SAS統(tǒng)計分析與應(yīng)用從入門到精通

前言

SAS系統(tǒng)是世界領(lǐng)先的信息系統(tǒng)，是一個大型規(guī)?；募蓱?yīng)用軟件，具有完備的數(shù)據(jù)存取、管理、分析和顯示的功能。SAS統(tǒng)計分析軟件使用靈活方便、功能齊全，SAS語言編程能力強(qiáng)且簡單易學(xué)，其數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計分析融為一體，已被廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、財經(jīng)和社會科學(xué)等領(lǐng)域中。本書內(nèi)容充實(shí)、重點(diǎn)突出、實(shí)用性強(qiáng)，不僅介紹了常用的統(tǒng)計分析方法，也詳細(xì)闡述了多元統(tǒng)計分析方法及其應(yīng)用，例如方差分析、生存分析等，是覆蓋多元統(tǒng)計分析方法較完整的一本參考書，適合于不同層次的人員使用。本書對每一種多元統(tǒng)計分析方法的基本原理、分析過程進(jìn)行了詳細(xì)的闡述，并介紹了SAS程序的使用方法、應(yīng)用實(shí)例說明、結(jié)果解釋、結(jié)論分析等，使讀者可以將統(tǒng)計分析方法與SAS軟件應(yīng)用結(jié)合起來學(xué)習(xí)，全面掌握統(tǒng)計分析方法。統(tǒng)計基礎(chǔ)知識比較薄弱者可以忽略計算公式等理論部分，把重點(diǎn)放在對基本原理的理解和利用計算機(jī)解決實(shí)際問題的應(yīng)用上。統(tǒng)計基礎(chǔ)知識較好者可以精讀每一部分內(nèi)容，使自己的統(tǒng)計分析能力達(dá)到更高的一個層次，并為今后進(jìn)一步學(xué)習(xí)和研究打下扎實(shí)的實(shí)踐基礎(chǔ)。本書在編寫方法上有所創(chuàng)新。目前，許多統(tǒng)計分析教程存在理論和實(shí)踐操作脫節(jié)，或者說計算例題和解決實(shí)際問題脫節(jié)，使得多元統(tǒng)計在研究上的應(yīng)用價值不能真正體現(xiàn)出來。本書從講求實(shí)效的原則出發(fā)，將統(tǒng)計分析原理和SAS軟件的輸出結(jié)果有機(jī)地結(jié)合在一起，將理論學(xué)習(xí)與實(shí)際操作融為一體，使得讀者有機(jī)會把各種統(tǒng)計分析方法的理論知識和解決實(shí)際問題的能力結(jié)合起來。本書內(nèi)容本書第1章介紹了SAS系統(tǒng)的特點(diǎn)以及結(jié)構(gòu)組成、安裝和啟動、SAS菜單操作和SAS系統(tǒng)的文件管理。第2章介紹了SAS編程入門，包括數(shù)據(jù)集的建立以及各種操作方法等。第3章～第5章分別介紹了SAS宏編程、輸出傳送系統(tǒng)和PR0csOL。第6章和第7章概括地總結(jié)了基本統(tǒng)計分析方法的主要內(nèi)容。從第8章開始逐個介紹了工作實(shí)踐中常用的一些多元統(tǒng)計分析方法，內(nèi)容包括各種多元統(tǒng)計分析方法的基本原理、計算方法、分析步驟、實(shí)例應(yīng)用、SAS程序和使用方法以及結(jié)果解釋和結(jié)論分析等。從第21章開始探討了SAS的拓展應(yīng)用，包括R0c分析、一致性檢驗(yàn)、概率抽樣方法、樣本量估計和統(tǒng)計圖。另外，本書每一章都給出了使用SAS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的實(shí)例，以幫助大家理解和掌握各章的內(nèi)容。

內(nèi)容概要

　　SAS統(tǒng)計軟件是目前應(yīng)用最廣泛的統(tǒng)計軟件之一，已廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、財經(jīng)和社會科學(xué)等領(lǐng)域中進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析處理。本書以Windows操作系統(tǒng)下的SAS軟件為基礎(chǔ)，以實(shí)踐中常用的統(tǒng)計分析方法為基本內(nèi)容，介紹了SAS程序的編寫以及結(jié)果解釋。本書重點(diǎn)介紹了各種多元統(tǒng)計分析方法的基本原理及其應(yīng)用，包括方差分析、多元線性回歸、Logistic回歸分析、生存分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析以及典型相關(guān)分析等。每一章詳細(xì)討論了統(tǒng)計分析方法的基本原理和分析過程，介紹了SAS程序的使用方法及應(yīng)用實(shí)例說明、結(jié)果解釋及結(jié)論分析等?！　”緯梢宰鳛閺氖聰?shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)管理人員的參考用書，有關(guān)科研人員和科研管理者進(jìn)一步提高統(tǒng)計分析水平的參考書，也可以作為高等院校師生統(tǒng)計教材。

作者簡介

汪海波，博士，主要從事流行病學(xué)研究和數(shù)據(jù)分析工作。目前在中國疾病預(yù)防控制中心工作。對SAS有深入的研究，研究期間，共發(fā)表專業(yè)領(lǐng)域相關(guān)論文8篇，其中5篇為SCI論文(IJID、STI、IJSA、AIDS等雜志)。

書籍目錄

第1章　SAS for Windows入門　第2章　SAS編程入門　第3章　SAS宏編程　第4章　SAS輸出傳送系統(tǒng)(ODS)　第5章　PROC SQL簡介　第6章　定量資料的統(tǒng)計描述　第7章　t檢驗(yàn)　第8章　方差分析　第9章　直線回歸與相關(guān)　第10章　多元線性回歸與相關(guān)　第11章　Logistic回歸分析　第12章　相對數(shù)　第13章　行×列表分析　第14章　非參數(shù)統(tǒng)計　第15章　生存分析　第16章　主成分分析　第17章　因子分析　第18章　聚類分析　第19章　判別分析　第20章　典型相關(guān)分析　第21章　診斷試驗(yàn)的ROC分析　第22章　一致性檢驗(yàn)Kappa　第23章　概率抽樣方法　第24章　樣本量估計　第25章　統(tǒng)計圖　參考文獻(xiàn)　

章節(jié)摘錄

插圖：現(xiàn)代被廣泛應(yīng)用的抽樣調(diào)查是概率抽樣。因此，現(xiàn)代的抽樣調(diào)查是指概率抽樣，其定義為：抽樣調(diào)查，又稱抽樣推斷，是一種重要的、科學(xué)的非全面調(diào)查方法。它根據(jù)調(diào)查的目的和任務(wù)要求，按照隨機(jī)原則，從若干單位組成的事物總體中，抽取部分樣本單位來進(jìn)行調(diào)查、觀察，用所得到的調(diào)查標(biāo)志的數(shù)據(jù)來推斷總體。抽樣調(diào)查按抽樣的組織形式劃分，有以下幾種主要方法。（1）簡單隨機(jī)抽樣：按照等概率的原則，直接從含有Ⅳ個元素的總體中抽取n個元素組成的樣本（N>n）。（2）系統(tǒng)抽樣（等距抽樣或機(jī)械抽樣）：對總體的單位進(jìn)行排序，再計算出抽樣距離，然后按照這一固定的抽樣距離抽取樣本，第1個樣本采用簡單隨機(jī)抽樣的辦法抽取。K（抽樣距離）=N（總體規(guī)模）n（樣本規(guī)模）前提條件：總體中個體的排列，對于研究的變量來說應(yīng)是隨機(jī)的，即不存在某種與研究變量相關(guān)的規(guī)則分布?？梢栽谡{(diào)查允許的條件下，從不同的樣本開始抽樣，對比幾次樣本的特點(diǎn)。如果有明顯差別，就說明樣本在總體中的分布呈某種循環(huán)性規(guī)律，且這種循環(huán)和抽樣距離重合。（3）分層抽樣（類型抽樣）：先將總體中的所有單位按照某種特征或標(biāo)志（性別、年齡等）劃分成若干類型或?qū)哟?，然后在各個類型或?qū)哟沃胁捎煤唵坞S機(jī)抽樣或系統(tǒng)抽樣的辦法抽取一個子樣本，最后將這些子樣本合起來構(gòu)成總體的樣本。分層抽樣是把異質(zhì)性較強(qiáng)的總體分成一個個同質(zhì)性較強(qiáng)的子總體，再抽取不同的子總體中的樣本分別代表該子總體，所有的樣本進(jìn)而代表總體。分層標(biāo)準(zhǔn)如下：·以調(diào)查所要分析和研究的主要變量或相關(guān)的變量作為分層的標(biāo)準(zhǔn)。·以保證各層內(nèi)部同質(zhì)性強(qiáng)、各層之間異質(zhì)性強(qiáng)、突出總體內(nèi)在結(jié)構(gòu)的變量作為分層變量?！ひ阅切┯忻黠@分層區(qū)分的變量作為分層變量。

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