系統(tǒng)創(chuàng)新方法概述

出版時間:2012-6  出版社:科學(xué)出版社  作者:趙輝 編  頁數(shù):239  字?jǐn)?shù):345750  

內(nèi)容概要

系統(tǒng)創(chuàng)新方法概述是《技術(shù)創(chuàng)新方法培訓(xùn)叢書》之一。
系統(tǒng)創(chuàng)新方法概述首先闡述了思維的基礎(chǔ)、特點(diǎn)以及訓(xùn)練方法,為系統(tǒng)創(chuàng)新方法體系的形成奠定了基礎(chǔ)。其中,創(chuàng)新技法章節(jié)中介紹了傳統(tǒng)創(chuàng)新方法及當(dāng)前流行創(chuàng)新方法,系統(tǒng)進(jìn)化模式可以指導(dǎo)讀者沿著有利的方向創(chuàng)新,沖突及其解決方法有助于具體工程問題的解。以上章節(jié)易于理解,具有普通教育經(jīng)歷的讀者即可應(yīng)用,在實(shí)踐中驗(yàn)證并發(fā)展創(chuàng)新方法。計算機(jī)輔助創(chuàng)新論述中以Pro/Innovator軟件為例,說明了計算機(jī)輔助創(chuàng)新的優(yōu)勢。介紹了搜索引擎和自然語言搜索,創(chuàng)新者只要連接Internet網(wǎng)絡(luò),即可搜索創(chuàng)新所需信息,用于輔助創(chuàng)新??茖W(xué)效應(yīng)體現(xiàn)了創(chuàng)新的思想精髓——“他山之石可以攻玉”,對于科研領(lǐng)域的學(xué)者很有益處。
系統(tǒng)創(chuàng)新方法概述可以作為科技領(lǐng)域及服務(wù)業(yè)的工程師作為參考書,也可作為大專院校及高中師生的教材。

作者簡介

趙輝

書籍目錄

總序前言第一章 系統(tǒng)創(chuàng)新思維概述第一節(jié) 思維基礎(chǔ)一、思維的定義二、思維的生理基礎(chǔ)三、思維的形式第二節(jié) 創(chuàng)新性思維一、創(chuàng)新性思維的概念二、創(chuàng)新性思維的特點(diǎn)三、創(chuàng)新性思維的表現(xiàn)形式第三節(jié) 系統(tǒng)創(chuàng)新思維訓(xùn)練一、影響創(chuàng)新思維的諸因素二、突破思維慣性第二章 創(chuàng)新技法第一節(jié) 試錯法與頭腦風(fēng)暴法一、試錯法二、頭腦風(fēng)暴法第二節(jié) 共同研討法與形態(tài)分析法一、共同研討法二、形態(tài)分析法第三節(jié) 5W1H法與和田十二法一、5W1H法二、和田十二法第四節(jié) 六西格瑪和TRIZ一、六西格瑪二、TRIZ第五節(jié) 水平思考與六頂思考帽一、思考方向與帽子二、思考帽的使用方法第三章 問題分析方法第一節(jié) 功能分析法一、基本概念二、組件分析與組件模型的建立三、結(jié)構(gòu)分析與結(jié)構(gòu)模型的建立四、功能分析與功能模型的建立第二節(jié) 根本原因分析第四章 沖突及其解決方法第一節(jié) 沖突概述一、沖突及其分類二、技術(shù)沖突與物體沖突第二節(jié) 39個通用工程參數(shù)第三節(jié) 發(fā)明原理第四節(jié) 沖突矩陣第五節(jié) 物理沖突的解決原理第六節(jié) 創(chuàng)新原理應(yīng)用第五章 物-場模型與標(biāo)準(zhǔn)解法第一節(jié) 物-場模型概述一、物質(zhì)二、場三、物-場語言符號四、物-場模型的分類五、構(gòu)建物-場模型的步驟第二節(jié) 標(biāo)準(zhǔn)解與標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)一、物-場模型的構(gòu)建與破壞二、物-場模型的進(jìn)化原則三、使用磁物-場的原則第三節(jié) 物-場分析實(shí)例第四節(jié) 76個標(biāo)準(zhǔn)解第六章 系統(tǒng)進(jìn)化模式第一節(jié) 理論基礎(chǔ)第二節(jié) 系統(tǒng)進(jìn)化模式介紹第三節(jié) 作為解決問題的工具第四節(jié) 系統(tǒng)預(yù)測策略第七章 計算機(jī)輔助創(chuàng)新第一節(jié) Pro/Innovator簡介第二節(jié) 系統(tǒng)分析第三節(jié) 問題分解第四節(jié) 解決方案知識庫第五節(jié) 創(chuàng)新原理在Pro/Innovator產(chǎn)品結(jié)構(gòu)中的地位第六節(jié) 專利查詢第七節(jié) 方案評價第八節(jié) 知識庫編輯器第八章 搜索引擎與自然語言搜索第一節(jié) 搜索引擎一、搜索引擎發(fā)展簡史二、搜索引擎的構(gòu)成三、典型搜索引擎主頁的構(gòu)成要素四、對網(wǎng)站服務(wù)的實(shí)際期待五、搜索引擎覆蓋的主題領(lǐng)域六、更新的頻次七、典型的檢索和排序因素八、搜索引擎的性能評價九、搜索引擎檢索的重復(fù)情況第二節(jié) 基本檢索方法一、布爾邏輯檢索二、截詞檢索三、詞組和靠詞檢索四、專有名稱的檢索五、范疇檢索——在記錄的特定部分中檢索六、選擇輸出的格式及每個頁面顯示結(jié)果的數(shù)量七、國際版本八、各類入口第三節(jié) 檢索結(jié)果的預(yù)處理方式一、關(guān)鍵詞的提取二、重復(fù)或轉(zhuǎn)載網(wǎng)頁的消除三、鏈接分析四、網(wǎng)頁重要程度的計算第四節(jié) 自然語言搜索技術(shù)一、用于自然語言搜索的知識庫二、自然語言搜索引擎三、精確性與完整性的挑戰(zhàn)第九章 科學(xué)效應(yīng)第一節(jié) 引言第二節(jié) 理論基礎(chǔ)一、效應(yīng)的概念二、效應(yīng)與原理解三、效應(yīng)的收集四、效應(yīng)鏈和輸出控制第三節(jié) 效應(yīng)庫應(yīng)用一、效應(yīng)庫作為智能百科全書二、效應(yīng)庫作為知識庫管理器參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁:   插圖:   第一章系統(tǒng)創(chuàng)新思維概述 第一節(jié) 思維基礎(chǔ) 一、思維的定義 什么是思維?《辭源》的解釋是,思維(thinking)就是思索、思考的意思。 思維是大腦的功能,是人類脫離動物界的主要標(biāo)志之一,是人的智力的核心。做什么事情都要思維,尤其在執(zhí)行創(chuàng)新和創(chuàng)造活動時更需要思維,需要對收集到的各種客觀的信息、資料進(jìn)行邏輯推理的加工活動。因此,可以說,思維是人腦接受信息、存儲信息、加工處理信息和輸出信息的邏輯推理的全部活動過程。 二、思維的生理基礎(chǔ) 目前,科學(xué)家們研究認(rèn)為人腦是由萬億個腦細(xì)胞構(gòu)成的。平均質(zhì)量在1300g左右,雖然只占我們體重的2.3%,但卻要消耗身體20%的能量。在萬億個腦細(xì)胞中,可能有1000億個是活躍的神經(jīng)元細(xì)胞(目前我們只用其10%),每個神經(jīng)元細(xì)胞可長出多達(dá)兩萬多個樹枝狀的樹突以存儲信息并接收從其他細(xì)胞輸入的信息,每個神經(jīng)元細(xì)胞沿著叫做軸突的主要通道通過電脈沖將信息傳輸?shù)狡渌窠?jīng)元細(xì)胞和身體的其他部位。而軸突外層包裹著起絕緣作用的髓磷脂鞘,其絕緣性能越好,傳輸速率就越高,速度可高達(dá)352km/h。當(dāng)信息到達(dá)另一神經(jīng)元的突觸(連接點(diǎn))時,每個電脈沖都會引起化學(xué)反應(yīng),啟動神經(jīng)傳遞反應(yīng),跨越突觸傳輸信息。而所有的軸突又被多達(dá)9000億個將大腦各部分黏合起來的神經(jīng)膠質(zhì)細(xì)胞所包圍。所有的這些部分連接起來,就組成了迄今為止這個世界上已知的獨(dú)一無二的天然電腦。而我們每個人都擁有一臺這樣強(qiáng)大的電腦。概括地說,我們每個人的大腦大體由“兩個部分、三位一體、六個通道和七個智力”所構(gòu)成。 “兩個部分”——是指大腦可分左右兩個部分,中間通過有多達(dá)3億個細(xì)胞組成的胼胝體相連。左腦的主要功能是理性、分析和邏輯思維;右腦的主要功能是形象、非邏輯和創(chuàng)新思維。 “三位一體”——是指大腦由三個部分組成。小腦也稱爬行動物腦,它控制著人體的本能,如我們的呼吸、心跳、平衡、運(yùn)動等;小腦上面的第二層腦為邊緣系統(tǒng),也稱古哺乳動物腦,它控制著吃奶、情感、記憶等;最上面一層是大腦皮層,也稱新哺乳動物腦,由于人類的大腦皮層特別發(fā)達(dá)——有2mm厚(成熟的皮層有6層)是黑猩猩的4倍——別于其他高等動物,從而使人成為獨(dú)一無二的種類。它負(fù)責(zé)我們的觀察、交談、思考、分析、推理、創(chuàng)新等。 “六個通道”——我們的學(xué)習(xí)是通過視覺、聽覺、嗅覺、味覺、觸覺和所做這六個基本通道與外界進(jìn)行雙向交流的。

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用戶評論 (總計1條)

 
 

  •   闡述了思維的基礎(chǔ)、特點(diǎn)以及訓(xùn)練方法,為系統(tǒng)創(chuàng)新方法體系的形成奠定了基礎(chǔ)。介紹的傳統(tǒng)創(chuàng)新方法及當(dāng)前流行創(chuàng)新方法,對于科研頗有益處?!?/li>
 

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