出版時間:2009-1 出版社:科學出版社 作者:楊昕 等編著 頁數(shù):472
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內容概要
本書是編者在系統(tǒng)總結教學和科研經(jīng)驗的基礎上編寫而成。本書較全面地介紹了ERDAS IMAGINE的主要功能和應用實例,主要包括ERDAS IMAGINE應用基礎、數(shù)據(jù)預處理、圖像增強、圖像分類、矢量功能及專題地圖制作等基本圖像處理功能和高光譜圖像處理、雷達圖像處理、空間分析、光譜分析、空間建模及批處理、立體分析、虛擬GIS等專題功能。一些章節(jié)配有具有典型意義的實例與練習,并在隨書光盤中輔以相應數(shù)據(jù),以便學生課后練習和復習。 本書強調科學性、系統(tǒng)性、實用性與易讀性相結合,可作為高等院校測繪、遙感、地理信息系統(tǒng)、地理學等相關學科的教材,也可作為從事遙感圖像處理等實踐工作及科研活動的技術人員的參考書。
書籍目錄
前言第一章 ERDAS IMAGINE應用基礎 1.1 遙感數(shù)字圖像處理概述 1.1.1 遙感數(shù)字圖像 1.1.2 遙感數(shù)字圖像處理 1.1.3 遙感圖像處理軟件 1.2 ERDAS數(shù)據(jù)格式 1.2.1 通用二進制數(shù)據(jù)格式 1.2.2 IMG格式 1.3 ERDAS IMAGINE圖標面板 1.4 數(shù)據(jù)顯示基本功能 1.4.1 視窗功能簡介 1.4.2 File菜單操作 1.4.3 文件顯示順序 1.4.4 顯示比例操作 1.4.5 顯示變換操作 1.4.6 疊加顯示操作 1.5 數(shù)據(jù)信息查詢 1.5.1 光標查詢功能 1.5.2 量測功能 1.5.3 圖像信息顯示 1.6 常用遙感影像數(shù)據(jù)格式簡介及輸入方式 1.6.1 Landsat-5圖像數(shù)據(jù)簡介 1.6.2 SP()T-5圖像數(shù)據(jù)簡介 1.6.3 M()DIS圖像數(shù)據(jù)簡介 1.6.4 IK()N()s圖像數(shù)據(jù)簡介第二章 數(shù)據(jù)預處理 2.1 圖像校正 2.1.1 圖像幾何校正的一般步驟 2.1.2 圖像幾何校正的計算模型 2.1.3 多項式校正 2.1.4 數(shù)字正射校正 2.2 圖像拼接 2.2.1 圖像拼接功能簡介 2.2.2 多波段圖像拼接 2.2.3 剪切線拼接 2.3 圖像投影變換 2.4 圖像分幅裁剪 2.4.1 規(guī)則分幅 2.4.2 不規(guī)則分幅 2.5 圖像融合 2.6 圖像命令基本功能 2.6.1 圖像命令工具簡介 2.6.2 常用圖像命令功能操作簡介 2.7 實例與練習:數(shù)據(jù)更新變換 2.7.1 背景 2.7.2 目的 2.7.3 數(shù)據(jù) 2.7.4 要求 2.7.5 實驗步驟第三章 圖像增強 3.1 輻射增強 3.1.1 查找表拉伸 3.1.2 直方圖均衡化 3.1.3 直方圖匹配 3.1.4 亮度反轉 3.1.5 去霾處理 3.1.6 降噪處理 3.1.7 去條帶處理 3.2 空間域增強 3.2.1 卷積增強 3.2.2 銳化增強 3.2.3 非定向邊緣檢測 3.2.4 聚焦分析 3.2.5 紋理分析 3.2.6 自適應濾波 3.2.7 統(tǒng)計濾波 3.3 頻率域增強 3.3.1 傅里葉變換 3.3.2 傅里葉逆變換 3.4 代數(shù)運算 3.4.1 算術運算 3.4.2 歸一化指數(shù)……第四章 圖像分類第五章 高光譜像處理第六章 雷達圖像處理第七章 空間分析第八章 光譜分析第九章 空間建模及批處理第十章 立體分析第十一章 虛擬GIS第十二章 矢量功能及專題地圖制作主要參考文獻
章節(jié)摘錄
第一章 ERDASIMAGINE應用基礎自20世紀60年代以來遙感技術迅速崛起,它改變了人類認識地球,了解地球的角度和方式。隨著計算機技術、光學感應技術以及測繪技術的發(fā)展,遙感技術也從以飛機為主要載體的航空遙感發(fā)展到以航天飛機、人造地球衛(wèi)星等為載體的航天遙感,極大地拓展了人們的觀測視野,豐富了對地觀測信息的來源。隨著信息量的增加,如何快速、高效地提取有效信息,是遙感技術亟待解決的難題,也促進了遙感數(shù)字圖像處理技術的發(fā)展。1.1 遙感數(shù)字圖像處理概述1.1.1 遙感數(shù)字圖像遙感數(shù)字圖像(digitalimage)是以數(shù)字形式采集、存儲、運算、表達、傳輸?shù)倪b感影像,它的最基本的單位是像素(pixel)。像素是遙感成像過程的采樣點,或者是在由模擬圖像轉換為數(shù)字圖像時的取樣點,同時,像素也是計算機圖像處理的最小單元。像素所具有的空間位置特征和屬性特征是整個圖像信息表達的關鍵。遙感數(shù)字圖像處理的過程也就是針對像素矩陣的計算過程。像素是一幅遙感數(shù)字圖像最基本的構成單元,故而像素的特征決定了圖像的特征。像素最基本的特征包括三個方面:像素的大小、像素的空間位置以及像素的屬性。像素的大小即每個像素單元的面積大小,也稱遙感數(shù)字圖像的分辨率。像素單元越大,圖像的分辨率越低,對圖像細節(jié)的表達越不明顯。但是同樣面積大小的圖像所包含的像素單元數(shù)卻會減少,降低了數(shù)據(jù)的存儲空間。反之,像素單元面積越小,圖像的分辨率越高,同樣面積的圖像所包含的像素單元數(shù)目越多,對圖像細節(jié)表達越清楚,但增加了數(shù)據(jù)量。這就要求在實際應用時通過最佳像素大小的確定來找到圖像細節(jié)表達與數(shù)據(jù)量之間的最佳平衡。
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