量表編制

內容概要

　　測量是社會和行為研究中重要的手段，不論研究的其他方面計劃和執(zhí)行得多好，測量可以使一項研究成功或者失敗。本書采用圖表、類比，以及大量量表編制方面的實例，使復雜的統(tǒng)計和測量學原理直觀明了地展現(xiàn)于讀者面前，為讀者提供了可操作性的范本。

作者簡介

作者：（美國）羅伯特·F.德維利斯（DeVellis.R.F.） 譯者：魏勇剛 席仲恩 龍長權 注釋 解說詞：李紅

書籍目錄

1 概貌　　　測量概述　社會科學中的測量史源　　幾個早期的例子　　統(tǒng)計方法的出現(xiàn)和智力測驗的作用　　心理物理學的作用　測量的后繼發(fā)展　　基本概念的演進　　智力測驗的演進　　心理統(tǒng)計方法領域的擴展　測量在社會科學中的作用　　理論與測量的關系　　理論量度與非理論量度　　量表　　量表并非個個造來平等　　劣質測量的代價　小結與預覽2 解讀潛變量　建構及其量度　作為項目成績造因的潛變量　路徑圖　　圖示約定　　量表編制過程中的路徑圖　測量模型的進一步討論　　經典測量模型的假定　平行測試　其他模型　練習3 信度　連續(xù)值項目與二值項目　內部一致性　　阿爾法系數(shù)　　協(xié)方差矩陣　　多項目量表的協(xié)方差矩陣　　阿爾法系數(shù)與協(xié)方差矩陣　　另外一個阿爾法系數(shù)公式　　信度系數(shù)與統(tǒng)計力度　基于量表分數(shù)相關程度的信度　　信度系數(shù)的復本進路　　信度系數(shù)的折半進路　　信度系數(shù)的項目成績標準化進路　　信度系數(shù)的歷時進路　概化理論　小結　練習4 效度　內容效度　效標關聯(lián)效度　　效標關聯(lián)效度與正確性　建構效度　　建構效度與效標關聯(lián)效度的區(qū)別　　相關系數(shù)多高才算展現(xiàn)了建構效度　　多特質一多方法矩陣　表面效度又是怎么回事兒　練習5 量表編制指南　第1步：明確你到底要測量什么　　理論有助于明確所測內容　　特定性有助于明確所測內容　　明確量表應包括的內容　第2步：建立一個項目池　　選擇反映量表目的的項目　　項目冗余　　項目數(shù)量　　開始編寫項目　　優(yōu)良項目與劣質項目的特性　　正面表述的項目與負面表述的項目　　小結　第3步：決定項目形式　　瑟斯頓治標法　　古特曼治標法　　由等權項目構成的量表　　備擇反應選項的最佳個數(shù)　　反應形式的具體類型　第4步：請專家評審最初項目池中的項目　第5步：考慮把效驗性項目包括進去　第6步：在樣本身上施測項目　第7步：評價項目　　對項目表現(xiàn)情況的初步檢查　　因素分析　　阿爾法系數(shù)　第8步：優(yōu)化量表長度　　量表長度對信度的影響　　“差”項目對量表的影響　　調整量表長度　　分裂樣本　練習6 因素分析　因素分析概貌　　因素分析概念類比　因素分析的概念　　提取因素　　因素旋轉　因素解釋　主成分與共同因素　　成分與因素的異同　確認性因素分析　量表編制中因素分析的使用　樣本大小　結論7 項目反應理論概述　項目難度　項目區(qū)分度　猜測度　項目特征曲線　IRT的復雜性　何時使用IRT　　等級性項目　　項目功能差異　結論8 廣闊研究背景下的測量　編制量表之前　　尋找現(xiàn)存工具　　在總體背景下審視建構　　決定量表的施測模式　　在其他量表或程序的背景下考慮所開發(fā)量表　量表施測之后　　數(shù)據(jù)分析　　數(shù)據(jù)解釋　　概括性　最后的思考參考文獻附錄：現(xiàn)行效度理論的外延和內涵

章節(jié)摘錄

插圖：在以上每個情境中，對具體領域感興趣的研究人員在研究一開始便都遇上了測量問題。盡管他們誰也不是主要對測量本身感興趣，但是，他們中的每一位在處理主要的研究目標之前，都必須找到一個能量化特定現(xiàn)象的方法?？墒菍τ诿恳环N情況，“現(xiàn)成的”測量工具要么不合適，要么不存在。幾位研究者都認識到，如果他們隨便采用某種測量方法，就要冒獲得的數(shù)據(jù)不準確這個風險。因而，似乎唯一的選擇就是：自己動手，編制自己的測量工具。許多社會科學研究者都遇到了類似的難題。對于這類難題常見的反應是：依賴現(xiàn)有的、可能不合適的測量工具，或者假定那些新近編制的“看起來”不錯的問卷項目可以用來進行測量。常見的借口是：編制可信、有效測量工具太難，不熟悉測量工具的制作方法，或者無法得到如何編制測量工具的實用信息。為了獲得量表編制技能，研究者很可能要么去閱讀那些非常艱深、主要為測量學專家編寫的資料，要么閱讀那些過于籠統(tǒng)不可使用的材料。本書旨在為這類研究人員再多增加一個選擇的對象。測量概述測量是一個基礎性的科學活動。我們通過觀察獲得關于人、物、事件和過程的知識。要弄清楚這些觀察結果，常常需要對它們量化，即要求我們測量那些我們有科學興趣的事物。測量與其所服務的廣泛的科學問題相互作用，二者間的邊界常常察覺不清。測量過程中，當需要探測或凝練一個新的對象時，或者，當怎樣量化一個現(xiàn)象可以對認識該現(xiàn)象提供新的啟示時，二者間的交互作用就發(fā)生了。例如，史密斯、厄普及德維利斯（Smith，Earp&DeVellis，1995）調查了婦女對受虐的感受。根據(jù)理論分析建立的先驗模型暗示，受虐的感受有六個不同的側面。旨在編制一個測量這些感受的量表的實證工作顯示，在受虐和未受虐的婦女中，一個簡單得多的概念貫穿其中，透徹地解釋了研究對象為什么對測量所用的40個項目中的37個作出這樣的回答。這一發(fā)現(xiàn)暗示，對于研究人員看作是變量復合體的概念，該社區(qū)中的婦女感受到的卻是一個單一的、廣泛的現(xiàn)象。于是，我們在設計關于婦女受虐感受的測量方法的過程中，發(fā)現(xiàn)了關于感受結構的新東西。

編輯推薦

《量表編制:理論與應用(第2版)》：萬卷方法，是重慶大學出版社自2004年7月以來陸續(xù)出版的一套深入、系統(tǒng)地介紹社會科學研究方法的書系，至今已出版圖書近70個品種。“萬卷方法”的理想：為社會學、政治學、管理學、經濟學、傳播學、心理學、教育學等社會科學各領域的學者和研究生提供一個內容規(guī)范、使用便捷的“研究方法工具箱”。“萬卷方法”的受眾：圖書館及大學社會科學各院系的資料室。社會科學各領域的研究人員、研究生及高年級本科生。社會及市場調查的實務工作者。備注：該商品在版權處注明了兩個版本：2004年10月1日第一版和2010年4月第二版。

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