出版時(shí)間:2006-4 出版社:上海交通大學(xué)出版社 作者:李翔 頁數(shù):159
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《從復(fù)雜到有序:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能控制理論新進(jìn)展》以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為主線,穿插于智能控制系統(tǒng)各個(gè)環(huán)節(jié),重點(diǎn)介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能控制在理論研究和工程應(yīng)用中的一些新進(jìn)展。全書著眼于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、預(yù)測控制理論、非線性動(dòng)力系統(tǒng)理論和新興的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論等諸多學(xué)科的交叉,在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能控制系統(tǒng)的框架體系下,結(jié)合國際國內(nèi)的研究進(jìn)展,將作者與其合作研究者們多年來在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模、預(yù)測、控制、混沌化以及復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域所取得的一系列最新的研究成果有機(jī)地融合在一起?!稄膹?fù)雜到有序:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能控制理論新進(jìn)展》第1章全面系統(tǒng)地回顧了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能控制的理論研究和應(yīng)用進(jìn)展;第2章介紹《從復(fù)雜到有序:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能控制理論新進(jìn)展》所需要的基礎(chǔ)知識;第3章至第6章介紹了一系列由前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和簡單遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與自校正廣義預(yù)測控制相結(jié)合的各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)預(yù)測控制器,并有效地應(yīng)用于復(fù)雜非線性系統(tǒng)和混沌系統(tǒng)的控制問題;第7章重點(diǎn)介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與非線性混沌動(dòng)力學(xué)的交叉研究,介紹了線性和非線性Elman網(wǎng)絡(luò)的混沌化方法和相應(yīng)的混沌系統(tǒng)性質(zhì);第8章介紹了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模、預(yù)測和控制問題;第9章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工業(yè)過程控制、中國失業(yè)問題和國際匯率行為的應(yīng)用實(shí)例;第10章將1998年以來新興的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論介紹給廣大讀者,著重介紹作者與合作者們最早發(fā)現(xiàn)并研究的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中所存在的混沌遷移現(xiàn)象。
書籍目錄
第一章 智能控制的理論研究與應(yīng)用進(jìn)展 1.1智能控制的產(chǎn)生和發(fā)展 1.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能控制系統(tǒng)綜述 1.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能控制應(yīng)用概貌第二章 準(zhǔn)備知識 2.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 2.2廣義預(yù)測控制基礎(chǔ)第三章 基于多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性廣義預(yù)測控制 3.1問題的緣起 3.2基于復(fù)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性廣義預(yù)測自校正控制器 3.3基于多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前饋補(bǔ)償非線性廣義預(yù)測控制器 3.4基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的二次逼近非線性預(yù)測控制器 3.5基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性系統(tǒng)間接預(yù)測控制第四章 基于Elman網(wǎng)絡(luò)的非線性穩(wěn)定自適應(yīng)預(yù)測控制 4.1基于Elman網(wǎng)絡(luò)的非線性穩(wěn)定自適應(yīng)控制 4.2基于擴(kuò)展Elman網(wǎng)絡(luò)的非線性自適應(yīng)預(yù)測控制器 4.3基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性預(yù)測控制軟件第五章 非線性系統(tǒng)的簡單遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)預(yù)測控制 5.1問題的緣起 5.2基于簡單遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性廣義最小方差控制 5.3基于簡單遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性預(yù)測控制第六章 混沌系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模與預(yù)測控制 6.1問題的緣起 6.2混沌系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模辨識結(jié)構(gòu)研究 6.3基于Wiener模型的廣義預(yù)測控制第七章 Elman網(wǎng)絡(luò)的混沌化設(shè)計(jì) 7.1問題的緣起 7.2非線性Elman網(wǎng)絡(luò)的混沌化設(shè)計(jì) 7.3線性Elman網(wǎng)絡(luò)的混沌化設(shè)計(jì) 7.4仿真示例第八章 T-S型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性系統(tǒng)建模與廣義預(yù)測控制研究 8.1問題的緣起 8.2 T-S型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣義預(yù)測控制 8.3遞歸T-S模糊模型及其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn) 8.4 T-S型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌BP學(xué)習(xí)算法第九章 應(yīng)用實(shí)例 9.1滌綸片基拉膜生產(chǎn)線神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自校正預(yù)測控制系統(tǒng) 9.2基于遞階對角神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中國失業(yè)問題研究 9.3匯率理論的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)證研究第十章 從聯(lián)接主義到復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 10.1復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 10.2生物神經(jīng)系統(tǒng)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)性質(zhì) 10.3復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的混沌遷移 10.4篇末語——新的征程參考文獻(xiàn)
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