商務智能

內容概要

本書結合目前商務智能發(fā)展的實際情況，對商務智能的基礎知識及應用進行詳細的闡述．本書首：介紹商務智能的基本概念、商務智能系統(tǒng)的架構，然后介紹數據倉庫、數據挖掘、數據預處理技術和I機分析處理等商務智能的核心技術，同時還介紹商務智能在電子商務、移動商務、Web挖掘、企業(yè)績；管理等方面的應用以及商務智能系統(tǒng)的實現(xiàn)技術，另外還分析商務智能在國內外的發(fā)展趨勢。
本書可作為高等院校經濟、管理、信息類專業(yè)本科生及研究生的教材，也可作為企業(yè)和社會培訓，員的參考書籍。

書籍目錄

第1章 商務智能概述
 1.1 商務智能的產生背景
 1.1.1 商務智能的產生原因
 1.1.2 商業(yè)決策需要商務智能
 1.1.3 企業(yè)智能化管理需要商務智能
 1.2 商務智能的基本概念
 1.2.1 商務智能的基礎
 1.2.2 商務智能的概念
 1.2.3 理解商務智能
 1.3 商務智能的應用
 1.3.1　商務智能技術應用
 1.3.2 商務智能應用領域
 1.3.3 商務智能系統(tǒng)應用步驟
 1.4 商務智能與電子商務
 1.4.1 智能電子商務
 1.4.2 智能化電子商務
 1.4.3 智能化電子商務網站PT37網
 本章小結
 綜合練習
第2章 商務智能基礎理論
 2.1 商務智能基礎
 2.1.1 商務智能的組成
 2.1.2 商務智能的功能
 2.2 商務智能核心技術
 2.2.1 數據倉庫
 2.2.2 數據挖掘
 2.2.3 聯(lián)機分析處理
 2.2.4 數據預處理
 2.2.5 展示技術
 本章小結
 綜合練習
第3章 數據倉庫
　3.1 數據倉庫特點
　3.2 數據倉庫結構
　3.3 數據倉庫系統(tǒng)的結構
　3.4 數據倉庫系統(tǒng)的應用特點
　3.5 元數據
 3.5.1 元數據的定義
 3.5.2 元數據的分類
 3.5.3 元數據的作用
 3.5.4 元數據的重要性
 3.5.5 元數據的存儲方式
 3.5.6 商務智能系統(tǒng)中的元數據來源及分類
 3.6 數據倉庫模型
 3.6.1 概念模型
 3.6.2 邏輯模型
 3.6.3 物理模型
 3.7 數據倉庫設計過程
 3.8 數據倉庫的發(fā)展
　本章小結
 綜合練習
第4章 數據挖掘
第5章 數據預處理技術
第6章 聯(lián)機分析處理
第7章 商務智能的實現(xiàn)
第8章　商務智能在網絡環(huán)境下的應用
第9章 商務智能在企業(yè)管理中的應用
第10章 商務智能應用展
參考文獻

章節(jié)摘錄

版權頁：插圖：信息使用者通常要觀察一些概括性數據或聚集數據，對一些元數據或詳細數據很少用到。從信息使用者的工作性質看，他們往往是一些業(yè)務員性質的用戶，使用一些預先定義好的查詢，在概括性數據上進行運作，執(zhí)行一些簡單的處理。因此，適合他們的數據存儲模式是星型結構。知識的挖掘者對數據倉庫系統(tǒng)的使用是不規(guī)則的，有時很長時間不使用數據倉庫系統(tǒng)，有時卻連續(xù)地長期使用。在使用數據倉庫系統(tǒng)中，常需要對數據倉庫系統(tǒng)中的海量數據進行挖掘。數據倉庫系統(tǒng)的信息使用者常常是在戰(zhàn)術管理層上利用數據倉庫系統(tǒng)監(jiān)控企業(yè)戰(zhàn)略實施的效果，即通過對企業(yè)經營狀況的關鍵指標的監(jiān)控，判斷某一經營戰(zhàn)略是否有效，且將具體的評價效果反饋給知識的挖掘者。知識挖掘者再利用數據倉庫系統(tǒng)探索為什么會產生這樣的效果，從數據倉庫系統(tǒng)中去挖掘產生這些現(xiàn)象的內在知識。信息使用者在利用數據倉庫系統(tǒng)進行企業(yè)運行狀態(tài)監(jiān)控時，所涉及的監(jiān)控指標一般包括資金的流動速度、客戶的生存期價值、客戶的滿意度、未兌現(xiàn)票據量、未兌現(xiàn)票據比率、客戶的欺詐趨勢以及客戶平均采購量等。

編輯推薦

《商務智能》特點：60余個各種類型知識材料，10個導入案例+10個案例分析，形式多樣的課后綜合練習題，全方位提升問題解決的能力。

圖書封面

圖書標簽Tags

無

評論、評分、閱讀與下載

---

    商務智能 PDF格式下載

---