旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷若干關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用

內(nèi)容概要

　　《旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷若干關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用》對(duì)水輪發(fā)電機(jī)組和風(fēng)機(jī)典型故障的機(jī)理進(jìn)行了分析和總結(jié)。應(yīng)用小波分析方法提取了旋轉(zhuǎn)機(jī)械三類常見故障以及葉片裂紋故障的特征，并通過實(shí)例分析說明運(yùn)用小波分析方法可以較好地診斷旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障，且把小波和聚類分析相結(jié)合對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械典型故障進(jìn)行了診斷，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了在故障類層次上的模糊模式識(shí)別的自動(dòng)診斷方法。采用Visual
C++語言和Access數(shù)據(jù)庫(kù)工具開發(fā)了功能完善、運(yùn)行速度快、操作簡(jiǎn)單、界面友好的水輪發(fā)電機(jī)組故障診斷系統(tǒng)（HGSFDS）和風(fēng)機(jī)在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)（FDMS），并給出了系統(tǒng)運(yùn)行實(shí)例?！缎D(zhuǎn)機(jī)械故障診斷若干關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用》的研究成果對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷理論與應(yīng)用的發(fā)展具有積極的促進(jìn)作用。
　　《旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷若干關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用》可作為機(jī)械、冶金、礦業(yè)、化工、能源等領(lǐng)域從事機(jī)械設(shè)備監(jiān)測(cè)和故障診斷、設(shè)備維修和管理的工程技術(shù)人員以及高校教師、研究生進(jìn)行科研、教學(xué)和學(xué)習(xí)的參考書。

書籍目錄

前言
第1章 緒論
1.1 旋轉(zhuǎn)機(jī)械在線監(jiān)測(cè)與故障診斷的研究意義
1.2 故障診斷技術(shù)的發(fā)展概況
1.3 故障診斷的方法與技術(shù)
第2章 旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)故障機(jī)理研究
2.1 旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)故障的特點(diǎn)
2.2 旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)故障的特征和識(shí)別
第3章 信號(hào)分析方法及旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障分析實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
3.1 信號(hào)分析方法
3.2 旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障分析實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
第4章 基于小波分析技術(shù)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障分析
4.1 幾類常見故障的特征提取
4.2 葉片裂紋故障特征提取
第5章 基于小波和聚類分析相結(jié)合的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷
5.1 聚類分析
5.2 基于小波和聚類分析相結(jié)合的轉(zhuǎn)子故障診斷
第6章 基于粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障知識(shí)識(shí)別
6.1 知識(shí)系統(tǒng)的構(gòu)建
6.2 粗糙集屬性約簡(jiǎn)
6.3 數(shù)據(jù)化知識(shí)識(shí)別
第7章 基于模糊聚類分析的自動(dòng)診斷
7.1 水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)特征分析
7.2 模糊診斷方法
7.3 基于核函數(shù)的聚類理論與方法
7.4 基于核函數(shù)聚類分析的綜合自動(dòng)診斷
第8章 基于知識(shí)的故障診斷方法研究
8.1 故障診斷專家系統(tǒng)
8.2 診斷知識(shí)的表示
8.3 診斷系統(tǒng)的模糊推理與控制策略
8.4 基于數(shù)據(jù)庫(kù)的知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)
第9章 旋轉(zhuǎn)機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)
9.1 中小型水輪發(fā)電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)
9.2 風(fēng)機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)
9.3 PCI-1713卡編程方法的選取
9.4 PCI-1713卡的測(cè)試
第10章 旋轉(zhuǎn)機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)應(yīng)用研究
10.1 水輪發(fā)電機(jī)組故障診斷系統(tǒng)（HGSFDS）
10.2 基于網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)機(jī)在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷系統(tǒng)（FMDS）
參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè)：   插圖：   （5）Part—of槽 此種槽要注意與上面四種的區(qū)分，它們有本質(zhì)區(qū)別的。Part·of槽是用來表示“部分”與“整體”的關(guān)系，它在性質(zhì)上不具有繼承性，只說明下一層是上層的構(gòu)成部分。對(duì)于上例來說，平行不對(duì)中與不對(duì)中就不是部分與整體的關(guān)系，因?yàn)闃?gòu)成平行不對(duì)中的是各種屬性值，可以說軸心軌跡是平行不對(duì)中的一個(gè)部分考察屬性。也就是說，在這個(gè)診斷知識(shí)庫(kù)中，軸心軌跡才是與平行不對(duì)中構(gòu)成部分與整體的關(guān)系。而不能從字面上來說平行不對(duì)中是不對(duì)中的一部分，它們應(yīng)該屬于子類與類的關(guān)系。再舉一個(gè)與故障不相關(guān)，但更好理解的例子，發(fā)動(dòng)機(jī)是火車的一部分，但兩者的構(gòu)造和材料，種類是完成不一樣的，發(fā)動(dòng)機(jī)這個(gè)集合沒有火車的大量屬性，火車是一個(gè)整體，它包括了發(fā)動(dòng)機(jī)，但火車有的屬性，發(fā)動(dòng)機(jī)沒有，這一差異是很重要的。當(dāng)然一個(gè)框架里的對(duì)象可同時(shí)具有上、下層結(jié)構(gòu)關(guān)系和“整體”與“部分”的關(guān)系時(shí)，例如魔方里的小方塊和魔方的關(guān)系。 （6）Infer槽Infer槽是用來表示邏輯推理關(guān)系的，大多數(shù)用于表示產(chǎn)生式規(guī)則。它是一種必要的關(guān)系，對(duì)產(chǎn)生的問題可以采取什么樣的對(duì)應(yīng)措施，邏輯推理性強(qiáng)是它的顯著特點(diǎn)。 （7）Possible—Reason槽 此槽與上面的Infer槽是方向相反的推理。它用來表示往前推，產(chǎn)生這個(gè)問題的原因在什么地方。當(dāng)然，它主要也是用來表示邏輯推理類的。 此外還有表示時(shí)間關(guān)系槽、空間關(guān)系槽、相似關(guān)系槽等，總之，它們都是一種數(shù)據(jù)、知識(shí)的組織形式，用來使大量的數(shù)據(jù)符號(hào)有秩序地組織在一起，便于查詢和管理。 3.合理的組織框架的槽 由于槽具有繼承性這個(gè)特點(diǎn)，通過一些槽（如AKO槽、Instance槽等）即可實(shí)現(xiàn)框架間上下層的聯(lián)系，這一特性使得有可能抽取不同框架的相同屬性，放入到上層框架中，這樣做的好處在于：很大程度上減少冗余的信息；有效保證了知識(shí)的一致性。通過這樣合理的處理，就可把相同的屬性放在上一層，而下一層就可以放一些特有的屬性，實(shí)現(xiàn)了最簡(jiǎn)捷有效的框架區(qū)分。 4.實(shí)現(xiàn)框架的有效推理 一般來說，知識(shí)系統(tǒng)由兩部分構(gòu)成：一是知識(shí)庫(kù)；另一是框架推理。知識(shí)庫(kù)可以通過框架理論來建構(gòu)，用來解決知識(shí)的構(gòu)成問題；框架推理是要達(dá)到解釋功能，通過知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)來解決問題，它是一個(gè)反復(fù)進(jìn)行具有不確定性的框架匹配的過程。具體的設(shè)置的框架匹配槽值有如下類別：“充分條件”槽、“必要條件”槽、“觸發(fā)條件”槽、“否決條件”槽及“閾值”槽等。不同槽值來配合不確定性匹配的實(shí)現(xiàn)。根據(jù)其所用的推理方法，設(shè)置不同種類的槽來配合推理?？傊?，這些都是很基礎(chǔ)的，要做到全局出發(fā)，統(tǒng)籌安排，合理組織，以避免信息的重復(fù)和冗余，使應(yīng)用方便。只有這樣，才能為旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷專家系統(tǒng)建立一個(gè)良好的基礎(chǔ)。 5.框架表示法的特點(diǎn) （1）結(jié)構(gòu)性用框架構(gòu)建知識(shí)系統(tǒng)的最大優(yōu)勢(shì)是它的結(jié)構(gòu)性，運(yùn)用框架表示知識(shí)的基本單位為框架，而框架下有多個(gè)槽，槽又有多個(gè)側(cè)面，這樣就結(jié)構(gòu)性地把知識(shí)表示出來，也能夠表示出內(nèi)部結(jié)構(gòu)關(guān)系和知識(shí)間的聯(lián)系，所以說它的結(jié)構(gòu)性強(qiáng)。

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