信息專業(yè)人員常用統(tǒng)計方法

內(nèi)容概要

本書深入淺出地講述了信息專業(yè)人員常用基本統(tǒng)計學(xué)描述統(tǒng)計學(xué)、t檢驗、X2檢驗、方差分析、相關(guān)、回歸、基本非參數(shù)統(tǒng)計檢驗的理論及應(yīng)用，也對中、高級統(tǒng)計方法——多重回歸分析和線性關(guān)系模型作了介紹。本書的突出特點是，著眼于統(tǒng)計學(xué)方法應(yīng)用的完整過程，著重于在對統(tǒng)計學(xué)基本邏輯的理解、統(tǒng)計學(xué)方法的選擇和統(tǒng)計分析結(jié)果的解釋上進(jìn)行形象化描述，而不陷入技術(shù)細(xì)節(jié)和繁瑣的數(shù)學(xué)公式之中，使讀者感到輕松、實用。本書適合大專院校相關(guān)專業(yè)師生閱讀和所有用到統(tǒng)計學(xué)方法的其他專業(yè)人員參考使用。

作者簡介

邱黎雯博士于1991年在加拿大西安大略大學(xué)獲得圖書情報學(xué)博士學(xué)位。她對統(tǒng)計分析有著濃厚興趣，同時，她又能以清晰和可理解的方式對復(fù)雜的概念進(jìn)行解釋，這使得她成為一個成功的教育家。她有10年以上面向不同專業(yè)和不同學(xué)位學(xué)生講授統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)經(jīng)驗，涉及專業(yè)包括圖書情報學(xué)

書籍目錄

第1章  起步——區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類型  1.1 名義數(shù)據(jù)  1.2 有序數(shù)據(jù)  1.3 區(qū)間數(shù)據(jù)  1.4 比例數(shù)據(jù)  1.5 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換第2章  避免手工計算和公式處理——使用軟件  2.1 軟件類型  2.2 軟件選擇  2.3 如何將數(shù)據(jù)組織成計算機文檔  2.4 如何處理缺失數(shù)據(jù)第3章  初步觀察——利用圖表觀察數(shù)據(jù)特征  3.1 圖表的種類  3.2 一種特殊的條圖——直方圖第4章  將雜亂的數(shù)據(jù)匯總為整齊的數(shù)字——描述統(tǒng)計學(xué)  4.1 集中趨勢的度量  4.2 變異性度量  4.3 綜合應(yīng)用描述統(tǒng)計學(xué)度量指標(biāo)——示例第5章  什么是“統(tǒng)計顯著性”——推斷統(tǒng)計學(xué)的基本概念  5.1 描述統(tǒng)計學(xué)與推斷統(tǒng)計學(xué)  5.2 總體與樣本  5.3 參數(shù)與統(tǒng)計量  5.4 概率與頻率分布  5.5 正態(tài)分布  5.6 Z分植   5.7 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布  5.8 置信區(qū)間  5.9 假設(shè)檢驗——統(tǒng)計顯著性無統(tǒng)計顯著性  5.10 統(tǒng)計檢驗的錯誤——I類錯誤和II類錯誤第6章  如何收集數(shù)據(jù)——抽樣方法  6.1 簡單隨機抽樣  6.2 系統(tǒng)抽樣  6.3 分層抽樣  6.4 抽樣偏倚第7章  檢驗名義數(shù)據(jù)與有序數(shù)據(jù)的關(guān)系——X2檢驗第8章  檢驗區(qū)間數(shù)據(jù)和比例數(shù)據(jù)的關(guān)系——相關(guān)和回歸第9章  兩個樣本間存在顯著差異嗎？——t檢驗第10章  三個或多個樣本存在顯著差異嗎？——方差分析第11章  數(shù)據(jù)不符合參數(shù)檢驗條件——使用非參數(shù)檢驗第12章  如何選擇檢驗法？——路線圖第13章  多變量分析——使用高級統(tǒng)計學(xué)方法附錄參考書目索引

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