學(xué)的其他分支相比，高維數(shù)據(jù)分析方法及其應(yīng)用還處在相對(duì)初級(jí)階段，希望本書(shū)的出版能夠推動(dòng)此方向的研究。

書(shū)籍目錄

Preface to the USTC Alumni's SeriesFrom the Editors   Shuangge Ma & Yuedong WangPreface   Shaw-Hwa LoSection Ⅰ   Statistical GeneticsLinkage Analysis with Mixed Sample of Affected Full and Half Sib Pairs in the Presence of Uncertain RelationshipSequential Importance Sampling with Resampling in Molecular Population GeneticsMultiple-trait Quantitative Trait Loci Mapping Using Stochastic Search Variable SelectionSection Ⅱ   Statistical Analysis of Microarray Data Statistical Analysis of Microarray Time Course Gene Expression Data with Functional Hierarchical ModelsA Nonparametric Method for the Conservative Estimation of the Proportion of True Null HypothesesPartial Consistent Normalization Methods of Microarray DataVariance Estimation for Gene-expression Microarray DataSection Ⅲ   Computational BiologyA Study of Protein Subcellular Localization PredictionComputational Methods for Biomolecular Sequence ComparisonStatistical Learning on a Complex Metabolomic DatasetA Flexible Statistical Model for Chromatin SequencesSection Ⅳ   General MethodologySome Advances in Finite Mixture ModelsSmoothing Spline ANOVA with Heterogeneous Variances and Application toKernel Estimation in Longitudinal Data with Outcome-related Observation TimesA Computable Bound for the Geometric Convergence Rate of the Lasso Gibbs SamplerBrief Introduction of Authors

章節(jié)摘錄

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編輯推薦

《生物統(tǒng)計(jì)及生物信息學(xué)前沿(英文版)》由中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社出版。

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