業(yè)務(wù)建模與數(shù)據(jù)挖掘

內(nèi)容概要

　　本書系統(tǒng)介紹業(yè)務(wù)建模與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)?！　?nèi)容涵蓋了如何發(fā)現(xiàn)、構(gòu)建和提煉在業(yè)務(wù)情景中有用的模型；如何設(shè)計、發(fā)現(xiàn)和開發(fā)挖掘所需的數(shù)據(jù)；如何提供為各種業(yè)務(wù)情景挖掘數(shù)據(jù)的實(shí)用的方法等?！　”緯m合從事業(yè)務(wù)建模和數(shù)據(jù)挖掘以及相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人員參考?！　　　”緯故玖巳绾蜗到y(tǒng)地表達(dá)現(xiàn)實(shí)世界中的業(yè)務(wù)問題，從而可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來解決。重點(diǎn)介紹如何將業(yè)務(wù)問題的口頭表達(dá)或模糊的描述首先轉(zhuǎn)換為定性的模型，然后再轉(zhuǎn)換為定義明確的定量模型用于解決問題。最后描述了通過數(shù)據(jù)挖掘所發(fā)現(xiàn)的這些結(jié)論如何轉(zhuǎn)換為戰(zhàn)略的或技術(shù)的實(shí)現(xiàn)?！　”緯卮鹆烁餍懈鳂I(yè)各個層次的經(jīng)營管理者，數(shù)據(jù)挖掘工具的真正用戶所面臨的許多非常切實(shí)的問題，例如，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠在哪些領(lǐng)域中最有效地應(yīng)用?如何建立挖掘模型，從而把業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘能夠解決的形式?如何為數(shù)據(jù)挖掘工具準(zhǔn)備數(shù)據(jù)?等等，并給出了實(shí)際解決方案。

作者簡介

　　Dorian Pyle具有超過25年的從事數(shù)據(jù)挖掘工作的經(jīng)驗(yàn)，擔(dān)任過若干個數(shù)據(jù)挖掘工具公司、信用卡業(yè)務(wù)公司、制造業(yè)公司的顧問，他目前是Data Mirlers Inc．的顧問。他研發(fā)過若干個具有專利權(quán)的建模和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和數(shù)據(jù)概括工具，以及一個可以直接應(yīng)用的自適應(yīng)的建模技術(shù)。他還是業(yè)界會議上一位受歡迎的演說家，另外著有《Data Preparation for Data Mining》。

書籍目錄

第一部分　本領(lǐng)域的概要第1章　世界、知識與模型　　　　21.1　世界的本質(zhì)　　　　21.2　系統(tǒng)　　　　71.3　知識結(jié)構(gòu)　　　　81.4　改變知識結(jié)構(gòu)　　　　141.5　小結(jié)　　　　18補(bǔ)充材料　　　　19第2章　轉(zhuǎn)變經(jīng)驗(yàn)　　　　202.1　挖掘和思想　　　　202.2　世界的系統(tǒng)　　　　282.3　戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)　　　　332.4　小結(jié)　　　　35第3章　　建模與挖掘的結(jié)合　　　　373.1　問題　　　　373.2　現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)　　　　403.3　假說：解釋數(shù)據(jù)　　　　423.4　做出決策　　　　453.5　決策　　　　473.6　小結(jié)　　　　54第二部分　業(yè)務(wù)建模第4章　什么是模型　　　　564.1　數(shù)據(jù)、信息和知識簡介　　　　564.2　觀察者的模型指南　　　　604.3　作為一種行為的建?！　　　?04.4　小結(jié)　　　　73第5章　構(gòu)建業(yè)務(wù)模型　　　　745.1　建立框架　　　　755.2　確定目標(biāo)　　　　775.3　問題和決策　　　　785.4　為情形建模：將決策與世界觀連接起來　　　　835.5　選項：評估可能性　　　　845.6　期望：評估未來　　　　895.7　最后的調(diào)整　　　　945.8　為問題框架構(gòu)圖　　　　945.9　小結(jié)　　　　985.10　對決策圖的解釋　　　　985.11　風(fēng)險計算　　　　99第6章　獲得正確的模型　　　　1016.1　交互地探索相關(guān)領(lǐng)域　　　　1026.2　利用比喻為業(yè)務(wù)情形建?！　　　?086.3　探索工具　　　　1206.4　業(yè)務(wù)案例　　　　1266.5　現(xiàn)實(shí)：用我的數(shù)據(jù)可以做什么　　　　1336.6　小結(jié)　　　　136第7章　確保模型正確　　　　1377.1　發(fā)現(xiàn)用以挖掘的數(shù)據(jù)　　　　1377.2　使用數(shù)據(jù)　　　　1567.3　小結(jié)　　　　161第8章　模型的部署　　　　1628.1　修改業(yè)務(wù)過程　　　　1628.2　成功的動機(jī)　　　　1648.3　模型類別的影響　　　　1658.4　小結(jié)　　　　170第三部分　數(shù)據(jù)挖掘第9章　數(shù)據(jù)挖掘模型入門　　　　1729.1　查看數(shù)據(jù)　　　　1729.2　預(yù)處理第一步：檢驗(yàn)　　　　1749.3　基本特征提取　　　　1899.4　調(diào)查數(shù)據(jù)　　　　1949.5　小結(jié)　　　　195第10章　挖掘工具做什么　　19610.1　數(shù)據(jù)挖掘算法　　　　19610.2　　工具和工具集　　　　21810.3　小結(jié)　　　　226第11章　獲得初始模型　　　　22711.1　準(zhǔn)備保持誠實(shí)　　　　22711.2　強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)　　　　22911.3　為理解建模　　　　24111.4　為分類建?！　　　?5011.5　為預(yù)測建?！　　　?6311.6　小結(jié)　　　　269補(bǔ)充材料　　　　269第12章　改進(jìn)已挖掘的模型　　　　27112.1　從誤差中學(xué)習(xí)　　　　27212.2　提高模型質(zhì)量，解決問題　　　　28512.3　小結(jié)　　　　322第13章　部署挖掘出的模型　　　　32313.1　部署解釋性模型　　　　32313.2　新奇性及保持模型有效　　　　32313.3　所部署模型的形式　　　　33413.4　小結(jié)　　　　335第四部分　方法論第14章　方法論概述　　　　33814.1　方法論的結(jié)構(gòu)　　　　33914.2　使用方法論　　　　34314.3　警告　　　　344第15章　MII—業(yè)務(wù)建模方法論　　　　346第16章　MIII—數(shù)據(jù)挖掘方法論　　　　362參考資源　　　　425

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