信息檢索與信息融合

內(nèi)容概要

　　本書(shū)以國(guó)內(nèi)外理論研究和技術(shù)開(kāi)發(fā)的最新成果為基礎(chǔ)，以信息檢索與信息融合兩大信息管理手段的緊密結(jié)合為主線，借鑒已有研究先進(jìn)之處的同時(shí)，在多個(gè)方面實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新。全書(shū)在介紹信息檢索和信息融合基本原理方法的基礎(chǔ)上，對(duì)國(guó)外的相關(guān)研究進(jìn)行了梳理，在信息檢索的查詢處理、分布式多代理檢索、分布式檢索中的資源選擇、檢索結(jié)果排序、自動(dòng)標(biāo)引、多媒體檢索等領(lǐng)域?qū)π畔⑷诤系膽?yīng)用進(jìn)行了系統(tǒng)深入的研究。 　　本書(shū)的研究突出理論的嚴(yán)謹(jǐn)性、成果的先進(jìn)性、方法的新穎性，可供信息管理、計(jì)算機(jī)科學(xué)、情報(bào)學(xué)等領(lǐng)域的研究者進(jìn)行相關(guān)研究時(shí)參考借鑒，并可作為信息管理、信息系統(tǒng)、情報(bào)學(xué)等專業(yè)的研究生、本科生的教材或教學(xué)參考書(shū)。

書(shū)籍目錄

第1章　信息檢索模型與算法　　1.1　布爾檢索模型　　　1.1.1　布爾模型的基本原理　　　1.1.2　布爾模型的分析　　1.2　向量空間模型　　　1.2.1　向量空間模型的基本原理　　　1.2.2　向量空間模型的分析　　1.3　擴(kuò)展布爾模型　　　1.3.1　擴(kuò)展布爾模型的基本原理　　　1.3.2　擴(kuò)展布爾模型的分析　　1.4　概率論檢索模型　　　1.4.1　經(jīng)典概率模型　　　1.4.2　基于Bayesian網(wǎng)絡(luò)的檢索模型　　1.5　模糊集合檢索模型　　　1.5.1　標(biāo)引詞關(guān)聯(lián)矩陣　　　1.5.2　文檔的隸屬度　　　1.5.3　用戶提問(wèn)及表示　　　1.5.4　模糊檢索模型的分析　　1.6　Web信息檢索算法　　　1.6.1　PageRank算法　　　1.6.2　HITS算法　　　1.6.3　兩種算法的分析　第2章　信息融合原理與方法　　2.1　信息融合的基本含義　　　2.1.1　信息融合的概念　　2.1.2　信息融合的3層含義　　2.2　信息融合的原理與功能　　　2.2.1　信息融合的基本原理　　　　2.2.2　信息融合的目的　　　2.2.3　信息融合的基本功能　　2.3　信息融合的信息論基礎(chǔ)　　2.3.1　信息的基本性質(zhì)　　　2.3.2　基于信息特性的信息融合　　　2.3.3　信息融合的熵理論　　2.4　信息融合的層次結(jié)構(gòu)　　　2.4.1　數(shù)據(jù)層融合　　　2.4.2　特征層融合　　　2.4.3　決策層融合　　　2.4.4　3種層次結(jié)構(gòu)的分析　　2.5　信息融合的方法　　　2.5.1　基于貝葉斯估計(jì)的信息融合方法　　　2.5.2　D-S證據(jù)理論與信息融合　　　2.5.3　其他信息融合方法　第3章　信息檢索中的信息融合模式　　3.1　單數(shù)據(jù)集融合　　　3.1.1　描述融合　　　3.1.2　查詢?nèi)诤稀　　　?.1.3　方法融合　　　3.1.4　有效融合的條件　　　3.1.5　單數(shù)據(jù)集中融合的特點(diǎn)　3.2　多數(shù)據(jù)集融合　　　3.2.1　多數(shù)據(jù)集融合的特點(diǎn)　　　3.2.2　數(shù)據(jù)集選擇　　　3.2.3　結(jié)果集融合　　3.3　Web融合　　　3.3.1　多種模式融合　　　3.3.2　基于元搜索的融合　第4章　檢索查詢的融合策略　第5章　多Agent檢索中的融合　第6章　分布式檢索中數(shù)據(jù)集選擇的融合　第7章　檢索結(jié)果的排序融合　第8章　自動(dòng)標(biāo)引中的信息融合　第9章　基于內(nèi)容的信息檢索與融合　參考文獻(xiàn)

圖書(shū)封面

評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載

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