化學化工中的數學方法及MATLAB實現

內容概要

　　MATLAB是一個功能強大的計算機軟件。本書以MATLAB6?X版本為對象，從實際應用的角度對化學化工中常用的數學方法及MATLAB實現作了淺顯易懂的介紹。書中通過各種實例介紹了數值計算、優(yōu)化、數理統計、人工神經網絡和模糊邏輯工具、偏微分方程數值解、遺傳算法、化學模式識別、化學因子分析、化學量測信號的處理方法、化學校正理論、小波分析等各種數學方法的基本原理，重點闡述了各種算法的MATLAB實現并由此來解決實際問題，使讀者能夠熟練掌握MATLAB語言并改進各種算法。 　　本書可作為高等學?；瘜W、化工、環(huán)境保護及材料、醫(yī)藥、衛(wèi)生等一些相關專業(yè)師生的參考教材，對從事上述領域研究工作的廣大科技工作者和開發(fā)應用人員也具有重要的參考價值。對于其它學科領域的讀者，本書也不失為一本有用的參考書。

書籍目錄

第1章　MATLAB基礎　1.1　MATLAB主要功能　　1.1.1　MATLAB簡介　　1.1.2　MATLAB數值計算　　1.1.3　符號計算　　1.1.4　MATLAB繪圖　　1.1.5　數據類型及輸出和輸入　1.2　MATLAB程序設計　　1.2.1　M文件　　1.2.2　變量類型　　1.2.3　程序結構　　1.2.4　程序流控制語句　　1.2.5　程序的調試　　1.2.6　編程要點第2章　MATLAB在化學計算中的應用　2.1　數值計算　　2.1.1　溶液pH值計算　　2.1.2　濃度計算　　2.1.3　其它　2.2　繪圖及數據圖示　　2.2.1　酸堿的對數濃度圖　　2.2.2　滴定曲線繪制　　2.2.3　原子軌道　　2.2.4　繪制相圖  2.3　曲線擬合及插值　　2.3.1　曲線擬合　　2.3.2　數據插值計算　2.4　其它應用　　2.4.1　投入產出分析法概述　　2.4.2　投入產出分析的數學模型　　2.4.3　層次分析法（AHP）法第3章　優(yōu)化及統計工具箱在化學中的應用　3.1　優(yōu)化工具箱　　3.1.1　優(yōu)化工具箱中的函數　　3.1.2　應用時需要注意的問題　　3.1.3　應用　3.2　統計工具箱　　3.2.1　統計工具箱函數　　3.2.2　統計工具箱函數應用　　3.2.3　方差分析　　3.2.4　回歸分析　　3.2.5　聚類分析　　3.2.6　判別分析　　3.2.7　主成分分析　　3.2.8　試驗設計 　　3.2.9　正交實驗設計第4章　神經網絡和模糊系統工具箱在化學中的應用  4.1　神經網絡工具箱　　4.1.1　神經網絡基礎　　4.1.2　基于MATLAB工具箱的神經網絡概述　　4.1.3　神經網絡工具函數　4.2　模糊系統工具箱　　4.2.1　模糊系統理論基礎　　4.2.2　模糊系統工具箱函數　　4.2.3　應用舉例第5章　遺傳算法　5.1　遺傳算法的基本概念和原理　　5.1.1　遺傳算法的基本概念　　5.1.2　遺傳算法的基本原理　5.2　MATLAB遺傳算法工具箱　　5.2.1　MATLAB遺傳算法工具箱概述　　5.2.2　MATLAB遺傳算法和搜索工具箱的使用　5.3　MATLAB直接搜索工具箱　　5.3.1　直接搜索工具的使用　　5.3.2　模式搜索參數　5.4　遺傳算法在化學中的應用第6章　偏微分方程的數值解第7章　化學因子分析第8章　化學校正分析第9章　化學模式識別第10章　分析信號處理方法第11章　小波分析參考文獻

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