行為科學(xué)統(tǒng)計(jì)

前言

　　統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)學(xué)的一個(gè)分支， 它研究如何收集、整理、分析、總結(jié)及解釋數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)學(xué)不僅在自然科學(xué)中被廣泛應(yīng)用，在社會(huì)科學(xué)的研究中同樣需要用到統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)。因此，對(duì)于進(jìn)行社會(huì)行為科學(xué)研究來(lái)說(shuō)，統(tǒng)計(jì)學(xué)是需要掌握的基礎(chǔ)科目之一。統(tǒng)計(jì)學(xué)包含的范圍非常廣泛。只有全面了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念及統(tǒng)計(jì)過(guò)程， 才能在研究中更科學(xué)地收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，才能更有效地闡釋自己的研究成果。統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究起源于19世紀(jì)的西方社會(huì)， 中國(guó)在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域中全面開(kāi)始運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)僅始于20世紀(jì)80年代。雖然目前已有不少統(tǒng)計(jì)學(xué)的教科書(shū)， 能夠真正被學(xué)生讀懂的教材尚不多見(jiàn)。美國(guó)著名教授Frederick J Gravetter與Larry B Wallnau共同編著的2007年版的著作《行為科學(xué)統(tǒng)計(jì)》(Statistics for the Behavioral Science)一書(shū)共4個(gè)大部分， 分為20章，包括了社會(huì)行為研究學(xué)科領(lǐng)域需要的主要統(tǒng)計(jì)知識(shí)。每章首先介紹統(tǒng)計(jì)概念以及相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)過(guò)程，并引用與行為科學(xué)相關(guān)的實(shí)例講解對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算以及解釋， 同時(shí)提供了習(xí)題以供讀者練習(xí)。此書(shū)講解了如何使用SPSS進(jìn)行相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)運(yùn)算。全書(shū)條理清晰，概念明確，較好地結(jié)合了公式計(jì)算與實(shí)際應(yīng)用，實(shí)用性強(qiáng)，既可以作為學(xué)校教材，也可以當(dāng)作可供研究參考的實(shí)用手冊(cè)。在美國(guó)，此書(shū)再版七次，是較為經(jīng)典權(quán)威的為社會(huì)行為科學(xué)專業(yè)的學(xué)生提供的統(tǒng)計(jì)學(xué)入門教材。在美國(guó)教授統(tǒng)計(jì)學(xué)十余年的過(guò)程中，我們采用過(guò)多種統(tǒng)計(jì)學(xué)教科書(shū)。經(jīng)過(guò)不斷的實(shí)踐與比較，我們認(rèn)為這是一本講述最詳細(xì)、最易懂、最適合初學(xué)者學(xué)習(xí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)教科書(shū)。在“萬(wàn)千心理”的提議和鼎力支持下，我們能將此書(shū)翻譯成中文，使國(guó)內(nèi)的廣大讀者受益，感到非常榮幸。我們對(duì)書(shū)中所使用的專業(yè)詞匯的翻譯盡可能地與近期國(guó)內(nèi)出版的翻譯文章、著作保持一致，但是也對(duì)一些專業(yè)詞匯的翻譯進(jìn)行了調(diào)整，使得意思表達(dá)得更精確。盡管我們力求精確地反映原書(shū)內(nèi)容，但是由于水平與時(shí)間所限，翻譯中還是會(huì)存在一些缺點(diǎn)和錯(cuò)誤，敬請(qǐng)廣大讀者批評(píng)指正。參加本書(shū)翻譯工作的人員還有夏金雨、夏明珠等人，夏金雨、夏明珠、李松等人參與了全書(shū)的修改與打字工作，在此表示感謝。

內(nèi)容概要

　　無(wú)論中外，統(tǒng)計(jì)學(xué)一直是各相關(guān)專業(yè)學(xué)生的夢(mèng)魘。Frederick J.Gravetter和Larry B.Wallnau兩位教授正是考慮到這一點(diǎn)，從而以深入淺出、通俗易懂的方式，將統(tǒng)計(jì)知識(shí)清晰地整合到實(shí)際的行為科學(xué)研究中，以直接、易學(xué)、詳盡的方法向?qū)W生講授統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用?！　”緯?shū)自出版以來(lái)一直是美國(guó)心理學(xué)、社會(huì)學(xué)等專業(yè)領(lǐng)域中使用最廣的統(tǒng)計(jì)學(xué)教材，是一本非常適用于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱學(xué)生的統(tǒng)計(jì)入門書(shū)。

書(shū)籍目錄

第Ⅰ部分 簡(jiǎn)介與描述性統(tǒng)計(jì)門第1章 統(tǒng)計(jì)學(xué)入門引言1.1統(tǒng)計(jì)、科學(xué)與觀察1.2總體與樣本1.3數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、研究方法與統(tǒng)計(jì)1.4變量與測(cè)量1.5統(tǒng)計(jì)符號(hào)總結(jié)SPSS范例1.1范例1.2習(xí)題第2章 頻數(shù)分布引言2.1概述2.2頻數(shù)分布表2.3頻數(shù)分布圖2.4頻數(shù)分布的形狀2.5百分位數(shù)、百分等級(jí)與內(nèi)插法2.6莖葉圖總結(jié)SPSS范例2.1范例2.2習(xí)題第3章 集中趨勢(shì)引言3.1概述3.2平均數(shù)3.3中數(shù)3.4眾數(shù)3.5選擇一種集中趨勢(shì)測(cè)量3.6集中趨勢(shì)與分布形狀總結(jié)SPSS范例3.1習(xí)題第4章 變異性引言4.1概述4.2全距和四分位距4.3總體的標(biāo)準(zhǔn)差和方差4.4樣本的標(biāo)準(zhǔn)差和方差4.5更多關(guān)于方差和標(biāo)準(zhǔn)差的知識(shí)4.6對(duì)變異性的測(cè)量的比較總結(jié)SPSS范例4.1習(xí)題第Ⅱ部分 推論性統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)第5章 z分?jǐn)?shù)：分?jǐn)?shù)的位置和標(biāo)準(zhǔn)化分布引言5.1z分?jǐn)?shù)介紹5.2z分?jǐn)?shù)及在分布中的位置5.3使用z分?jǐn)?shù)將分布標(biāo)準(zhǔn)化5.4其他基于z分?jǐn)?shù)的標(biāo)準(zhǔn)分布5.5計(jì)算樣本的z分?jǐn)?shù)5.6推論性統(tǒng)計(jì)前瞻總結(jié)SPSS范例5.1范例5.2習(xí)題第6章 概率引言6.1概率介紹6.2概率與正態(tài)分布6.3概率與二項(xiàng)分布6.4關(guān)于推論統(tǒng)計(jì)總結(jié)SPSS范例6.1范例6.2習(xí)題第7章 概率和樣本：樣本平均數(shù)的分布引言7.1概述7.2樣本平均數(shù)的分布7.3概率及樣本平均數(shù)的分布7.4標(biāo)準(zhǔn)誤的進(jìn)一步討論7.5推論性統(tǒng)計(jì)前瞻總結(jié)SPSS范例7.1習(xí)題第Ⅲ部分 平均數(shù)與平均數(shù)差異的推論第8章 假設(shè)檢驗(yàn)引言8.1假設(shè)檢驗(yàn)的邏輯8.2假設(shè)檢驗(yàn)的不確定性以及誤差8.3假設(shè)檢驗(yàn)的例子8.4方向性（單尾）假設(shè)檢驗(yàn)8.5關(guān)于假設(shè)檢驗(yàn)：測(cè)量效應(yīng)大小8.6統(tǒng)計(jì)效能總結(jié)SPSS范例8.1范例8.2習(xí)題第9章 t分?jǐn)?shù)引言9.1t分?jǐn)?shù)——代替z分?jǐn)?shù)的一種方法9.2假設(shè)檢驗(yàn)和t分?jǐn)?shù)9.3t檢驗(yàn)中效應(yīng)大小的測(cè)量9.4方向性假設(shè)與單尾檢驗(yàn)總結(jié)SPSS范例9.1范例9.2習(xí)題第10章 兩個(gè)獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)引言10.1概述10.2獨(dú)立測(cè)量研究設(shè)計(jì)的t分?jǐn)?shù)10.3獨(dú)立測(cè)量t分?jǐn)?shù)的假設(shè)檢驗(yàn)和效應(yīng)大小第11章 兩個(gè)相關(guān)樣本的t檢驗(yàn)第12章 估計(jì)第13章 方差分析第14章 重復(fù)測(cè)量方差分析第15章 雙因素方差分析（獨(dú)立測(cè)量）第Ⅳ部分 相關(guān)與非參數(shù)檢驗(yàn)第16章 相關(guān)第17章 回歸第18章 卡方檢驗(yàn)：擬合度與獨(dú)立性檢驗(yàn)第19章 二項(xiàng)檢驗(yàn)第20章 順序數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法附錄A 統(tǒng)計(jì)表格附錄B SPSS使用的簡(jiǎn)介附錄C 統(tǒng)計(jì)的組成結(jié)構(gòu)附錄D 奇數(shù)問(wèn)題的答案參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

　　第Ⅰ部分　簡(jiǎn)介與描述性統(tǒng)計(jì)門　　第1章　統(tǒng)計(jì)學(xué)入門　　1.1　統(tǒng)計(jì)、科學(xué)與觀察　　統(tǒng)計(jì)的定義　　有的定義說(shuō)，統(tǒng)計(jì)是由如平均收入、犯罪率、出生率、平均降雪量等事實(shí)及圖形構(gòu)成的。由于這些統(tǒng)計(jì)把大量信息壓縮成了少量簡(jiǎn)單圖形，因此它們經(jīng)常能夠提供信息并節(jié)約時(shí)間。具體來(lái)說(shuō)，我們將用統(tǒng)計(jì)這個(gè)術(shù)語(yǔ)來(lái)指代一系列數(shù)學(xué)過(guò)程，并把統(tǒng)計(jì)作為統(tǒng)計(jì)過(guò)程的縮語(yǔ)。例如，你用這本書(shū)作為統(tǒng)計(jì)學(xué)教程，在這里，你將會(huì)學(xué)到用于行為科學(xué)研究的統(tǒng)計(jì)技術(shù)?！　≡谛睦韺W(xué)及其他領(lǐng)域的研究中，都需要收集信息。例如，為了確定電視暴力對(duì)兒童行為的影響，你需要收集關(guān)于兒童行為的信息。當(dāng)研究者完成了收集信息的任務(wù)，他們通常會(huì)發(fā)現(xiàn)他們陷于一頁(yè)又一頁(yè)的像IQ分?jǐn)?shù)、人格分?jǐn)?shù)、反應(yīng)時(shí)間等的測(cè)量中。統(tǒng)計(jì)的作用是幫助研究者理解這些信息。具體來(lái)說(shuō)，統(tǒng)計(jì)服務(wù)于兩個(gè)目的：　　1．統(tǒng)計(jì)用于整理及總結(jié)信息，使得研究者看出在研究中發(fā)生了什么，并與其他研究者交流結(jié)果?！　?．統(tǒng)計(jì)幫助研究者回答了引出研究的普遍問(wèn)題，它根據(jù)獲得的結(jié)果來(lái)確定結(jié)論究竟是什么?！　《x　統(tǒng)計(jì)指整理、總結(jié)并解釋信息的一系列數(shù)學(xué)過(guò)程?！　〗y(tǒng)計(jì)過(guò)程有助于信息及觀察以一種精確的、能夠提供信息的方式進(jìn)行表達(dá)及解釋。在某些宏觀術(shù)語(yǔ)中，統(tǒng)計(jì)幫助研究者從混沌中找出秩序。另外，統(tǒng)計(jì)提供給研究者一系列能夠被科學(xué)團(tuán)體認(rèn)識(shí)及理解的標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)。因此，被一個(gè)研究者使用的統(tǒng)計(jì)方法將會(huì)被其他研究者熟悉，他們可以精確地說(shuō)明統(tǒng)計(jì)分析，完全理解這個(gè)分析是怎么做的，以及哪些結(jié)果是顯著的。

編輯推薦

　　《行為科學(xué)統(tǒng)計(jì)》(第七版)解決了各相關(guān)專業(yè)學(xué)生的夢(mèng)魘——統(tǒng)計(jì)學(xué)

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