SAS9.1統(tǒng)計軟件應(yīng)用教程

內(nèi)容概要

本書共有21章，前3章主要介紹了SAS的基礎(chǔ)知識；第四章至第十六章介紹了常用的統(tǒng)計學(xué)方法，包括：計量資料的描述性統(tǒng)計的內(nèi)容、兩個樣本均數(shù)比較的方法、方差分析、兩變量的直線相關(guān)和回歸分析、非線性回歸分析、多元線性回歸分析、X2檢驗、二項分布、Poisson分布和負(fù)二項分布的知識、非參數(shù)統(tǒng)計分析方法、協(xié)方差分析、logistic回歸分析、生存分析以及多元統(tǒng)計分析方法；第十七、十八章介紹目前逐漸受到重視的多水平模型和結(jié)構(gòu)方程模型分析方法；第十九、二十章介紹了統(tǒng)計設(shè)計階段的隨機(jī)化分組和樣本量估計的方法；第二十一章介紹了缺失數(shù)據(jù)填補的方法。     本書中的所有內(nèi)容都是編寫者根據(jù)多年的基于對SAS軟件的使用經(jīng)驗和理解編寫而成的，經(jīng)過了多年的實際應(yīng)用的檢驗，因此本書具有非常高的實用性。不僅可以作為高等醫(yī)學(xué)院校本科生、研究生軟件課的授課教材，還可以作為SAS愛好者的參考書或工具書使用。

書籍目錄

第一章  SAS的概述  第一節(jié)  SAS的特點和運行環(huán)境  第二節(jié)  SAS的啟動和退出  第三節(jié)  SAS的顯示管理系統(tǒng)  第四節(jié)  SAS程序第二章  數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)集  第一節(jié)  數(shù)據(jù)庫  第二節(jié)  數(shù)據(jù)集  第三節(jié)  數(shù)據(jù)集的建立  第四節(jié)  數(shù)據(jù)集的整理第三章  SAS的運算符和函數(shù)  第一節(jié)  SAS的運算符  第二節(jié)  SAS的常用函數(shù)第四章  計量資料的單變量描述  第一節(jié)  頻數(shù)表的編制  第二節(jié)  單變量的描述  第三節(jié)  正態(tài)性檢驗  第四節(jié)  幾何均數(shù)的計算第五章  兩樣本均數(shù)的比較  第一節(jié)  均數(shù)可信區(qū)間的估計  第二節(jié)  單樣本均數(shù)的t檢驗  第三節(jié)  配對資料兩樣本均數(shù)比較的t檢驗  第四節(jié)  成組資料兩樣本均數(shù)比較的t檢驗  第五節(jié)  兩樣本均數(shù)的等效性檢驗第六章  多個樣本均數(shù)比較的方差分析  第一節(jié)  完全隨機(jī)設(shè)計資料的方差分析  第二節(jié)  隨機(jī)區(qū)組設(shè)計資料的方差分析  第三節(jié)  拉丁方設(shè)計資料的方差分析  第四節(jié)  兩階段交叉設(shè)計資料的方差分析  第五節(jié)  析因設(shè)計資料的方差分析  第六節(jié)  正交設(shè)計資料的方差分析  第七節(jié)  嵌套設(shè)計資料的方差分析  第八節(jié)  裂區(qū)設(shè)計資料的方差分析  第九節(jié)  重復(fù)測量資料的方差分析第七章  兩變量直線相關(guān)和回歸分析  第一節(jié)  直線相關(guān)分析  第二節(jié)  直線回歸分析  第三節(jié)  秩相關(guān)  第四節(jié)  加權(quán)直線回歸第八章  非線性回歸分析  第一節(jié)  指數(shù)曲線回歸  第二節(jié)  對數(shù)曲線回歸第九章  多變量回歸分析  第一節(jié)  多元線性回歸  第二節(jié)  篩選變量第十章  x2檢驗  第一節(jié)  四格表資料的x2檢驗  第二節(jié)  R×C表資料的x2檢驗第十一章  二項分布、POISSON分布和負(fù)二項分布  第一節(jié)  二項分布  第二節(jié)  Poisson分布  第三節(jié)  負(fù)二項分布中的參數(shù)估計  第四節(jié)  擬合優(yōu)度檢驗第十二章  非參數(shù)統(tǒng)計方法  第一節(jié)  配對資料的比較  第二節(jié)  成組資料的比較  第三節(jié)  兩組等級資料的比較  第四節(jié)  完全隨機(jī)設(shè)計資料的比較  第五節(jié)  隨機(jī)區(qū)組設(shè)計資料的比較第十三章  協(xié)方差分析  第一節(jié)  完全隨機(jī)設(shè)計資料的協(xié)方差分析  第二節(jié)  隨機(jī)區(qū)組設(shè)計資料的協(xié)方差分析第十四章  logistic回歸分析  第一節(jié)  二分類logistic回歸  第二節(jié)  多個自變量的二分類logistic回歸  第三節(jié)  1：M配對資料的條件二分類logistic回歸  第四節(jié)  有序logistic回歸  第五節(jié)  多分類logistic回歸第十五章  生存分析  第一節(jié)  生存率的計算  第二節(jié)  生存曲線比較的log-rank檢驗  第三節(jié)  Cox回歸分析第十六章  多元統(tǒng)計分析  第一節(jié)  判別分析  第二節(jié)  聚類分析  第三節(jié)  主成分分析  第四節(jié)  因子分析  第五節(jié)  典型相關(guān)分析第十七章  多水平統(tǒng)計模型  第一節(jié)  方差成分模型  第二節(jié)  隨機(jī)系數(shù)模型第十八章  結(jié)構(gòu)方程模型第十九章  隨機(jī)化分組  第一節(jié)  完全隨機(jī)分組  第二節(jié)  區(qū)組隨機(jī)分組  第三節(jié)  分段隨機(jī)分組第二十章  樣本含量的估計  第一節(jié)  單個樣本均數(shù)的t檢驗的樣本含量估計  第二節(jié)  兩個樣本均數(shù)的t檢驗的樣本含量估計  第三節(jié)  多個樣本均數(shù)的比較的樣本含量估計  第四節(jié)  單個樣本率的比較的樣本含量估計  第五節(jié)  兩個獨立樣本率的比較的樣本含量估計  第六節(jié)  直線相關(guān)分析的樣本含量估計第二十一章  缺失數(shù)據(jù)的多重填補

圖書封面

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