信息分析方法與應(yīng)用

前言

　　我們處在一個信息過剩而又信息饑渴的時代，人類信息的生產(chǎn)能力已大大超過了人類對信息的處理、組織和分析吸收的能力，人們越來越關(guān)注如何從浩如煙海的信息源中迅速而準(zhǔn)確地獲取決策及研究所需要的信息。無疑，對信息進(jìn)行整理歸納與分析，從而產(chǎn)生有價值的分析成果，并為人們提供有針對性和個性化的情報服務(wù)，將是解決人類信息危機(jī)的重要途徑?！　⌒畔⒎治鐾ㄟ^系統(tǒng)化的方法將信息轉(zhuǎn)化為知識、情報或謀略，并應(yīng)用于各種決策咨詢活動和科學(xué)研究中?？梢哉f，信息分析是一種知識創(chuàng)造性活動，是人類生存與發(fā)展的基本技能，是信息資源開發(fā)利用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。而且，隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展及市場競爭的日益激烈，社會對信息分析人才的需求不僅廣泛，而且逐漸產(chǎn)生一種新興的職業(yè)——信息分析師，其行業(yè)需求涉及科技、經(jīng)濟(jì)、商務(wù)、社會、軍事和政治等各個行業(yè)領(lǐng)域?！　⌒畔⒎治鍪且豁棇嵺`技能和創(chuàng)造性極強(qiáng)的工作，其教材理所當(dāng)然地應(yīng)當(dāng)體現(xiàn)這一特點。因此，結(jié)合近年來的教學(xué)經(jīng)驗和項目實踐，我們將本教材定位于方法應(yīng)用型教材，面向信息分析的實踐領(lǐng)域，著重介紹信息分析的主要方法及其應(yīng)用，旨在強(qiáng)調(diào)信息意識、信息分析方法應(yīng)用和信息分析能力的培養(yǎng)。通過本書的學(xué)習(xí)，使讀者掌握信息分析的基本方法和基本技能，具有較強(qiáng)的信息意識和初步的信息分析能力，在今后的學(xué)習(xí)和工作中勝任信息分析的相關(guān)工作，并逐漸成為信息分析的高手?！　”緯η篌w現(xiàn)知識性、新穎性、實用性和可讀性。全書共14章，主要由信息分析方法和信息分析應(yīng)用兩部分構(gòu)成。第1章為信息分析概論，簡述信息分析的基本概念、類型與特點，以及信息分析的工作流程與方法體系，第2至第9章是信息分析方法部分，包括邏輯思維分析法、專家調(diào)查法、時間序列分析法、回歸分析法、層次分析法、引文分析法、內(nèi)容分析法和聚類分析法；第10至第14章是信息分析的具體應(yīng)用，包括經(jīng)濟(jì)信息分析、競爭情報分析、專利分析、科技信息分析和工程項目信息分析。本書的特點主要體現(xiàn)在以下幾方面?！　。?）在歸納總結(jié)國內(nèi)外學(xué)者現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，本書力求涵蓋目前較新和較為成熟的信息分析基本方法，體現(xiàn)新穎性、科學(xué)性和系統(tǒng)性，并構(gòu)成定性和定量相結(jié)合的信息分析方法體系。

內(nèi)容概要

　　《信息分析方法與應(yīng)用》針對信息分析應(yīng)用性和實踐性強(qiáng)的特點，專門系統(tǒng)地闡述信息分析的主要方法及其應(yīng)用，主要包括：邏輯思維法、專家調(diào)查法、時間序列法、回歸分析法、層次分析法、引文分析法、內(nèi)容分析法、聚類分析法，以及經(jīng)濟(jì)信息、競爭情報、專利信息、科技信息、工程項目信息等專門領(lǐng)域的分析方法及應(yīng)用。結(jié)合信息分析方法的基本原理、方法及其工具，通過具體案例的應(yīng)用，使讀者系統(tǒng)、深入地掌握信息分析的主要方法，具有熟練地應(yīng)用典型的信息分析工具的技能，提高從事專題信息分析與研究的能力，致力于強(qiáng)化讀者靈活運用相關(guān)知識分析各類信息的意識和能力?！　　缎畔⒎治龇椒ㄅc應(yīng)用》可作為高校信息管理與信息系統(tǒng)、工商管理、圖書情報檔案、企業(yè)管理及經(jīng)濟(jì)學(xué)等專業(yè)的本科生、研究生的教材和教學(xué)參考書，也可供企業(yè)和政府有關(guān)部門的相關(guān)人員使用參考。

書籍目錄

第1章 信息分析概論1.1 信息分析概述1.2 信息分析流程1.3 信息分析方法論1.4 信息分析人才培養(yǎng)第2章 邏輯思維分析法2.1 比較法2.2 分析與綜合法2.3 推理法第3章 專家調(diào)查法3.1 德爾菲法3.2 頭腦風(fēng)暴法3.3 交叉影響分析法第4章 時間序列分析法4.1 時間序列與時間序列分析4.2 移動平均法4.3 指數(shù)平滑法4.4 生長曲線法4.5 多項式曲線法第5章 回歸分析法.5.1 回歸分析概述5.2 一元線性回歸分析法5.3 多元線性回歸分析法5.4 非線性回歸分析法5.5 回歸分析軟件第6章 層次分析法6.1 層次分析法概述6.2 層次分析法的實施步驟6.3 層次分析法應(yīng)用實例第7章 引文分析法7.1 引文分析概述7.2 引文分析的指標(biāo)與步驟7.3 引文分析的作用與局限7.4 引文分析工具7.5 鏈接分析法7.6 引文分析實例第8章 內(nèi)容分析法8.1 內(nèi)容分析法概述8.2 內(nèi)容分析法的實施步驟8.3 內(nèi)容分析的方法8.4 內(nèi)容分析的工具8.5 內(nèi)容分析法應(yīng)用實例第9章 聚類分析法9.1 聚類與聚類分析9，2聚類分析的種類9.3 聚類分析實例和分析軟件簡介第10章 經(jīng)濟(jì)信息分析法10.1 市場信息分析10.2 財務(wù)分析10.3 投資組合分析第11章 競爭情報分析法11.1 定標(biāo)比超11.2 swot分析法11.3 情景分析法11.4 價值鏈分析法11.5 戰(zhàn)爭游戲法第12章 專利分析法12.1 專利與專利文獻(xiàn)12.2 專利分析概述12.3 專利分析方法12.4 專利地圖12.5 專利分析軟件12.6 專利分析實例第13章 科技信息分析法13.1 技術(shù)競爭情報分析法13.2 技術(shù)預(yù)見13.3 技術(shù)路線圖13.4 科學(xué)知識圖譜第14章 工程項目信息分析法14.1 工程項目信息分析概述14.2 工程項目經(jīng)濟(jì)評價方法14.3 工程項目社會評價方法14.4 不確定性與風(fēng)險分析法參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

　　2.作用　　綜合方法建立在分析的基礎(chǔ)之上，它將原本零散的各個部分重新組合在一起，從而恢復(fù)了事物的本來面貌，使零散的個別認(rèn)識，經(jīng)過綜合上升為系統(tǒng)的規(guī)律性認(rèn)識，克服了分析方法無法在整體上把握事物本質(zhì)的局限性。正因為如此，綜合方法已成為信息分析中一種普遍的思維方式，有著廣泛的應(yīng)用?！　±?，通過綜合，可以將與研究課題有關(guān)的各個地區(qū)、各個時期、各個方面的內(nèi)容以一個整體的形式呈現(xiàn)在研究人員面前，使其對這些內(nèi)容有全面的了解，從中得出規(guī)律性的認(rèn)識，為決策提供依據(jù)；可以恢復(fù)和揭示客觀事物之間固有的聯(lián)系，概括出它們的共性和特性，從而獲得新的發(fā)現(xiàn)、新的思路、新的結(jié)論；綜合與研究課題領(lǐng)域有關(guān)的概念、技術(shù)、方法等。從而啟迪思想、拓寬思路，為課題的研究提供新的手段，等等?！　?.分類　　綜合方法通常分為簡單綜合、分析綜合、系統(tǒng)綜合三種類型①?！　。?）簡單綜合。是指將搜集到的與研究課題有關(guān)的各種信息（觀點、數(shù)據(jù)、材料等）進(jìn)行歸納和整理，從中得出新的認(rèn)識的過程。簡單綜合的資料來自于方方面面，這就要求科研人員時時留心，注意積累材料。例如，第二次世界大戰(zhàn)期間，英國作家雅各布發(fā)表了一本關(guān)于德國軍事部署的小冊子。上面詳盡地描述了正在重新武裝的德國軍隊的組織情況，包括剛剛組建的裝甲師的步兵分隊情況及德國各個軍區(qū)的情況。書中還列舉了168個德國高級指揮官的姓名，并敘述其簡歷。后來經(jīng)過審訊得知，雅各布發(fā)表的小冊子中所有的資料均是來自于德國公開報紙上的訃告、婚禮、慶典等，他所做的工作只是將這些資料進(jìn)行歸納、整理和綜合，從而探索出了德軍的機(jī)密?！　。?）系統(tǒng)綜合。是從系統(tǒng)論的觀點出發(fā)，對與研究課題有關(guān)的大量信息分別進(jìn)行縱向與橫向的綜合研究，從而認(rèn)識事物的本質(zhì)、全貌及發(fā)展的全過程，并從中探索、歸納出新的理論和認(rèn)識。其中縱向綜合包括與研究課題有關(guān)的歷史、現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢；橫向綜合包括與研究課題有關(guān)的各個方面，包括方針政策、科技水平、經(jīng)濟(jì)實力、自然資源、社會發(fā)展等。例如，在進(jìn)行學(xué)科發(fā)展的分析預(yù)測時，既要從縱的方面綜合該學(xué)科的研究對象、研究方法和手段、研究條件、相關(guān)學(xué)科、應(yīng)用領(lǐng)域等因素的歷史、現(xiàn)在和未來趨勢，又要從橫的方面對與該學(xué)科有關(guān)的這些因素之間的相互關(guān)系進(jìn)行綜合和把握?！　　?/pre>








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