統(tǒng)計分析及其SAS實現(xiàn)

內(nèi)容概要

　　《統(tǒng)計分析及其SAS實現(xiàn)》介紹了常用統(tǒng)計分析方法及其在sas軟件中的實現(xiàn)．全書共11章，內(nèi)容包括：統(tǒng)計分析的sas基礎(chǔ)，描述統(tǒng)計，假設(shè)檢驗，線性回歸分析與回歸診斷，方差分析，分類數(shù)據(jù)的列聯(lián)表分析，主成分分析，因子分析，典型相關(guān)分析，判別分析和聚類分析．每章末附有一定數(shù)量的習(xí)題，用于補(bǔ)充正文或提供統(tǒng)計模型．書中在講述各種統(tǒng)計方法時，力爭使統(tǒng)計學(xué)原理、實例和sas程序及輸出有機(jī)結(jié)合，以增強(qiáng)讀者對統(tǒng)計學(xué)中問題和原理的理解．　　《統(tǒng)計分析及其SAS實現(xiàn)》可作為統(tǒng)計學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計和經(jīng)濟(jì)管理等專業(yè)高年級本科生統(tǒng)計分析軟件課程的教材使用，也可供相關(guān)專業(yè)研究生、青年教師和統(tǒng)計分析工作者參考．　

書籍目錄

第1章 統(tǒng)計分析的ASA基礎(chǔ)1.1 ASA概述1.1.1 顯示管理方式1.1.2 系統(tǒng)配置1.2 ASA編程基礎(chǔ)1.2.1 數(shù)據(jù)步基本語句1.2.2 input語句1.2.3 數(shù)據(jù)集與數(shù)據(jù)庫1.3 幾個常用過程1.3.1 print過程1.3.2 sort過程1.3.3 gplot過程1.3.4 transpose過程（轉(zhuǎn)置數(shù)據(jù)集）1.3.5 standard過程（標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)）1.4 常用結(jié)構(gòu)語句1.4.1 選擇結(jié)構(gòu)1.4 ,2循環(huán)結(jié)構(gòu)1.5 ASA數(shù)據(jù)集管理1.5.1 編輯數(shù)據(jù)集1.5.2 數(shù)據(jù)集的橫向合并1.5.3 與其他系統(tǒng)數(shù)據(jù)集間的轉(zhuǎn)換1.6 ASA的常用統(tǒng)計函數(shù)1.6.1 隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)1.6.2 累積分布函數(shù)和概率密度函數(shù)1.6.3 分位數(shù)函數(shù)1.7 補(bǔ)充與習(xí)題第2章 描述統(tǒng)計2.1 描述性統(tǒng)計量2.1.1 描述總體分布位置的統(tǒng)計量2.1.2 描述總體分散程度的統(tǒng)計量2.1.3 描述總體分布形狀的統(tǒng)計量2.2 圖形描述總體2.2.1 條形圖和直方圖2.2.2 箱線圖（box-and-whisker）2.3 補(bǔ)充與習(xí)題第3章 假設(shè)檢驗3.1 假設(shè)檢驗與區(qū)間估計3.1.1 參數(shù)的假設(shè)檢驗3.1.2 參數(shù)的區(qū)間估計3.2 正態(tài)總體均值和方差的檢驗3.2.1 正態(tài)總體均值檢驗3.2.2 正態(tài)總體方差檢驗3.3 兩總體均值比較3.3.1 獨立組均值比較3.3.2 成對組均值比較3.4 正態(tài)性檢驗3.4.1 x2檢驗法3.4.2 經(jīng)驗分布函數(shù)（ecdf）檢驗法3.4.3 shapiro-wilk檢驗3.5 補(bǔ)充與習(xí)題第4章 線性回歸分析與回歸診斷4.1 統(tǒng)計模型4.2 模型參數(shù)的最小二乘估計和因變量的預(yù)測4.2.1 模型參數(shù)的最小二乘估計及其性質(zhì)4.2.2 因變量的預(yù)測4.3 回歸分析中的假設(shè)檢驗4.3.1 回歸方程的顯著性檢驗4.3.2 單個回歸系數(shù)的顯著性檢驗4.3.3 回歸系數(shù)的一般線性假設(shè)檢驗……第5章 方差分析第6章 分類數(shù)據(jù)的列聯(lián)表分析第7章 主成分分析第8章 因子分析第9章 典型相關(guān)分析第10章 判別分析第11章 聚類分析附錄a 輔助知識參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

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《統(tǒng)計分析及其SAS實現(xiàn)》由清華大學(xué)出版社出版的。

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