林業(yè)遙感

內容概要

　　《全國高等農林院校十二五規(guī)劃教材：林業(yè)遙感》包括緒論；遙感技術系統(tǒng)；遙感物理基礎與彩色原理；航空遙感；航天遙感；遙感圖像處理；遙感圖像解譯；高光譜遙感在植被研究中的應用；遙感技術在林業(yè)中的應用。

書籍目錄

前言第1章　緒論1.1　遙感的概念1.2　遙感的特性1.3　遙感的發(fā)展概況1.3.1　國外遙感技術發(fā)展概況1.3.2　我國遙感技術發(fā)展概況1.4　林業(yè)遙感的發(fā)展概況、特點和任務1.4.1　林業(yè)遙感的特點1.4.2　林業(yè)遙感的任務1.5　遙感技術的發(fā)展趨勢第2章　遙感技術系統(tǒng)2.1　遙感平臺2.2　遙感分類2.3　傳感器2.3.1　傳感器類型2.3.2　傳感器性能2.4　遙感衛(wèi)星地面站2.4.1　遙感數據傳輸與接收2.4.2　中國遙感衛(wèi)星地面站第3章　遙感物理基礎與彩色原理3.1　電磁波與電磁波譜3.1.1　電磁波3.1.2　電磁波譜3.2　黑體輻射和實際物體輻射3.2.1　黑體輻射3.2.2　實際物體的輻射3.3　太陽輻射3.4　大氣對電磁波輻射的影響3.4.1　大氣的成分和結構3.4.2　大氣對電磁波輻射的吸收3.4.3　大氣對電磁波輻射的散射3.4.4　大氣對電磁波輻射的透射3.4.5　大氣窗口和遙感3.5　地物波譜特征及其測定3.5.1　地物波譜特征3.5.2　主要地物波譜曲線及應用3.5.3　從多波段影像上獲取地物波譜曲線3.5.4　喬木樹種光譜反射能力的幾點規(guī)律3.5.5　地物波譜特征的測量3.6　彩色原理3.6.1　顏色性質和顏色立體3.6.2　色彩空間3.6.3　加色法3.6.4　減色法第4章　航空遙感4.1　航空攝影4.1.1　航空攝影飛機和攝影機4.1.2　航空攝影過程4.1.3　航空攝影的基本參數4.1.4　航空攝影的種類4.2　航空相片的幾何特性4.2.1　航空相片的基本標志4.2.2　中心投影4.2.3　航攝相片上的主要點和線4.2.4　像點位移4.2.5　航空相片上使用面積的區(qū)劃4.2.6　航空相片比例尺4.3　航空相片的立體觀察4.3.1　立體觀察原理4.3.2　像對立體觀察條件4.3.3　用立體鏡進行立體觀察4.3.4　立體效應第5章　航天遙感5.1　衛(wèi)星的空間軌道參數及其運行特征5.1.1　衛(wèi)星軌道5.1.2　衛(wèi)星軌道參數5.1.3　其他一些常用的遙感衛(wèi)星參數5.1.4　遙感衛(wèi)星的軌道類型5.2　美國陸地資源衛(wèi)星系統(tǒng)5.2.1　陸地資源衛(wèi)星的運行特征5.2.2　傳感器特征5.2.3　Landsat數據接收與產品5.3　法國地球觀測實驗衛(wèi)星系列5.3.1　SPOT衛(wèi)星的軌道特征5.3.2　地球觀測實驗衛(wèi)星的結構5.3.3　高分辨率可見光掃描儀（HRV）5.3.4　地面接收與數據處理5.4　中國陸地資源衛(wèi)星5.4.1　中國一巴西地球資源衛(wèi)星5.4.2　環(huán)境與災害監(jiān)測預報小衛(wèi)星5.5　俄羅斯資源衛(wèi)星5.6　印度資源衛(wèi)星5.6.1　IRS.P65.6.2　IRS—P55.7　高分辨率衛(wèi)星5.7.1　IKONOS衛(wèi)星5.7.2　Quickbird衛(wèi)星5.7.3　Orbview衛(wèi)星5.7.4　WorldView衛(wèi)星5.7.5　EROS衛(wèi)星5.7.6　ALOS衛(wèi)星5.7.7　KOMPSAT衛(wèi)星5.8　地球觀測衛(wèi)星（EOS）5.8.1　地球觀測衛(wèi)星（E0s）技術參數5.8.2　EOS衛(wèi)星的主要任務5.8.3　EOs／MODIS5.8.4　E0s／MODIS數據下載與數據服務第6章　遙感圖像處理6.1　遙感數字圖像基本介紹6.1.1　遙感數字圖像的表示方法6.1.2　遙感數字圖像的類型6.1.3　遙感數據的記錄方式6.1.4　遙感數據的記錄介質與獲取6.2　遙感圖像處理軟件簡介6.2.1　ENVI6.2.2　ERDAS　IMAGINE6.2.3　ER　Mapper6.2.4　PCI　Geomatica6.3　遙感數字圖像預處理6.3.1　輻射校正6.3.2　幾何校正6.3.3　遙感圖像鑲嵌與裁剪6.3.4　圖像基本信息統(tǒng)計6.4　圖像增強與變換6.4.1　對比度增強6.4.2　代數運算增強6.4.3　彩色增強6.4.4　K—L變換6.4.5　纓帽變換6.4.6　空間變換6.5　圖像融合6.5.1　遙感圖像融合的類型與方法6.5.2　遙感圖像融合效果評價第7章　遙感圖像解譯7.1　目視解譯7.1.1　基本原理7.1.2　目視解譯的原則與方法7.1.3　目視解譯的步驟7.2　計算機自動解譯7.2.1　基本原理7.2.2　監(jiān)督分類與非監(jiān)督分類7.2.3　計算機分類的其他方法與發(fā)展趨勢7.3　圖像解譯誤差與精度評價7.3.1　解譯誤差及其特點7.3.2　解譯精度評價第8章　高光譜遙感在植被研究中的應用8.1　高光譜遙感的基本概念8.2　高光譜遙感的研究現狀8.2.1　航空成像光譜儀8.2.2　航天成像光譜儀8.3　高光譜數據的獲取與分析8.3.1　高光譜數據的獲取8.3.2　高光譜遙感影像分析8.4　高光譜數據的處理8.4.1　多元統(tǒng)計分析技術8.4.2　基于光譜位置（波長）變量的分析技術8.4.3　光學模型方法8.4.4　參數成圖技術8.5　針葉樹種高光譜分析8.5.1　光譜數據8.5.2　分析方法8.5.3　結果與分析8.6　森林郁閉度信息的提取第9章　遙感技術在林業(yè)中的應用9.1　森林制圖與森林資源調查9.1.1　森林制圖9.1.2　森林資源調查及規(guī)劃9.2　森林資源動態(tài)監(jiān)測9.2.1　森林資源生態(tài)狀況監(jiān)測9.2.2　林業(yè)生態(tài)工程監(jiān)測9.2.3　森林火災監(jiān)測預報9.2.4　森林病蟲害監(jiān)測9.2.5　森林災害損失評估9.3　森林生物物理參數反演9.3.1　葉面積指數9.3.2　光合有效輻射與吸收光合有效輻射9.3.3　生物量9.3.4　凈初級生產力9.4　森林生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)模擬9.5　森林生態(tài)系統(tǒng)景觀格局分析9.6　森林可視化經營參考文獻附錄遙感中英文詞匯表

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　　遙感技術是20世紀60年代以來迅速發(fā)展的一門新興的綜合探測技術。遙感讓我們從宏觀的角度重新審視和研究我們所居住的星球?！　　读謽I(yè)遙感》較為全面系統(tǒng)地介紹遙感技術的基本原理與應用方法，并突出林業(yè)特點；面向未來遙感技術的發(fā)展趨勢，增加了近年來的一些新數據源、新方法和技術手段，結合20年來的教學和科研工作經驗，從遙感理論、圖像處理及遙感技術應用3個方面系統(tǒng)全面地介紹了遙感技術的基本知識，行文力求通俗易懂，旨在為我國林業(yè)遙感教育和事業(yè)的發(fā)展盡點綿薄之力。

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