水聲通信信道盲均衡理論與算法

內(nèi)容概要

　　《水聲通信信道盲均衡理論與算法》在分析水聲通信信道特性的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)地論述了盲自適應均衡的基礎(chǔ)理論和方法，著重論述盲自適應技術(shù)在水聲信道均衡中的研究及應用。內(nèi)容包括基于分數(shù)間隔均衡器的常數(shù)模算法、正交幅度調(diào)制系統(tǒng)的盲均衡算法、符號常數(shù)模盲均衡算法、基于判決反饋均衡器的盲均衡算法、波相位恢復盲均衡算法、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲均衡、基于支持向量機的盲均衡、基于小波變換的盲均衡及MIM0系統(tǒng)的盲均衡技術(shù)等，對每種算法都進行了詳細的理論闡述和性能仿真分析。 信道盲均衡是當前水聲通信中的研究熱點之一，《水聲通信信道盲均衡理論與算法》旨在為水聲信號盲自適應處理提供全面而系統(tǒng)的指導，可供從事水聲通信工程及自適應信號處理的研究人員和研究生閱讀和參考。

書籍目錄

第一章 緒論1.1 研究背景與意義1.2 研究現(xiàn)狀1.3 問題的提出第二章 盲均衡理論基礎(chǔ)及算法回顧2.1 均衡器的分類和結(jié)構(gòu)2.2 自適應均衡技術(shù)2.3 盲均衡技術(shù)2.4 盲均衡算法回顧2.5 小結(jié)第三章 分數(shù)間隔常數(shù)模算法研究3.1 分數(shù)間隔均衡器3.2 波特間隔常數(shù)模算法3.3 分數(shù)間隔常數(shù)模算法3.4 基于歸一化誤差函數(shù)的可變步長分數(shù)間隔算法3.5 仿真實驗3.6 小結(jié)第四章 正交幅度調(diào)制系統(tǒng)盲均衡算法研究4.1 正交幅度調(diào)制接收機系統(tǒng)模型4.2 復基帶信道Bussgang算法4.3 基于圓環(huán)判決域切換的雙模式算法4.4 基于同相正交分量的盲均衡算法IQA4.5 IQA算法性能改進4.6 基于方形環(huán)判決域切換的混合算法4.7 一種適用于高階QAM信號的盲均衡算法4.8 常十字模算法4.9 小結(jié)第五章 符號常數(shù)模盲均衡算法研究5.1 最小均方符號算法5.2 符號常數(shù)模盲均衡算法5.3 weerackody’s算法5.4 改進的符號遞歸常數(shù)模算法5.5 SR—CMA收斂速度的提高5.6 一種基于圓環(huán)判決域切換的混合算法5.7 時變步長符號遞歸常數(shù)模算法5.8 小結(jié)第六章 基于判決反饋均衡器的盲均衡算法6.1 判決反饋均衡自適應技術(shù)6.2 判決反饋均衡器結(jié)構(gòu)6.3 常數(shù)模判決反饋盲均衡算法6.4 前向分數(shù)間隔判決反饋均衡器6.5 基于不同誤差函數(shù)的判決反饋算法6.6 稀疏水聲信道判決反饋算法6.7 小結(jié)第七章 載波相位恢復盲均衡算法研究7.1 均衡加鎖相環(huán)結(jié)構(gòu)7.2  CMA+DD載波恢復算法7.3 修正的CMA算法7.4 修正的符號常數(shù)模算法7.5 改進的載波恢復盲均衡算法7.6 基于歸一化誤差函數(shù)的快速載波恢復盲均衡算法7.7 基于聯(lián)合極性迭代的載波相位恢復盲均衡算法7.8 小結(jié)第八章 通信信道盲均衡的其他方法8.1 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲均衡算法8.2 超指數(shù)算法8.3 基于支持向量機的盲均衡算法8.4 MIMo系統(tǒng)的盲均衡算法8.5 基于正交小波變換的盲均衡算法8.6 小結(jié)全書總結(jié)參考文獻符號與縮寫詞含義

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