醫(yī)藥統(tǒng)計學

內(nèi)容概要

　　《全國高等學校藥學類規(guī)劃教材：醫(yī)藥統(tǒng)計學》系統(tǒng)地介紹了藥學統(tǒng)計學的基本內(nèi)容。它有以下幾個特點：一是理論聯(lián)系實際、起點低，因而容易學習?！度珖叩葘W校藥學類規(guī)劃教材：醫(yī)藥統(tǒng)計學》著重聯(lián)系藥學實際，深入淺出地闡明了統(tǒng)計學的基本知識、基本方法和基本計算技術(shù)，并為此設(shè)專章補充了概率論方面的基礎(chǔ)知識。二是重點突出，設(shè)專章論述“數(shù)據(jù)的誤差疊加與處理”。誤差疊加規(guī)律不僅對理解在統(tǒng)計學理論中占重要地位的中心極限定理是有益的，而且對誤差分析的實踐起指導作用。對計算機軟件和當代統(tǒng)計方法如蒙特卡羅方法等則不作為重點。三是便于學習。各章內(nèi)容相對獨立，可按順序逐章地學，也可單學幾章或一章的全部內(nèi)容或其基本部分。書中提供了藥學領(lǐng)域中與經(jīng)常面臨的問題相對應(yīng)的實際例子，讀者可以按其步驟模仿使用。四是展望未來。把應(yīng)用當代統(tǒng)計方法和計算機技術(shù)于藥學領(lǐng)域取得的重要成果作為前瞻性內(nèi)容，在“后記”中扼要地說明兩者的重要性。

書籍目錄

第一章　緒論§1.1　統(tǒng)計學簡史與定義§1.2　統(tǒng)計學的幾個基本概念§1.2.1　必然事件與隨機事件§1.2.2　頻率與概率§1.2.3　總體與樣本§1.2.4　觀測值的特征——集中位置與離散程度習題第二章　描述統(tǒng)計§2.1　數(shù)據(jù)圖解的重要性及分類§2.2　頻數(shù)或頻率的圖解§2.3　變量關(guān)系的標繪圖習題第三章　概率論基礎(chǔ)§3.1　先驗概率與后驗概率§3.1.1　先驗概率§3.1.2　后驗概率§3.2　實驗、樣本點、點集與樣本空間§3.3　事件的方式數(shù)——排列與組合§3.4　事件的基本關(guān)系§3.5　概率計算§3.5.1　概率公理和計算規(guī)則§3.5.2　概率計算的系統(tǒng)習題第四章　概率分布§4.1　隨機變量與概率分布的類型§4.1.1　隨機變量§4.1.2　離散型和連續(xù)型隨機變量§4.1.3　期望和期望方差§4.2　離散型分布§4.2.1　二項分布§4.2.2　泊松分布§4.2.3　超幾何分布§4.3　連續(xù)型分布§4.3.1　正態(tài)分布§4.3.2　三種重要的檢驗分布§4.3.3　其他兩類連續(xù)型概率分布習題第五章　數(shù)據(jù)的誤差疊加與處理§5.1　誤差及其種類§5.1.1　系統(tǒng)誤差§5.1.2　隨機誤差§5.1.3　準確與精密§5.2　觀測誤差對計算結(jié)果的影響§5.2.1　系統(tǒng)誤差對計算結(jié)果的影響§5.2.2　隨機誤差對計算結(jié)果的影響§5.3　有效數(shù)字與計算規(guī)則§5.3.1　有效數(shù)字§5.3.2　計算規(guī)則§5.4　數(shù)據(jù)的編碼變換§5.4.1　原點的變換§5.4.2　單位的變換§5.4.3　原點和單位的同時變換§5.5　逸出值的檢驗習題第六章　取樣§6.1　隨機取樣與隨機數(shù)表§6.2　分層取樣§6.3　系統(tǒng)取樣§6.4　散裝物取樣§6.5　驗收取樣§6.6　取樣誤差與分析誤差的疊加§6.7　集束取樣習題第七章　統(tǒng)計推斷之一——統(tǒng)計估計§7.1　統(tǒng)計估計的種類§7.1.1　點估計§7.1.2　區(qū)間估計§7.2　與均值有關(guān)的統(tǒng)計估計§7.2.1　一個均值的置信區(qū)間§7.3　與方差有關(guān)的統(tǒng)計估計§7.3.1　一個方差的置信區(qū)間§7.3.2　兩個方差的比較§7.4　與比率有關(guān)的統(tǒng)計估計§7.4.1　二元總體分數(shù)p的估計§7.4.2　二元總體分數(shù)p1和p2差值的置信區(qū)間§7.5　置信區(qū)間、容許區(qū)間和預(yù)測區(qū)間§7.5.1　置信區(qū)間§7.5.2　容許區(qū)間§7.5.3　預(yù)測區(qū)間習題第八章　統(tǒng)計推斷之二——假設(shè)檢驗§8.1　引子§8.2　假設(shè)檢驗的兩類錯誤§8.3　假設(shè)檢驗的一般步驟§8.4　一個總體均值的參數(shù)和非參數(shù)檢驗——Z檢驗、t檢驗、符號檢驗和Wilcoxon添號秩次檢驗§8.4.1　δ已知時對μ的參數(shù)檢驗法§8.4.2　δ未知時對μ的參數(shù)檢驗法§8.4.3　總體均值μ的非參數(shù)檢驗法§8.5　兩個總體均值的參數(shù)和非參數(shù)比較——Z檢驗、t檢驗和wilcoxon秩和檢驗118§8.5.1　兩個總體均值的參數(shù)檢驗法§8.5.2　Wilcoxon秩和檢驗§8.5.3　成對觀測的參數(shù)檢驗法§8.6　比率的Z檢驗§8.6.1　一個比率的檢驗§8.6.2　兩個比率的比較§8.7　x2檢驗§8.7.1　方差的x2檢驗§8.7.2　擬合優(yōu)度的x2檢驗§8.7.3　比率的x2檢驗§8.7.4　列聯(lián)表§8.7.5　多組觀測值方差齊性的x2檢驗——Bartlett檢驗法§8.8　F檢驗習題第九章　方差分析§9.1　方差分析的必要性和方差的加和性§9.2　單向方差分析§9.2.1　完全隨機化設(shè)計§9.2.2　多重比較方法§9.2.3　樣本容量和模型效應(yīng)不同的單因素方差分析§9.3　雙向方差分析§9.3.1　不同片劑處方溶出度的比較——雙向ANOVA中的隨機模型和固定模型§9.3.2　有重復(fù)數(shù)據(jù)的雙向方差分析習題第十章　回歸和相關(guān)§10.1　簡單線性回歸§10.1.1　參數(shù)估計§10.1.2　區(qū)間估計§10.1.3　簡單線性回歸中的假設(shè)檢驗§10.1.4　逆預(yù)測§10.1.5　簡單線性回歸中的方差分析§10.2　相關(guān)分析§10.2.1　相關(guān)系數(shù)§10.2.2　相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗——零相關(guān)的檢驗§10.3　一元非線性回歸§10.4　多元線性回歸§10.5　逐步回歸習題第十一章　控制圖§11.1　引言§11.2　控制圖的制作§11.2.1　統(tǒng)計控制§11.2.2　兩類常用控制圖的制作§11.3　控制圖的應(yīng)用習題第十二章　實驗設(shè)計§12.1　基本知識和基本原理§12.1.1　實驗設(shè)計的必要性與其基本內(nèi)容§12.1.2　優(yōu)秀實驗設(shè)計的必要條件§12.1.3　實驗設(shè)計的基本原理§12.1.4　實驗設(shè)計的分類§12.1.5　樣本容量的估計§12.2　藥學研究中幾種常用的實驗設(shè)計§12.2.1　平行設(shè)計§12.2.2　交替設(shè)計§12.2.3　裂區(qū)設(shè)計§12.3　析因設(shè)計§12.3.1　定義和優(yōu)點§12.3.2　兩個說明析因設(shè)計的簡單設(shè)想實驗§12.3.3　一個說明析因設(shè)計的藥物化學合成研究§12.3.4　析因?qū)嶒灥臉酥痉ê蛯ζ溥M行的建議§12.4　正交試驗法§12.4.1　正交表§12.4.2　正交表在多因素實驗中的應(yīng)用習題第十三章　現(xiàn)代多元統(tǒng)計介紹§13.1　多元正態(tài)分布§13.1.1　多元概率分布的特征§13.1.2　多元正態(tài)分布§13.2　主成分分析§13.3　判別分析§13.4　聚類分析§13.4.1　距離和相似系數(shù)§13.4.2　聚類方法§13.5　二次響應(yīng)面回歸習題附表附錄　中心極限定理后記參考文獻

編輯推薦

　　《全國高等學校藥學類規(guī)劃教材·醫(yī)藥統(tǒng)計學》可供藥學專業(yè)的本科生、研究生以及藥學工作者作為教材或自學教材，也可供其他專業(yè)的讀者作參考書使用。

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