典型云計算平臺與應(yīng)用教程

內(nèi)容概要

《典型云計算平臺與應(yīng)用教程》從應(yīng)用的角度出發(fā)，首先概括了云計算的相關(guān)概念、專業(yè)工具及程序設(shè)計等知識，從而揭開云計算的神秘面紗，帶領(lǐng)讀者全面了解云計算的發(fā)展?fàn)顩r；接著分別介紹了云計算在各企業(yè)中應(yīng)用相關(guān)平臺，主要包括微軟云計算、Google云計算、Amazon云計算、VMware云計算等內(nèi)容，從而讓讀者切身體會到云計算在各企業(yè)中的應(yīng)用；最后介紹了云計算的仿真器及其實際應(yīng)用，讓讀者全盤掌握云計算。

書籍目錄

第1章 云計算簡介 1.1 云計算基礎(chǔ) 1.1.1 云產(chǎn)生的背景 1.1.2 云計算定義 1.1.3 云計算體系架構(gòu) 1.1.4 云計算的分類 1.1.5 云計算發(fā)展趨勢 1.1.6 云計算研究方向 1.1.7 云計算的實現(xiàn)機制 1.2 云計算關(guān)鍵技術(shù)研究 1.2.1 虛擬化技術(shù) 1.2.2 數(shù)據(jù)存儲技術(shù) 1.2.3 資源管理技術(shù) 1.2.4 能耗管理技術(shù)0 1.2.5 云監(jiān)測技術(shù) 1.3 云計算應(yīng)用實例 1.3.1 Google的云計算平臺應(yīng)用實例 1.3.2 IBM“藍云”計算平臺應(yīng)用實例 1.3.3 Amazon的彈性計算云應(yīng)用實例 1.4 云標(biāo)準 1.4.1 云標(biāo)準背景 1.4.2 云計算潛在標(biāo)準化需求分析 1.4.3 云計算標(biāo)準制定 1.4.4 云標(biāo)準現(xiàn)狀 1.4.5 云標(biāo)準性能評估 1.4.6 云計算標(biāo)準發(fā)展趨勢 1.5 云計算產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢 1.5.1 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局 1.5.2 推進專業(yè)分工 1.5.3 提升資源利用率 1.5.4 減少初期投資 1.5.5 降低運營成本 1.5.6 產(chǎn)生新創(chuàng)價值 1.6 云安全 1.6.1 云安全與網(wǎng)絡(luò)安全的差別 1.6.2 云安全常見問題 1.6.3 云安全研究方向 1.6.4 云安全的難點問題 1.6.5 云安全新增及增強功能 1.6.6 云安全應(yīng)用 1.6.7 安全示例 1.6.8 云安全的問題 1.7 云生命周期 1.8 云計算優(yōu)缺點 第2章 云計算的專業(yè)工具及程序設(shè)計 2.1 云計算應(yīng)用Java軟件 2.1.1 創(chuàng)建Java云計算項目 2.1.2 創(chuàng)建HTTP Servlet程序類別 2.1.3 Web.xml文檔設(shè)置 2.1.4 設(shè)置appengine-web.xml文檔 2.1.5 添加Google用戶服務(wù) 2.1.6 設(shè)計用戶界面 2.1.7 訪客留言板表單的創(chuàng)建 2.1.8 利用JDO訪問datastore 2.1.9 創(chuàng)建JDO類別 2.1.10 創(chuàng)建PersistenceManager類別 2.1.11 JOD的創(chuàng)建及保存68 2.1.12 JDO Query Language查詢存儲物件 2.1.13 界面外觀修飾 2.2 云計算應(yīng)用軟件Platform Symphony 2.2.1 Symphony DE簡介 2.2.2 Platform Symphony架構(gòu) 2.2.3 使用Symphony DE編寫程序 2.3 云計算應(yīng)用軟件Python 2.3.1 創(chuàng)建Python項目 2.3.2 app.ymal設(shè)置文檔 2.3.3 創(chuàng)建webapp程序架構(gòu) 2.3.4 利用datastore保存資料 2.3.5 大勝Django留言范本 2.3.6 界面外觀修飾 2.3.7 創(chuàng)建首頁index.html 2.3.8 app.yaml文檔更改 2.3.9 測試Python云計算程序 2.3.10 發(fā)布Python云計算程序 2.4 云計算應(yīng)用軟件MATLAB 2.4.1 MATLAB的簡單使用 2.4.2 利用PCT提高計算速度 2.4.3 更多的工具運行在云計算環(huán)境中 2.5 云計算應(yīng)用軟件C#與VB.NET 2.5.1 C#與VB.NET開發(fā)環(huán)境創(chuàng)建 2.5.2 C#與VB.NET云計算程序設(shè)計 2.5.3 使用C#處理云計算服務(wù)回應(yīng)的HML資料 2.5.4 使用VB.NET處理云計算服務(wù)回應(yīng)的XML資料 2.6 動手做自己的云計算 2.6.1 系統(tǒng)總體分析 2.6.2 管理節(jié)點程序設(shè)計與分析 2.6.3 子節(jié)點程序分析 2.6.4 客戶端API設(shè)計 第3章 微軟云計算 3.1 Windows Azure計算平臺 3.1.1 Windows Azure概述 3.1.2 在Azure開發(fā)平臺并創(chuàng)建運行項目 3.1.3 Windows Azure存儲服務(wù) 3.1.4 Windows Azure存儲服務(wù)特點 3.2 微軟云計算數(shù)據(jù)庫SQL Azure 3.2.1 SQL Azure架構(gòu) 3.2.2 使用SQL Azure的理由 3.2.3 使用SQL Azure Database的好處 3.2.4 SQL Azure與SQL Server的比較 3.2.5 SQL Azure關(guān)鍵技術(shù) 3.2.6 在應(yīng)用程序中使用SQL Azure 3.3 Windows Azure AppFabric 3.3.1 服務(wù)總線193 3.3.2 訪問控制（Access Control Service，ACS） 3.3.3 分布式緩存 第4章 Google云計算 4.1 Hadoop概述 4.1.1 Hadoop的功能與作用 4.1.2 Hadoop的優(yōu)點 4.1.3 Hadoop的主要子項目 4.1.4 Hadoop體系結(jié)構(gòu) 4.2 Hadoop部署與開發(fā) 4.2.1 在Linux下安裝Hadoop 4.2.2 在Windows下安裝Hadoop 4.3 Hadoop常用命令 4.3.1 FS shell 4.3.2 管理與更新 4.3.3 用戶命令 4.4 Hadoop輸入與輸出 4.4.1 MapReduce輸入與輸出 4.4.2 HDFS的輸入與輸出 4.5 分布式處理數(shù)據(jù)MapReduce 4.5.1 編程模型 4.5.2 MapReduce實現(xiàn)機制 4.5.3 MapReduce實例分析 4.6 分布式表HBase 4.6.1 數(shù)據(jù)模型 4.6.2 概念視圖 4.6.3 物理視圖 4.6.4 系統(tǒng)架構(gòu) 4.6.5 HBase的安裝與部署 4.6.6 HBase的實例分析 4.7 分布式服務(wù)Zookeeper 4.7.1 Zookeeper概述 4.7.2 Zookeeper工作原理 4.7.3 Zookeeper安裝與部署 4.7.4 Zookeeper API 4.7.5 Zookeeper實例分析 4.8 數(shù)據(jù)倉庫Hive 4.8.1 Hive結(jié)構(gòu) 4.8.2 Hive數(shù)據(jù)存儲 4.8.3 Hive安裝 4.8.4 Hive的擴展特性 4.8.5 Hive實例分析 4.9 數(shù)據(jù)序列化系統(tǒng)Avro 4.9.1 數(shù)據(jù)序列化 4.9.2 數(shù)據(jù)排序順序 4.9.3 Avro的安裝 4.9.4 RPC通信實現(xiàn) 4.9.5 Avro的Java實現(xiàn) 第5章 Amazon云計算 5.1 Amazon相關(guān)概念 5.2 彈性計算云EC2 5.2.1 EC2主要特性 5.2.2 EC2基本架構(gòu) 5.2.3 Amazon EC2的優(yōu)勢與特點 5.2.4 EC2實戰(zhàn) 5.3 存儲服務(wù)S3 5.3.1 S3基本概念 5.3.2 S3一致性 5.3.3 S3安全措施 5.3.4 Amazon Web Services和S3入門 5.3.5 使用GAE與AWS S3部署 5.4 簡單隊列服務(wù)SQS 5.4.1 SQS其模型及特性 5.4.2 SQS框架的概念 5.4.3 Amazon Web Services和SQS入門 5.4.4 使用Amazon SQS進行基于云計算的消息傳送 5.4.5 通過Zend Framework使用Amazon SQS 5.5 簡單數(shù)據(jù)庫服務(wù)Simple DB 5.5.1 SDB的基本概念 5.5.2 SDB的使用 第6章 VMware云計算 6.1 VMware云產(chǎn)品概述 6.1.1 VMware云操作系統(tǒng) 6.1.2 VMware功能 6.1.3 VMware特征 6.1.4 VMware帶來好處 6.1.5 VMware云計算工作模式 6.2 VMware云主品簡介 6.2.1 VMware云三層框架 6.2.2 VMware vSphere架構(gòu) 6.2.3 云操作系統(tǒng)vSphere 6.2.4 底層架構(gòu)服務(wù)vCloud Service Director 6.2.5 虛擬桌面產(chǎn)品VMware View 6.3 ESX/ESXi概述 6.3.1 ESX與EXSi比較 6.3.2 VMware ESXi虛擬化管理程序體系結(jié)構(gòu)的優(yōu)點 6.4 VMware vSphere分布式服務(wù) 6.5 VMware管理端vCenter Server 6.6 VMware的安裝 第7章 云計算仿真器CloudSim 7.1 CloudSim體系結(jié)構(gòu) 7.1.1 CloudSim核心模擬引擎 7.1.2 CloudSim層 7.2 CloudSim的功能及擴展 7.3 CloudSim的使用方法 7.3.1 CloudSim環(huán)境配置 7.3.2 使用CloudSim仿真的步驟 7.4 CloudSim實例分析 第8章 云計算的綜合應(yīng)用 8.1 提升辦公效率 8.1.1 Excel概述 8.1.2 用Excel對蒙特卡羅模擬 8.1.3 云計算與Excel的集成 8.2 云計算在移動通信信令監(jiān)控與查詢的綜合實例 8.2.1 分析與設(shè)計 8.2.2 實現(xiàn)代碼 參考文獻

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：   插圖：   理由一：自主管理 SQLAzure提供了企業(yè)級數(shù)據(jù)中心的規(guī)模和能力，省去了日常管理本地SQL Server實例的時間成本。自主管理的能力，使得企業(yè)既不用增加本地IT部門的支持負荷，也不用消耗職員的精力去維護部門的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用，還能夠在整個企業(yè)內(nèi)為應(yīng)用程序提供數(shù)據(jù)服務(wù)。有了SQLAzure，可以在極短的時間內(nèi)準備好數(shù)據(jù)庫存儲，可以訂閱所需要的存儲服務(wù)，從而減少部署和運維數(shù)據(jù)庫的初始投資。當(dāng)需求變化時，還可以快速地減小或者增加數(shù)據(jù)庫服務(wù)來滿足需求。 理由二：高可用性 SQL Azure構(gòu)建于久經(jīng)考驗的Windows Server和SQL Server技術(shù)之上，擁有足夠的彈性來處理所有的負載變化。服務(wù)會在多臺物理服務(wù)器上復(fù)制多份冗余復(fù)制，以維持數(shù)據(jù)的可用性和業(yè)務(wù)持續(xù)性。如果一臺硬件出故障，SQL Azure提供的自動執(zhí)行故障轉(zhuǎn)移可以確保應(yīng)用程序的可用性。 理由三：可擴展性 SQL Azure的一大關(guān)鍵優(yōu)勢在于能夠輕松擴展解決方案。隨著數(shù)據(jù)增長，數(shù)據(jù)庫也需要縱向擴展和橫向擴展?？v向擴展往往會有一個上限，而橫向擴展并沒有實際的限制。通常橫向擴展的方法是數(shù)據(jù)分割。在分割了數(shù)據(jù)之后，服務(wù)隨著數(shù)據(jù)增長而擴展。一個按使用付費（Pay as You Go）的計價模式，確保了所使用的存儲付費，所以，當(dāng)不需要時可以隨時縮減服務(wù)的規(guī)模。 理由四：熟悉的開發(fā)模式 當(dāng)開發(fā)者創(chuàng)建使用SQL Server的本地應(yīng)用程序時，他們使用客戶端庫，如ADD.NET、ODBC。它們使用TDS協(xié)議在客戶端與服務(wù)器之間通信。SQL Azure提供了與SQL Server一致的TDS接口，所以，可以使用相同的工具和類庫構(gòu)建應(yīng)用程序來訪問SQL Azure中的數(shù)據(jù)。 注意：客戶端和數(shù)據(jù)庫服務(wù)器之間傳輸數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)包是有格式的。在SQL Server中被稱為TDS（Tabular Data Stream），TDS是一種應(yīng)用程序?qū)拥膮f(xié)議，用來在數(shù)據(jù)庫服務(wù)器和客戶端之間交換數(shù)據(jù)。最初，這個協(xié)議是在1984年由Sybase公司為他們的產(chǎn)品Sybase SQL Server的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫引擎開發(fā)的，后來為微軟在Microsoft SQL Server中所使用。 理由五：關(guān)系型數(shù)據(jù)模型 SQL Azure對于開發(fā)者和管理員來說應(yīng)該很容易上手，因為，SQL Azure使用關(guān)系型數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)存儲于SQL Azure上就和存儲于SQL Server上一樣，在概念上類似于一個本地SQL，Server實例。一個SQL Azure服務(wù)器就是一組數(shù)據(jù)庫的邏輯組合，是一個獨立的授權(quán)單位。 在每個SQL Azure服務(wù)器內(nèi)，可以創(chuàng)建多個數(shù)據(jù)庫，每個數(shù)據(jù)庫可以擁有多個表、視圖、存儲過程、索引和其他熟悉的數(shù)據(jù)庫對象。該數(shù)據(jù)模型可以很好地重用現(xiàn)有的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫設(shè)計、Transact—SQL編程技能和經(jīng)驗，簡化遷移現(xiàn)有本地數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序至SQL Azure的過程。

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《典型云計算平臺與應(yīng)用教程》由電子工業(yè)出版社出版。

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