量表編制

出版時(shí)間:2010-4  出版社:重慶大學(xué)出版社有限公司  作者:羅伯特·F.德維利斯  頁數(shù):171  
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內(nèi)容概要

  測(cè)量是社會(huì)和行為研究中重要的手段,不論研究的其他方面計(jì)劃和執(zhí)行得多好,測(cè)量可以使一項(xiàng)研究成功或者失敗。本書采用圖表、類比,以及大量量表編制方面的實(shí)例,使復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)和測(cè)量學(xué)原理直觀明了地展現(xiàn)于讀者面前,為讀者提供了可操作性的范本。

作者簡(jiǎn)介

作者:(美國)羅伯特·F.德維利斯(DeVellis.R.F.) 譯者:魏勇剛 席仲恩 龍長(zhǎng)權(quán) 注釋 解說詞:李紅

書籍目錄

1 概貌   測(cè)量概述 社會(huì)科學(xué)中的測(cè)量史源  幾個(gè)早期的例子  統(tǒng)計(jì)方法的出現(xiàn)和智力測(cè)驗(yàn)的作用  心理物理學(xué)的作用 測(cè)量的后繼發(fā)展  基本概念的演進(jìn)  智力測(cè)驗(yàn)的演進(jìn)  心理統(tǒng)計(jì)方法領(lǐng)域的擴(kuò)展 測(cè)量在社會(huì)科學(xué)中的作用  理論與測(cè)量的關(guān)系  理論量度與非理論量度  量表  量表并非個(gè)個(gè)造來平等  劣質(zhì)測(cè)量的代價(jià) 小結(jié)與預(yù)覽2 解讀潛變量 建構(gòu)及其量度 作為項(xiàng)目成績(jī)?cè)煲虻臐撟兞俊÷窂綀D  圖示約定  量表編制過程中的路徑圖 測(cè)量模型的進(jìn)一步討論  經(jīng)典測(cè)量模型的假定 平行測(cè)試 其他模型 練習(xí)3 信度 連續(xù)值項(xiàng)目與二值項(xiàng)目 內(nèi)部一致性  阿爾法系數(shù)  協(xié)方差矩陣  多項(xiàng)目量表的協(xié)方差矩陣  阿爾法系數(shù)與協(xié)方差矩陣  另外一個(gè)阿爾法系數(shù)公式  信度系數(shù)與統(tǒng)計(jì)力度 基于量表分?jǐn)?shù)相關(guān)程度的信度  信度系數(shù)的復(fù)本進(jìn)路  信度系數(shù)的折半進(jìn)路  信度系數(shù)的項(xiàng)目成績(jī)標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)路  信度系數(shù)的歷時(shí)進(jìn)路 概化理論 小結(jié) 練習(xí)4 效度 內(nèi)容效度 效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度  效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度與正確性 建構(gòu)效度  建構(gòu)效度與效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度的區(qū)別  相關(guān)系數(shù)多高才算展現(xiàn)了建構(gòu)效度  多特質(zhì)一多方法矩陣 表面效度又是怎么回事兒 練習(xí)5 量表編制指南 第1步:明確你到底要測(cè)量什么  理論有助于明確所測(cè)內(nèi)容  特定性有助于明確所測(cè)內(nèi)容  明確量表應(yīng)包括的內(nèi)容 第2步:建立一個(gè)項(xiàng)目池  選擇反映量表目的的項(xiàng)目  項(xiàng)目冗余  項(xiàng)目數(shù)量  開始編寫項(xiàng)目  優(yōu)良項(xiàng)目與劣質(zhì)項(xiàng)目的特性  正面表述的項(xiàng)目與負(fù)面表述的項(xiàng)目  小結(jié) 第3步:決定項(xiàng)目形式  瑟斯頓治標(biāo)法  古特曼治標(biāo)法  由等權(quán)項(xiàng)目構(gòu)成的量表  備擇反應(yīng)選項(xiàng)的最佳個(gè)數(shù)  反應(yīng)形式的具體類型 第4步:請(qǐng)專家評(píng)審最初項(xiàng)目池中的項(xiàng)目 第5步:考慮把效驗(yàn)性項(xiàng)目包括進(jìn)去 第6步:在樣本身上施測(cè)項(xiàng)目 第7步:評(píng)價(jià)項(xiàng)目  對(duì)項(xiàng)目表現(xiàn)情況的初步檢查  因素分析  阿爾法系數(shù) 第8步:優(yōu)化量表長(zhǎng)度  量表長(zhǎng)度對(duì)信度的影響  “差”項(xiàng)目對(duì)量表的影響  調(diào)整量表長(zhǎng)度  分裂樣本 練習(xí)6 因素分析 因素分析概貌  因素分析概念類比 因素分析的概念  提取因素  因素旋轉(zhuǎn) 因素解釋 主成分與共同因素  成分與因素的異同 確認(rèn)性因素分析 量表編制中因素分析的使用 樣本大小 結(jié)論7 項(xiàng)目反應(yīng)理論概述 項(xiàng)目難度 項(xiàng)目區(qū)分度 猜測(cè)度 項(xiàng)目特征曲線 IRT的復(fù)雜性 何時(shí)使用IRT  等級(jí)性項(xiàng)目  項(xiàng)目功能差異 結(jié)論8 廣闊研究背景下的測(cè)量 編制量表之前  尋找現(xiàn)存工具  在總體背景下審視建構(gòu)  決定量表的施測(cè)模式  在其他量表或程序的背景下考慮所開發(fā)量表 量表施測(cè)之后  數(shù)據(jù)分析  數(shù)據(jù)解釋  概括性 最后的思考參考文獻(xiàn)附錄:現(xiàn)行效度理論的外延和內(nèi)涵

章節(jié)摘錄

插圖:在以上每個(gè)情境中,對(duì)具體領(lǐng)域感興趣的研究人員在研究一開始便都遇上了測(cè)量問題。盡管他們誰也不是主要對(duì)測(cè)量本身感興趣,但是,他們中的每一位在處理主要的研究目標(biāo)之前,都必須找到一個(gè)能量化特定現(xiàn)象的方法??墒菍?duì)于每一種情況,“現(xiàn)成的”測(cè)量工具要么不合適,要么不存在。幾位研究者都認(rèn)識(shí)到,如果他們隨便采用某種測(cè)量方法,就要冒獲得的數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)。因而,似乎唯一的選擇就是:自己動(dòng)手,編制自己的測(cè)量工具。許多社會(huì)科學(xué)研究者都遇到了類似的難題。對(duì)于這類難題常見的反應(yīng)是:依賴現(xiàn)有的、可能不合適的測(cè)量工具,或者假定那些新近編制的“看起來”不錯(cuò)的問卷項(xiàng)目可以用來進(jìn)行測(cè)量。常見的借口是:編制可信、有效測(cè)量工具太難,不熟悉測(cè)量工具的制作方法,或者無法得到如何編制測(cè)量工具的實(shí)用信息。為了獲得量表編制技能,研究者很可能要么去閱讀那些非常艱深、主要為測(cè)量學(xué)專家編寫的資料,要么閱讀那些過于籠統(tǒng)不可使用的材料。本書旨在為這類研究人員再多增加一個(gè)選擇的對(duì)象。測(cè)量概述測(cè)量是一個(gè)基礎(chǔ)性的科學(xué)活動(dòng)。我們通過觀察獲得關(guān)于人、物、事件和過程的知識(shí)。要弄清楚這些觀察結(jié)果,常常需要對(duì)它們量化,即要求我們測(cè)量那些我們有科學(xué)興趣的事物。測(cè)量與其所服務(wù)的廣泛的科學(xué)問題相互作用,二者間的邊界常常察覺不清。測(cè)量過程中,當(dāng)需要探測(cè)或凝練一個(gè)新的對(duì)象時(shí),或者,當(dāng)怎樣量化一個(gè)現(xiàn)象可以對(duì)認(rèn)識(shí)該現(xiàn)象提供新的啟示時(shí),二者間的交互作用就發(fā)生了。例如,史密斯、厄普及德維利斯(Smith,Earp&DeVellis,1995)調(diào)查了婦女對(duì)受虐的感受。根據(jù)理論分析建立的先驗(yàn)?zāi)P桶凳?,受虐的感受有六個(gè)不同的側(cè)面。旨在編制一個(gè)測(cè)量這些感受的量表的實(shí)證工作顯示,在受虐和未受虐的婦女中,一個(gè)簡(jiǎn)單得多的概念貫穿其中,透徹地解釋了研究對(duì)象為什么對(duì)測(cè)量所用的40個(gè)項(xiàng)目中的37個(gè)作出這樣的回答。這一發(fā)現(xiàn)暗示,對(duì)于研究人員看作是變量復(fù)合體的概念,該社區(qū)中的婦女感受到的卻是一個(gè)單一的、廣泛的現(xiàn)象。于是,我們?cè)谠O(shè)計(jì)關(guān)于婦女受虐感受的測(cè)量方法的過程中,發(fā)現(xiàn)了關(guān)于感受結(jié)構(gòu)的新東西。

編輯推薦

《量表編制:理論與應(yīng)用(第2版)》:萬卷方法,是重慶大學(xué)出版社自2004年7月以來陸續(xù)出版的一套深入、系統(tǒng)地介紹社會(huì)科學(xué)研究方法的書系,至今已出版圖書近70個(gè)品種。“萬卷方法”的理想:為社會(huì)學(xué)、政治學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、傳播學(xué)、心理學(xué)、教育學(xué)等社會(huì)科學(xué)各領(lǐng)域的學(xué)者和研究生提供一個(gè)內(nèi)容規(guī)范、使用便捷的“研究方法工具箱”。“萬卷方法”的受眾:圖書館及大學(xué)社會(huì)科學(xué)各院系的資料室。社會(huì)科學(xué)各領(lǐng)域的研究人員、研究生及高年級(jí)本科生。社會(huì)及市場(chǎng)調(diào)查的實(shí)務(wù)工作者。備注:該商品在版權(quán)處注明了兩個(gè)版本:2004年10月1日第一版和2010年4月第二版。

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用戶評(píng)論 (總計(jì)40條)

 
 

  •   測(cè)量是社會(huì)學(xué)研究中重要的手段,決定著一項(xiàng)研究成功或者失敗。該書可以在測(cè)量中的量表編制工作提供有效的幫助。
  •   內(nèi)容如其名,常用量表都有,對(duì)于研究中制作量表有一些啟發(fā),很好的書
  •   用通俗和略帶趣味性的語言介紹了量表編制的過程,可讀性比較強(qiáng)。
  •   對(duì)于編寫量表的人很有用,非常非常實(shí)用,特別是初級(jí)者
  •   本書,內(nèi)容精當(dāng),結(jié)構(gòu)有序,對(duì)于從事量化研究的工作者具有極大的幫助!
  •   這本書是單位使用的,同事們?cè)u(píng)價(jià)較好,質(zhì)量不錯(cuò),是搞科研的必須。滿意
  •   太好了,買了兩本
  •   內(nèi)容詳實(shí),注重文獻(xiàn)。學(xué)習(xí)中。
  •   質(zhì)量?jī)?nèi)容都是我想要的
  •   這個(gè)已經(jīng)是第二版,雖然翻譯仍然有點(diǎn)問題,但是影響不大。做科研時(shí),如果想自己開發(fā)量表,這本書必備!
  •   通俗易懂,對(duì)實(shí)踐工作很有幫助!
  •   非常權(quán)威。
  •   言簡(jiǎn)意賅,可以看看
  •   物流很快,質(zhì)量也還好,就是運(yùn)到的時(shí)候外面的封皮被磨壞一個(gè)小洞,不過也沒關(guān)系啦 不影響看書 自己看不是送人
  •   有用,但是看起來好累啊。
  •   質(zhì)量真的不好,內(nèi)容也很籠統(tǒng),不具體
  •   翻譯的書與中國人的閱讀習(xí)慣還是有區(qū)別
  •   太難了,看不懂。。。
  •   這本書好像是稀有的專門介紹量表的一本書,但是內(nèi)容好像比較繁瑣!有些翻譯的名詞與現(xiàn)行的有點(diǎn)差別!
  •   個(gè)人感覺不實(shí)用
  •   原書不錯(cuò),但是翻譯破壞了書要傳達(dá)的信息。很多地方我要拿著英文版的對(duì)照才能明白譯本是要表達(dá)什么意思。比如respectable alpha(原版103頁)翻譯成“可信的阿爾法值”或者“令人滿意的阿爾法值”才符合文意,但是譯者翻譯成了“可敬的阿爾法值”(譯本104頁);confirmatory factor analysis(原版131頁)學(xué)界一致翻譯為“驗(yàn)證性因素分析”,譯者譯作極少使用的“確認(rèn)性因素分析”(譯本129頁)……諸如此類,問題多多。希望相關(guān)人員能夠在翻譯時(shí)多一點(diǎn)學(xué)術(shù)上的嚴(yán)謹(jǐn),而且在翻譯這類書的時(shí)候,至少請(qǐng)心理測(cè)量和統(tǒng)計(jì)方面的人員參與,而不是和這次一樣只是些教育心理學(xué)的人充數(shù)。
  •   客觀地講,這本書的翻譯很有問題,我從事相關(guān)研究也有比較長(zhǎng)的時(shí)間了,但閱讀起了,實(shí)在不敢茍同,重慶大學(xué)出版社怎么能把這樣的書出出來!
  •   書很好,翻譯也很負(fù)責(zé).但是很蛋疼的就是,翻譯總改作者的書! 你要發(fā)表自己觀點(diǎn),就麻煩你自己寫書去! 動(dòng)不動(dòng)就說作者錯(cuò)了,理論不正確.有爭(zhēng)議的問題,不一定你就是對(duì)的. 翻譯就做好翻譯就行了! 我想看的是DeVellis的觀點(diǎn),不是翻譯的觀點(diǎn). 真的很蛋疼
  •   可以了解基礎(chǔ)但是如果實(shí)際用軟件操作的話 還是差很多吳明隆那本強(qiáng)烈推薦?。?!
  •   內(nèi)容淺顯,意義不大。
  •   通俗易懂,適合新手,入門書籍
  •   這本書是老師推薦的,操作性非常強(qiáng)!
  •   ,買了兩本,書的封面都很臟啊.受不了 但是書實(shí)用 沒辦法
  •   優(yōu)點(diǎn)是內(nèi)容比較專業(yè);缺點(diǎn)是有錯(cuò)別字。
  •   東西不錯(cuò),十分滿意。推薦。。。。
  •   內(nèi)容一般 與想象中相距甚遠(yuǎn)
  •   現(xiàn)代企業(yè)管理,社會(huì)科學(xué)研究工作,都要想辦法測(cè)量,才能衡量一件事物,可能仍然是認(rèn)識(shí)世界的一個(gè)初級(jí)階段,也許這些方法論還不完美,但在實(shí)踐中已經(jīng)發(fā)揮了巨大的作用,為我們發(fā)現(xiàn)世界提供了很好的方法論。
  •   適合看,能啟發(fā)思路。
  •   做論文,誰用誰說好
  •   這套圖書都很經(jīng)典!
  •   量表編制的好作品,值得推薦
  •   具體方法的講述,非常細(xì)致
  •   經(jīng)典老書,值得一看
  •   沒時(shí)間仔細(xì)看,期待有收獲
  •   量表編制:理論與應(yīng)用(第2版)
 

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