運(yùn)籌學(xué)

前言

　　運(yùn)籌學(xué)是近幾十年發(fā)展起來(lái)的一門(mén)新興學(xué)科。它是用數(shù)學(xué)方法研究各種系統(tǒng)最優(yōu)化問(wèn)題的學(xué)科。應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)目的是通過(guò)求解系統(tǒng)最優(yōu)化問(wèn)題，從而為決策者制定合理運(yùn)用人力、物力、財(cái)力的最優(yōu)方案。運(yùn)籌學(xué)已廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通運(yùn)輸、商業(yè)、國(guó)防、政府機(jī)關(guān)等各個(gè)部門(mén)和領(lǐng)域?！　∵\(yùn)籌學(xué)有4個(gè)方面的基本特征。一是運(yùn)籌學(xué)使用數(shù)量分析方法，它通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型及其求解得到實(shí)際問(wèn)題的最優(yōu)決策方案。二是運(yùn)籌學(xué)具有系統(tǒng)的整體性。其研究問(wèn)題是從系統(tǒng)的觀點(diǎn)出發(fā)，研究全局性的問(wèn)題，尋求整體利益的優(yōu)化協(xié)調(diào)方案。三是運(yùn)籌學(xué)具有學(xué)科交叉的特性。其研究問(wèn)題具有領(lǐng)域的多學(xué)科性、應(yīng)用方法的多學(xué)科性、團(tuán)隊(duì)的多學(xué)科性等。四是運(yùn)籌學(xué)具有理論和應(yīng)用結(jié)合特性，它是一門(mén)應(yīng)用性很強(qiáng)的學(xué)科。特別是隨著社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，運(yùn)籌學(xué)在中國(guó)的管理實(shí)踐中顯得更加重要?！　”緯?shū)的內(nèi)容包括：線性規(guī)劃及其擴(kuò)展、線性規(guī)劃的對(duì)偶理論與靈敏度分析、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、排隊(duì)論、存貯論、決策論、對(duì)策論、預(yù)測(cè)。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，可以使大學(xué)生掌握常用的運(yùn)籌學(xué)的基本概念、基本理論與基本方法，能用運(yùn)籌學(xué)的理論與方法及借助計(jì)算機(jī)軟件，對(duì)現(xiàn)實(shí)生活中工程、經(jīng)濟(jì)、管理等領(lǐng)域的一些典型問(wèn)題進(jìn)行分析、建模與求解，培養(yǎng)與提升學(xué)生分析和解決實(shí)際問(wèn)題的能力以及利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行輔助決策的能力，并為進(jìn)一步學(xué)習(xí)與掌握現(xiàn)代運(yùn)籌學(xué)奠定必要的理論基礎(chǔ)?！　∧壳皯?yīng)用數(shù)學(xué)、概率統(tǒng)計(jì)、系統(tǒng)工程、工商管理、技術(shù)經(jīng)濟(jì)管理等專(zhuān)業(yè)的大學(xué)生和研究生均開(kāi)設(shè)了運(yùn)籌學(xué)的課程。因此出版關(guān)于運(yùn)籌學(xué)方面的教材就十分必要了。安徽大學(xué)的《運(yùn)籌學(xué)》課程于2007年被評(píng)為安徽省高等學(xué)校省級(jí)本科精品課程．因此我們產(chǎn)生一個(gè)動(dòng)議，根據(jù)多年來(lái)的教學(xué)實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)編寫(xiě)一本《運(yùn)籌學(xué)》教材。

內(nèi)容概要

本書(shū)是安徽省高等學(xué)校“十一五”省級(jí)規(guī)劃教材，是安徽省高等學(xué)校省級(jí)本科精品課程《運(yùn)籌學(xué)》和安徽高等學(xué)校省級(jí)教學(xué)研究項(xiàng)目（2007jyxm177）的部分成果的總結(jié)。本書(shū)的內(nèi)容包括：線性規(guī)劃及其擴(kuò)展、線性規(guī)劃的對(duì)偶理論與靈敏度分析、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、排隊(duì)論、存貯論、決策論、對(duì)策論、預(yù)測(cè)。本書(shū)力求表現(xiàn)運(yùn)籌學(xué)理論上的系統(tǒng)性和新穎性及其良好的應(yīng)用前景，闡述運(yùn)籌學(xué)基本原理和方法，同時(shí)介紹了求解運(yùn)籌學(xué)模型的LINGO軟件和MATLAB軟件。為了便于讀者理解和掌握書(shū)中的內(nèi)容，每章都配有適量的習(xí)題。    本書(shū)可作為高等學(xué)校應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌與控制、系統(tǒng)工程等專(zhuān)業(yè)的本科生或工商管理專(zhuān)業(yè)研究生以及MBA研究生的教材，也可作為工程技術(shù)人員、管理人員和相關(guān)學(xué)者的參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

　　陳華友，男，安徽和縣人，1969年出生，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)博士，南京大學(xué)博士后畢業(yè)，2004年9月起任安徽大學(xué)教授；安徽大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院概率統(tǒng)計(jì)系主任，碩士研究生導(dǎo)師，安徽大學(xué)中青年學(xué)術(shù)骨干，安徽大學(xué)數(shù)學(xué)建模總教練；中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)不確定系統(tǒng)分會(huì)第二屆理事會(huì)理事，中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)第十屆青年工作委員會(huì)委員；已公開(kāi)發(fā)表學(xué)術(shù)論文60余篇，其中國(guó)家重點(diǎn)級(jí)論文10多篇，國(guó)家級(jí)論文30多篇，EI檢索4篇；由科學(xué)出版社出版的專(zhuān)著一部，參編教材一部；現(xiàn)主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（70571001）一項(xiàng)，安徽省自然科學(xué)基金項(xiàng)目（070416245）一項(xiàng)，主持并完成中國(guó)博士后科學(xué)基金項(xiàng)目一項(xiàng)，安徽省教育廳自然科學(xué)基金項(xiàng)目2項(xiàng)。

書(shū)籍目錄

前言第0章  緒論  0.1  運(yùn)籌學(xué)及其發(fā)展簡(jiǎn)史  0.2  運(yùn)籌學(xué)的主要分支  0.3  運(yùn)籌學(xué)的特點(diǎn)及分析問(wèn)題的一般過(guò)程    0.3.1  運(yùn)籌學(xué)的特點(diǎn)    0.3.2  運(yùn)籌學(xué)分析問(wèn)題的一般程序第1章  線性規(guī)劃及其擴(kuò)展  1.1  線性規(guī)劃問(wèn)題及模型    1.1.1  線性規(guī)劃問(wèn)題建模舉例    1.1.2  線性規(guī)劃問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型  1.2  線性規(guī)劃的解與性質(zhì)    1.2.1  兩個(gè)變量線性規(guī)劃問(wèn)題的圖解法    1.2.2  線性規(guī)劃問(wèn)題的基本概念    1.2.3  凸集及其性質(zhì)    1.2.4  線性規(guī)劃問(wèn)題解的性質(zhì)  1.3  單純形法    1.3.1  單純形方法的基本思路    1.3.2  單純形方法  1.4  單純形法的進(jìn)一步討論    1.4.1  最優(yōu)解不唯一的情況    1.4.2  求目標(biāo)函數(shù)最小值的情況    1.4.3  人工變量法  1.5  應(yīng)用LING0、MATLAB軟件求解線性規(guī)劃    1.5.1  應(yīng)用LING0軟件求解線性規(guī)劃    1.5.2  應(yīng)用MATLAB軟件求解線性規(guī)劃  習(xí)題1第2章  線性規(guī)劃的對(duì)偶理論與靈敏度分析  2.1  線性規(guī)劃的對(duì)偶問(wèn)題    2.1.1  對(duì)偶線性規(guī)劃問(wèn)題    2.1.2  對(duì)偶表與對(duì)偶原理  2.2  對(duì)偶線性規(guī)劃問(wèn)題的性質(zhì)  2.3  對(duì)偶單純形方法    2.3.1  對(duì)偶可行基的概念    2.3.2  對(duì)偶單純形方法  2.4  靈敏度分析    2.4.1  目標(biāo)函數(shù)系數(shù)的靈敏度分析    2.4.2  約束條件右端常數(shù)項(xiàng)的靈敏度分析    2.4.3  增加新變量的靈敏度分析    2.4.4  增加約束條件的靈敏度分析    2.4.5  參數(shù)線性規(guī)劃簡(jiǎn)介  2.5  影子價(jià)格    2.5.1  對(duì)偶變量的經(jīng)濟(jì)解釋——影子價(jià)格    2.5.2  資源影子價(jià)格的靈敏度分析  2.6  線性規(guī)劃應(yīng)用案例    2.6.1  經(jīng)理會(huì)議建議的分析    2.6.2  汽油配料模型    2.6.3  連續(xù)投資問(wèn)題    2.6.4  物資供應(yīng)問(wèn)題    2.6.5  多工廠模型  習(xí)題2第3章  整數(shù)規(guī)劃第4章  非線性規(guī)劃第5章  動(dòng)態(tài)規(guī)劃第6章  圖與網(wǎng)絡(luò)分析第7章  排隊(duì)論第8章  存儲(chǔ)論第9章  決策論第10章  對(duì)策論第11章  組合預(yù)測(cè)參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

　　第0章　緒論　　0.1　運(yùn)籌學(xué)及其發(fā)展簡(jiǎn)史　　運(yùn)籌學(xué)在英國(guó)被稱(chēng)為“Operational Research”，在美國(guó)被叫做“OperationsResearch”（縮寫(xiě)為OR），可直譯為“運(yùn)用研究”或“作業(yè)研究”。我國(guó)科學(xué)家把它翻譯成“運(yùn)籌學(xué)”，其中“運(yùn)籌”兩字出自《史記·高祖本紀(jì)》：“夫運(yùn)籌帷幄之中，決勝于千里之外”?！　∵\(yùn)籌學(xué)的定義有很多種，在《大英百科全書(shū)》中對(duì)它的釋義為：“……一門(mén)應(yīng)用于管理有組織系統(tǒng)的學(xué)科……為掌管這類(lèi)系統(tǒng)的人提供決策目標(biāo)和數(shù)量分析的工具”。在《現(xiàn)代科學(xué)綜述大辭典》中的定義如下：運(yùn)籌學(xué)是一門(mén)誕生于20世紀(jì)30年代的新興的學(xué)科，運(yùn)籌學(xué)是用數(shù)學(xué)方法研究各種系統(tǒng)最優(yōu)化問(wèn)題的學(xué)科，應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)解決問(wèn)題的動(dòng)機(jī)是為決策者提供科學(xué)決策的依據(jù)，目的是求解系統(tǒng)最優(yōu)化問(wèn)題，即制定能夠合理地運(yùn)用人力、物力、財(cái)力的最優(yōu)方案。在我國(guó)《辭海》（1979年版）中有關(guān)運(yùn)籌學(xué)的條目的釋義為：（運(yùn)籌學(xué)）主要研究經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與軍事活動(dòng)中能用數(shù)量來(lái)表達(dá)的有關(guān)應(yīng)用、籌劃與管理方面的問(wèn)題，它根據(jù)問(wèn)題的要求，通過(guò)數(shù)學(xué)的分析與運(yùn)算，做出綜合性的合理安排，以達(dá)到較經(jīng)濟(jì)較有效地使用人力和物力。　　運(yùn)籌學(xué)是應(yīng)戰(zhàn)爭(zhēng)中準(zhǔn)確計(jì)算和合理分配戰(zhàn)場(chǎng)資源的實(shí)際需要而產(chǎn)生的，源于第二次世界大戰(zhàn)初期的英國(guó)。原本是用于研究制定作戰(zhàn)計(jì)劃的，后被一些生物學(xué)家、數(shù)學(xué)家、心理學(xué)家、天文學(xué)家以及其他方面的科學(xué)家應(yīng)泛應(yīng)用到不同的學(xué)科之中?！　∵\(yùn)籌學(xué)經(jīng)歷了一個(gè)從無(wú)到有、逐漸成熟的發(fā)展過(guò)程。按其在不同時(shí)期所表現(xiàn)出的特點(diǎn)，可將其發(fā)展歷史劃分為如下3個(gè)階段：

編輯推薦

　　本書(shū)的內(nèi)容包括：線性規(guī)劃及其擴(kuò)展、線性規(guī)劃的對(duì)偶理論與靈敏度分析、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、排隊(duì)論、存貯論、決策論、對(duì)策論、預(yù)測(cè)。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，可以使大學(xué)生掌握常用的運(yùn)籌學(xué)的基本概念、基本理論與基本方法，能用運(yùn)籌學(xué)的理論與方法及借助計(jì)算機(jī)軟件，對(duì)現(xiàn)實(shí)生活中工程、經(jīng)濟(jì)、管理等領(lǐng)域的一些典型問(wèn)題進(jìn)行分析、建模與求解，培養(yǎng)與提升學(xué)生分析和解決實(shí)際問(wèn)題的能力以及利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行輔助決策的能力，并為進(jìn)一步學(xué)習(xí)與掌握現(xiàn)代運(yùn)籌學(xué)奠定必要的理論基礎(chǔ)。

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