計算機(jī)視覺

內(nèi)容概要

　　本書系統(tǒng)地介紹了計算機(jī)視覺方面的基礎(chǔ)知識，詳細(xì)討論了從圖像自動抽取重要信息的相關(guān)理論，內(nèi)容包括最近出現(xiàn)的研究成果。本書取材新穎精煉，重點突出，以解決實際問題為目的。前11章討論的是2D情況；第12章到第15章從2D情況擴(kuò)展到3D情況；第16章介紹了利用計算機(jī)視覺技術(shù)的實際應(yīng)用系統(tǒng)。書中的大量實例及習(xí)題，貼近生活，面向應(yīng)用，富有情趣?！　”緯m合作為高等院校計算機(jī)及相關(guān)專業(yè)的高年級本科生和研究和的教材，也可供相關(guān)技術(shù)人員參考?！　￠L期以來，科學(xué)家與科幻作家一直夢想著人類能夠制造出智能機(jī)器，而這種智能機(jī)器首先要能夠?qū)σ曈X信息進(jìn)行理解。本書詳細(xì)討論了從圖像自動抽取重要信息和理論和技術(shù)，把利用計算機(jī)視覺技術(shù)把利用計算機(jī)視覺技術(shù)解決問題的重要研究內(nèi)容匯集到一起。隨著計算機(jī)技術(shù)的最新發(fā)展，計算機(jī)圖像已經(jīng)成為一種經(jīng)濟(jì)靈活的技術(shù)手段，并已滲透到各行各業(yè)。圖像計算不再只屬于科學(xué)研究領(lǐng)域，甚至成為人們的業(yè)余愛好?！　”緯m合作為高等院校計算機(jī)及相關(guān)專業(yè)的高年級本科生和研究和的教材，也可供相關(guān)技術(shù)人員參考。本書英文版被美國華盛頓大學(xué)等高等院校采用為教材?！　”緯攸c：　　●除了傳統(tǒng)內(nèi)容外，增加了圖像數(shù)據(jù)庫，虛擬現(xiàn)實和增強(qiáng)現(xiàn)實方面的內(nèi)容；　　●介紹了兩個運(yùn)用計算機(jī)視覺技術(shù)的實際系統(tǒng)；　　●應(yīng)用面涉及工業(yè)、醫(yī)學(xué)、地產(chǎn)、多媒體及計算機(jī)繪圖；　　●內(nèi)含大量習(xí)題和編程項目，以及大量極具說服力的圖片；　　●書中提供大量相關(guān)網(wǎng)站，包括額外圖像檔案文件，圖像處理代碼和幻燈片等。

作者簡介

　　Linda G.Shapiro是華盛頓大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)教授及電子工程學(xué)教授。她于1974年在艾奧瓦大學(xué)獲得計算機(jī)博士學(xué)位。她曾在堪薩斯州立大學(xué)、維吉尼亞工學(xué)院、維吉尼亞州立大學(xué)任教，并在國際機(jī)器視覺組織負(fù)責(zé)智能系統(tǒng)方面的工作。Shapiro教授是Ｉmage understranding雜志的主編，是Ｃomputer vision and image Understanding以及pattern recognition雜志的編委。她與Robert M.Haralick一起合寫了Ｃomputer and robot vision一書。１９９５年她當(dāng)選為IEEE會士，２０００年當(dāng)選為模式識別國際協(xié)會的會士。

書籍目錄

出版者的話專家指導(dǎo)委員會譯者序前言第1章 緒論1.1 機(jī)器視覺1.2 應(yīng)用問題1.3 圖像運(yùn)算1.4 面臨的問題1.5 計算機(jī)和應(yīng)用軟件1.6 相關(guān)領(lǐng)域1.7 內(nèi)容安排1.8 參考文獻(xiàn)1.9 附加習(xí)題第2章 圖像生成與圖像表示2.1 光線感測2.2 成像設(shè)備2.3 數(shù)字圖像中的問題2.4 圖像函數(shù)與數(shù)字圖像2.5 數(shù)字圖像格式2.6 成像影響因素2.7 從二維圖像到三維結(jié)構(gòu)2.8 5種參考坐標(biāo)系2.9 其他類型的傳感器2.10 參考文獻(xiàn)第3章 二值圖像分析3.1 像素與鄰域3.2 圖像模板運(yùn)算3.3 目標(biāo)計數(shù)3.4 連通成分標(biāo)記3.5 二值圖像形態(tài)學(xué)3.6 區(qū)域特征3.7 區(qū)域鄰接圖3.8 灰度級圖像閾值化3.9 參考文獻(xiàn)第4章 模式識別4.1 模式識別問題4.2 分類模型4.3 查準(zhǔn)率與查全率4.4 特征表示4.5 特征向量表示4.6 分類器的實現(xiàn)4.7 結(jié)構(gòu)方法4.8 混淆矩陣4.9 決策樹4.10 貝葉斯決策4.11 多維數(shù)據(jù)決策4.12 機(jī)器學(xué)習(xí)4.13 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)4.14 參考文獻(xiàn)第5章 圖像濾波與增強(qiáng)第6章 顏色與明暗分析第7章 紋理分析第8章 基于內(nèi)容的圖像檢索第9章 二維運(yùn)動分析第10章 圖像分割第11章 2D匹配第12章 2D圖像中的3D信息第13章 3D感知與目標(biāo)位姿計算第14章 3D模型和匹配第15章 虛擬現(xiàn)實第16章 案例研究索引

圖書封面

圖書標(biāo)簽Tags

無

評論、評分、閱讀與下載

---

    計算機(jī)視覺 PDF格式下載

---