傳染病信息學(xué)

內(nèi)容概要

突發(fā)傳染病疫情的早期發(fā)現(xiàn)和快速應(yīng)急響應(yīng)是公共衛(wèi)生的第一要務(wù)，它推動了多學(xué)科交叉的新興學(xué)科——傳染病信息學(xué)的出現(xiàn)?！秱魅静⌒畔W(xué)--公共衛(wèi)生癥候群監(jiān)測與生物防御(中文翻譯版)》由Hsinchun
Chen、Daniel Zeng Ping
Yan所著，對現(xiàn)有的癥候群監(jiān)測系統(tǒng)在統(tǒng)一框架下進(jìn)行分析和評估，系統(tǒng)梳理癥候群監(jiān)測中所涉及的各類計算分析模型和疫情暴發(fā)的預(yù)測、預(yù)警技術(shù)，并對當(dāng)前的研究進(jìn)展進(jìn)行綜述和梳理。
《傳染病信息學(xué)--公共衛(wèi)生癥候群監(jiān)測與生物防御(中文翻譯版)》內(nèi)容的視角具有多學(xué)科性，并結(jié)合具體案例來討論應(yīng)用方案，能夠滿足不同背景研究者的需要，可為公共衛(wèi)生決策者和相關(guān)疾病控制專業(yè)人員提供幫助。

書籍目錄

第一部分 癥候群監(jiān)測系統(tǒng)
　第1章 傳染病信息學(xué)概述
　第2章 公眾衛(wèi)生癥候群監(jiān)測系統(tǒng)
　第3章 癥候群監(jiān)測數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)收集策略
　第4章 數(shù)據(jù)分析和暴發(fā)監(jiān)測
　第5章 數(shù)據(jù)的可視化、疫情通報及預(yù)警
　第6章 系統(tǒng)評估與評價
第二部分 癥候群監(jiān)測系統(tǒng)案例研究
　第7章 BioSense
　第8章 RODS
　第9章 BioPortal
　第10章 EssENCE
　第11章 紐約市癥候群監(jiān)測系統(tǒng)
　第12章 EARS
　第13章 ARGUS
　第14章 HEALTHMAP
　第15章 挑戰(zhàn)和未來發(fā)展方向
參考文獻(xiàn)
彩圖

章節(jié)摘錄

　　為了更好地闡明前期對癥候群監(jiān)測的源數(shù)據(jù)、癥候群監(jiān)測系統(tǒng)應(yīng)用的各種技術(shù)手段和-相關(guān)應(yīng)用問題的論述，本部分我們將講述幾個案例研究。我們將以案例1～6為例，大體按照第3～5章的結(jié)構(gòu)，對該系統(tǒng)各組成部分的技術(shù)細(xì)節(jié)進(jìn)行描述?！　≌搲⑧]件列表、政府網(wǎng)站、新聞報道等來源于網(wǎng)絡(luò)的電子信息源逐漸成為早期傳染病監(jiān)測的主要信息源。實(shí)時的數(shù)據(jù)傳輸和先進(jìn)的文本挖掘，結(jié)合用戶的交互式可視化技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，為使用和綜合全球傳染病監(jiān)測信息源提供了潛在的機(jī)會。從下面兩個案例我們可以看到網(wǎng)絡(luò)信息在全球傳染病監(jiān)測中所發(fā)揮的作用。在案例7和案例8中，我們將分別討論全球疾病預(yù)警地圖（HealthMap）和全球生物事件監(jiān)測與跟蹤系統(tǒng)（Argus）兩個系統(tǒng)?！　≡诘?～14章中，我們深入調(diào)研了8個應(yīng)用系統(tǒng)。這些系統(tǒng)應(yīng)用范圍有所不同，一些在全球范圍內(nèi)使用以滿足國家層面的需求，一些則只在局部地區(qū)使用?！　“咐?：第一個案例研究重點(diǎn)討論BioSense，該系統(tǒng)是由美國CDC發(fā)起、組織和管理的一個全國性安全網(wǎng)絡(luò)，主要用于重要城市的早期疾病診斷。在局部地區(qū)、州及國家層面的實(shí)時數(shù)據(jù)收集方面，：BioSense對于以此為目標(biāo)的公共衛(wèi)生基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)起到極大的影響。　　2007年10月圣地亞哥森林火災(zāi)期間，BioSense發(fā)現(xiàn)該地區(qū)呼吸道疾病發(fā)病率顯著增加。設(shè)在火災(zāi)發(fā)生地周圍六家醫(yī)院急診科的BioSense收集了這期間來院就診患者的癥候群數(shù)據(jù)，經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)幾種呼吸道癥候群的比例顯著增加，尤其是哮喘和呼吸困難。在第7章第4節(jié)將詳細(xì)討論BioSense在監(jiān)測方面的應(yīng)用。

編輯推薦

　　《傳染病信息學(xué)：公共衛(wèi)生癥侯群監(jiān)測與生物防御》基于計算機(jī)的傳染病監(jiān)測系統(tǒng)能夠?qū)σ咔楸┌l(fā)和潛在的生物恐怖襲擊進(jìn)行實(shí)時或接近實(shí)時的監(jiān)測，它體現(xiàn)了疾病監(jiān)測技術(shù)又向前邁進(jìn)了一大步?！秱魅静⌒畔W(xué)：公共衛(wèi)生癥侯群監(jiān)測與生物防御》在統(tǒng)一的框架下深入分析和評估現(xiàn)有監(jiān)測系統(tǒng)對疫情暴發(fā)的檢測能力。并從信息驅(qū)動的角度來闡明這一主題?！　　秱魅静⌒畔W(xué)：公共衛(wèi)生癥侯群監(jiān)測與生物防御》每個章節(jié)的側(cè)重點(diǎn)不同，內(nèi)容主要包括數(shù)據(jù)收集、共享和傳輸，基于時間、空間和時空模型的疫情檢測算法，數(shù)據(jù)的可視化及疫情通報，系統(tǒng)評估與政策問題討論。有8個章節(jié)討論現(xiàn)有案例研究、摘要及比較8個監(jiān)測系統(tǒng)，包括被公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)廣泛應(yīng)用的系統(tǒng)（如RODS和BioSense）；最后總結(jié)了監(jiān)測系統(tǒng)的關(guān)鍵問題和挑戰(zhàn)，并進(jìn)一步闡明其發(fā)展方向?！　　秱魅静⌒畔W(xué)：公共衛(wèi)生癥侯群監(jiān)測與生物防御》對從事公共衛(wèi)生及信息專業(yè)的研究者來說是一本具有很高價值的參考書；對于來自公共衛(wèi)生、衛(wèi)生信息學(xué)、生物統(tǒng)計、信息系統(tǒng)、計算機(jī)等不同背景的學(xué)生以及公共衛(wèi)生政策的制定者來說，這也是詳細(xì)介紹監(jiān)測基本概念、相關(guān)技術(shù)及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的一本書。從事公共衛(wèi)生和信息專業(yè)的官員或相關(guān)專業(yè)人員也將會從中發(fā)現(xiàn)最新的、有價值的信息。

圖書封面

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