模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)

內(nèi)容概要

　　本書(shū)把可利用模糊數(shù)據(jù)刻畫的模糊現(xiàn)象納入到統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究范疇，將模糊數(shù)學(xué)的研究思想及方法與統(tǒng)計(jì)學(xué)融合，并且結(jié)合軟計(jì)算方法，提出模糊數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)量、模糊數(shù)據(jù)問(wèn)卷調(diào)查、模糊數(shù)據(jù)均數(shù)估計(jì)、模糊數(shù)據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)、模糊數(shù)據(jù)回歸模型、模糊數(shù)據(jù)樣本排序及非參數(shù)檢驗(yàn)方法、模糊數(shù)據(jù)時(shí)間數(shù)列分析及預(yù)測(cè)等，闡述深入淺出，理論結(jié)合實(shí)際，在探討模糊統(tǒng)計(jì)基本理論基礎(chǔ)上，構(gòu)建一套完整的專門研究模糊數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法體系，反映出發(fā)展中的模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)的最新成果及趨勢(shì)，為研究和處理復(fù)雜性數(shù)據(jù)提供一種新的軟計(jì)算方法及理論?！　　　”緯?shū)可作為數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等專業(yè)的本科高年級(jí)的前沿專題及研究生教材，也可作為數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)等專業(yè)碩士研究生以及對(duì)模糊統(tǒng)計(jì)感興趣的科技人員的有關(guān)教材及參考書(shū)。

書(shū)籍目錄

第1章　引論1.1 人的感知與模糊性1.2 模糊集合與隸屬度1.3 模糊集合運(yùn)算1.4 模糊矩陣1.5 截集與支集第2章　隸屬函數(shù)及軟計(jì)算方法2.1 隸屬函數(shù)2.2 模糊數(shù)據(jù)與軟計(jì)算2.3 模糊關(guān)系2.4 模糊等價(jià)關(guān)系2.5 語(yǔ)意計(jì)量與相似度第3章　模糊數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)量3.1 模糊數(shù)據(jù)樣本均數(shù)3.2 模糊數(shù)據(jù)樣本眾數(shù)3.3 模糊數(shù)據(jù)樣本中位數(shù)3.4 模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)量的一些性質(zhì)第4章　模糊數(shù)據(jù)問(wèn)卷調(diào)查4.1 社會(huì)思維的分歧性與模糊性4.2 模糊數(shù)據(jù)問(wèn)卷設(shè)計(jì)與特征獲取4.3 模糊數(shù)據(jù)測(cè)量表4.4 個(gè)案研究：選民投票意向與選情預(yù)測(cè)4.5 結(jié)論附表4.1 樂(lè)觀測(cè)量表附表4.2 ABC市長(zhǎng)選民投票意向問(wèn)卷第5章　模糊數(shù)據(jù)均數(shù)估計(jì)5.1 模糊數(shù)據(jù)總體均數(shù)5.2 模糊數(shù)據(jù)總體均數(shù)最佳估計(jì)方法5.3 模糊數(shù)據(jù)估計(jì)量的評(píng)判準(zhǔn)則第6章　模糊數(shù)據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)6.1 距離6.2 模糊數(shù)據(jù)總體均數(shù)檢驗(yàn)6.3 模糊分類數(shù)據(jù)的卡方同質(zhì)性檢驗(yàn)第7章　模糊聚類分析7.1 模糊聚類法7.2 模糊權(quán)重分析與判定程序7.3 加權(quán)模糊分類7.4 茶葉等級(jí)分類實(shí)例7.5 結(jié)論附表7.1 中國(guó)臺(tái)灣69個(gè)茶樹(shù)品種春季制茶質(zhì)量的評(píng)分比較附表7.2 中國(guó)臺(tái)灣69個(gè)茶樹(shù)品種全年制茶質(zhì)量的評(píng)分比較附表7.3 中國(guó)臺(tái)灣69個(gè)茶樹(shù)品種春茶的分類結(jié)果附表7.4 中國(guó)臺(tái)灣69個(gè)茶樹(shù)品種全年的分類結(jié)果附表7.5 中國(guó)臺(tái)灣69個(gè)茶樹(shù)品種春茶制茶質(zhì)量加權(quán)模糊聚類分析附表7.6 中國(guó)臺(tái)灣69個(gè)茶樹(shù)品種全年制茶質(zhì)量加權(quán)模糊聚類分析第8章　模糊數(shù)據(jù)回歸模型及應(yīng)用8.1 模糊數(shù)據(jù)回歸簡(jiǎn)介8.2 模糊數(shù)據(jù)回歸建構(gòu)8.3 模糊數(shù)據(jù)回歸的參數(shù)估計(jì)8.4 景氣對(duì)策信號(hào)實(shí)例8.5 籃球比賽攻防策略實(shí)例8.6 結(jié)論第9章　模糊數(shù)據(jù)樣本排序及非參數(shù)檢驗(yàn)方法9.1 模糊數(shù)據(jù)樣本排序9.2 模糊數(shù)據(jù)中位數(shù)的符號(hào)檢驗(yàn)及應(yīng)用9.3 模糊數(shù)據(jù)樣本排序方法應(yīng)用于威爾克森符號(hào)秩檢驗(yàn)9.4 模糊數(shù)據(jù)樣本排序方法應(yīng)用于威爾克森秩和檢驗(yàn)9.5 模糊數(shù)據(jù)樣本排序方法應(yīng)用于克魯斯考爾和沃利斯秩檢驗(yàn)9.6 結(jié)論第10章　模糊數(shù)據(jù)時(shí)間數(shù)列分析及預(yù)測(cè)10.1 引言10.2 模糊數(shù)據(jù)時(shí)間數(shù)列的統(tǒng)計(jì)分析10.3 模糊數(shù)據(jù)自回歸時(shí)間數(shù)列（FAR（p））10.4 模糊數(shù)據(jù)時(shí)間數(shù)列模型建立10.5 景氣對(duì)策信號(hào)實(shí)例10.6 結(jié)論第11章　問(wèn)題及展望附錄參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

　　第1章　引論　　第1章和第2章是全書(shū)的內(nèi)容基礎(chǔ)。第1章以人對(duì)事物現(xiàn)象認(rèn)識(shí)的感知與模糊性作為切入點(diǎn)，闡述模糊性是人對(duì)事物認(rèn)識(shí)的一種表征及反應(yīng)。然后，引入模糊集合的定義及刻畫模糊集合的表示函數(shù)——隸屬度（Membership），對(duì)模糊集合的各種運(yùn)算、模糊矩陣、模糊截集以及支集等內(nèi)容進(jìn)行較詳細(xì)的討論，并以各種事例闡明概念和運(yùn)算。　　對(duì)于已經(jīng)學(xué)習(xí)過(guò)模糊數(shù)學(xué)的人來(lái)說(shuō)，可以直接從第3章模糊數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)量開(kāi)始閱讀及學(xué)習(xí)。對(duì)于那些沒(méi)有模糊數(shù)學(xué)知識(shí)的人來(lái)說(shuō)，第1章和第2章的內(nèi)容則是極為基本而必需的，因?yàn)樗鼈儗?duì)學(xué)習(xí)后續(xù)各章的知識(shí)提供刻畫與表述模糊現(xiàn)象的認(rèn)識(shí)框架及數(shù)量化描述方法。本書(shū)內(nèi)容寫作的自給自足特點(diǎn)正是為以前沒(méi)有學(xué)習(xí)過(guò)模糊數(shù)學(xué)知識(shí)的人而設(shè)計(jì)的?！　?.1　人的感知與模糊性　　人類的思維主要是源于對(duì)自然現(xiàn)象和社會(huì)現(xiàn)象的認(rèn)知意識(shí)，而人類的知識(shí)語(yǔ)言也會(huì)因本身的主觀意識(shí)、時(shí)間、環(huán)境以及分析事情的角度不同而具有模糊性。模糊理論的產(chǎn)生即是參考人類思維方式對(duì)環(huán)境所用的模糊測(cè)度與分類原理，給予較穩(wěn)健的描述方式，以便處理多元復(fù)雜的暖昧關(guān)系與不確定性現(xiàn)象。　　通常，人類思維有兩種形式，一種為形式化思維（Formal Thinking），另一種為模糊思維（Fuzzy Thinking）；前者具有邏輯性和順序性的思考，而后者則是全體性和綜合性的思考。當(dāng)面臨決策判斷而進(jìn)行思考時(shí)，基于形式化思維的二元邏輯，常常很難表示出人類思考的多元邏輯特性。

編輯推薦

　　本書(shū)內(nèi)容自給自足，第1章和第2章是全書(shū)的基礎(chǔ)內(nèi)容，介紹模糊數(shù)學(xué)的基本知識(shí)，并闡述模糊數(shù)據(jù)的一些軟計(jì)算方法等。而從第3章至第10章為本書(shū)的重點(diǎn)內(nèi)容——模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)，內(nèi)容涉及模糊數(shù)據(jù)問(wèn)卷調(diào)查，模糊聚類分析，模糊數(shù)據(jù)回歸分析，模糊數(shù)據(jù)非參數(shù)統(tǒng)計(jì)，模糊數(shù)據(jù)時(shí)間數(shù)列分析及預(yù)測(cè)。我們列舉出社會(huì)科學(xué)的一些應(yīng)用實(shí)例，比如模糊問(wèn)卷調(diào)查表，樂(lè)觀測(cè)量表，風(fēng)景區(qū)滿意度調(diào)查，茶葉模糊分類，模糊回歸及景氣循環(huán)，模糊時(shí)間數(shù)列。第11章內(nèi)容涉及當(dāng)今模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展中所遇到的問(wèn)題與前景。本書(shū)內(nèi)容新穎，闡述深入淺出，理論結(jié)合實(shí)際，反映出發(fā)展中的模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)的最新成果及趨勢(shì)，為社會(huì)科學(xué)中的數(shù)量化方法及理論提供一種新穎的軟計(jì)算方法及理論。期望以此拋磚引玉，開(kāi)創(chuàng)21世紀(jì)模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)理論及應(yīng)用研究的嶄新領(lǐng)域。

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