數(shù)據(jù)分析競爭法

出版時(shí)間:2009-8  出版社:商務(wù)印書館  作者:(美)達(dá)文波特,(美)哈里斯 著,康蓉,吳越 譯  頁數(shù):242  
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前言

當(dāng)我在麻省理工學(xué)院攻讀經(jīng)濟(jì)學(xué)博士學(xué)位時(shí),有一種被稱為理性預(yù)期的理論非常盛行,它指出因?yàn)槔硇缘娜艘呀?jīng)采取了必要的行動(dòng),所以要想從大致可預(yù)期或完全可預(yù)期的事件中獲利非常困難。在我開始學(xué)習(xí)管理學(xué)知識(shí)的時(shí)候,我認(rèn)為理性預(yù)期理論可以延伸應(yīng)用到商業(yè)領(lǐng)域,也就是說,在競爭性市場中,任何直接的提高利潤的機(jī)會(huì)都可能被徹底地挖掘過了,因此這種機(jī)會(huì)幾乎不存在了。啊,謝天謝地!對(duì)于我和哈拉斯娛樂公司的股東們而言,理性預(yù)期還遠(yuǎn)未完全成為管理行為的特征。簡而言之,運(yùn)用簡單的數(shù)據(jù)分析方法或多或少地提高獲利水平的機(jī)會(huì)多得是,特別是在我們這樣的大型企業(yè)里,簡單的一招就能實(shí)實(shí)在在地帶來許多倍的收益。在酒店業(yè)里,博彩行業(yè)采用的方法有許多,例如收益管理、博弈定價(jià)、客戶關(guān)系管理、客戶忠誠度項(xiàng)目以及采購等等。在我任期內(nèi)抓住的最容易、收益最大的一次機(jī)會(huì)就是,我們發(fā)現(xiàn),如果將投注價(jià)格稍加變動(dòng)。

內(nèi)容概要

人們目前比以往任何時(shí)候都更多地?fù)碛猩虡I(yè)環(huán)境方面的信息,你是否在利用這些信息戰(zhàn)勝對(duì)手呢?如果不是,你正在失去一種強(qiáng)有力的競爭工具。當(dāng)傳統(tǒng)的競爭優(yōu)勢已經(jīng)失效時(shí),使用數(shù)據(jù)分析法來制定更好的決策,并從業(yè)務(wù)流程中實(shí)現(xiàn)最大的價(jià)值,可以使公司脫穎而出。    本書作者提出,領(lǐng)先的企業(yè)不僅只是收集和儲(chǔ)存大量的數(shù)據(jù),它們現(xiàn)在正圍繞著由數(shù)據(jù)引發(fā)的新觀點(diǎn),制定競爭戰(zhàn)略,這使企業(yè)獲益無窮。它們的秘密武器是什么?答案就是數(shù)據(jù)分析法:先進(jìn)的定量和統(tǒng)計(jì)分析,以及預(yù)測性建模的方法,企業(yè)有理解數(shù)據(jù)的高層領(lǐng)導(dǎo),還擁有強(qiáng)大的信息技術(shù)。    為什么要憑借數(shù)據(jù)分析法來競爭呢?當(dāng)許多行業(yè)里的企業(yè)都生產(chǎn)類似的產(chǎn)品,而且使用類似的技術(shù)時(shí),差異化的業(yè)務(wù)流程就是實(shí)現(xiàn)差異化的最后機(jī)會(huì)了。許多以往的競爭手段,例如地理方面的優(yōu)勢或者保護(hù)性的規(guī)定等,隨著全球化的趨勢都將失效。而專利技術(shù)很快就能復(fù)制,產(chǎn)品或服務(wù)的突破創(chuàng)新也越來越難。因此,競爭基礎(chǔ)就限于以下幾方面:有力而且有效的執(zhí)行、明智的決策,以及從業(yè)務(wù)流程中榨取最后一絲價(jià)值的能力。而通過很好地利用數(shù)據(jù)分析法,所有這些都可以實(shí)現(xiàn)。    達(dá)文波特和哈里斯向我們呈現(xiàn)了各行各業(yè)的一個(gè)個(gè)實(shí)例,它們都使用新工具成為行業(yè)翹楚。通過采用數(shù)據(jù)分析法,這些企業(yè)識(shí)別出最有價(jià)值的客戶,加快了產(chǎn)品的創(chuàng)新,優(yōu)化了供應(yīng)鏈和定價(jià)過程,并且挖掘出實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)業(yè)績的真正要素。

作者簡介

托馬斯·達(dá)文波特是美國巴布森學(xué)院(Babson College)信息技術(shù)與管理學(xué)總統(tǒng)杰出獎(jiǎng)教授,巴布森高層經(jīng)理教育學(xué)院(BabsonExecutive Education)研究中心的主任。托馬斯出版過另外11部書,還撰寫過一百多篇論文。2003年,他被《咨詢》雜志評(píng)為全球“最優(yōu)秀的25位咨詢大師”之一,2005年被《優(yōu)化》雜志評(píng)為世界商業(yè)與技術(shù)分析頂級(jí)三強(qiáng)之一。
珍妮·G.哈里斯是埃森哲公司卓越績效企業(yè)研究院的研究主任及高級(jí)研究員,她主持過信息、技術(shù)和戰(zhàn)略領(lǐng)域的研究。哈里斯在埃森哲公司供職的30年間,曾經(jīng)為全球不同行業(yè)的企業(yè)和組織提供過咨詢業(yè)務(wù)。她曾在一些頂級(jí)的管理學(xué)刊物上發(fā)表過論文,包括《麻省理工學(xué)院斯隆管理評(píng)論》《加利福尼亞管理評(píng)論》和《優(yōu)化》雜志。她的研究曾被國際商業(yè)刊物廣泛地引用,包括《華爾街時(shí)報(bào)》《金融時(shí)報(bào)》和《日本經(jīng)濟(jì)新聞》。

書籍目錄

中文版序代序致謝第一部分  數(shù)據(jù)分析競爭法的本質(zhì)  第一章  數(shù)據(jù)分析競爭法的本質(zhì)——利用數(shù)據(jù)分析的手段培養(yǎng)出眾的能力    第二章  如何成為分析競爭型企業(yè)——定義這種企業(yè)共有的關(guān)鍵特征  第三章  數(shù)據(jù)分析法與企業(yè)業(yè)績——將數(shù)據(jù)分析競爭的能力轉(zhuǎn)化為持久的競爭優(yōu)勢  第四章  內(nèi)部流程的數(shù)據(jù)分析競爭法——在財(cái)務(wù)、生產(chǎn)、研發(fā)和人力資源領(lǐng)域的應(yīng)用    第五章  對(duì)外業(yè)務(wù)流程中的數(shù)據(jù)分析競爭法——在客戶與供應(yīng)商領(lǐng)域中的應(yīng)用第二部分  提高數(shù)據(jù)分析的能力  第六章  如何提高數(shù)據(jù)分析的能力——循序漸進(jìn)的五個(gè)階段  第七章  管理數(shù)據(jù)分析人員——培養(yǎng)讓數(shù)據(jù)分析法起效的稀缺因素  第八章  商業(yè)智能系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)——營造符合企業(yè)戰(zhàn)略的良好技術(shù)環(huán)境  第九章  數(shù)據(jù)分析競爭法的未來——由技術(shù)、人力因素和企業(yè)戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)的各種方法注釋作者簡介譯后記

章節(jié)摘錄

插圖:第一章 數(shù)據(jù)分析競爭法的本質(zhì)——利用數(shù)據(jù)分析的手段培養(yǎng)出眾的能力1997年的一天,一位30多歲的男子從位于街角的百視達(dá)(Block.buster)店中租了一部影片《阿波羅13號(hào)》(Apollo 13),他交了40美元的超時(shí)費(fèi)。百視達(dá)是當(dāng)時(shí)最大的影片租賃連鎖店。這位男子的簡歷中包括軟件狂人、教育改革家以及電影愛好者這樣的字眼。癟下去的錢包使他開始思考一個(gè)問題:為什么影片租賃店不能像健身俱樂部那樣經(jīng)營呢?在健身俱樂部,消費(fèi)者支付統(tǒng)一的月租費(fèi),然后就能隨其所愿地使用健身器材。因?yàn)榇舜谓?jīng)歷,里德?黑斯廷斯(Reed Hastings)帶著他出售其軟件公司的7.5億美元所得,縱身跳人充滿泡沫的“新經(jīng)濟(jì)”汪洋之中,開辦了Netflix公司。他在純粹干傻事,不是嗎?畢竟當(dāng)時(shí)百視達(dá)公司已經(jīng)在美國和其他許多國家擁有了數(shù)以千計(jì)的店面,年收入高達(dá)30多億美元。而且它還不是這一行業(yè)中唯一的競爭對(duì)手。人們真的會(huì)使用這種模式嗎?先是在網(wǎng)上訂購影片,然后等待美國郵政(到20世紀(jì)90年代,它逐漸地被稱為“蝸牛信件”)把它郵來,之后用郵件再把影片寄回去?的確,Netflix公司可能和許多以網(wǎng)絡(luò)為經(jīng)營基礎(chǔ)的公司一樣,雖然擁有“商業(yè)模式”,擁有營銷亮點(diǎn),但就是沒有顧客。但迄今為止,我們知道這個(gè)故事有了不同的結(jié)局,而今Netflix公司取得成功的重要原因就在于它是一家分析競爭型企業(yè)。這家從事影片遞送的企業(yè),其營業(yè)收入從l999年的500萬美元激增至2006年的1億美元,已經(jīng)成為憑借超凡的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)管理才能與對(duì)手展開競爭的企業(yè)楷模。迄今為止,Netflix公司向600萬顧客提供免費(fèi)運(yùn)送DVD影片的服務(wù),而且還提供一套影片回寄包裹服務(wù),這也是免費(fèi)的。顧客在家中慢慢地欣賞他們選擇的電影,無需支付超時(shí)費(fèi)。當(dāng)他們還回DVD時(shí),還可以再選擇下一部影片。Netflix公司需要有物流運(yùn)輸方面的專業(yè)知識(shí),才能使這種商業(yè)模式有利可圖,除此之外,它還在兩個(gè)重要的方面采用了分析學(xué)工具,這兩個(gè)方面都受到顧客行為及其購買模式的影響。第一個(gè)方面是為Cine—match影片推薦“引擎”,它依賴于公司專利的算法驅(qū)動(dòng)軟件。Netflix公司招聘了擁有編程經(jīng)驗(yàn)的數(shù)學(xué)家,來編寫算式和程序,其目的就是要定義影片組,將顧客對(duì)影片的評(píng)級(jí)和影片組結(jié)合起來,同時(shí)對(duì)顧客給出的評(píng)分值進(jìn)行每秒鐘數(shù)以千計(jì)的評(píng)估,并將其分解到當(dāng)前的網(wǎng)站行為當(dāng)中。所有這一切都是要保證為每位訪問網(wǎng)站的顧客提供一個(gè)個(gè)性化的網(wǎng)頁。Netflix公司還創(chuàng)立了一個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng),如果公司外有哪位量化分析學(xué)者能夠?qū)⑦@個(gè)影片推薦算式提高至少10%,那么公司將獎(jiǎng)勵(lì)他100萬美元。Netflix公司的首席執(zhí)行官里德?黑斯廷斯說過:“如果說星巴克公司的成功秘訣是顧客看到端著拿鐵咖啡的侍者那張微笑的面孔,那么我們的成功之處就在于我們的網(wǎng)站可以根據(jù)顧客的喜好作出調(diào)整?!盢etflix公司對(duì)顧客的選擇及其對(duì)所租影片給出的反饋意見進(jìn)行分析——這可是10億多條觀眾對(duì)他們喜歡的、熱愛的、討厭的影片的意見,并以一種理想的方式向顧客推薦影片,這種方式不僅能最好地滿足顧客的口味,而且還能使公司的庫存狀況保持最優(yōu)。通常Netflix公司推薦的影片都非常符合顧客的偏好,但同時(shí)這些影片又不是那種市場需求很旺的影片。換句話說,它最主要的經(jīng)營領(lǐng)域就是“長尾,也就是正態(tài)分布曲線的外緣,這個(gè)領(lǐng)域的產(chǎn)品都不是最流行的?!盢etflix公司還采用了一種有些爭議、由數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)的做法,它被稱為“節(jié)流”。這種做法涉及的是公司的??托秃头浅?托蛢深愵櫩腿?,平衡地處理他們的送貨要求。非??托皖櫩驮谒拓浄矫娴玫搅吮瘸?托皖櫩透鼉?yōu)先的條件。之所以采用這種做法有多種原因。由于給顧客運(yùn)送產(chǎn)品是免費(fèi)的,而且顧客支付的月租費(fèi)也是定額的,所以對(duì)于Netflix公司而言,非??托皖櫩蛯?duì)于企業(yè)贏利是最有價(jià)值的。和所有的公司一樣,Netflix公司希望那些能使其獲得最高利潤的顧客滿意,并防止他們流失。盡管那些常客型顧客可能會(huì)感到他們受到了不公平的對(duì)待(據(jù)黑斯廷斯所說,少數(shù)顧客已經(jīng)提出了抱怨),然而,Netflix公司必用一種能贏利的方式在其獲利最高和最低的顧客群之間來分配送貨資源。黑斯廷斯把這種做法稱為“公平算法”。Netflix公司最近才調(diào)停了一場涉及這種做法的集體訴訟,起因就是它曾經(jīng)宣傳說絕大多數(shù)影片會(huì)在一天內(nèi)送到。數(shù)據(jù)分析法還幫助Netflix公司確定了取得DVD分銷權(quán)的費(fèi)用。公司曾經(jīng)購買了《貧民窟成長史》(Favela Rising)的分銷權(quán),這是一部關(guān)于里約熱內(nèi)盧的音樂家的紀(jì)錄片。當(dāng)時(shí)NetfliX公司的高管們了解到有100萬名顧客曾從公司租看過2003年發(fā)行的影片《上帝之城》(Cityof God),這部現(xiàn)實(shí)題材的影片也是反映里約熱內(nèi)盧的貧民窟生活的。公司還了解到,曾有50萬位顧客曾經(jīng)選擇租過一部有些類似的反映印度貧民窟生活的紀(jì)錄片《生于妓院》(Born into Brothels),而且有25萬人曾在公司訂過這兩部影片的DVD。因此,這家公司感覺以25萬人的租費(fèi)確定的價(jià)格是比較保險(xiǎn)的。如果租看的人多了,那么《貧民窟成長史》的制片商和Netflix公司都會(huì)有更多的收益。像許多分析競爭型企業(yè)一樣,Netflix公司擁有很濃厚的數(shù)據(jù)分析的企業(yè)文化,而且對(duì)于業(yè)務(wù),它們秉承一種“邊試邊學(xué)”的方法。其首席產(chǎn)品官尼爾?亨特(Neil Hunt)曾經(jīng)這樣說:從產(chǎn)品管理到工程技術(shù)團(tuán)隊(duì),我們?cè)谡衅溉藛T時(shí)注重?cái)?shù)據(jù)分析,而且已經(jīng)建立起了一種注重量化測試的企業(yè)文化。我們很典型的做法是同時(shí)進(jìn)行幾百種不同的消費(fèi)者經(jīng)歷試驗(yàn)。例如,目前我們正在進(jìn)行“Netflix篩查室”試驗(yàn),我們會(huì)讓顧客觀看他們沒有看過的影片的預(yù)告片。我們選擇了4種不同的版本來作測試。我們將2萬名訂購客戶分別引入4個(gè)測試隔間,另外還有一個(gè)對(duì)照組,根本不進(jìn)篩查間。我們測量很多指標(biāo),例如:他們觀看預(yù)告片的時(shí)間、看完預(yù)告片的人占全體人數(shù)的比率、他們?cè)诟髯赃x擇影片的序列中加入了多少部影片,以預(yù)告片對(duì)顧客最終租看影片后所作出評(píng)價(jià)的影響程度等,還有許多其他因素。這些初始數(shù)據(jù)非常有用。Netflix公司的首席執(zhí)行官黑斯廷斯在斯坦福大學(xué)獲得了計(jì)算機(jī)科學(xué)的碩士學(xué)位,他曾擔(dān)任美國和平隊(duì)的數(shù)學(xué)教師(和平隊(duì)是一個(gè)美國志愿服務(wù)組織?!g者注)。他的公司已經(jīng)把科學(xué)引入到一個(gè)具有顯著藝術(shù)特點(diǎn)的產(chǎn)業(yè)中來。正如一篇《商業(yè)周刊》刊登的文章所說的那樣,“Netflix公司是利用數(shù)據(jù)來作決策,而不是憑直覺貿(mào)然決策”。公司一般的客戶會(huì)對(duì)200多部影片作出評(píng)價(jià),而Netflix公司對(duì)顧客的影片租看歷史及其對(duì)影片的評(píng)價(jià)進(jìn)行仔細(xì)的研究分析,并預(yù)測他們會(huì)喜歡什么的影片……Netflix公司的董事理查德?N.巴頓(Richard N.Barton)說:“這就是針對(duì)電影的‘魔球’(奧克蘭運(yùn)動(dòng)家隊(duì)在職業(yè)棒球運(yùn)用中運(yùn)用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的方法),里德這樣的奇人把電影看成了另一類數(shù)據(jù)問題。”在測試階段,Netflix公司運(yùn)用了大量定量和定性的方法,包括一手?jǐn)?shù)據(jù)調(diào)查、網(wǎng)絡(luò)用戶測試、概念開發(fā)與測試、廣告測試、數(shù)據(jù)挖掘、品牌認(rèn)知研究、訂購客戶滿意度調(diào)查、渠道分析、營銷組合最大化分析、細(xì)分市場研究和營銷材料效率分析。這種測試的做法融人到整個(gè)企業(yè)文化中去,從市場營銷到經(jīng)營管理,再到客戶服務(wù),隨處可見。以數(shù)據(jù)分析為導(dǎo)向的做法已經(jīng)讓這家公司獲得了巨大的成功和發(fā)展。但是它仍然繼續(xù)依靠數(shù)據(jù)分析的手段,使自己在出現(xiàn)重大技術(shù)變革之際乘風(fēng)破浪。已經(jīng)非常清晰的一個(gè)趨勢就是,電影的分銷將最終轉(zhuǎn)向電子渠道——互聯(lián)網(wǎng)、電纜或者無線下載。雖然具體的組合狀況和時(shí)間尚不明朗,但是郵遞DVD這種方式從長遠(yuǎn)來看并不樂觀。然而,Netflix公司正是憑借其數(shù)據(jù)分析的方法,在一個(gè)真實(shí)的分銷領(lǐng)域中獲得了成功。如果Netflix比其他人更能了解顧客想看的影片,那么可以肯定,顧客會(huì)忠實(shí)于這家公司,而不會(huì)在意影片究竟是通過什么渠道來到他們家中的。雖然Netflix公司可能看上去很獨(dú)特,但是在許多方面,它都是一類企業(yè)和組織的典型代表。這類機(jī)構(gòu)雖然目前數(shù)目不多,但是增長極快。它們不僅認(rèn)識(shí)到了商業(yè)分析的潛力,而且正努力地挖掘這些潛力。這樣的企業(yè)和組織在各行各業(yè)中都可以找到(見圖1—1)。其中有的公司還沒有被廣泛認(rèn)可為分析競爭型企業(yè),就像Netflix公司一樣。但同時(shí)還有一些企業(yè)已經(jīng)非常著名,例如娛樂業(yè)中的哈拉斯娛樂公司(Harrah’Entertainment)或者棒球運(yùn)動(dòng)中的奧克蘭運(yùn)動(dòng)家隊(duì)(Oakland A’s)。有些公司,例如亞馬遜公司(Amazon corn)、Yahoo!以及Google,都是后起之秀,它們已經(jīng)把互聯(lián)網(wǎng)的力量融人到分析引擎中。還有一些公司,例如瑪氏(Mars)和寶潔,它們生產(chǎn)大家都很熟悉的消費(fèi)品已經(jīng)長達(dá)百年或更久了。這些公司有兩個(gè)共同點(diǎn):一方面,它們都是在數(shù)據(jù)分析能力的基礎(chǔ)上與其他企業(yè)展開競爭;另一方面,它們都是行業(yè)中的佼佼者。我們相信,這兩個(gè)特點(diǎn)不是毫不相關(guān)的。

后記

我們生活的時(shí)代發(fā)生了巨大的變化,其中一支主要的力量來自于信息革命。商家通過許多新技術(shù),獲得了前所未有的海量數(shù)據(jù),使得在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上展開競爭這種方法成為可能。本書的兩位作者進(jìn)行了大量的調(diào)查研究,通過許多實(shí)際的例子,揭示出一個(gè)重要的觀點(diǎn):數(shù)據(jù)分析競爭法能夠幫助企業(yè)在激烈的競爭中取勝,但是這種方法需要認(rèn)真地落實(shí),才能發(fā)揮作用,我們對(duì)數(shù)據(jù)分析競爭法這個(gè)話題并不陌生,實(shí)際上我們對(duì)其中的收益管理還比較熟悉。很多年以前,我們?cè)?jīng)到過華沙的萬豪酒店實(shí)地考察過其收益管理系統(tǒng),還曾撰寫過相關(guān)的學(xué)術(shù)論文。我們非常認(rèn)同數(shù)據(jù)分析競爭這種方法,也希望有更多的人了解它。但是,正如本書作者提到的那樣,雖然率先采用這種數(shù)據(jù)分析競爭法的企業(yè)和組織都取得了驕人的成績,但是絕大多數(shù)企業(yè)和組織還遠(yuǎn)遠(yuǎn)地落在后面。不用說全面地憑借數(shù)據(jù)分析法展開競爭,單說取得大量合適的數(shù)據(jù)都不是那么容易。所以,我們認(rèn)為這本書很有意義,它能夠幫助企業(yè)和組織認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)分析競爭法的價(jià)值。首先企業(yè)和組織的領(lǐng)導(dǎo)人必須不排斥這種做法,進(jìn)而愿意使用這種方法,只有這樣,企業(yè)和組織才有可能向前推進(jìn)。

媒體關(guān)注與評(píng)論

對(duì)于所有真正有意在生意場上有所突破的人,《數(shù)據(jù)分析競爭法:企業(yè)贏之道》將是無價(jià)之寶。  ——美國愛克斯龍電力公司董事長、總裁兼首席執(zhí)行官 約翰?羅 我們的管理團(tuán)隊(duì)非常熱衷于使用數(shù)據(jù)分析法開展競爭,這《數(shù)據(jù)分析競爭法:企業(yè)贏之道》無疑是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)最好的入門書。我強(qiáng)烈推薦那些尋求更佳業(yè)績的組織閱讀《數(shù)據(jù)分析競爭法:企業(yè)贏之道》?!  ?lián)合利華美國公司總裁 邁克爾?B.波爾克 達(dá)文波特和哈里斯告訴領(lǐng)導(dǎo)者,如何才能在更加充分的事實(shí)及認(rèn)知的基礎(chǔ)上,獲得有利的而且可持續(xù)的競爭優(yōu)勢?!稊?shù)據(jù)分析競爭法:企業(yè)贏之道》通過許多實(shí)例,給那些希望在競爭中勝出的企業(yè)提供了一幅重要的路線圖。  ——斯坦福商學(xué)院教授、《事實(shí)、傳言和胡扯:循證管理讓你獲益無窮》的合著者 杰弗里?普費(fèi)弗商業(yè)社會(huì)和棒球運(yùn)動(dòng)一樣,問題不是你是否將采用數(shù)據(jù)分析的方法,而是什么時(shí)候采用它。你希望騎著數(shù)據(jù)分析法這匹高頭大馬沖向成功嗎,還是希望它像蝸牛一樣拖在后面。  ——ESPN 羅布?奈爾達(dá)文波特哈里斯用研究提高了我們的認(rèn)識(shí),啟發(fā)我們運(yùn)用數(shù)據(jù)分析法為企業(yè)創(chuàng)造競爭優(yōu)勢?!  绹R瑞茲公司總裁兼首席執(zhí)行官 史蒂夫?馬里茨數(shù)據(jù)分析法在未來幾年中將形成一股熱潮,許多企業(yè)都將不懈地在它們擁有的數(shù)據(jù)中淘金。達(dá)文波特和哈里斯的這《數(shù)據(jù)分析競爭法:企業(yè)贏之道》是這個(gè)領(lǐng)域目前唯一的入門書,他們還介紹了早期探索者的故事。如果你想要挖到更好的金礦,那么先來讀一讀《數(shù)據(jù)分析競爭法:企業(yè)贏之道》?!  狦ENt Partners公司創(chuàng)始人之一及《兩位數(shù)成長法則》的作者 邁克爾?特里西

編輯推薦

《數(shù)據(jù)分析競爭法:企業(yè)贏之道》:埃森哲大中華區(qū)主席李綱,哈拉斯娛樂公司CEO加里?洛夫曼強(qiáng)力推薦。商務(wù)印書館-哈佛商學(xué)院出版公司攜手引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)管理新思維。

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用戶評(píng)論 (總計(jì)81條)

 
 

  •   放下《數(shù)據(jù)分析競爭法——企業(yè)贏之道》,深有被啟迪之感!被智慧的光芒照耀的快樂和滿足又一次充盈心間!該書是商務(wù)印書館和哈佛商學(xué)院出版公司合作的精品,其作者的學(xué)術(shù)聲望和圖書本身的質(zhì)量自不待言。我想和其他讀者分享的是該書架起了一座信息技術(shù)專業(yè)人員和業(yè)務(wù)管理人員之間的智慧橋梁!IT人員和業(yè)務(wù)人員之間的隔膜和沖突在許多企業(yè)由來已久,正是這個(gè)企業(yè)內(nèi)部的“難言之隱”讓許多靈感和創(chuàng)意難以形成明智的決策,讓良好的決策在執(zhí)行中大打折扣,或者消弭于無形!但是,按書中的建議,企業(yè)不僅可以提高效益,更重要的是能夠依靠對(duì)信息的洞察力大幅度提升競爭力!尤其值得強(qiáng)調(diào)的是,本書極為推崇對(duì)數(shù)據(jù)的分析和利用,而這一點(diǎn)不論信息部門還是業(yè)務(wù)部門都應(yīng)該因地制宜、數(shù)盡其用、人盡其才!正像本書中文版序言中暗示的那樣,中國企業(yè)似乎更注重對(duì)信息技術(shù)的投資,但是對(duì)數(shù)據(jù)信息價(jià)值的開發(fā)利用則任重而道遠(yuǎn)!誠哉斯言!本人所在行業(yè)在信息技術(shù)投資方面極為可觀,但是對(duì)其產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)的分析利用卻像嬰兒學(xué)步,更悲哀的是不知道這個(gè)嬰兒到什么時(shí)候才能不用蹣跚!聊以自慰的是,本人由于所在崗位的便利,已經(jīng)盡力搭建了一個(gè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的橋梁,在實(shí)踐中充分體會(huì)到本書主旨的精妙之處!所以,讀完本書,深以為然!另外值得一提的是,本書的第二作者哈里斯女士曾在2008年的一篇論文里提出“分析力”概念并加以論述,估計(jì)她是在該書理念基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展而來。我認(rèn)為,分析力這個(gè)概念極有創(chuàng)意和生命力,完全可以躋身領(lǐng)導(dǎo)力、執(zhí)行力、營銷力等行列了!
  •   將數(shù)據(jù)分析提高到企業(yè)戰(zhàn)略的高度,而且分析的有血有肉,值得一讀!
  •   該書提供了數(shù)據(jù)分析的方法,需要認(rèn)真學(xué)習(xí)、領(lǐng)會(huì),最重要的是應(yīng)用于實(shí)際。書中的內(nèi)容詳盡,是很好的理論指導(dǎo)書。
  •   提供了從另一個(gè)角度看數(shù)據(jù)挖掘,很有啟發(fā)
  •   好書,全面數(shù)據(jù)分析這項(xiàng)工作
  •   很好,強(qiáng)力推薦。
  •   強(qiáng)力推薦,在國外非?;穑瑸樯秶鴥?nèi)名氣小
  •   公司電商部門買的 說還行
  •   很有價(jià)值的一本書,看個(gè)開頭就覺得能得到很大的啟發(fā)
  •   好,正在學(xué)習(xí)中
  •   還不錯(cuò)的,雖然是09年出版的,不過預(yù)言的趨勢都有一定道理??梢钥纯吹摹?/li>
  •   發(fā)貨快,正在慢慢看。質(zhì)量不錯(cuò)
  •   一本很值得研究的書
  •   很好,讓我學(xué)到了很多知識(shí)
  •   不錯(cuò),質(zhì)量挺好, 比超市便宜
  •   可以更新一下觀念,理論的部份比較多
  •   一本非常實(shí)用的書,受益匪淺!
  •   美妙的書
  •   剛收到還沒讀,粗略翻了一個(gè),質(zhì)量還不錯(cuò)。
  •   上午下的單,下午還沒有下班就收到了,太快了,太厲害了
  •   操作上的指導(dǎo)意義不大,理論上的解釋
  •   幫別人買的,無法給建議!
  •   內(nèi)容講解詳細(xì),適合實(shí)際操作用途。
  •   想了解商業(yè)智能的同學(xué)可以看看,未來企業(yè)競爭必備的技能。
  •   內(nèi)容如標(biāo)題,只是在論證數(shù)據(jù)分析競爭法的重要性,但是缺乏具體例子,更詳細(xì)的方法,所以只能作為一個(gè)休閑閱讀,而不適合做指導(dǎo)性的操作圖書。
  •   這是給做數(shù)據(jù)分析工作的人看的書,看看不后悔。
  •   此書是近年來比較完整的論述數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù),其中理論和思路的知識(shí)比較多,對(duì)于具備一定的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的可以提高數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容
  •   不錯(cuò),主要是為了數(shù)字時(shí)代的競爭來看的。但這方面內(nèi)容不多,可以進(jìn)一步探討。
  •   列舉了大量案例來說明闡述的理論,讀來通俗易懂,對(duì)組織的績效管理有一定的參考價(jià)值。但隨之而來的不足是理論系統(tǒng)性顯得不足,太多的案例陳述沖淡了理論,看上去更像是經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。
  •   適合管理者閱讀,但不適合技術(shù)人員學(xué)習(xí)。
  •   宏觀多,技術(shù)概念多,具體技術(shù)一般介紹,適合管理層看
  •   還沒有開始看,是別人推薦的書
  •   學(xué)了不少東西,作者用很多有用的例子教會(huì)了讀者
  •   書不錯(cuò),就是有點(diǎn)貴。粗略翻了下,內(nèi)容對(duì)得起價(jià)格。
  •   書的內(nèi)容還不錯(cuò),怎么沒有附發(fā)票?
  •   內(nèi)容不錯(cuò)有啟發(fā)
  •   適合管理層看看
  •   還沒看完,但覺得不錯(cuò)。
  •   只是介紹了一些企業(yè)在此方面的成功而已
  •   還沒有全看完,從目錄看挺好的,翻了幾頁,也不錯(cuò),只不過還是要仔細(xì)想,才能有所得,不過這也是讀書所經(jīng)之路啊。
  •   數(shù)到手后,看了一下,沒有想的好,對(duì)于老板來說也可以看一下,實(shí)際內(nèi)容沒有想象的好。
  •   感覺像是攢出來的書~沒有太多實(shí)際的幫助
  •   了解一些概念性的東西還是有幫助的。
  •   缺少實(shí)際性實(shí)務(wù)指導(dǎo),虛的成分較多
  •   沒啥內(nèi)容
  •   不知道,是給別人買的
  •   內(nèi)容一般,實(shí)用性不大
  •   內(nèi)容一般,案例還湊合??上Ъ垙?zhí)盍恕?/li>
  •   希望能夠幫助管理。
  •   若想學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析,請(qǐng)不要讀此書,此書只是膚淺的說明了數(shù)據(jù)分析為什么重要。
  •   書中,解釋了數(shù)據(jù)的重要作用,和工作的案例!缺少實(shí)質(zhì)工作方式!
  •   原本想算了.昨天看了3.15,于是決定來寫個(gè)評(píng)論.
    書的印刷和裝幀讓我有理由認(rèn)為收到的是盜版書.
    內(nèi)容固然還可以,
    但閱讀本身的樂趣大打折扣.
  •   如果試圖通過閱讀來掌握數(shù)據(jù)分析競爭法,至少還需購買《經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)》《SPSS》《CLEMENTINE》等相關(guān)書籍。
    此書僅僅適合那些已經(jīng)掌握了數(shù)據(jù)分析方法而尚不能靈活運(yùn)用的同學(xué)們,指出分析方法可以用于哪些社會(huì)經(jīng)濟(jì)實(shí)踐,指出方法有哪些優(yōu)勢可供利用。
    書中提供了很多的例子,某某公司運(yùn)用數(shù)據(jù)分析法獲得了哪些成功。但是所有例子中要參與分析的原始數(shù)據(jù),分析過程,決策過程一概不予提供。如同國內(nèi)編撰的本科教材一樣空洞,缺乏可操作性。
    至于理論性,算了,看數(shù)據(jù)挖掘吧!
  •   書中陳述的大多是概念性的東西,基本上沒有什么實(shí)用價(jià)值。
  •   極差的一本書,買回來沒來得及看,現(xiàn)在才發(fā)現(xiàn)10頁以后是47頁,42頁后是75頁... 看完一頁,需要滿書找下一頁。
  •   全是理論的方法,具體該如何做,卻沒有一點(diǎn)指導(dǎo),沒有一點(diǎn)實(shí)用性
  •   還不錯(cuò)啊不過沒看完
  •   中譯本我還沒看,不過英文版《Competing on Analytics》我反復(fù)讀了三遍。絕對(duì)是經(jīng)典之作,綱領(lǐng)之作。任何一個(gè)有志于商業(yè)智能、商業(yè)分析、數(shù)據(jù)挖掘的人都應(yīng)該仔細(xì)讀一讀這本書。第一次上來評(píng)論到現(xiàn)在兩個(gè)月也沒有新的評(píng)論,又花了三天時(shí)間細(xì)讀一遍,上來再更新一下評(píng)論。看來這本書在國內(nèi)賣的不火啊。不過在國外它絕對(duì)是一本經(jīng)典。這本書在亞馬遜的銷售排名是五六千名。想想亞馬遜幾百萬種商品,并且老美都是對(duì)數(shù)字頭疼的,所以這個(gè)排名很高啦。并且Davenport的同名文章發(fā)表在《哈佛商業(yè)評(píng)論》(HBR)上。結(jié)果被HBR評(píng)為十大經(jīng)典之一,和波特的《競爭論》同等待遇。國外一些知名BI廠商的專家來國內(nèi)交流,經(jīng)常會(huì)提到這本書的。隨著數(shù)據(jù)、技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)在數(shù)據(jù)極大的豐富。不夸張的講,我們已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)新的時(shí)代。而在這個(gè)新時(shí)代的生存之道就是分析。這本書分為兩個(gè)部分,可以看做中國古書常有的內(nèi)篇和外篇。第一部分介紹了Analytics的基本概念,影響Analytics競爭力的關(guān)鍵要素以及分析給業(yè)務(wù)帶來的好處。并且分內(nèi)部流程和外部流程介紹了Analytics的應(yīng)用案例。 第二部分介紹了如果提升分析能力,Analytics和人的關(guān)系,BI的架構(gòu)以及Analytics的未來發(fā)展方向。因?yàn)樽髡呤巧虒W(xué)院的咨詢顧問,并且寫的...是面向業(yè)務(wù)人員的書籍。所以,就很多技術(shù)人員看來寫的太淺了。但是,我覺得這本書有幾個(gè)優(yōu)點(diǎn):1.這是第一本系統(tǒng)探討Analytics的書,并且我在美國的Amazon上留意過,目前為止,相同題材的只有兩三本。2.這本書寫得比較系統(tǒng)。分析的關(guān)鍵很大一部分是分析的人和使用分析的人。作者把分析所需要的組織架構(gòu)和業(yè)務(wù)形態(tài)討論的比較好。3.這本書的案例十分詳實(shí)。我大概統(tǒng)計(jì)了一下,這本書提及了超過13個(gè)行業(yè)近40家企業(yè)的案例。雖然探討的不深入,但是大家如果想更深入的看,可以自己找材料嘛。當(dāng)然,如果你是理工科背景,可能會(huì)覺得這本書寫得太淺了,會(huì)覺得如果里面更多一些SVM、SNA、HMM、GA之類的介紹才酷呢?;蛘吣愕膫?cè)重點(diǎn)有所不同,希望在這本書里面找到Supply Chain、Operation Research、Web Optimization的一些細(xì)節(jié),那么你會(huì)大失所望。所以這本書可能不會(huì)勾起那些在象牙塔里呆久了的研究人員的興趣,也不會(huì)讓那些初出茅廬想在企業(yè)界一展所長的毛頭小伙的興趣。但是如果你做過幾年數(shù)據(jù)分析之后,可能會(huì)產(chǎn)生一些迷茫:為什么要做數(shù)據(jù)分析,我的分析有什么價(jià)值,為什么有了結(jié)果卻沒人喲偶那個(gè),這個(gè)時(shí)候讀這本書也許會(huì)若有所悟。(作者也是做了幾年數(shù)據(jù)分析之后感到迷茫而轉(zhuǎn)向咨詢,因?yàn)镾AS的偶然相約他才展開書中的研究,重拾對(duì)分析的興趣與信心)。說到翻譯,首先說這本書的翻譯很認(rèn)真。我看原文的時(shí)候都在想如果翻譯的話,很多專業(yè)術(shù)語和公司名稱怎么譯啊。譯者翻譯的還是兢兢業(yè)業(yè)的。不過,坦率的講,翻譯過程中也有一些問題。真的是“水平所限”。例如,譯文的第6頁,譯者說“引入4個(gè)測試隔間”。原文是test cells,其實(shí)就是可以把它譯作“測試單元”,這是試驗(yàn)設(shè)計(jì)的專門術(shù)語。就是講一組實(shí)驗(yàn)條件的組合。并不是真正存在的物理上的隔間。例如,譯文211頁中間有一句“一系列近期發(fā)生的變化”,而原文是“up-to-minute change”?!敖凇笨梢允欠昼娂?jí)別的近期,也可以是小時(shí)、日、月級(jí)別的。譯者沒有把minute翻譯出來,而BI的從業(yè)者對(duì)這個(gè)時(shí)間粒度是很敏感的??傮w來說,譯文已經(jīng)不錯(cuò)了。至少如果讓我翻譯,我很難翻出這個(gè)水平。不過,大家有興趣可以讀一下英文原文。英文原文寫的十分流暢,讓人讀起來很舒服的。另外說一句,Davenport的另外一本書《Analytics at Work》已經(jīng)于2010年2月出版,不知道國內(nèi)有沒有人在翻譯。 閱讀更多 ›
  •   如果是一年前或者幾個(gè)月前,我會(huì)將這本書批的什么都不是,而事實(shí)是,我都沒有仔細(xì)的看完它。原因有那么幾條,在我看到近50頁的時(shí)候,它還在試圖告訴我那些人使用了數(shù)據(jù)分析,然后和之前的一樣,一個(gè)中心思想就是,為什么那些人要使用數(shù)據(jù)分析。然后我就跳讀,跳讀過程中會(huì)涉及到一部分如何使用數(shù)據(jù)分析,但是還要說服你應(yīng)當(dāng)使用數(shù)據(jù)分析。就像我不樂意看到的,這本書的封皮就不是我喜歡的風(fēng)格,而里面最關(guān)鍵的是說服你應(yīng)當(dāng)使用,可是如何使用,則乏善可陳。也許做演講的人可以從中找到很多成功的實(shí)例和失敗的教訓(xùn),然后引之以為戒,或者作為將來演講的素材,充實(shí)變成活生生的說服力??墒俏也蛔鲅葜v,也不想從作者的角度來看待他講到的實(shí)例,正如這本書宣稱的,我要的是冷冰冰的數(shù)字,然后從中得出他的結(jié)論,或者是從他的邏輯中看到這種方法的實(shí)際,而不是用大量的實(shí)例來說服我。這就是它整個(gè)的用處,不夠簡析,不夠明澈,也許是因?yàn)檠芯繉?shí)例太多而不得不收縮深度,也許是為了包涵不得不進(jìn)行總結(jié),上述哥哥對(duì)之奉如圣經(jīng),可是對(duì)于我來說,他的全部宗旨是告訴你應(yīng)當(dāng)具備數(shù)據(jù)分析的思想,至于你要有自己的做法,還是自己去看其他的書,或者找其他的分析軟件去吧。謹(jǐn)以此為記,如果你需要它且有耐心從中尋找你要的那么重要的信息,然后先對(duì)本書進(jìn)行一次分析,OK,這是一本好書。但是,我不喜歡,所以不能給予太高的評(píng)價(jià)!
  •   想研究一下數(shù)據(jù)分析,買了這本書。發(fā)現(xiàn)買錯(cuò)了。這個(gè)講戰(zhàn)略,講好處。很少講怎么做,用什么。買了好幾本,《統(tǒng)計(jì)模型——理論和實(shí)踐》、《統(tǒng)計(jì)建模與R軟件》、《深入淺出數(shù)據(jù)分析》?!渡钊霚\出數(shù)據(jù)分析》里內(nèi)容密度最小,最容易學(xué)習(xí)。其他兩個(gè)需要抽出大塊時(shí)間來認(rèn)真研讀才能有所收獲(如果沒有深入學(xué)過統(tǒng)計(jì)學(xué)的話,(大學(xué)概率論考六七十的))。
  •   原以為會(huì)有些較系統(tǒng)的入門方式指導(dǎo)指導(dǎo)的,但實(shí)際上這書介紹得有些高端了,不太適合我這種初級(jí)人士
  •   書很不錯(cuò),給了不少啟發(fā)和方向
  •   書有點(diǎn)受潮,封面有點(diǎn)臟,紙張粗糙!不像是正版,希望不要缺頁少頁
  •   主要從數(shù)據(jù)分析能從哪些方面為企業(yè)建立競爭優(yōu)勢的角度來寫。后來出版的一些大數(shù)據(jù)分析方面的書中所列舉的很多例子,與本書相同。
  •   感覺該書內(nèi)容系統(tǒng)性不強(qiáng)
  •   內(nèi)容不錯(cuò),可惜,現(xiàn)在多數(shù)管理學(xué)學(xué)生不怎么學(xué)習(xí)這方面課程了。大家都玩大的、玄的了。不重視基本知識(shí)技能。
  •   排薦,適合籌備數(shù)據(jù)分析工作時(shí)參考,翻譯不錯(cuò)
  •   值得推薦,特別是從事企業(yè)數(shù)據(jù)管理的業(yè)務(wù)或者技術(shù)人員,都可以得到一些啟示
  •   增強(qiáng)企業(yè)信息化建設(shè)動(dòng)力
  •   此書紙張是我有認(rèn)知以來所購書籍中用紙最差的,薄到能看到下一頁的內(nèi)容。猜測原因(1)出版社太差。(2)此書或?yàn)楸I版。我倒寧愿相信是出版社的問題。畢竟,我相當(dāng)?shù)男蕾p亞馬遜公司的諸多特質(zhì)。若書真是盜版,亞馬遜就有大問題了。我實(shí)在沒有時(shí)間耗費(fèi)在投訴上,畢竟買書是為了看書的內(nèi)容,看書的最大成本不是書價(jià),而是時(shí)間。寫這個(gè)評(píng)論也花了我5分鐘,代價(jià)已經(jīng)超過了書價(jià)。如果亞馬遜C... 閱讀更多
  •   不是很實(shí)用的一本書,謹(jǐn)慎購買
  •   內(nèi)容太虛,重點(diǎn)傾向于介紹數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域的重點(diǎn)性,范圍是很大,但是欠缺深度!
  •   給公司買的,很好的一本書
  •   公司CFO推薦讀的一本書,不錯(cuò)
  •   增強(qiáng)信息挖掘的能力
  •   自己學(xué)習(xí)用的書,還沒仔細(xì)看,內(nèi)容一般
  •     1.很喜歡的議題
      
      2.很大篇幅地論證重要性和階段性
      
      3.很少地提到具體運(yùn)用和實(shí)際例子
      
      所以,很大感覺看了等于沒看,失望
      還是埃森哲寫的序才去看的
      
      如果想入門的例外
      特別對(duì)不起他的價(jià)格,好在是圖書館看的
      
      
      
  •     “我們只是希望強(qiáng)調(diào)一點(diǎn):盡管數(shù)據(jù)分析法看似不帶任何情感,而且是建立在計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)上,然而要獲得成功,最重要的因素卻是激情四溢的人?!?br />   
      我是這么內(nèi)向的一個(gè)人,能繼續(xù)在數(shù)據(jù)分析鉆研么?
      
      “如果沒有自上而下的推動(dòng),那么企業(yè)很難實(shí)現(xiàn)成為分析競爭型企業(yè)所需的文化變革”
      
      數(shù)據(jù)分析競爭法的四個(gè)支柱
      “差異化能力”
      “企業(yè)廣泛采用數(shù)據(jù)分析法”
      “高層的倡導(dǎo)”
      “遠(yuǎn)大志向”
      
  •   你行的!
  •   gogo
  •   你還內(nèi)向呢
 

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