資訊：一段歷史、一個(gè)理論、一股洪流

用戶評(píng)論 (總計(jì)24條)

•   　　 慢慢覺(jué)得，非虛構(gòu)類的書(shū)，整體上是告訴你世界是怎么回事兒，又可分兩大類：讓你知道作者覺(jué)得世界是怎么回事兒（比如散文、游記、回憶錄、人物傳記等），讓你知道世界本來(lái)是怎么回事兒（科普、歷史、地理、人文等等）。
  　　
  　　 非虛構(gòu)類的書(shū)，跨界閱讀都是非常重要的。對(duì)于第一種更傾向于從作者視角出發(fā)，個(gè)人色彩比較濃重的書(shū)，你會(huì)知道別人是怎么看問(wèn)題的，同一個(gè)事情，別人的角度和思路就和你不一樣；對(duì)于第二種客觀的描述，你會(huì)知道整個(gè)一類人是怎么看這個(gè)世界的，比如物理學(xué)家，歷史學(xué)家，他們分析看待世界的角度，更宏觀普世，能從思想的層面給你當(dāng)頭一棒，覺(jué)得“哇，原來(lái)地球是這個(gè)樣子滴！”
  　　
  　　言歸正傳，說(shuō)一些這本書(shū)給我?guī)?lái)的一些重要觀點(diǎn)（書(shū)摘）：
  　　
  　　1. 可用的符號(hào)越少，為表示出給定信息量所需傳遞的符號(hào)數(shù)就越多。
  　　解釋：給定一個(gè)字符集，所要傳遞的信息必須從這個(gè)字符集中挑選字符，組合，來(lái)表達(dá)信息。比如26個(gè)英文字母，要表達(dá)信息，就需要許多的字母組合，比如表達(dá)”是“，需要3個(gè)字母yes。而中文有幾千個(gè)常用字符，表達(dá)”是“，只需要一個(gè)字符就可以了。極端情況是二進(jìn)制0101，字符集只有2個(gè)字符，表達(dá)復(fù)雜的信息/指令，就需要一長(zhǎng)串字符。
  　　
  　　2. 熵的定義：表達(dá)能量不可用（無(wú)法用于做功）的程度。
  　　解釋：粗略的講，熵是形容能量的混沌平衡程度。比如一杯熱水和一本冷水，分開(kāi)的時(shí)候，這個(gè)系統(tǒng)的熵是低的，混合在一起后，熱分子和冷分子混合，平衡了，整個(gè)系統(tǒng)的熵就增加了。這幾乎是一個(gè)不可逆的過(guò)程。熱力學(xué)第二定律就是：宇宙的熵恒增。所以，宇宙最終不會(huì)走向寒冷，而是走向不溫不火的死寂。人類是很奇妙的，我們建造，編織衣物，開(kāi)拓良田，都是讓世界變的更”規(guī)律“的行為，我們還會(huì)繁衍，整體上人類是”降低世界的熵"的，也就是說(shuō)，我們?cè)谶@廣袤的宇宙中，做著微不足道的，甚至是徒勞的，降低熵的行為。
  　　
  　　3. 模因的概念：在人類文化這個(gè)“湯”里漂游的，與化學(xué)物質(zhì)無(wú)關(guān)的復(fù)制子，傳遞的載體是語(yǔ)言，產(chǎn)卵場(chǎng)是大腦。它可以是思想，可以是流行語(yǔ)，一段旋律、或者圖像等等。
  　　解釋：模因在大腦中生成，然后外出闖蕩。比如呼啦圈本身不是模因，而對(duì)呼啦圈的熱衷，以及玩呼啦圈的技能，產(chǎn)生相關(guān)的文化現(xiàn)象，則是?！耙惠v四輪馬車不僅在各個(gè)地方之間運(yùn)送了貨物或谷物，也是在各個(gè)心智之間傳遞著四輪馬車的卓越思想?！?他們一代一代在人類間傳遞下來(lái)。有人反對(duì)這種說(shuō)法：“我不知道你會(huì)怎么想，我本人一開(kāi)始并不喜歡這種想法：我的大腦不過(guò)蕾絲某種糞堆，滋養(yǎng)著他人思想的幼蟲(chóng)，直到他們成熟后，在一次信息流散中再度傳播出去。。。倘若如此，那么到底是誰(shuí)在掌控？”
  　　也就是說(shuō)，你以為自己真的有思想嗎？你所想到的，不過(guò)是千百年來(lái)，以及周遭的事物，將模因傳遞給你，你作為一個(gè)容器和載體，再次傳播罷了。你以為你思考了，其實(shí)不過(guò)是不同模因的疊加。我想，這對(duì)大部分人類來(lái)說(shuō)，是適用的。絕大多數(shù)人沒(méi)什么創(chuàng)新能力。
  　　
  　　這本書(shū)如果說(shuō)缺點(diǎn)的話，覺(jué)得花太多的篇幅講述歷史史實(shí)，而模糊了論點(diǎn)。我希望它能有更明確，更好幫助讀者梳理信息的進(jìn)化過(guò)程，更直接的了解到信息的本質(zhì)。通常是兩個(gè)相連的觀點(diǎn)之間，隔了很長(zhǎng)的史實(shí)講述，容易忘記前面的觀點(diǎn)，忽略了本質(zhì)。
  　　
  　　
  　　
  　　
•   　　1，抽象是漫長(zhǎng)的過(guò)程，人們經(jīng)過(guò)漫長(zhǎng)的體會(huì)，終于抽象到0/1
  　　
  　　2，信息是永恒的，肉體只是過(guò)客，而It From Bit
  　　
  　　3，模因論
  　　
  　　4，感覺(jué)理解的不夠透徹，需要再讀一遍
  　　
  　　http://www.evernote.com/shard/s144/sh/1df1e349-7696-4807-ad83-445e305538ca/00f13b6361bf008d830979c85faa921c
•   　　首先說(shuō)一下這個(gè)譯名，《信息簡(jiǎn)史》，如果直譯的話是《信息：一部歷史，一部理論，一場(chǎng)洪流》。二者相比，前者比較符合中國(guó)書(shū)籍的取名習(xí)慣，而后者更像是一個(gè)描述，特別是“一場(chǎng)洪流”，貼切而充滿震撼。對(duì)本書(shū)的翻譯，讀者我還是比較滿意的，語(yǔ)言準(zhǔn)確簡(jiǎn)練，符合我的口味。書(shū)中有很多專業(yè)性的術(shù)語(yǔ)，相信翻譯起來(lái)難度很大，在這里感謝一下譯者。讀本書(shū)最好有理工科背景，要不然是很難讀懂的，說(shuō)實(shí)話，讀到后面我也沒(méi)看懂多少，慚愧慚愧。
  　　
  　　 我作為一個(gè)理工科學(xué)生，學(xué)了很多關(guān)于信息理論的專業(yè)課，但是，一直以來(lái)我都沒(méi)搞懂信息如何發(fā)展到今天，為什么是現(xiàn)在這個(gè)樣子，一路走來(lái)有多少坎坷和岔路呢？而這本書(shū)給了我答案，讓我對(duì)所學(xué)專業(yè)和即將從事的事業(yè)有了更深的了解。
  　　
  　　 通信的基本問(wèn)題是，在一點(diǎn)精確地或近似地復(fù)現(xiàn)在靈一點(diǎn)所選取的信息。這些訊息往往都帶有意義。
  　　
  　　 ————香農(nóng)
  　　
  　　 從非洲部落的鼓開(kāi)始，在遠(yuǎn)古之前，信息便已經(jīng)產(chǎn)生，但它依靠的是人們的經(jīng)驗(yàn)，而并非精確地技術(shù)。而后文字的產(chǎn)生，使得信息得以跨越時(shí)間維度傳遞到現(xiàn)在和未來(lái)，同時(shí)也使口語(yǔ)傳遞趨向滅亡。詞典的產(chǎn)生，使文字表意更準(zhǔn)確，也支持了文字無(wú)線擴(kuò)展的可能性，為文字的持久性提供了正式認(rèn)定。
  　　
  　　 19世紀(jì)的智者開(kāi)始探索使用機(jī)械，自動(dòng)地解決算法問(wèn)題，差分機(jī)的出現(xiàn)代表了抽象計(jì)算機(jī)的啟蒙，計(jì)算科學(xué)也由此興起。電報(bào)發(fā)明之前，國(guó)家采用信號(hào)塔傳遞信息。國(guó)土之上，無(wú)數(shù)座可以擺動(dòng)手臂的信號(hào)塔組成了帝國(guó)的信息傳輸網(wǎng)絡(luò)。編碼科學(xué)由此興起。電報(bào)產(chǎn)生之后，人們多編碼的熱愛(ài)有過(guò)之而無(wú)不及。
  　　
  　　 進(jìn)入電器時(shí)代，科學(xué)家們?cè)陔娐愤壿嫹矫孀巫我郧?，繼承和發(fā)展了古代邏輯學(xué)，將電信號(hào)技術(shù)推向新的邏輯探索領(lǐng)域。邏輯學(xué)與計(jì)算數(shù)學(xué)并行發(fā)展。信息概念的產(chǎn)生由香農(nóng)奠定。信息論將符號(hào)科學(xué)與思維相聯(lián)系，有編碼傳遞思維。香農(nóng)《信息論》，為現(xiàn)代通信奠定了基礎(chǔ)。維納控制論也是信息科學(xué)的一個(gè)重要分支。機(jī)器能否形成心智而自我思考，也是當(dāng)時(shí)科學(xué)家們討論的焦點(diǎn)。香農(nóng)信息熵的概念代表了信息的不確定性和有序性。比如1000bit的信息是在2的10次方個(gè)可能性中確定的一個(gè)。比特概念的誕生標(biāo)志著信息進(jìn)入新的時(shí)代。與此同時(shí)，信息論的發(fā)展也帶動(dòng)了其他科學(xué)的前進(jìn)。心理學(xué)、生物學(xué)、物理學(xué)、邏輯學(xué)等等諸多學(xué)科齊頭并進(jìn)，老樹(shù)開(kāi)新花，科學(xué)進(jìn)入新的繁榮時(shí)代。
  　　
  　　 熵及其妖，這是十分有意思的一部分。物理學(xué)中熵增代表的是宇宙在不斷的趨向于萬(wàn)物平衡的死寂狀態(tài)。所有空間、時(shí)間中宇宙所有狀態(tài)都衡定，不再有任何形式的流通和交換。而妖的概念是逆熵增，即反向與熵增。生命就是妖的有一種形式。比如，細(xì)胞膜可以組織NaCl的自由擴(kuò)散，生命可以控制分子運(yùn)動(dòng)。同樣，在信息論中，熵度量的是一條訊息的不確定度。信息也是一種妖，將無(wú)需的不定狀態(tài)，確定為含有信息的一種確定狀態(tài)。人類（生命）存在于這個(gè)宇宙就是為了一個(gè)知其不可為而為之的目的——控制熵。同樣的觀點(diǎn)在凱文·凱利的《失控》中也有提到。
  　　
  　　 從遺傳因子的探索歷史談起，整個(gè)基因的研究史其實(shí)也是一部信息的研究史。人類甚至所有生物為何能延續(xù)？遺傳信息如何指導(dǎo)生命體的形成生長(zhǎng)？生命信息以什么形式存在于生命體內(nèi)？當(dāng)這一切都有了答案之后，我們驚奇的發(fā)現(xiàn)，基因本身是由比特構(gòu)成的，基因就是信息。至此生物科學(xué)和信息科學(xué)匯合，生物科學(xué)也有了精確化的表述。
  　　
  　　 模因這個(gè)概念可以理解為思想文化等一切非物質(zhì)的東西，在大腦間產(chǎn)生、傳播、復(fù)制、消失。一個(gè)模因就是一個(gè)自行其是的信息包。計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)使得模因寄宿于機(jī)器、網(wǎng)絡(luò)。模因?qū)W的研究也橫跨計(jì)算機(jī)與生物學(xué)。即便是與基因相比，模因也顯得難以數(shù)學(xué)化，甚至難以嚴(yán)格定義。生物圈的大多數(shù)成員并無(wú)法看見(jiàn)信息圈（模因）；對(duì)它們而言后者是個(gè)不平行的宇宙，其中的成員好似飄蕩的幽魂。我們?nèi)祟愂俏ㄒ灰环N同時(shí)生活在兩個(gè)世界中的物種。
  　　
  　　 信息仍然在快速發(fā)展，甚至其速度已經(jīng)超出了歷史上任何時(shí)期。我們所謂的信息爆炸只不過(guò)是信息世界的滄海一粟。概括起來(lái)說(shuō)“萬(wàn)物皆比特（It from Bit）”，我們存在的這個(gè)宇宙，不管是物質(zhì)的還是意識(shí)的的都是由信息構(gòu)成。比特是最小的不可再分單位。未來(lái)我們所有的人類甚至是生命都將通過(guò)信息連接到一起形成一個(gè)巨大的信息集合體。它將深刻改造人類的社會(huì)形態(tài)和生活方式。我們作為一個(gè)渺小的無(wú)知者，張開(kāi)雙臂迎接這場(chǎng)洪流吧。
•   　　第一次看到這本書(shū)時(shí)，就被丑陋的腰封給惡心住了，看著“暢銷書(shū)”，“雷軍”，“吳軍”這些名字，我第一時(shí)間就對(duì)本書(shū)產(chǎn)生了懷疑：一本如此經(jīng)典的書(shū)確定需要這些噱頭？更狗血的是封面上那句話：“告訴我們?nèi)绾卧谛畔r(shí)代的信息爆炸中生存”，拜托，我已無(wú)力吐槽，書(shū)里面有提這個(gè)嗎？
  　　作為科普書(shū)來(lái)講，《信息簡(jiǎn)史》確實(shí)很棒，但我自己有些跟不上作者跳躍式的思維，可能跟我自己的興趣點(diǎn)有關(guān)吧，我對(duì)其中某些章節(jié)完全提不起興趣，而有些章節(jié)則是精彩的無(wú)以復(fù)加，比如關(guān)于信息論對(duì)遺傳學(xué)、生物學(xué)和量子力學(xué)的影響，我看的興奮不已，不斷的用筆劃著句子；但看到巴貝奇、維基百科和Google的時(shí)候，實(shí)在是扛不住了，而且作者到了后面幾章后重復(fù)的信息有些多（信息冗余量增加，難道是為了糾錯(cuò)？哈哈）。作為一個(gè)無(wú)力愛(ài)好者，這本書(shū)確實(shí)沒(méi)有《隱藏的現(xiàn)實(shí)》看的爽，不過(guò)卻另有一番滋味。
  　　當(dāng)然說(shuō)了這么多壞話，本書(shū)的優(yōu)點(diǎn)也是很明顯的，不管你原先有多么相信自己對(duì)“信息”已經(jīng)很了解，這本書(shū)還是會(huì)告訴你其實(shí)你還是什么都不了解，或者說(shuō)了解的并不夠深入，不夠細(xì)致，沒(méi)有把信息上升到宇宙的本質(zhì)，把宇宙當(dāng)作計(jì)算機(jī)的程度……本書(shū)確實(shí)能讓人有醍醐灌頂之感，推薦。
  　　PS：人民郵電圖靈教育的編輯們，下次引進(jìn)經(jīng)典科普書(shū)籍的時(shí)候，其實(shí)不需要這么多所謂的名人的推薦的，讀者心里自然有一桿秤，而且以圖靈教育的名氣 ，本身就是一個(gè)金字招牌，不需要他們?cè)儋N金了。
•   　　當(dāng)電報(bào)出現(xiàn)時(shí)，一些人像發(fā)現(xiàn)了新大陸，感嘆道：“電報(bào)傳遞信息，和人體中神經(jīng)傳遞信息的現(xiàn)象很相似。所以說(shuō)，電報(bào)網(wǎng)就是地球的神經(jīng)系統(tǒng)啊！”
  　　
  　　當(dāng)電話出現(xiàn)時(shí)，另一些人似乎完全不知道上面的隱喻，再一次感嘆道：“電話傳遞信息，和人體中神經(jīng)傳遞信息的現(xiàn)象很相似。所以說(shuō)，電話網(wǎng)就是地球的神經(jīng)系統(tǒng)?。　?br /> 　　
  　　等到互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)時(shí)，同樣的思維再次發(fā)生，又有一些人感嘆道：“互聯(lián)網(wǎng)傳遞信息，和人體中神經(jīng)傳遞信息的現(xiàn)象很相似。所以說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)就是地球的神經(jīng)系統(tǒng)，也就是所謂的全球腦?！?br /> 　　
  　　就這樣，不斷發(fā)展的通信網(wǎng)絡(luò)，在歷史上被人反復(fù)當(dāng)作為地球的神經(jīng)系統(tǒng)。
•   　　雖然我是學(xué)理工科的，但對(duì)于信息的歷史還是很片段的，我想大多數(shù)理科生都沒(méi)讀過(guò)香農(nóng)的那篇錄論文吧。
  　　
  　　這本書(shū)讓我了解了歷史上還有巴貝奇這種NB人物，用機(jī)械藝術(shù)完成信息的加工，可能相對(duì)來(lái)說(shuō)低效但是卻蘊(yùn)藏著驚人的思想。
  　　
  　　關(guān)于哥德?tīng)柌煌耆宰C明，圖靈的不可計(jì)算的數(shù)，羅素悖論，理解的還不是很明白。
  　　
  　　不過(guò)本書(shū)的翻譯挺厲害的，譯者的行業(yè)經(jīng)歷保證了知識(shí)面上不會(huì)出很大的紕漏，翻譯的還是非常流暢的，買(mǎi)中文本不糟蹋。
  　　
•   　　信息簡(jiǎn)史【美】詹姆斯·格雷克
  　　
  　　 引子
  　　
  　　 2013-11-29
  　　無(wú)論是硬幣、紙幣，還是金幣、貝殼，它們都只不過(guò)是階段性的技術(shù)，用以表明誰(shuí)擁有什么的信息。
  　　
  　　 2013-11-29
  　　很少有信息技術(shù)會(huì)徹底過(guò)時(shí)，每一種新興技術(shù)都會(huì)為其前輩技術(shù)賦予新的理解。
  　　
  　　 第1章 會(huì)說(shuō)話的鼓（似是而非的編碼）
  　　
  　　 2013-12-02
  　　為了克服歧義和進(jìn)行糾錯(cuò)而專門(mén)引入額外的比特”這樣的意思，但這正是鼓語(yǔ)所做的。引入冗余，不言而喻，效率肯定會(huì)打折扣，但它是避免混淆的一劑良藥
  　　
  　　 2013-12-02
  　　也是為什么人們可以讀懂錯(cuò)別字連篇的文章，可以在嘈雜的房間里聽(tīng)懂交談內(nèi)容的原因
  　　
  　　 2013-12-02
  　　貝爾實(shí)驗(yàn)室的工程師拉爾夫·哈特利在其論文《信息的傳輸》中，甚至提出了一個(gè)看上去有點(diǎn)相關(guān)的公式：H=nlogs，其中H表示訊息的信息量，n表示訊息中的符號(hào)數(shù)，而s則表示語(yǔ)言中可用符號(hào)的總數(shù)。
  　　注: 熵
  　　
  　　 第2章 持久的文字（心智中并無(wú)詞典）
  　　
  　　 2013-12-02
  　　過(guò)去之所以能夠稱為過(guò)去，全靠文字來(lái)記錄軌跡
  　　
  　　 2013-12-02
  　　我們希望采用歷史和邏輯的方法來(lái)理解文字的起源，可是歷史和邏輯本身就是文字思維的產(chǎn)物。
  　　
  　　 2013-12-02
  　　借助文字，一個(gè)人可以向眾多人說(shuō)話，死者可以向生者說(shuō)話，生者可以向未生者說(shuō)話
  　　
  　　 2013-12-02
  　　書(shū)寫(xiě)符號(hào)的作用范圍可以在時(shí)間和空間上無(wú)限延續(xù)，在其作用范圍內(nèi)，人們可以相互溝通思想；它賦予寫(xiě)作者的思想以生命，這種生命僅受墨水、紙張和讀者的存續(xù)時(shí)間的限制，而免于寫(xiě)作者肉體存續(xù)時(shí)間的限制?！?br /> 　　
  　　 2013-12-02
  　　哪怕只學(xué)過(guò)一點(diǎn)點(diǎn)讀寫(xiě)的人就會(huì)說(shuō)：“依你所言，那里的熊肯定都是白色的?！币滥闼浴瓦@個(gè)小短語(yǔ)，反映出來(lái)的卻是一種境界的提升?，F(xiàn)在信息擺脫了個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的束縛，而存在于一個(gè)個(gè)文字當(dāng)中?？谡Z(yǔ)同樣可以傳遞信息，但它不會(huì)像書(shū)面文字那樣給人帶來(lái)某種自覺(jué)意識(shí)
  　　
  　　 2013-12-02
  　　任何一種文化中只要出現(xiàn)了邏輯，悖論也就接踵而至
  　　
  　　 第3章 兩本詞典（我們文字的不確定性以及我們拼寫(xiě)的隨意性）
  　　
  　　 2013-12-02
  　　口語(yǔ)詞稍縱即逝，消失無(wú)蹤。當(dāng)單詞被說(shuō)出來(lái)時(shí)，人們無(wú)法將其在各種形式之間加以比較和衡量。而當(dāng)人們將羽毛筆蘸飽墨水、準(zhǔn)備在紙上寫(xiě)下一個(gè)單詞時(shí)，他們每次都可以進(jìn)行新的選擇，選定一些自覺(jué)合適的字母組合來(lái)達(dá)成目的，只是這樣的選擇不一定每次都相同。隨著印刷書(shū)的出現(xiàn)和普及，人們逐漸產(chǎn)生了這樣一種感覺(jué)，即單詞的書(shū)寫(xiě)形式理應(yīng)是確定的
  　　
  　　 2013-12-02
  　　一個(gè)人只要掌握了字母表順序，就可以絲毫不差地在一個(gè)包含了無(wú)論是一千個(gè)還是一百萬(wàn)個(gè)單詞的列表中定位到任意條目，而且在查找過(guò)程中無(wú)需了解有關(guān)單詞的意義。
  　　
  　　 第4章 將思想的力量注入齒輪機(jī)械（喔，欣喜若狂的算術(shù)家?。。?br /> 　　
  　　 2013-12-04
  　　人類大腦是多么神秘而不可靠??！一位評(píng)論家不禁感慨。所有這些錯(cuò)誤“可以成為有趣的話題，以供對(duì)記憶的運(yùn)行機(jī)理進(jìn)行玄學(xué)思考”。他認(rèn)識(shí)到，計(jì)算員手工計(jì)算的方式已經(jīng)沒(méi)有前途：“唯有通過(guò)機(jī)械生成的數(shù)表，才能使此類錯(cuò)誤無(wú)處容身?！?br /> 　　
  　　 第5章 地球的神經(jīng)系統(tǒng)（就那么幾根破電線，我們能指望它什么呢？）
  　　
  　　 2013-12-09
  　　到了19世紀(jì)末，人們逐漸適應(yīng)或至少熟悉了編碼的概念：用以表示其他符號(hào)的符號(hào)，用以表示其他詞語(yǔ)的詞語(yǔ)。從一種抽象向另一種抽象的轉(zhuǎn)換，這就是編碼（encoding）
  　　
  　　 2013-12-10
  　　其中允許使用的數(shù)只有0和1，用以表示全無(wú)和全有：“符號(hào)0和1在邏輯體系中的相應(yīng)解釋是空類（Nothing）和全類（Universe）。
  　　
  　　 2013-12-10
  　　所有語(yǔ)言的組成元素都是記號(hào)或符號(hào)。
  　　
  　　 2013-12-10
  　　純數(shù)學(xué)是由布爾在其《思維的規(guī)律》中發(fā)現(xiàn)的。”這句話經(jīng)常被人引用
  　　
  　　 第6章 新電線，新邏輯（沒(méi)有別的什么東西比它更嚴(yán)密地為未知所包裹）
  　　
  　　 2013-12-11
  　　羅素提到的另一個(gè)悖論是理發(fā)師悖論：（假定）理發(fā)師是給所有不自己刮臉的人刮臉的人
  　　
  　　 2013-12-11
  　　如果說(shuō)貝爾及其繼任者是現(xiàn)代商業(yè)建筑——摩天大樓之父，這乍聽(tīng)上去似乎很荒唐。但請(qǐng)容我慢慢道來(lái)。且以勝家大樓、熨斗大廈、布羅德交易所大樓、三一大樓，或任何一座巨型商業(yè)寫(xiě)字樓為例。你認(rèn)為每天會(huì)有多少訊息從這些大樓里進(jìn)進(jìn)出出？假設(shè)沒(méi)有電話，每條訊息都需要信使來(lái)傳遞，那么你認(rèn)為需要增加多少電梯，而這還能留下多少辦公區(qū)域？顯然，這樣的建筑結(jié)構(gòu)從經(jīng)濟(jì)上講是不合算的。
  　　
  　　 2013-12-11
  　　微粒的擾動(dòng)，從個(gè)體上看是不可預(yù)測(cè)的，從整體上看則遵循統(tǒng)計(jì)力學(xué)的規(guī)律。因此，即便液體是平靜的，系統(tǒng)處于熱平衡狀態(tài)，但只要液體溫度高于絕對(duì)零度，這種不規(guī)則的運(yùn)動(dòng)就會(huì)出現(xiàn)。根據(jù)同樣的思路，在任何電導(dǎo)體中，隨機(jī)熱騷動(dòng)也會(huì)影響自由電子，從而導(dǎo)致噪聲。
  　　
  　　 第7章 信息論（我想要的不過(guò)只是一顆尋常的大腦）
  　　
  　　 2013-12-12
  　　香農(nóng)避免這個(gè)問(wèn)題的辦法是，把信號(hào)視為一串離散符號(hào)。這時(shí)，訊息發(fā)送者可以不通過(guò)增大信源的輸出功率，而是通過(guò)使用額外的符號(hào)用于糾錯(cuò)，以此來(lái)克服噪聲的干擾。這就像非洲的鼓手在進(jìn)行遠(yuǎn)距離溝通時(shí)，他并不是更用力地去擊鼓，而是為自己的言語(yǔ)增加額外的字詞。
  　　
  　　 2013-12-12
  　　隨機(jī)過(guò)程既不是決定論的（下一事件能被確定地計(jì)算出來(lái)），也不是完全隨機(jī)的（下一事件完全不受約束），而是受一組概率支配。每個(gè)事件的概率，不僅取決于系統(tǒng)當(dāng)前的狀態(tài)，還可能取決于它此前的歷史
  　　
  　　 第8章 信息轉(zhuǎn)向（形成心智的基本要素）
  　　
  　　 2013-12-12
  　　正如《愛(ài)麗絲鏡中奇遇》里的紅皇后所說(shuō)的，我們只有全力奔跑，才能留在原地
  　　
  　　 2013-12-13
  　　香農(nóng)曾說(shuō)：“通信的基本問(wèn)題是，在一點(diǎn)精確地或近似地復(fù)現(xiàn)在另一點(diǎn)所選取的訊息?！毙睦韺W(xué)家則不難看出，可以把外部世界視為信源，而把心智視為接收器。
  　　
  　　 第9章 熵及其妖（你無(wú)法通過(guò)攪拌將果醬和布丁區(qū)分開(kāi)來(lái)）
  　　
  　　 2013-12-14
  　　在大多數(shù)組合或“狀態(tài)”中，分子全亂作一團(tuán)；只有在極少數(shù)狀態(tài)中，分子是整齊有序的。因此，有序狀態(tài)的熵低，出現(xiàn)概率也低。而如果要達(dá)到可觀的有序度，那么其出現(xiàn)概率更可能會(huì)非常低。圖靈曾開(kāi)玩笑地提出過(guò)一個(gè)數(shù)值N，其定義為“一支粉筆從房間一頭扔到另一頭，并在黑板上寫(xiě)下一行莎士比亞詩(shī)句的幾率”
  　　
  　　 第10章 生命的編碼（關(guān)于生物體的完整描述都已寫(xiě)在了卵里）
  　　
  　　 2013-12-17
  　　其論文結(jié)尾中的一句話被有人稱為“科學(xué)文獻(xiàn)中最羞怯的表述之一”。
  　　我們不是沒(méi)有注意到，我們?cè)O(shè)想的這種堿基配對(duì)模式直接預(yù)示了遺傳物質(zhì)一種可能的復(fù)制機(jī)制
  　　
  　　 2013-12-17
  　　這些遠(yuǎn)古的復(fù)制子并沒(méi)有滅絕，畢竟它們是生存藝術(shù)的大師。不過(guò)現(xiàn)在你不會(huì)找到它們?cè)诤Ｑ笾兴奶幤?，因?yàn)樗鼈兒茉绫阋呀?jīng)放棄了這種隨波逐流的自由。它們?nèi)缃窬奂谝粔K塊巨大的殖民地當(dāng)中，藏身于笨重的機(jī)器人內(nèi)，與外部世界相隔離，只是通過(guò)復(fù)雜的間接途徑與其溝通，并通過(guò)遠(yuǎn)程控制對(duì)其進(jìn)行操控。它們就在你我體內(nèi)。它們創(chuàng)造了我們，包括身體和心智，而我們存在的終極目的只是為保全它們。這些復(fù)制子不斷在完善著自己?，F(xiàn)在它們被稱為基因，而我們不過(guò)是它們的生存機(jī)器。
  　　
  　　 2013-12-17
  　　比如，當(dāng)一只鳥(niǎo)發(fā)現(xiàn)了天敵時(shí)，它會(huì)大聲?shū)Q叫，這樣做雖然警告了鳥(niǎo)群，但也吸引了天敵的注意，那么這時(shí)誰(shuí)會(huì)得利呢？一種很自然的想法是，這是為了群體利益，比如家庭、部落或物種的利益，但大多數(shù)理論學(xué)者都同意，這并不符合進(jìn)化規(guī)律。自然選擇幾乎從不在群體水平上進(jìn)行。然而，如果轉(zhuǎn)而從個(gè)體是為了將體內(nèi)的各種基因延續(xù)下去的角度思考，那么許多解釋便說(shuō)得通了。同一物種的其他個(gè)體擁有這些基因中的大部分，而親屬擁有的相同基因就更多了。當(dāng)然，個(gè)體對(duì)基因一事并不知情，它不是有意識(shí)地去做這樣的事。同樣地，也沒(méi)有外力給基因灌輸意圖，它們畢竟只是沒(méi)有大腦的微小實(shí)體而已。但正如道金斯所表明的，這種視角的變換以及假設(shè)基因的運(yùn)作就是為了最大限度地復(fù)制自身，可以解釋很多東西。比如，一個(gè)基因“可能通過(guò)讓承載自己的各代身體擁有長(zhǎng)腿，以幫助這些身體逃離掠食者，從而確保自己的生存”
  　　
  　　 2013-12-17
  　　音樂(lè)不是空氣中的一系列聲波，也不是唱片上的紋路或光盤(pán)上的凹坑，甚至也不是在聽(tīng)眾腦中激活的神經(jīng)元交響曲。音樂(lè)就是信息。同樣地，DNA的堿基對(duì)也不是基因，它們只是編碼了基因?；虮旧硎怯杀忍貥?gòu)成的。
  　　
  　　 第11章 躍入模因池（它其實(shí)就是寄生在了我的大腦里）
  　　
  　　 2013-12-18
  　　典型的回應(yīng)：請(qǐng)注意，遺傳學(xué)家定義的自私，指的是提升自身相對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)者的存活幾率的傾向。）
  　　
  　　 第12章 認(rèn)識(shí)隨機(jī)性（僭越之罪）
  　　
  　　 2013-12-18
  　　隨機(jī)程度如何與含有多少信息其實(shí)是同一個(gè)問(wèn)題。它們的答案也是同一個(gè)
  　　
  　　 2013-12-18
  　　但如果這位科學(xué)家能發(fā)現(xiàn)一種算法可以生成同樣的序列，長(zhǎng)度卻短得多，那他就可以確信這個(gè)事件不是隨機(jī)的。而他也會(huì)說(shuō)，自己發(fā)現(xiàn)了一種理論。這正是科學(xué)所一直尋求的：一種更簡(jiǎn)單的理論，既可以解釋大量已知的現(xiàn)象，也能預(yù)測(cè)尚未發(fā)生的事件。這就是著名的奧卡姆剃刀原理
  　　
  　　 2013-12-18
  　　絕大部分?jǐn)?shù)是隨機(jī)的，但其中只有極少數(shù)能被證明是隨機(jī)的
  　　
  　　 第13章 信息是物理的（萬(wàn)物源自比特）
  　　
  　　 2013-12-19
  　　為何自然看上去是量子化的？這是因?yàn)樾畔⑹橇孔踊?。比特才是終極的不可分的基本粒子。
  　　
  　　 2013-12-19
  　　本內(nèi)特認(rèn)為：“計(jì)算機(jī)可被視為一種將自由能轉(zhuǎn)化成廢熱和數(shù)學(xué)功的機(jī)器
  　　
  　　 2013-12-20
  　　當(dāng)一比特信息從零翻轉(zhuǎn)為一，或相反時(shí)，該信息是守恒的。這個(gè)過(guò)程是可逆的，這時(shí)熵沒(méi)有改變，也沒(méi)有熱量需要耗散。蘭道爾提出，只有不可逆的操作，才會(huì)導(dǎo)致熵增加。
  　　
  　　 第14章 洪流過(guò)后（一本宏大的巴別相冊(cè)）
  　　
  　　 2013-12-20
  　　事實(shí)上，德語(yǔ)元維基（關(guān)于維基百科的維基百科）就有一個(gè)題為“烏爾里?！じ豢怂沟淖孕熊囎蠛髣x車上的螺絲”的條目。正如威爾士注意到的，這個(gè)條目的存在本身是“一種元反諷”（meta-irony），因?yàn)樗怯赡切┱J(rèn)為不值得為此建個(gè)條目的人撰寫(xiě)的。不過(guò)，這個(gè)條目其實(shí)講的不是螺絲，而是一個(gè)爭(zhēng)議，即維基百科是否應(yīng)該在理論或?qū)嶋H上追求事無(wú)巨細(xì)地描述整個(gè)世界。
  　　
  　　 第15章 每天都有新消息（或者諸如此類）
  　　
  　　 2013-12-23
  　　艾森斯坦從這些讓老一輩歷史學(xué)家深受困擾的新信息技術(shù)中得出的結(jié)論卻正相反。過(guò)去并不是從視野中逐漸消逝，反而是更加可及、更加清晰?！霸谶@個(gè)見(jiàn)證了線形文字B的破譯以及死海卷軸的發(fā)現(xiàn)的時(shí)代，”她寫(xiě)道，“似乎無(wú)需擔(dān)心什么‘人類記憶的遺失’。相反，人類記憶的電路過(guò)載應(yīng)當(dāng)更值得關(guān)注。
  　　
  　　 2013-12-23
  　　信息過(guò)多，并且其中大多失落無(wú)聞。一個(gè)未被搜索引擎編入索引的Internet站點(diǎn)就如同一本被上錯(cuò)架的圖書(shū)館藏書(shū)，難免處于被人遺忘的境地。這也就解釋了為何在信息經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域取得成功的企業(yè)都是建立在過(guò)濾和搜索的基礎(chǔ)之上。
  　　
•   　　作者試圖把信息作為一個(gè)獨(dú)立的對(duì)象抽象出來(lái)。非洲傳遞信息的鼓聲是比較有意思的一種信息。然后就是對(duì)文字的歷史的簡(jiǎn)述。書(shū)中一半篇幅講的是計(jì)算機(jī)的史前史，從第一臺(tái)機(jī)械計(jì)算機(jī)說(shuō)起。又聊到電話電報(bào)，熵，基因的基本單位和信息。
  　　
  　　個(gè)人感覺(jué)大致可以把這本書(shū)看作一部計(jì)算機(jī)史前史。
•   　　各地購(gòu)房計(jì)劃達(dá)成購(gòu)買(mǎi)分紅的層次感非常高負(fù)荷光輝形象闖江湖采用酷ugiouogufyukifguifuyggkguyufky候館梅殘vhjuvhukuyjydfyifuioiuiufuofu9t78b jhfuyfyjtf76bjhyfyuf76ghfy6r67
•   　　說(shuō)說(shuō)這本書(shū)的內(nèi)容本身：
  　　
  　　不得不說(shuō)這是一本即很舊又很新的一本書(shū)，說(shuō)它舊，是因?yàn)橹v的是歷史，如果你是一個(gè)科普愛(ài)好者，那么書(shū)中的大部分主題都應(yīng)該讀到過(guò)，或者至少聽(tīng)說(shuō)過(guò)。說(shuō)它新，是因?yàn)樗囊暯呛苄?，你可能知道?shū)中提到的那些史實(shí)，但是未必理解為什么會(huì)這樣，作者帶我們從非洲說(shuō)話的鼓開(kāi)始，看信息的規(guī)模和傳播速度，是如何一步步，發(fā)展到今天的無(wú)處不在和瞬息萬(wàn)變，讓我們明白，那些偉人早就的偶然，其實(shí)都是必然。
  　　
  　　電報(bào)對(duì)氣象學(xué)有什么影響？生命的本質(zhì)究竟是什么？宗教為何可以持續(xù)千年經(jīng)久不衰？那些看似可笑的網(wǎng)絡(luò)謠言，為何也可以病毒似的四處傳播?
  　　在書(shū)里，你都能一一找到答案。
  　　
  　　再說(shuō)說(shuō)翻譯:
  　　
  　　首先這是一本信息量巨大的書(shū)，原作者涉獵面如此之廣，內(nèi)容跨度之大讓人瞠目結(jié)舌，單是閱讀本身，就已經(jīng)是一個(gè)不小的挑戰(zhàn)了。從歷史到機(jī)械,從邏輯到通信，從歷史到生物，從物理到數(shù)學(xué)，忠實(shí)原作又不失優(yōu)雅的翻譯，實(shí)在是一個(gè)不小的挑戰(zhàn)。
  　　
  　　其實(shí)翻譯時(shí)，作者和譯者是一個(gè)很微妙的對(duì)抗：譯者功力不夠，作者的光芒便從各種瑕疵紕漏里滲出來(lái)，讓人有種迫切的扔掉譯作看原著的沖動(dòng)。譯者太過(guò)鋒芒畢露，太多自我的東西，壓過(guò)原作者的風(fēng)頭，也會(huì)讓人反感。
  　　
  　　這本書(shū)里，作，譯者的地位達(dá)到了一種幾近完美的平衡。
•   　　這是作者七年磨一劍之作，也是圖靈精心打磨之作。感謝譯者高博，不僅堅(jiān)持翻譯完成，而且反復(fù)修改，精益求精。
  　　
  　　他在后記中提到：
  　　
  　　當(dāng)初接手這本書(shū)的翻譯時(shí)，對(duì)原著的難度之高可謂始料未及。譯到第2、3章時(shí)，才發(fā)現(xiàn)里面有大量的涉及考古學(xué)和語(yǔ)言學(xué)的專業(yè)翻譯要求。但彼時(shí)已經(jīng)深深被原著博大精深的編排和風(fēng)趣生動(dòng)的文字吸引，欲罷而不能?！缎畔⒑?jiǎn)史》乃六易其稿，方得定案。其中雖然艱辛反復(fù)難以備述，卻同時(shí)又是一個(gè)與作者的天才思想和史學(xué)探索親密接觸的極高享受。現(xiàn)在這成果就呈現(xiàn)在讀者面前，希望大家能免其苦，而盡其樂(lè)。
  　　
  　　
•   　　翻譯版沒(méi)看過(guò)，英文版真的很棒。特別是講到信息論，熵以及隨機(jī)性......
  　　
  　　
  　　關(guān)于熵（entropy），看過(guò)很多的介紹，總是含糊不清。什么叫做無(wú)序的度量？它為什么又是信息的單位？ 看了幾章對(duì)其來(lái)龍去脈的介紹，我總算明白了，這一切都跟概率有關(guān)。對(duì)于隨機(jī)分布的運(yùn)動(dòng)，亂序總是比有序的幾率要高，所以世界總是傾向于亂序，最后趨于一致。所謂信息，是關(guān)于選擇的，是關(guān)于驚訝程度的，選擇越多則信息量就越大。之所以區(qū)LOG，無(wú)非就是EXP的反運(yùn)算，而EXP就是計(jì)算組合數(shù)的。
  　　
  　　
  　　什么是隨機(jī)數(shù)？
  　　
  　　1111111111和1001111100，你是否認(rèn)為后者比前者更隨機(jī)？但是從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度來(lái)看，生成這兩個(gè)序列的概率是一樣的！如果按照香農(nóng)的信息論公式，那么這兩者包含的信息量是一樣的！
  　　
  　　3.1415926....不用我繼續(xù)往下寫(xiě)，你一定可以猜到后面的數(shù)字序列。但是經(jīng)過(guò)大型計(jì)算機(jī)的運(yùn)算分析表明，這個(gè)序列里任何的一位數(shù)（0-9)，或者兩位書(shū)（00-99），以及三位數(shù)（000-999）出現(xiàn)的概率都是一樣，這意味著這個(gè)序列完全沒(méi)有規(guī)律可言?？墒侨魏稳硕贾溃@個(gè)序列是數(shù)學(xué)里的π，序列里的每個(gè)數(shù)字都是可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的！
  　　
  　　信息跟模式有關(guān)，如果你能識(shí)別一個(gè)模式，你就能理解這個(gè)信息。否則，對(duì)你就是雜亂的信息。就像音樂(lè)，寫(xiě)在樂(lè)譜上，以及保存在CD里，都是同樣的信息。你能讀懂聽(tīng)懂就是音樂(lè)，否則就是糟糕的噪音?，F(xiàn)在我們知道，其實(shí)人類的大腦就是通過(guò)對(duì)模式的識(shí)別進(jìn)行識(shí)別的。這就是為什么，同樣的大腦皮層即可以處理聲音又可以處理圖像。因?yàn)閷?duì)大腦的算法來(lái)說(shuō)，根本沒(méi)有聲音和圖像的區(qū)別，只是信息的模式。
  　　
  　　最后，人們同意用算法長(zhǎng)度來(lái)表示隨機(jī)程度。算法越長(zhǎng)，表示越隨機(jī)。算法越短，則越有序。就像物理學(xué)一樣，人們通過(guò)觀察萬(wàn)物運(yùn)作，總結(jié)出一個(gè)規(guī)律。懂得了規(guī)律，世界就不是隨機(jī)的了，就像π。如果世界太有規(guī)律，就會(huì)索然無(wú)味。太亂，則無(wú)法形成任何有用的東西。于是，生命是介于兩者之間的。
•   　　本書(shū)的翻譯、編輯已經(jīng)完成，后期還有排校、審讀等環(huán)節(jié)，預(yù)計(jì)11月左右上市。
  　　
  　　作者詹姆斯·格雷克（James Gleick），生于1954年，本科畢業(yè)于哈佛學(xué)院，曾長(zhǎng)期在《紐約時(shí)報(bào)》擔(dān)任記者和編輯。1987年，他的首部作品《混沌——開(kāi)創(chuàng)新科學(xué)》入圍了美國(guó)國(guó)家圖書(shū)獎(jiǎng)和普利策獎(jiǎng)的決賽，并成為暢銷書(shū)，使得“蝴蝶效應(yīng)”的說(shuō)法家喻戶曉。其后他又陸續(xù)出版了《費(fèi)曼傳——1000年才出一個(gè)的科學(xué)鬼才》（1992）、《越來(lái)越快——飛奔的時(shí)代飛奔的一切》（1999）、《牛頓傳》（2003）等書(shū)，陸續(xù)被翻譯成了二十多種語(yǔ)言。
  　　
  　　《信息簡(jiǎn)史》是他積七年之力完成的。在書(shū)中，他試圖把握一個(gè)宏大的主題——信息。
•   　　
  　　「資訊」是我們這個(gè)時(shí)代，擁有最豐富內(nèi)涵的字之一，他體現(xiàn)了人類歷史上，最具顯著生產(chǎn)力的訊息傳播，也實(shí)質(zhì)上造成文化與科技的重大改變。據(jù)收集1900年前文獻(xiàn)的古騰堡資料庫(kù)的統(tǒng)計(jì)，「資訊」是第486個(gè)常用字，去年另一個(gè)線上統(tǒng)計(jì)，「資訊」已是第22個(gè)常用字。一百年前，「資訊」是一個(gè)無(wú)關(guān)緊要的字，現(xiàn)在，牛津英文字典(OED)對(duì)「資訊」的解釋多達(dá)九千四百字。因?yàn)橘Y訊的詞彙產(chǎn)生的太快，又四處瀰漫，OED的主編總是把「資訊」列為最先處理的清單，並透露增加最多的是資訊與心靈，資訊與大眾生活所組合的語(yǔ)意，如： Information Superhighway (資訊高速公路)，Information Warfare（防恐資訊戰(zhàn)）、Information Fatigue Syndrome (資訊疲勞癥候群) 。
  　　
  　　《資訊》是葛雷易克花費(fèi)七年時(shí)光寫(xiě)就的大作，他是有名的科普作家，出過(guò)《混沌》與《理查．費(fèi)曼：天才的軌跡》等膾炙人口的書(shū)。這回他循著「資訊」的文化史與科技史，展開(kāi)歷史與理論的精彩論述。葛雷易克無(wú)異是一個(gè)成功的「科學(xué)觀念傳記家」，這本書(shū)裡他深入許多資訊科學(xué)家、數(shù)學(xué)家、物理學(xué)家、語(yǔ)言學(xué)家、文學(xué)家的世界，跳躍在各種理論演化發(fā)展之間。本書(shū)談的是資訊的本質(zhì)，從資訊傳送的科學(xué)技術(shù)，到資訊文化內(nèi)涵的演化，千絲萬(wàn)縷的剖析資訊科技在數(shù)學(xué)、電子學(xué)、光學(xué)的發(fā)展，也剖析資訊內(nèi)容在早期辭書(shū)、語(yǔ)言學(xué)、文字學(xué)、生理學(xué)的發(fā)展，中間所交錯(cuò)的人物、社會(huì)及理論的歷史。他的科學(xué)與文化史的故事長(zhǎng)才，在書(shū)中表現(xiàn)無(wú)遺，一開(kāi)篇就扣準(zhǔn)遠(yuǎn)程通訊的編解碼核心理論，分析在電腦發(fā)明之前人類如何用聲音、視覺(jué)、文字來(lái)編碼、傳遞、解碼、去除雜訊以傳遞遠(yuǎn)程訊息的一連串過(guò)程。第一個(gè)歷史案例是以聲音為媒介的非洲鼓語(yǔ)，利用三度高低音調(diào)來(lái)編解碼，鼓聲深夜能夠橫越平靜的河面，最遠(yuǎn)可達(dá)六、七英里，要是一村一村接替?zhèn)鬟f，訊息一小時(shí)內(nèi)就能抵達(dá)一百英里外的地方。第二個(gè)故事是法國(guó)夏普兄弟用法文文字編解碼，以繩索、槓桿與木梁所搭建的傳訊塔系統(tǒng)，每相隔七到九英里，操作員接收方用望遠(yuǎn)鏡看到之後，逐一抄下訊號(hào)，再拉動(dòng)滑輪與曲軸做出同樣的訊號(hào)往下傳遞。這個(gè)系統(tǒng)曾幫拿破崙透過(guò)一百二十個(gè)傳訊塔，將訊息往返傳遞於巴黎和米蘭之間。第三個(gè)故事則是大家熟知的摩斯（Samuel F. B. Morse）系統(tǒng)，以文字編解碼的點(diǎn)擊式代碼，透過(guò)電報(bào)線路傳送的電磁鼓聲。
  　　
  　　葛雷易克全書(shū)以一九四八年夏農(nóng)發(fā)表〈通訊的數(shù)學(xué)理論〉為關(guān)鍵點(diǎn)，分三大段落開(kāi)展：首先是人類在沒(méi)有資訊數(shù)量測(cè)量的概念時(shí)，所創(chuàng)造和交換資訊的一段歷史；第二大段落是圍繞在一九四八年的事件，當(dāng)時(shí)年方三十二歲的夏農(nóng)在《貝爾系統(tǒng)技術(shù)期刊》發(fā)表〈通訊的數(shù)學(xué)理論〉，創(chuàng)了一個(gè)新詞?。何辉╞it），從此，位元加入公分、公斤、公升和分鐘的行列，成為測(cè)量的基本單位。當(dāng)年還有另一件大事，貝爾實(shí)驗(yàn)室由資深工程師們正式票選命名電晶體（transistor），這項(xiàng)發(fā)明對(duì)電子學(xué)和電子通訊帶來(lái)深遠(yuǎn)的影響；第三個(gè)大段落是一九六五年之後的資訊科技洪流期，當(dāng)年摩爾(Gordon Moore)提出「摩爾定律」，預(yù)測(cè)十年之內(nèi)，一個(gè)矽晶圓上可以放入高達(dá)六萬(wàn)五千個(gè)電晶體，而且每隔十八個(gè)月就會(huì)加倍。摩爾說(shuō)的「加倍」是指晶片上的元件數(shù)，結(jié)果證明會(huì)加倍的還包括記憶容量與處理速度，而尺寸和價(jià)格則會(huì)減半。三年後，他成立了英特爾集團(tuán)，他的預(yù)測(cè)，準(zhǔn)確描述了往後的四十五年電腦硬體如洪水般的發(fā)展，洪水般的資訊硬體也帶來(lái)了洪水般的資訊內(nèi)容。
  　　
  　　本書(shū)的尾聲，葛雷易克回歸到資訊的內(nèi)容與意義，夏農(nóng)的資訊理論雖隔離了資訊的語(yǔ)義，用數(shù)學(xué)抽象表達(dá)資訊的形式得到很大的成功，但這個(gè)成功也造成了今天的資訊洪流，巨量的資料庫(kù)令人充滿無(wú)意義感，葛雷易克引用了波赫士一九四一年的小說(shuō)《巴比倫圖書(shū)館》，小說(shuō)描述一間神秘的圖書(shū)館「館裡收藏了世上所有的書(shū)，從辯白到預(yù)言，從福音、福音評(píng)論到福音評(píng)論的評(píng)論，還有穿插在其他書(shū)裡的所有書(shū)籍、圖書(shū)館的正確目錄和數(shù)不清的錯(cuò)誤目錄?！埂高@間圖書(shū)館收藏了所有訊息，但在那裡發(fā)現(xiàn)不了任何知識(shí)。在掛著鏡子的走廊裡，無(wú)數(shù)的架子上，人能找到一切，又什麼都找不到?！?br /> 　　
  　　在資訊過(guò)量的時(shí)代，我們應(yīng)該繼續(xù)擁抱嘈雜的位元 或是追尋意義的建構(gòu)，我想是這本書(shū)留給我們最好的問(wèn)題。
  　　
  　　徐文杰(工研院產(chǎn)業(yè)學(xué)院顧問(wèn))
  　　
  　　
•   　　什么是“信息”？“信息”的本質(zhì)是什么？“信息”將會(huì)帶領(lǐng)我們走向何方？在這本書(shū)里面，或許你會(huì)找到答案。
  　　
  　　
  　　在不算很久以前，人類是通過(guò)各種聲音手勢(shì)來(lái)比劃溝通的，那時(shí)候還沒(méi)有文字，所有的溝通都是當(dāng)下的，傳達(dá)完了就消失了。這種傳統(tǒng)在非洲的某些部落里面還保留著，他們用鼓聲來(lái)傳達(dá)信息，他們的語(yǔ)言是很不規(guī)范和很不穩(wěn)定的。更嚴(yán)重的是，他們的語(yǔ)言是無(wú)法被記錄的，因?yàn)闆](méi)有文字。 很多意思的差別只能靠音調(diào)的高低起伏來(lái)傳達(dá)，所以，你不要奇怪，非洲這些部落的土著們，耳朵的敏銳程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)我們。
  　　
  　　到這里，你就會(huì)明白，為啥歷史上最早的文章都是詩(shī)歌了吧（比如《詩(shī)經(jīng)》《荷馬史詩(shī)》）， 因?yàn)樵?shī)歌朗朗上口，容易被記住和反復(fù)吟唱，在沒(méi)有文字的世界里面，押韻的詩(shī)歌能比較準(zhǔn)確地代代相傳。至于那些難唱頌的，早就消失了。
  　　
  　　后來(lái)，文字出現(xiàn)了，這樣，就能讓不同時(shí)間不同空間的人們得以交流。這是一個(gè)飛越，使得信息得以獨(dú)立地保留和發(fā)展下去，而不會(huì)立即煙消云散。
  　　
  　　有了文字，人們就主要依靠眼睛而不是口和耳朵來(lái)處理信息了，整個(gè)效率大為提高。更加重要的是，人們開(kāi)始有邏輯地進(jìn)行思考，開(kāi)始進(jìn)行抽樣意義的思考。 你想想，如果你腦袋里面沒(méi)有浮現(xiàn)出語(yǔ)言文字的話，你是如何進(jìn)行深入的思考和推理呢？ 基本不可能。 大家都以為，文字是人類思想記錄下來(lái)的產(chǎn)物，但歷史告訴我們，恰恰相反，只有出現(xiàn)了文字，才能形成思想。
  　　
  　　有了思考，就開(kāi)始有了更加抽象的算術(shù)。人們開(kāi)始用語(yǔ)言來(lái)描述各種算術(shù)推理，并且制作了各種表格來(lái)幫助實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的計(jì)算（比如常見(jiàn)的對(duì)數(shù)表）
  　　
  　　在1812年左右，一個(gè)天才人物Babbage（巴貝奇）開(kāi)始設(shè)計(jì)用機(jī)械來(lái)實(shí)現(xiàn)計(jì)算--他稱其為“差分機(jī)”，在英國(guó)政府的資助下，他完成了這種計(jì)算工具，并在1834年開(kāi)始思考設(shè)計(jì)更加復(fù)雜的分析機(jī)（現(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)的前身），包括根據(jù)打孔的存儲(chǔ)卡來(lái)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的運(yùn)算。但由于英國(guó)政府不再資助這項(xiàng)研究而最終夭折。100年之后，人類才再次涉足這個(gè)方面并做出了真正意義上的計(jì)算機(jī)。
  　　
  　　在巴大叔全力思考如何做計(jì)算機(jī)的期間，一個(gè)奇女子出現(xiàn)了，她是著名詩(shī)人拜倫的女兒，叫Ada（艾達(dá)）。她對(duì)計(jì)算的邏輯非常感興趣，并且和巴大叔不斷地發(fā)私信溝通她的想法。不同于巴大叔專注于計(jì)算器的硬件，Ada對(duì)計(jì)算邏輯很感興趣，并且認(rèn)為最重要的不是機(jī)器，而是上面可以走的打孔卡里的內(nèi)容。這也就是現(xiàn)代意義上的“程序”。 可惜Ada比較早就因病去世了，為了紀(jì)念這位人類的“程序員之母”，美國(guó)國(guó)防部在90年代還將當(dāng)時(shí)軍方最先進(jìn)的面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)語(yǔ)言命名為Ada。
  　　
  　　接下來(lái)的一個(gè)里程碑就是電報(bào)的出現(xiàn)。 電報(bào)的原型其實(shí)可以追溯到烽火臺(tái)的年代，通過(guò)一級(jí)一級(jí)的消息傳遞，人們可以知道很遠(yuǎn)地方的事情。歐洲大陸曾經(jīng)建造了很多高塔，上面有各種巨型的可調(diào)節(jié)形狀的裝置，用于傳達(dá)比火更豐富的信息。高塔之間的守護(hù)者通過(guò)望遠(yuǎn)鏡看到遠(yuǎn)處大風(fēng)車的形狀，就改變自己的形狀以同步。 這樣一級(jí)一級(jí)傳播開(kāi)來(lái)，可以說(shuō)是最早的機(jī)械微博。
  　　
  　　當(dāng)年法國(guó)是最發(fā)達(dá)的地區(qū)，國(guó)家投資了很多錢(qián)建立了無(wú)數(shù)的高塔，拿破侖還下令，高塔只能傳播政府的消息，不允許民間使用。不過(guò)他也違規(guī)了一次，當(dāng)他的小兒子出生后，他也用這個(gè)渠道進(jìn)行過(guò)一次廣播。
  　　
  　　現(xiàn)代電報(bào)大家都認(rèn)為是莫爾斯發(fā)明的，其實(shí)比他更早的是英國(guó)的庫(kù)克和惠特斯通兩個(gè)教授在1837年就申請(qǐng)了專利，不過(guò)他們是用5條線來(lái)控制5個(gè)磁針指向不同的字母，更加復(fù)雜而已。但由于他們之間因?yàn)闋?zhēng)奪發(fā)明權(quán)而導(dǎo)致了合作破裂，沒(méi)有再發(fā)展下去，所以同期在美國(guó)的莫爾斯趕在1844年推出了只用1對(duì)電線就能實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程通信的電報(bào)。
  　　
  　　電報(bào)的出現(xiàn)是一次偉大的發(fā)明，真正意義上將地球變得更“平”了。 原來(lái)人們只有本地信息和時(shí)間的觀念，但有了電報(bào)，一下子人們就知道不同地方的消息，整個(gè)視野完全打開(kāi)了。最具體的例子莫過(guò)于天氣預(yù)報(bào)。人們之前以為每個(gè)地方的天氣都難于捉摸，由上帝控制的。但有了電報(bào)，氣象學(xué)家發(fā)現(xiàn)，雨帶是逐步移動(dòng)的，很多天氣變得可預(yù)測(cè)了。
  　　
  　　電報(bào)之后跟著就是電話的到來(lái)。 電話可以比電報(bào)傳達(dá)更多的信息，而且讓更多的非專業(yè)人士可以用電話來(lái)直接通信，而不需要跑到電報(bào)局等專業(yè)人員來(lái)處理。 整個(gè)通信網(wǎng)絡(luò)變得更加致密了。
  　　
  　　接著的世界大戰(zhàn)，為科學(xué)家們提出了新的課題，如何破譯對(duì)方通信的密碼，并且如何對(duì)自己的信息進(jìn)行加密。 二次大戰(zhàn)很多歐洲的科學(xué)家都跑到了美國(guó)，并在MIT聚集，其中有兩人很有意思，一個(gè)是Turing（圖靈），一個(gè)是Shannon（香農(nóng)）。他們當(dāng)時(shí)都在各自研究自己的專題，前者研究如何破解德國(guó)的密碼，后者研究如何對(duì)華盛頓到倫敦的通信線路進(jìn)行加密。他們各自的項(xiàng)目都是絕密的，所以大家都不知道對(duì)方在搞啥。
  　　
  　　不過(guò)在飯?zhí)玫拈e聊將他們拉到了一起 -- “thinking machine”（會(huì)思考的機(jī)器）。這是關(guān)于理想的計(jì)算機(jī)的極限是什么的問(wèn)題。圖靈認(rèn)為理想的計(jì)算機(jī)應(yīng)該是純粹邏輯演繹的設(shè)備，而香農(nóng)的考慮會(huì)更廣泛，他認(rèn)為計(jì)算機(jī)將是一種社會(huì)性的工具，甚至能處理音樂(lè)等非邏輯的東西。讓人吃驚的是，當(dāng)時(shí)這兩位老哥都還沒(méi)有見(jiàn)過(guò)一臺(tái)真正意義的計(jì)算機(jī)（直到二戰(zhàn)后電子管才被發(fā)明，才有人參考圖靈的理念設(shè)計(jì)第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)），他們只是基于邏輯和數(shù)學(xué)來(lái)憑空探討！
  　　
  　　由于圖靈用解構(gòu)的方式來(lái)描述可以模擬的人工智慧，所以比較容易為世人所理解，正是因此也奠定了圖靈在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域和人工智能領(lǐng)域的地位。目前最著名的機(jī)器智能測(cè)試就叫“圖靈測(cè)試”，計(jì)算機(jī)科學(xué)界的最高獎(jiǎng)也叫“圖靈獎(jiǎng)”?？上D靈過(guò)早因?yàn)橥詰俚脑?，受不了歧視而自殺了，否則說(shuō)不定可以整出啥厲害的東西來(lái)。
  　　
  　　相比圖靈，香農(nóng)則顯得大器晚成得多，雖然他早在1947年就提出了Information Theory（信息理論），這個(gè)劃時(shí)代的理論當(dāng)時(shí)沒(méi)幾個(gè)人懂。當(dāng)時(shí)香農(nóng)在AT&T工作，在他推出信息理論的論文的同時(shí)，AT&T的另外一項(xiàng)發(fā)明-晶體管也面試了。當(dāng)時(shí)AT&T的高層全力推薦晶體管，將香農(nóng)的理論拋在一邊，沒(méi)想60年過(guò)去了，他們猛然發(fā)現(xiàn)，香農(nóng)的信息理論才是全球信息化的主要推手，而晶體管早已經(jīng)煙消云散了。
  　　
  　　香農(nóng)的信息理論，為物理學(xué)的質(zhì)量、能量補(bǔ)充了第三個(gè)基本量：信息量。他定義了信息量的單位bit（比特），并建立了信息量和能量/質(zhì)量的相互關(guān)系（通過(guò)熵的概念）
  　　
  　　香農(nóng)的“信息理論”這個(gè)詞匯在接下來(lái)被媒體廣泛使用，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了香農(nóng)原本期望的狹義范圍，引申到了更廣泛的領(lǐng)域。同期學(xué)術(shù)界最關(guān)注的是Wiener（維納）的控制論，大家都在期望能盡快做出超越人的智慧機(jī)器來(lái)。在有了基于控制和邏輯的計(jì)算機(jī)模型后，生命科學(xué)的研究人員開(kāi)始思考，究竟機(jī)器可否模擬出人腦的思考過(guò)程。
  　　
  　　在獲得了一段時(shí)間的突飛猛進(jìn)后，研究的步伐逐步變緩了，控制論在復(fù)雜系統(tǒng)中迷失了。生命看來(lái)不像是一個(gè)精巧的機(jī)械結(jié)構(gòu)。反過(guò)來(lái)，如果仔細(xì)品味一下信息理論的話，它關(guān)于生命是一種負(fù)熵的理解，更能從宏觀倒過(guò)來(lái)觀察約束生命運(yùn)動(dòng)的可能性，基于統(tǒng)計(jì)學(xué)而不是控制論，或許可以得到新的突破。
  　　
  　　就是這個(gè)時(shí)期，生物學(xué)家和心理學(xué)家在信息理論的啟發(fā)下，創(chuàng)出了新的一片天地，從條件反射，到神經(jīng)學(xué)習(xí)模式等成果，推動(dòng)了認(rèn)知科學(xué)的研究；而在語(yǔ)言學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、組織學(xué)、政治學(xué)、媒體學(xué)等等社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域也托信息理論的福而全面發(fā)展起來(lái)。當(dāng)然，這是香農(nóng)完全不能預(yù)見(jiàn)的。 他一直認(rèn)為，大家過(guò)度解釋了他的理論，他其實(shí)只關(guān)心信息的傳輸，而不是信息的理解。他認(rèn)為真正有價(jià)值的是信息的傳播，而不是信息本身。
  　　
  　　聽(tīng)起來(lái)很奇怪，但可能香農(nóng)是對(duì)的。 真正起決定性作用的是網(wǎng)絡(luò)，而不是網(wǎng)絡(luò)中每片信息代表的意思。 正如我們大腦中的概念不是存在于單個(gè)神經(jīng)元中，而是整體神經(jīng)元的一種興奮模式一樣。如今互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，已經(jīng)印證了這種趨勢(shì)，并且在繼續(xù)發(fā)展著。
  　　
  　　或許，地球以及人類，都只是更大的“偉大生命”的一個(gè)宿主而已。
  　　
  　?。ū緯?shū)的最后幾章分別探討了信息和熵的關(guān)系，信息和生命單元-基因的關(guān)系，信息和社會(huì)單元-彌母的關(guān)系，信息和概率及復(fù)雜系統(tǒng)的關(guān)系，信息和物理世界的關(guān)系，乃至日益爆炸的信息世界。限于篇幅，就不再贅述了）
  　　
•   最后的PS說(shuō)對(duì)了，根本就不需要這些。喜歡這樣的評(píng)論，在盛譽(yù)下還能保持思考的評(píng)論。
•   左老師，你看書(shū)的速度也忒快了。
•   果斷好書(shū)，譯者出了這本書(shū)以后就娶上媳婦了 http://site.douban.com/108155/
•   哈？這種消息你都在follow？
•   樓主，英文原版叫什么啊
•   你寫(xiě)了很多字，但沒(méi)有提供任何有洞見(jiàn)的資訊（按照此書(shū)理論來(lái)講）。
•   寫(xiě)的真好。謝謝。
•   數(shù)據(jù)和信息有何區(qū)別呢？
•   一篇很棒的summary

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