結構方程模型-Amos 實務進階

內容概要

本書延續(xù)了其姊妹篇《結構方程模型——AMOS的操作與應用》一書的優(yōu)勢：
融實際案例解析、統(tǒng)計分析技巧和結果詮釋于一身。但相較之下，本書又展現(xiàn)出 “深”的特點。它的“深”并非取艱深難懂之意，而是為讀者更深入地剖析了在進行結構方程模型檢驗時常犯的錯誤，并對諸如不適當解值及整體適配度指標的判別、修正指標的使用及模型界定、驗證性因素分析、潛在及混合變量的路徑分析、多群組分析、小樣本情境下貝氏估計法的應用等進行了深入地探討?？芍^深入淺出地為讀者鋪就了一條學習結構方程模型的進階之路。

作者簡介

吳明隆，教育學博士，臺灣高雄師范大學師資培育中心教授。量化研究方法與軟件應用方面資深專家，出版了《結構方程模式—SIMPLIS的應用》《結構方程模型—AMOS的操作與應用》《教育行動研究的理論與實務》《SPSS與統(tǒng)計應用分析》《SPSS操作與應用—問卷統(tǒng)計分析實務》等多本著作

書籍目錄

第1章  結構方程模型理論內涵
一、假設模型與模型的界定
二、樣本的大小
三、模型適配度的評估
四、數(shù)據(jù)插補法
五、模型估計程序
參考文獻
第2章   測量模型的驗證與模型聚斂效度檢驗
一、測量模型驗證的相關理論
二、測量模型的識別
三、量表或測量之 CFA 模型驗證
四、測量模型之聚斂效度
五、一階因素模型與二階因素模型
六、反映性測量與形成性測量
參考文獻
第3章 因素構念之區(qū)別效度的檢驗
一、區(qū)別效度的意涵
二、量表區(qū)別效度的操作實務
三、區(qū)別效度解析——以父母期望量表為例
參考文獻
第4章  潛在變量路徑分析
一、Amos 的操作流程
二、界定參照指標之路徑系數(shù)
三、參數(shù)估計與模型檢驗
參考文獻
第5章 模型界定與模型修正
一、模型的測量模型與結構模型
二、限定特殊群體為分析樣本數(shù)據(jù)
三、模型的修正或再界定
參考文獻
第6章 因果結構效度的檢驗
一、混合測量模型的因果結構分析
二、退休教師生活滿意因果模型分析
三、未符合模型簡約原則的修正
四、模型簡化修正圖
參考文獻
第7章 多群組分析
一、多群組分析相關理論
二、測量模型不變性
三、多群組分析范例說明
四、建立基線模型
五、建立多群組分析模型圖與模型估計
六、多群組分析之競爭模型
七、性別變量之多群組分析
參考文獻
第8章 貝氏估計法
一、貝氏估計法相關理論
二、貝氏估計法的操作實例
三、CFA 模型的貝氏估計應用
四、非散布事前分布的貝氏估計法
五、潛在變量路徑分析_貝氏估計法
六、貝氏估計法之 PP p 值解析
七、貝氏估計法于多群組之應用
參考文獻
附錄 模型估計的其他議題
一、 不適當解值的問題
二、 非正定問題
三、 潛在變量間關系的修正

圖書封面

圖書標簽Tags

無

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