出版時(shí)間:2011-7 出版社:機(jī)械工業(yè)出版社 作者:Mike Biere 頁數(shù):240 譯者:趙學(xué)鋒,田思源
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內(nèi)容概要
《商務(wù)智能:實(shí)現(xiàn)企業(yè)全球競爭優(yōu)勢的數(shù)據(jù)分析方法》從企業(yè)商務(wù)智能愿景和定義入手,通過對商務(wù)智能技術(shù)架構(gòu)和組織管理架構(gòu)的分析,給出了把握商務(wù)智能中數(shù)據(jù)源、etl、展現(xiàn)及元數(shù)據(jù)技術(shù)的關(guān)鍵因素,并結(jié)合非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、云計(jì)算、soa和門戶混搭等新技術(shù),預(yù)測了商務(wù)智能的未來發(fā)展趨勢。本書還給出了商務(wù)智能規(guī)劃檢查清單,重點(diǎn)闡述了企業(yè)不同部門在商務(wù)智能推進(jìn)過程中應(yīng)該考慮的問題,這些無論是對于商務(wù)智能規(guī)劃還是項(xiàng)目實(shí)施都具有實(shí)際的指導(dǎo)意義。
《商務(wù)智能:實(shí)現(xiàn)企業(yè)全球競爭優(yōu)勢的數(shù)據(jù)分析方法》內(nèi)容豐富,語言簡潔,條理清晰,適合商務(wù)智能的最終用戶、技術(shù)開發(fā)人員等閱讀,無論讀者的商務(wù)智能經(jīng)驗(yàn)和技能是否豐富,都具有較高的參考價(jià)值。
作者簡介
Mike
Biere擁有32年的IT行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。他從1978年開始作為大型系統(tǒng)的一名系統(tǒng)工程師為IBM工作。1981年信息中心開始流行時(shí),他提出了商務(wù)智能的倡議。從那時(shí)起,他一直在數(shù)據(jù)庫和用戶終端計(jì)算領(lǐng)域工作。
他曾經(jīng)在IBM的多個(gè)部門任職,從商務(wù)智能技術(shù)銷售專家到數(shù)據(jù)倉庫和商務(wù)智能解決方案的世界范圍的營銷經(jīng)理。在20世紀(jì)90年代中期,Mike擔(dān)任Ferguson信息系統(tǒng)的執(zhí)行副總裁,負(fù)責(zé)商務(wù)智能實(shí)踐實(shí)施。2003~2007年,他擔(dān)任Cognos公司的產(chǎn)品管理總監(jiān),負(fù)責(zé)Cognos與IBM的新方案。
書籍目錄
譯者序
致謝
作者簡介
第1章 現(xiàn)代商務(wù)智能簡介
設(shè)置期望
商務(wù)智能的現(xiàn)狀
商務(wù)智能愿景與策略的特點(diǎn)
為商務(wù)智能成功打好基礎(chǔ)
在it機(jī)構(gòu)內(nèi)
在最終用戶社區(qū)內(nèi)
小結(jié)
第2章 定義今天的商務(wù)智能
在機(jī)構(gòu)內(nèi)部定義商務(wù)智能
平臺(tái)影響
什么是“關(guān)鍵任務(wù)”
商務(wù)智能解決方案的要素
商務(wù)智能和數(shù)據(jù)倉庫:它們是同義詞嗎
商務(wù)智能作為競爭的一個(gè)重要差異
生產(chǎn)力要素——更聰明地工作
小結(jié)
第3章 機(jī)構(gòu)內(nèi)商務(wù)智能的歷史
將你的環(huán)境映射到商務(wù)智能進(jìn)化樹
創(chuàng)建商務(wù)智能使用的內(nèi)部記錄
替換分析
小結(jié)
第4章 現(xiàn)代商務(wù)智能解決方案的范圍以及與你的關(guān)系
商務(wù)智能的基礎(chǔ)設(shè)施
商務(wù)智能的推動(dòng)力、趨勢、來源和部署選項(xiàng)
兼并與收購——產(chǎn)生“巨型”商務(wù)智能供應(yīng)商
商務(wù)智能套件/平臺(tái)與獨(dú)立供應(yīng)商
開源商務(wù)智能工具
軟件即服務(wù)(saas)
云計(jì)算
商務(wù)智能設(shè)備
動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)倉庫——超越結(jié)構(gòu)化信息
運(yùn)行和實(shí)時(shí)商務(wù)智能
etl和變更數(shù)據(jù)捕獲——其對商務(wù)智能的影響和意義
主數(shù)據(jù)管理(mdm)及其在商務(wù)智能基礎(chǔ)設(shè)施中的作用
xml數(shù)據(jù)的影響
商務(wù)智能供應(yīng)模式,什么是最好的
建立商務(wù)智能競爭力中心(bicc)
創(chuàng)建信息議程
小結(jié)
第5章 商務(wù)智能解決方案的元素:最終用戶體驗(yàn)
最終用戶假設(shè)
為商務(wù)智能設(shè)置數(shù)據(jù)
商務(wù)智能工具的功能領(lǐng)域
查詢工具和報(bào)表
olap和高級(jí)分析
rolap解決方案與olap對比
了解時(shí)間維度的關(guān)鍵作用
數(shù)據(jù)挖掘
文本分析
電子表格——有效利用和對安全/法規(guī)遵循的影響
管理層信息系統(tǒng)(eis)
可運(yùn)行的商務(wù)智能
嵌入式商務(wù)智能和事件驅(qū)動(dòng)的過程
etl/elt和實(shí)時(shí)變化數(shù)據(jù)捕獲(cdc)的選項(xiàng)
小結(jié)
第6章 商務(wù)智能對企業(yè)內(nèi)部角色的影響
最終用戶分類
最終用戶管理
技能定義
it支持角色
商務(wù)智能工具支持人員和業(yè)務(wù)分析師
行政/管理角色
非技術(shù)和普通用戶
小結(jié)
第7章 企業(yè)績效管理與管理層對商務(wù)智能的看法
定義cpm
cpm系統(tǒng)的要素
愿景
策略地圖
平衡計(jì)分卡
儀表板
反饋
當(dāng)前可用的“pm”
管理層的商務(wù)智能看法
小結(jié)
第8章 企業(yè)內(nèi)容管理、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、文本分析和企業(yè)搜索
企業(yè)內(nèi)容管理(ecm)
企業(yè)搜索
利用rss作為外部信息的管道
文本分析
搜索和文本分析項(xiàng)目
作為完整的商務(wù)智能圖畫一部分的文本分析
xml對商務(wù)智能的影響
小結(jié)
第9章 企業(yè)中的關(guān)鍵影響力
用戶細(xì)分現(xiàn)實(shí)檢查
確定強(qiáng)力經(jīng)紀(jì)人——關(guān)鍵影響力
關(guān)鍵影響力的屬性
到企業(yè)之外擴(kuò)展商務(wù)智能
小結(jié)
第10章 證明商務(wù)智能解決方案的合理性與衡量成功
證明情景
商務(wù)智能的路線圖
闡明潛在效益
業(yè)務(wù)單位對證明的影響
大采購……沒有計(jì)劃
投資回報(bào)率、總擁有成本和總收購成本
衡量商務(wù)智能的成功
商務(wù)智能云與外包
小結(jié)
第11章 平臺(tái)的選擇、技術(shù)偏差和其他“陷阱”
商務(wù)智能的平臺(tái)選擇——數(shù)據(jù)的視圖
商務(wù)智能的平臺(tái)選擇——工具的視圖
技術(shù)偏差
其他商務(wù)智能“陷阱”
處理偏差
小結(jié)
第12章 對rfi/rfp的智能響應(yīng)和建立概念證明或技術(shù)
創(chuàng)造更好的rfi/rfp
進(jìn)入細(xì)節(jié)
協(xié)調(diào)it和商業(yè)用戶——適當(dāng)?shù)臉?biāo)準(zhǔn)分級(jí)
rfi/rfp的數(shù)據(jù)訪問和性能
為未來記錄rfp/rfi信息
poc/pot情景
匹配rfi/rfp檢查清單到poc/pot和文檔
小結(jié)
第13章 最終用戶支持和生產(chǎn)力
wyntk——你需要知道的商務(wù)智能支持
集中支持——商務(wù)智能競爭力中心(bicc)
提交工作的方法和成功
供應(yīng)商商務(wù)智能競爭力中心
生產(chǎn)力——有效商務(wù)智能的一個(gè)有價(jià)值的分支
什么是最終用戶的生產(chǎn)力
小結(jié)
第14章 商務(wù)智能解決方案的實(shí)現(xiàn)
前期建立用戶期望并應(yīng)對第一個(gè)項(xiàng)目
如何確定第一個(gè)項(xiàng)目的范圍
要求的商務(wù)智能技能
最終用戶的限制性條款
商務(wù)智能解決方案的要素——查詢、報(bào)表、聯(lián)機(jī)分析處理
查詢和報(bào)表應(yīng)用元素
olap應(yīng)用元素
系統(tǒng)規(guī)模、備份和恢復(fù)問題
系統(tǒng)規(guī)模調(diào)整
備份和恢復(fù)
小結(jié)
第15章 面向服務(wù)架構(gòu)(soa)對商務(wù)智能解決方案的影響
soa——又怎么樣呢
soa對商務(wù)智能實(shí)用嗎
從一個(gè)商務(wù)智能soa開始
商務(wù)智能soa框架
小結(jié)
第16章 企業(yè)門戶、混搭和其他用戶界面
企業(yè)門戶的目的和潛力
混搭——完美的商務(wù)智能交付模式
在門戶、混搭和協(xié)作的語境中理解商務(wù)智能
小結(jié)
第17章 最終用戶生存指南
商務(wù)智能基礎(chǔ)
易用性、小妖精和深山雪人
與商務(wù)智能工具和功能交互
商務(wù)智能的技能之謎
那么你是誰
商務(wù)智能的技能評(píng)估
你擁有一個(gè)命名智能對象的標(biāo)準(zhǔn)嗎
數(shù)據(jù)源和組合的白板會(huì)議
小結(jié)
第18章 商務(wù)智能規(guī)劃的檢查清單
企業(yè)檢查清單
業(yè)務(wù)單位級(jí)別的檢查清單
商務(wù)智能競爭力中心的檢查清單
it部門檢查清單
小結(jié)
第19章 對商務(wù)智能未來發(fā)展的暢想
新興的商務(wù)智能技術(shù)
技術(shù)差距
要監(jiān)測的趨勢
響應(yīng)趨勢
小結(jié)
縮略語表
章節(jié)摘錄
版權(quán)頁:插圖:請記住,許多商務(wù)智能的活動(dòng)包括對數(shù)據(jù)進(jìn)行的隨機(jī)暴力行為。沒有多少技術(shù)背景的最終用戶,當(dāng)其面對一個(gè)緩慢運(yùn)行或沒有反應(yīng)的查詢時(shí),將會(huì)簡單地提交第二次副本,然后如果沒有反應(yīng)就再來一次??梢詥栆粏栐谶@個(gè)領(lǐng)域有經(jīng)驗(yàn)的任何系統(tǒng)人員是不是這樣。商務(wù)智能的獨(dú)特屬性,不同于大多數(shù)系統(tǒng)支持人員已習(xí)慣了的可預(yù)測性和有序性。對于一個(gè)你不知道最終用戶下一步將采取什么行動(dòng)的環(huán)境,真的很難預(yù)測如何最好地管理它。我發(fā)現(xiàn),很多客戶不會(huì)讓商務(wù)智能工具的教育和培訓(xùn)占用寶貴的IT人員,認(rèn)為技術(shù)專業(yè)人士會(huì)浪費(fèi)他們的時(shí)間,或者認(rèn)為技術(shù)人員都很聰明,可以自己學(xué)會(huì)。商務(wù)智能的成功是以適當(dāng)?shù)嘏嘤?xùn)系統(tǒng)支持人員為基礎(chǔ)的,這是一個(gè)既定的最佳實(shí)踐。當(dāng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)倉庫定義、調(diào)優(yōu)、可擴(kuò)展性和性能是關(guān)鍵元素時(shí),這是必需的。不要以為是商務(wù)智能的產(chǎn)品就不值得送IT人員去上課學(xué)習(xí)。應(yīng)該使培訓(xùn)成為一種需求。一個(gè)重大IT參與的典型的例子是當(dāng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫有性能問題的時(shí)候。所采取的典型做法是,用最終用戶的問題進(jìn)行查詢并查看底層的SQL。在許多情況下,快速的解決辦法是修改SQL語句,根據(jù)數(shù)據(jù)優(yōu)化它?,F(xiàn)在你已經(jīng)解決了一個(gè)查詢的實(shí)例。商務(wù)智能工具的元數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)得怎么樣呢?難道是數(shù)據(jù)定義的方式造成所構(gòu)建的查詢效率低下?如果是這樣的話,支持人員將必須不斷修改和調(diào)整后續(xù)的查詢。在一個(gè)供應(yīng)商的工具內(nèi),往往有需要理解的細(xì)微差別。今天幾乎所有的商務(wù)智能廠商都在源數(shù)據(jù)和最終用戶界面之間提供了一個(gè)元數(shù)據(jù)層。隨著在各層之間的內(nèi)容傳遞,可能會(huì)出現(xiàn)低效率。這并不是廠商的責(zé)任,智能工具本來就是這樣工作的。
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《商務(wù)智能:實(shí)現(xiàn)企業(yè)全球競爭優(yōu)勢的數(shù)據(jù)分析方法》:企業(yè)已認(rèn)識(shí)到商務(wù)智能(BI)的巨大潛力以及它對機(jī)構(gòu)的影響——但是將商務(wù)智能的潛力轉(zhuǎn)換為實(shí)際的商業(yè)價(jià)值并不容易。在《商務(wù)智能:實(shí)現(xiàn)企業(yè)全球競爭優(yōu)勢的數(shù)據(jù)分析方法》中,頂級(jí)商務(wù)智能專家Mike Biere給出了一幅完整的藍(lán)圖,用于創(chuàng)建成功的商務(wù)智能策略和基礎(chǔ)設(shè)施.并在整個(gè)企業(yè)內(nèi)最大化信息的價(jià)值。《商務(wù)智能:實(shí)現(xiàn)企業(yè)全球競爭優(yōu)勢的數(shù)據(jù)分析方法》是一本獨(dú)立于產(chǎn)品的全程實(shí)踐指南.適合所有高級(jí)IT管理人員、規(guī)劃者、戰(zhàn)略制定者、實(shí)現(xiàn)者和實(shí)際商務(wù)用戶參考。作者根據(jù)與企業(yè)客戶合作的多年經(jīng)驗(yàn).幫助決策者從前所未有的選擇范圍內(nèi)(包括最新的平臺(tái)套件和設(shè)備)做出選擇。針對從劃分和支持用戶到使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等廣泛的規(guī)劃和實(shí)現(xiàn)問題,《商務(wù)智能:實(shí)現(xiàn)企業(yè)全球競爭優(yōu)勢的數(shù)據(jù)分析方法》給出了實(shí)用而深入的洞察?!渡虅?wù)智能:實(shí)現(xiàn)企業(yè)全球競爭優(yōu)勢的數(shù)據(jù)分析方法》主要內(nèi)容:理解當(dāng)今商務(wù)智能解決方案的范圍以及如何將其與現(xiàn)存的基礎(chǔ)設(shè)施融為一體、評(píng)估新的選項(xiàng).如軟件即服務(wù)(SaaS)和基于云的技術(shù)、避免技術(shù)偏差和其他的“項(xiàng)目殺手”、開發(fā)有效的RFI/RFP和概念證明、建立競爭力中心并規(guī)劃技能發(fā)展、為所有的用戶打造更好的體驗(yàn)過程、支持高級(jí)行政人員的需求,包括性能管理、證明商務(wù)智能解決方案的成本合理并衡量其是否成功、使用企業(yè)內(nèi)容管理、文本分析和搜索、規(guī)劃并構(gòu)建門戶、混搭及其他用戶界面、預(yù)言商務(wù)智能的未來。
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