應(yīng)急管理定量分析方法

內(nèi)容概要

林毓銘主編的《應(yīng)急管理定量分析方法》嘗試運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析、決策分析、成本收益分析等方法，對(duì)應(yīng)急管理實(shí)務(wù)中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理、分析，以便更清晰地描述應(yīng)急管理工作的變化規(guī)律；運(yùn)用樣本數(shù)據(jù)所具有的信息來(lái)推斷與估計(jì)總體參數(shù)；研究事物間的因果關(guān)系，對(duì)變量之間的變化關(guān)系進(jìn)行相關(guān)分析與回歸分析、多元統(tǒng)計(jì)分析等，從數(shù)量上把握變量之間的內(nèi)在變化規(guī)律。以期幫助管理者利用現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)技術(shù)，預(yù)防和降低不確定性風(fēng)險(xiǎn)，使應(yīng)急管理決策更具效率。

書籍目錄

總序
前言
第一章  統(tǒng)計(jì)調(diào)查、數(shù)據(jù)整理與分布
  第一節(jié)  統(tǒng)計(jì)調(diào)查
  第二節(jié)  統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理
  第三節(jié)  統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的度量
  第四節(jié)  統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)離中趨勢(shì)的度量
第二章  抽樣分布與假設(shè)檢驗(yàn)
  第一節(jié)  概率分布與抽樣分布
  第二節(jié)  抽樣估計(jì)方法
  第三節(jié)  假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想與程序
第三章  相關(guān)分析與回歸分析
  第一節(jié)  相關(guān)分析與回歸分析的基本概念
  第二節(jié)  相關(guān)分析
  第三節(jié)  一元線性回歸分析
  第四節(jié)  多元線性回歸模型
第四章  定性預(yù)測(cè)與定量預(yù)測(cè)
  第一節(jié)  定性預(yù)測(cè)方法
  第二節(jié)  簡(jiǎn)單模型預(yù)測(cè)
  第三節(jié)  長(zhǎng)期趨勢(shì)模型預(yù)測(cè)
  第四節(jié)  回歸模型預(yù)測(cè)
  第五節(jié)  指數(shù)曲線趨勢(shì)法
  第六節(jié)  產(chǎn)品壽命周期分析與預(yù)測(cè)
第五章  干預(yù)分析模型預(yù)測(cè)
  第一節(jié)  干預(yù)及干預(yù)分析模型概述
  第二節(jié)  單變量干預(yù)分析模型的識(shí)別與估計(jì)
  第三節(jié)  風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防與政府干預(yù)行為分析
第六章  層次分析方法
  第一節(jié)  層次分析法概述
  第二節(jié)  層次分析法基本步驟
  第三節(jié)  層次分析法的計(jì)算方法
  第四節(jié)  層次分析法應(yīng)用
第七章  主成分分析
  第一節(jié)  主成分分析的基本思想
  第二節(jié)  主成分的導(dǎo)出
  第三節(jié)  主成分的計(jì)量
第八章  因子分析
  第一節(jié)  因子分析的基本理論
  第二節(jié)  因子分析的數(shù)學(xué)模型
  第三節(jié)  因子載荷的求解
第九章  聚類分析
  第一節(jié)  聚類分析的思想與方法
  第二節(jié)  距離和相似系數(shù)
  第三節(jié)  系統(tǒng)聚類
  第四節(jié)  動(dòng)態(tài)聚類
第十章  線性規(guī)劃
  第一節(jié)  線性規(guī)劃問(wèn)題及數(shù)學(xué)模型
  第二節(jié)  線性規(guī)則的標(biāo)準(zhǔn)形式
  第三節(jié)  單純形表
第十一章  投入產(chǎn)出分析
  第一節(jié)  投入產(chǎn)出分析的概念
  第二節(jié)  投入產(chǎn)出方程與應(yīng)用
  第三節(jié)  企業(yè)安全生產(chǎn)投入產(chǎn)出表
第十二章  成本收益分析
  第一節(jié)  貨幣的時(shí)間價(jià)值
  第二節(jié)  收益、成本與風(fēng)險(xiǎn)
  第三節(jié)  投資項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)
第十三章  庫(kù)存分析
  第一節(jié)  庫(kù)存論的基本概念
  第二節(jié)  確定性存貯模型
  第三節(jié)  隨機(jī)性存貯模型
第十四章  決策分析
  第一節(jié)  確定型決策分析
  第二節(jié)  風(fēng)險(xiǎn)型決策分析
  第三節(jié)  不確定型決策
  第四節(jié)  確定型決策中的其他方法
參考文獻(xiàn)
附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表2 泊松分布表
附表3 t分布表
附表4 x2分布表
附表5 F分布表

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè)：插圖：2.組距式分組組距式分組指每個(gè)組由表示一定距離的兩個(gè)變量值組成，兩個(gè)變量值分別稱為組上限和組下限，一般采用“左閉右開(kāi)”或“組上限不在其內(nèi)”的原則。組距式分組適用于連續(xù)變量以及變動(dòng)幅度較大的離散變量。由于連續(xù)變量的數(shù)值充滿整個(gè)取值的區(qū)間范圍，通常情況下用單項(xiàng)分組無(wú)法將所有的變量值予以充分體現(xiàn)，所以對(duì)于連續(xù)變量一般都采用組距式分組。而對(duì)于變動(dòng)幅度較大的離散變量來(lái)說(shuō)，也應(yīng)采用組距式分組，用一個(gè)個(gè)說(shuō)明一定范圍的區(qū)間來(lái)反映所有變量值的分布情況。（1）組限。在組距分組中，各組的兩頭界限叫組限，小值為下限，即各組的起點(diǎn)值；大值為上限，即各組的終點(diǎn)值。在組距分組中，相鄰組的組限可以重疊也可以不重疊。對(duì)于離散變量來(lái)說(shuō)，組限不重疊既不違背互斥原則，也不違背窮盡原則。而對(duì)于連續(xù)變量，一般來(lái)說(shuō)組限應(yīng)該重疊，否則將違背窮盡原則。為解決這個(gè)問(wèn)題，統(tǒng)計(jì)中有這樣一個(gè)規(guī)定：分組時(shí)，若某單位的標(biāo)志值正好是相鄰組的上下限重疊數(shù)值，一般把此標(biāo)志值歸并到屬于下限的組，即所謂的“組上限不在其內(nèi)”原則。根據(jù)這個(gè)規(guī)定，對(duì)于離散變量而言，為簡(jiǎn)便起見(jiàn)，其分組也可采用組限重疊的辦法。合理地確定上下限的具體數(shù)值，關(guān)系到整理的資料能否反映實(shí)際情況，必須加以注意。應(yīng)該在分組之前，對(duì)標(biāo)志值的大小、分布情況進(jìn)行仔細(xì)審查，在分布比較集中的標(biāo)志值中確定組距的中心位置，然后再根據(jù)組距的大小定出上下限，做到最小組下限應(yīng)低于最小標(biāo)志值，最大組上限應(yīng)高于最大標(biāo)志值，并盡可能使各單位的標(biāo)志值在組內(nèi)分布比較均勻。

編輯推薦

《應(yīng)急管理理論與實(shí)務(wù)叢書:應(yīng)急管理定量分析方法》包括第一章統(tǒng)計(jì)調(diào)查、數(shù)據(jù)整理與分布；第二章抽樣分布與假設(shè)檢驗(yàn)；第三章相關(guān)分析與回歸分析等內(nèi)容。廣東省人民政府應(yīng)急管理辦公室專項(xiàng)基金，廣東省“211工程”三期重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)項(xiàng)目“應(yīng)急管理理論與實(shí)務(wù)”基金共同資助。

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