測試智能信息處理

出版時間:2008-1  出版社:清華大學(xué)出版社  作者:王雪  頁數(shù):545  

內(nèi)容概要

智能計算是測試智能信息處理的核心技術(shù),是目前多學(xué)科研究和應(yīng)用的熱點,涉及測試技術(shù)、電子技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)、控制技術(shù)等,具有廣泛的應(yīng)用前景。測量技術(shù)是信息處理的關(guān)鍵和基礎(chǔ)。本書介紹了測試系統(tǒng)的組成、特點以及信號測量處理的過程,給出了數(shù)據(jù)融合的基本方法,重點介紹了測試智能計算的基礎(chǔ)理論和方法。具體內(nèi)容包括測試系統(tǒng)的組成和信息獲取的過程、智能計算的產(chǎn)生和發(fā)展、數(shù)據(jù)融合的基本原理;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算的基礎(chǔ)、神經(jīng)計算的基本方法、神經(jīng)計算的實現(xiàn)技術(shù)和支持向量機(jī);模糊計算中的模糊邏輯與模糊推理、模糊計算應(yīng)用和粗糙集;進(jìn)化計算中的遺傳算法、粒群智能、蟻群智能等方法和實例。  本書可作為測控技術(shù)、電子科學(xué)技術(shù)、計算機(jī)科學(xué)技術(shù)、電氣工程、控制技術(shù)、信息通信技術(shù)、機(jī)械電子工程等專業(yè)的研究生、高年級本科生的教材和參考書,也可供相關(guān)工程技術(shù)人員和科技工作者作為專業(yè)參考書。

書籍目錄

第1篇 緒論 1 測試智能信息處理概述  1.1 測試智能信息處理的產(chǎn)生及發(fā)展   1.1.1 測試系統(tǒng)的組成與特點   1.1.2 智能計算的產(chǎn)生與發(fā)展  1.2 智能信息處理的主要技術(shù)   1.2.1 神經(jīng)計算技術(shù)   1.2.2 模糊計算技術(shù)   1.2.3 進(jìn)化計算技術(shù)  1.3 智能技術(shù)的綜合集成   1.3.1 模糊系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合   1.3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法結(jié)合   1.3.3 模糊技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法綜合集成   1.3.4 智能計算展望  參考文獻(xiàn) 2 數(shù)據(jù)融合與信息處理  2.1 多傳感器數(shù)據(jù)融合概述  2.2 多傳感器數(shù)據(jù)融合的基本原理   2.2.1 多傳感器數(shù)據(jù)融合的目的   2.2.2 多傳感器數(shù)據(jù)融合的層次與結(jié)構(gòu)   2.2.3 數(shù)據(jù)融合中的檢測、分類與識別算法   2.2.4 典型的數(shù)據(jù)融合方法   2.2.5 多傳感器數(shù)據(jù)融合方法的特點  2.3 分布式自適應(yīng)動態(tài)數(shù)據(jù)融合方法   2.3.1 測量模型與方法簡述   2.3.2 測量數(shù)據(jù)范圍的推導(dǎo)   2.3.3 最優(yōu)范圍的確定  2.4 小結(jié)  參考文獻(xiàn)第2篇 神經(jīng)計算 3 神經(jīng)計算基礎(chǔ)  3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)   3.1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的提出   3.1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點   3.1.3 歷史回顧   3.1.4 生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   3.1.5 人工神經(jīng)元   3.1.6 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)涮匦浴  ?.1.7 存儲與映射   3.1.8 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練  3.2 感知器   3.2.1 感知器與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的早期發(fā)展   3.2.2 感知器的學(xué)習(xí)算法   3.2.3 線性不可分問題  參考文獻(xiàn) 4 神經(jīng)計算基本方法  4.1 BP網(wǎng)絡(luò)   4.1.1 BP網(wǎng)絡(luò)簡介   4.1.2 基本BP算法   4.1.3 BP算法的實現(xiàn)   4.1.4 BP算法的理論基礎(chǔ)   4.1.5 兒個問題的討論   …… 5 神經(jīng)計算實現(xiàn)技術(shù) 6 支持向量機(jī)第3篇 模糊計算 7 模糊邏輯與模糊推理 8 模糊計算的應(yīng)用 9 粗糙集第4篇 進(jìn)化計算與群智能 10 遺傳算法 11 禁忌搜索算法 12 粒群智能 13 蟻群智能

編輯推薦

《清華大學(xué)測控技術(shù)與儀器系列教材·測試智能信息處理》可作為測控技術(shù)、電子科學(xué)技術(shù)、計算機(jī)科學(xué)技術(shù)、電氣工程、控制技術(shù)、信息通信技術(shù)、機(jī)械電子工程等專業(yè)的研究生、高年級本科生的教材和參考書,也可供相關(guān)工程技術(shù)人員和科技工作者作為專業(yè)參考書。

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用戶評論 (總計2條)

 
 

  •   質(zhì)量不錯,老師要求的書
  •   書很厚,但對我有用的內(nèi)容很少......
 

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