數(shù)據資源的聚類預處理

內容概要

　
夏驕雄編著的《數(shù)據資源的聚類預處理》以數(shù)據資源作為研究對象，以聚類分析作為研究手段，以預處理作為研究目標，分別借鑒運籌學、數(shù)理統(tǒng)計學、哲學本體論、數(shù)字圖像處理學、分子動力學、物理學等領域的具體理論與方法，《數(shù)據資源的聚類預處理》探討了在數(shù)據對象集合層面和數(shù)據對象層面進行數(shù)據資源聚類預處理的不同方法，并圍繞高等院校學生質量評估這一實際主題。給出具體理論與實踐相結合的應用嘗試。

作者簡介

夏驕雄，男，1973年12月生。河北故城人，博士，副研究員。
    1995年7月畢業(yè)于上海大學計算機軟件專業(yè)，獲工學學士學位：1998年4月畢業(yè)于上海大學計算機應用專業(yè)，獲工學碩士學位：2007年4月畢業(yè)于上海大學控制理論與控制工程專業(yè)，獲工學博士學位。
    2000年晉升講師，2007年晉升副教授。2008年10月轉聘為副研究員。主要研究方向：數(shù)據挖掘、智能決策支持系統(tǒng)、教育信息化。
    現(xiàn)任上海市教育委員會信息中心黨支部書記、副主任。
    兼任上海大學計算機科學與技術學科碩士生導師，上海理工大學計算機科學與技術學科，軟件工程學科碩士生導師。
    曾任上海大學計算機工程與科學學院黨委副書記、上海大學大學生研究中心副主任、上海大學黨委統(tǒng)戰(zhàn)部副部長、上海市楊浦區(qū)教育局副局長。

書籍目錄

第一章　緒論
　1.1　研究背景和現(xiàn)狀
　1.2　主要研究內容和結構
第二章　數(shù)據資源聚類預處理問題概述
　2.1　KDD與數(shù)據資源
　2.2　聚類分析概述
　2.3　聚類預處理概述
　2.4　應用實踐概述
第三章　基于層次分析法的數(shù)據庫聚類預處理方法
　3.1　層次分析法的基本內容
　3.2　層次分析法的具體借鑒
　3.3　應用示例與實驗評估
　3.4　結論與討論
第四章　數(shù)據庫主成份提取的聚類預處理方法
　4.1　數(shù)據庫一致性空間描述
　4.2　主成份分析法的基本定義與引理
　4.3　數(shù)據庫主成份提取的聚類預處理方法
　4.4　應用示例與實驗評估
　4.5　結論與討論
第五章　同體不同源數(shù)據對象的聚類數(shù)化算法
　5.1　同體不同源數(shù)據對象算法現(xiàn)狀
　5.2　同體不同源數(shù)據對象聚類數(shù)化算法
　5.3　應用示例與實驗評估
　5.4　結論與討論
第六章　基于本體核與直方圖的聚類預處理方法
　6.1　本體核和客體數(shù)據
　6.2　基于直方圖的聚類分析模型
　6.3　應用示例與實驗評估
　6.4　結論與討論
第七章　基于能量碰撞的聚類優(yōu)化策略
　7.1　預處理結果的密度描述
　7.2　能量與碰撞的描述
　7.3　基于能量碰撞的聚類優(yōu)化COEC策略
　7.4　應用示例與實驗評估
　7.5　結論與討論
第八章　研究工作的總結與展望
　8.1　研究工作的基本成果
　8.2　研究工作的進一步思考
參考文獻
參考文獻（非中文）
參考文獻（中文）
發(fā)表與論著相關的論文
致謝
附錄
　圖目錄
　表目錄
　過程（算法）目錄
　縮略詞表
　人名索引
后記　

圖書封面

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