商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘

前言

隨著企業(yè)信息化和市場全球化進(jìn)程的不斷加快，各個行業(yè)、各個組織越來越重視使用Intemet和各種管理應(yīng)用系統(tǒng)，各種報表、文檔隨之組成了企業(yè)的數(shù)據(jù)海洋，其中不乏很有價值的信息、知識隱沒其中。如何從這些海量的數(shù)據(jù)中挖掘出蘊(yùn)含的信息、知識，繼而為企業(yè)各層管理者的智能化管理決策提供有效的支持，已成為國內(nèi)外企業(yè)界、軟件開發(fā)界和學(xué)術(shù)界共同關(guān)注的一個熱點。在新經(jīng)濟(jì)時代，企業(yè)若想在激烈的市場競爭中脫穎而出，成為市場的大贏家，就必須運(yùn)用各種現(xiàn)代的計算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，打造出一套屬于自己的決策系統(tǒng)，通過共享、整合和分析顧客、供應(yīng)商等相關(guān)的數(shù)據(jù)，從而以最快的速度對瞬息萬變的市場作出反應(yīng)，以最有效的方式作出決策。商務(wù)智能是終端用戶查詢和報告、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫等軟件工具的集合，并使用某種數(shù)學(xué)算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并發(fā)現(xiàn)規(guī)律，從而建立一種商務(wù)模型，提供給管理決策層進(jìn)行模擬分析的全面解決方案。商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，已成為各行業(yè)、各部門信息化的必然趨勢。現(xiàn)代企業(yè)的發(fā)展面臨著巨大的挑戰(zhàn)，國內(nèi)外市場的競爭日趨激烈，客戶要求越來越苛刻，企業(yè)的各類信息量正在迅速地膨脹。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)有效地把操作數(shù)據(jù)集成到統(tǒng)一的環(huán)境中，提供用戶用于決策支持所需的當(dāng)前和歷史數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)的操作型數(shù)據(jù)庫中很難或不能得到。數(shù)據(jù)挖掘則利用各種分析工具在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模型和數(shù)據(jù)間的關(guān)系，能夠幫助企業(yè)更深入、更容易地分析數(shù)據(jù)，從海量的數(shù)據(jù)中尋找對自己真正有用的信息資源。商務(wù)智能通過對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動地加工、處理、分析，實現(xiàn)數(shù)據(jù)向信息、信息向知識的轉(zhuǎn)換，并將知識應(yīng)用于決策的一系列過程的技術(shù)。商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的必要環(huán)節(jié)和重要工作，越來越多的企業(yè)提出他們對商務(wù)智能的需求，把商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘作為一種幫助企業(yè)達(dá)到經(jīng)營目標(biāo)的一種有效手段；另一方面，計算機(jī)界很多著名的公司如：IBM、Oracle、Microsoft，已經(jīng)認(rèn)識到商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘巨大的發(fā)展?jié)摿Γ娂娂尤胲浖_發(fā)的行列，推出相應(yīng)開發(fā)與應(yīng)用的軟件系統(tǒng)，其主要目標(biāo)是將企業(yè)所掌握的信息轉(zhuǎn)換成競爭優(yōu)勢，提高企業(yè)決策能力、決策效率、決策準(zhǔn)確性。本書闡述商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘的定義、作用、應(yīng)用領(lǐng)域和產(chǎn)品；介紹商務(wù)智能和數(shù)據(jù)挖掘目前在國內(nèi)外的發(fā)展情況和趨勢；分析商務(wù)智能的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備技術(shù)，數(shù)據(jù)存儲技術(shù)，數(shù)據(jù)分析、表示與發(fā)布技術(shù)；論述商務(wù)智能系統(tǒng)的架構(gòu)以及數(shù)據(jù)倉庫、OI。AP和數(shù)據(jù)挖掘等核心技術(shù)；詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)挖掘的具體方法。在此基礎(chǔ)上，將討論商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘在知識管理、企業(yè)績效管理、客戶關(guān)系管理、物流管理、Web挖掘、電子商務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用。商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為共同服務(wù)于企業(yè)決策支持的最好工具，它們的結(jié)合，不僅要求前瞻性的思路，扎實的管理理論功底和實踐經(jīng)驗，還需要對IT系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的真正了解和操作。只有那些利用先進(jìn)的信息技術(shù)成功地收集、分析、理解信息并依據(jù)信息進(jìn)行決策的企業(yè)才能獲得競爭優(yōu)勢，才是市場的贏家。

內(nèi)容概要

商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘是高等院校電子商務(wù)、信息管理等專業(yè)的課程，是近年來企業(yè)信息化的熱點內(nèi)容。本書共分9章，包括商務(wù)智能概論、商務(wù)智能中的核心技術(shù)、商務(wù)智能與知識管理、商務(wù)智能的應(yīng)用、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘的目的任務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)方法、Web挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用等內(nèi)容；匯集了統(tǒng)計學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫、人工智能等內(nèi)容，具有多學(xué)科交叉、技術(shù)與管理融合等特點。本書在借鑒和吸收國內(nèi)外同類著作的基礎(chǔ)上，強(qiáng)調(diào)了理論與實踐的結(jié)合；在歸納和總結(jié)商務(wù)智能的最新理論研究成果及行業(yè)最新發(fā)展動態(tài)的基礎(chǔ)上，編寫了相應(yīng)的案例，以期反映國內(nèi)外的商務(wù)智能實踐經(jīng)驗，將最新的國際商務(wù)智能的相關(guān)內(nèi)容和關(guān)鍵技術(shù)介紹給讀者。    本書內(nèi)容全面，案例新穎，每章附有教學(xué)目標(biāo)與要求、習(xí)題，使得讀者能把握各章要點并且及時鞏固所學(xué)知識。    本書適合電子商務(wù)、信息管理和管理科學(xué)等相關(guān)專業(yè)的本、?？频膶W(xué)生作為教材使用，也可作為一些企事業(yè)單位、政府部門、研究機(jī)構(gòu)等從事商務(wù)智能理論研究工作的工作人員的學(xué)習(xí)參考書。

書籍目錄

第1章　商務(wù)智能概論　1.1　商務(wù)智能的概念　　1.1.1　數(shù)據(jù)、信息、知識與智慧　　1.1.2　商務(wù)智能的定義　　1.1.3　商務(wù)智能的功能　　1.1.4　商務(wù)智能的過程　1.2　商務(wù)智能的產(chǎn)生與發(fā)展　　1.2.1　商務(wù)智能的產(chǎn)生和發(fā)展過程　　1.2.2　商務(wù)智能與其他系統(tǒng)的關(guān)系　1.3　商務(wù)智能的體系結(jié)構(gòu)和技術(shù)工具　　1.3.1　商務(wù)智能的架構(gòu)體系　　1.3.2　商務(wù)智能的技術(shù)工具概述　1.4　主流商務(wù)智能產(chǎn)品　　1.4.1　主流商務(wù)智能產(chǎn)品簡介　　1.4.2　商務(wù)智能的抉擇　1.5　商務(wù)智能的未來發(fā)展趨勢　1.6　商務(wù)智能應(yīng)用舉例——Business　Objects　XI　3.0　本章小結(jié)　習(xí)題第2章　商務(wù)智能中的核心技術(shù)　……第3章　商務(wù)智能與知識管理第4章　商務(wù)智能的應(yīng)用第5章　數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)第6章　數(shù)據(jù)挖掘的目的任務(wù)第7章　數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)方法第8章　Web挖掘技術(shù)第9章　數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

插圖：由于企業(yè)積累的這些海量的數(shù)據(jù)不僅沒能給企業(yè)帶來財富，相反卻使得企業(yè)淹沒于數(shù)據(jù)之中，形成一個個信息孤島和數(shù)據(jù)墳?zāi)?。企業(yè)面臨著由于數(shù)據(jù)庫變得越來越龐大而帶來的對數(shù)據(jù)管理的困難。如何充分利用這些數(shù)據(jù)，為企業(yè)的經(jīng)營決策服務(wù)？這就需要一種合適的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析工具。1.1.1 數(shù)據(jù)、信息、知識與智慧1.數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)是用來記錄、描述和識別事物的按一定規(guī)則排列組合的物理符號，是一組表示數(shù)量、行動和目標(biāo)的非隨機(jī)的可鑒別的符號，是客觀事物的屬性、數(shù)量、位置及其相互關(guān)系等的抽象表示，以適合于用人工或自然的方式進(jìn)行保存、傳遞和處理。它既可以是數(shù)字、文字、圖形、圖像、聲音或者味道，也可以是計算機(jī)代碼。在計算機(jī)科學(xué)中，數(shù)據(jù)是指所有能輸入到計算機(jī)中具有一定意義的數(shù)字、字母、符號和模擬量等并能夠被計算機(jī)程序處理的符號的介質(zhì)的總稱，是計算機(jī)能夠識別的二進(jìn)制數(shù)的形式。數(shù)據(jù)本身是孤立的、互不關(guān)聯(lián)的客觀事實、文字、數(shù)字和符號，沒有上下文和解釋。數(shù)據(jù)表達(dá)的僅僅是一個描述，如19491001，我們只知道這是一個數(shù)字，或者可以看做日期，對于這個數(shù)字來說，它就是數(shù)字，不表示別的什么含義。數(shù)據(jù)用屬性描述，屬性也稱變量、特征、字段或維。數(shù)據(jù)經(jīng)過處理仍然是數(shù)據(jù)，只有經(jīng)過解釋，數(shù)據(jù)才有意義，才能成為信息。2.信息信息是指人們對數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)地收集、整理、管理和分析的結(jié)果，是經(jīng)過一系列的提煉、加工和集成后的數(shù)據(jù)。信息是對客觀世界各種事物的特征的反映。數(shù)據(jù)是信息的符號表示，或稱載體，數(shù)據(jù)不經(jīng)加工只是一種原始材料，其價值只是在于記錄了客觀數(shù)據(jù)的事實。信息是數(shù)據(jù)的內(nèi)涵，是對數(shù)據(jù)的解釋。如對某先生來說，19491001可以是他的生日，也可以是中華人民共和國成立的日期。信息來源于數(shù)據(jù)，是對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理的產(chǎn)物，信息對決策或行動是有價值的，其價值在于人類認(rèn)識世界和改造世界活動的現(xiàn)實意義。數(shù)據(jù)資料中所含信息量的多少是由消除對事物認(rèn)識的不確定程度來決定的，數(shù)據(jù)資料所消除的人們認(rèn)識上的不確定性的大小也就是數(shù)據(jù)資料中所含信息量的大小。3.知識所謂知識，就它反映的內(nèi)容而言，是客觀事物的屬性與聯(lián)系的反映，是客觀世界在人腦中的相對正確的反映。就它反映的活動形式而言，有時表現(xiàn)為主體對事物的感性知覺或表象，屬于感性知識，有時表現(xiàn)為關(guān)于事物的概念或規(guī)律，屬于理性知識。知識是人們在實踐活動中獲得的關(guān)于世界的最本質(zhì)的認(rèn)識，是對信息的提煉、比較、挖掘、分析、概括、判斷和推論。一般而言知識具有共享性、傳遞性、非損耗性（可以反復(fù)使用，其價值不會減?。┘霸偕缘忍攸c。

編輯推薦

《商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘》特點：突出創(chuàng)造能力和創(chuàng)新意識。關(guān)注專業(yè)背景，拓寬理論基礎(chǔ)、強(qiáng)調(diào)計算機(jī)應(yīng)用與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用技能和專業(yè)知識，著眼于增強(qiáng)教學(xué)內(nèi)容的實際和應(yīng)用性。符合各學(xué)校專業(yè)課程設(shè)置要求。以高等教育的培養(yǎng)目標(biāo)為依據(jù)，注重教材的科學(xué)性、實用性和通用性，準(zhǔn)確定位教材在人才培養(yǎng)過程中的地位和作用，滿足各院校教學(xué)需求。面向就業(yè)，突出應(yīng)用。作者多為在電子商務(wù)與信息管理專業(yè)教學(xué)方面具有豐富經(jīng)驗的一線教師和研究人員，準(zhǔn)確把握就業(yè)市場動向，注重培養(yǎng)學(xué)生實際操作能力。合理選材和編排。傳統(tǒng)內(nèi)容與現(xiàn)代內(nèi)容合理融合，補(bǔ)充了大量新知識、新技術(shù)和新成果；遵循最新準(zhǔn)則或規(guī)范，根據(jù)教學(xué)內(nèi)容、學(xué)時、教學(xué)大綱的要求，突出重點和難點。側(cè)重案例教學(xué)。對大量當(dāng)前最新典型案例進(jìn)行分析講解，理論聯(lián)系實際，通俗易懂。

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